張友國
(訊飛智元信息科技有限公司)
近年來,國家圍繞推進新型城鎮化進程和經濟社會智慧化轉型,先后出臺了人工智能、大數據、智能制造、智慧城市、數字經濟、云計算、物聯網等一系列重要政策,有效推動了數字中國和智慧社會的建設,建筑業信息化也進入了快速發展階段[1]。
人工智能在智慧建筑的實施過程中,已經有條不紊地落實到位,但還是存在很多的問題。[2]當前大多數的智慧建筑的數據分析,主要依靠龐大的服務器計算集群來實現,在云端完成所有的數據挖掘、分析和決策,設備端只負責數據的采集。由于系統的很多功能,諸如在數據的分析和處理(如協同、控制等對時間敏感的信號)在實時性、低延遲等方面都提出了較高的要求,但受到數據與云端通信的低傳輸速度與帶寬限制,是無法支持這些信息傳輸實時性的要求的,類似的問題也出現在其他AI 落地場景中,因此,“邊緣計算”的概念應運而生。
邊緣AI發源于邊緣計算,邊緣AI是指封裝于本地硬件設備中的AI算法。也就是說,數據創建和其他操作可以在沒有云存儲或流媒體的情況下執行,完全擺脫了網絡連接進行數據處理。智能化場景下,底層感知設備數量劇增,無法全部依賴云端處理的情況越來越多,能夠在邊緣端進行AI計算非常重要。而智慧建筑的邊緣AI 設備不是指傳統的網關或采集感應設備,其最重要的是具備采集邊緣數據、運算AI模型和互聯決策反饋三方面能力?!?br>