基于OTDR 的光纜自動監測定位中減少盲區影響的智能測試方法

［王強 房瑜丹］

1 引言

傳統的光纜自動監測系統中，當光功率告警產生時，光纜自動監測系統中的主控模塊會驅動OTDR 模塊對監測光纖使用參考曲線的測試參數進行測試，然后用該測試曲線與參考曲線進行比較分析，從而得到告警位置[1]。

然而實際情況是，當監測光纖發生斷裂后，其長度就發生了改變，原來的測試脈寬很可能就不再適合當前斷裂后的線路。特別地，當100 km 以上的光纖斷裂成了幾百米的光纖，原先測試100 km 以上使用的測試脈寬用來測試幾百米的光纖時，就會導致測試出來的OTDR 曲線盲區過大，拖尾嚴重而分析不出準確的光纖長度，從而無法準確定位告警位置。

針對上述情況，很有必要選用符合當前斷纖的測試脈寬再次進行第二次測試，以便能準確確定斷纖位置。最顯而易見的做法是對于不同長度的光纖配置一個典型的測試脈寬，但是這種做法忽略了兩個前提：一是當監測光纖發生斷裂時，原有的測試參數下OTDR 可能得不到可靠的光纖鏈長，此時根據該實際纖長來選擇測試脈寬的前提條件就不存在。二是在實際的光纜監測中，待測光纖一般劣化嚴重，這種不考慮光纖實際損耗的測試脈寬可能滿足不了測試需要的動態范圍而測試不了該光纖，從而導致測試結果異常。

在光纜自動監測領域，用戶不僅關注告警定位位置的精度，同時還關注告警的響應時間。如何以有限的時間快速確定最優且實際有效的測試脈寬，從而在告警定位精度和告警響應時間上達到一個合理的平衡，這是一個很有實用價值的問題?！?br>