徐慶柳,楊昌其,郝銘佟
(中國民用航空飛行學院,四川廣漢 618307)
我國低空開放改革已經邁入了快速發展的階段,隨著基礎建設的完善和通航企業的爆發式增長,低空飛行將迎來全新的發展篇章。通用航空(General Aviation,GA)是低空飛行的主要使用對象,所以有關通航飛行問題的研究,對未來推動低空開放具有重要理論價值。而基于智能體(Agent)的思想在處理低空飛行這類復雜問題上有其獨特的優勢[1]。當前,各國對于通用航空飛行行為的研究較少,但是在沖突解脫方面的研究較為深入:Alonso-Ayuso等分析了多機飛行沖突解脫下航空器間隔與時間的演變關系,提出了基于整數線性規劃的沖突探測與解脫模型[2];管祥民等提出了基于混合人工勢場與蟻群算法的航空器解脫方法[3];韓冬等通過引入支持向量機(SVM)的二元分類方法,實現了適用于低空飛行的高效沖突探測[4]。在Agent 建模方面,胡明華等通過構建多類型Agent 模型實現多機場終端區空中交通智能仿真系統[5];徐肖豪等采用BDI(Beliefs-Desires-Intentions)Agent技術和MAGER平臺,開發了基于規則推理的沖突解脫系統[6]。根據以上研究,結合我國低空環境及通航運行實際情況,構建多種類通航Agent 及內部邏輯框架;提出基于多智能體(Multi-Agent)的通航飛行協調規則與沖突解脫模型,根據低空運行環境搭建了仿真平臺,借助Netlogo 軟件對Multi-Agent模型進行了仿真實驗,并對空域內飛行量對安全間隔、沖突數的影響程度進行分析。
Agent是一種具有主動性、反饋性、學習能力,交互能力的智能實體,能夠根據從周圍環境獲取的信息,做出最符合客觀實際的行為。……