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面向電力消費量的多因素插值算法研究

2022-04-26 11:53:22李道強汪濤申少輝徐俊
自動化技術與應用 2022年4期

李道強,汪濤,申少輝,徐俊

(1.浙江電力交易中心有限公司,浙江杭州 310000;2.北京科東電力控制系統有限責任公司,北京 100194)

1 引言

由于我國電網管理日趨現代化,電力數據日益完善和豐富,為研究電力市場運營規律提供了更加完善詳實的基礎。但由于電力信息平臺發展不完善,和早期數據不完備,以及電力數據因來源不同而造成數據分布不規則,數據缺失等各種問題,給數據的獲取和使用帶來不便[1]。此外,在數據查詢、插值或完善時,還涉及不同影響因素的作業存在差異,即靈敏度不同,為此本文以電力能源供給為例,探索適應新一代電力信息平臺的數據查詢插值算法及工具。

現貨電力供給包括火力、水利、風力、太陽能等多方面來源,其變化受煤炭和石油價格、降水、氣溫、光照、國家政策和投資等多方面因素影響,很難做到不同因素組合下的數據齊全,屬于多維不完備數據,給數據規律的查詢、使用和規律研究帶來困難,為此本文針對電力市場特點構建查詢和插值算法,為電力數據的研究提供基礎。

目前常用的多維插值算法有雙線性插值、反距離加權插值、克里金插值法等。這些算法應用在很多的領域,如圖像處理領域[2-3];氣象空間領域[4-5];土地資源領域[6-7]。其中圖像處理領域包括醫學圖像分析;衛星遙感圖像分析;軍事雷達圖像分析和天文觀測圖像分析。本文針對現貨電力市場數據多因素、多尺度等特點,嘗試三因素的四面體插值、加權鄰域插值,并使用Fortran95 語言開發相關程序,分析它們特點和效果。……

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