改進TOPSIS-RSR法在數控機床質量評價的應用

楊寒石,鄭凱文,譚紀堯

（黑龍江大學電子工程學院，黑龍江哈爾濱 150080）

1 引言

數控機床是工業生產中金屬零件加工環節的“機器母機”，是集成電、機、控制等多領域的復雜系統。在工業生產過程中，一旦數控機床出現質量問題導致停機生產中斷，會嚴重影響企業效益。因而，在購置機床之前綜合評價數控機床的質量顯得至關重要。

評價的關鍵步驟是如何合理的計算指標的權重和選擇評價方法。邱玉婷等人運用了熵權法計算了電能質量各項指標的客觀權重，提出了相對貼近距離的概念，對傳統TOPSIS 綜合評價模型中存在某些情況下無法比較評價目標優劣的問題進行了改進，結合秩和比法，提出了基于改進的TOPSIS-RSR 的電能質量評價模型[1]。劉玉梅等人應用AHP 法計算可靠性每個等級的評價權重，并在物元模型中引入疲勞累積損傷理論和雨流計數法，提出了高速軌道車輛傳動系統可靠性評價的物元模型[2]。胡國強等人應用AHP法和熵權法分別確定主、客觀權重，并根據最小相對信息熵理論和拉格朗日乘數法計算得到組合權重，提出了高等學校講師教學質量評價模型[3]。邱玉婷等人采取熵權法計算評價指標的權重，盡管能夠體現指標的信息量，但沒有參考評價指標的實際情況，使得所求權重可能會與實際情況不符。劉玉梅等人引入AHP 法確定權重，盡管考慮了評價指標實際的重要程度，但結果易受主觀因素干擾。胡國強等人基于最小相對信息熵原理將主、客觀權重結合起來，構建組合權重修正了邱玉婷等人和劉玉梅等人存在的缺點[1-2]。……