邊緣AI在智慧建筑中的應用與思考

張友國

（訊飛智元信息科技有限公司）

1 人工智能建設與邊緣計算

近年來，國家圍繞推進新型城鎮化進程和經濟社會智慧化轉型，先后出臺了人工智能、大數據、智能制造、智慧城市、數字經濟、云計算、物聯網等一系列重要政策，有效推動了數字中國和智慧社會的建設，建筑業信息化也進入了快速發展階段[1]。

人工智能在智慧建筑的實施過程中，已經有條不紊地落實到位，但還是存在很多的問題。[2]當前大多數的智慧建筑的數據分析，主要依靠龐大的服務器計算集群來實現，在云端完成所有的數據挖掘、分析和決策，設備端只負責數據的采集。由于系統的很多功能，諸如在數據的分析和處理（如協同、控制等對時間敏感的信號）在實時性、低延遲等方面都提出了較高的要求，但受到數據與云端通信的低傳輸速度與帶寬限制，是無法支持這些信息傳輸實時性的要求的，類似的問題也出現在其他AI 落地場景中，因此，“邊緣計算”的概念應運而生。

2 邊緣AI概述與核心技術

2.1 邊緣AI概述

邊緣AI發源于邊緣計算，邊緣AI是指封裝于本地硬件設備中的AI算法。也就是說，數據創建和其他操作可以在沒有云存儲或流媒體的情況下執行，完全擺脫了網絡連接進行數據處理。智能化場景下，底層感知設備數量劇增，無法全部依賴云端處理的情況越來越多，能夠在邊緣端進行AI計算非常重要。而智慧建筑的邊緣AI 設備不是指傳統的網關或采集感應設備，其最重要的是具備采集邊緣數據、運算AI模型和互聯決策反饋三方面能力?！?br>