基于Citespace的可視化分析：可持續城市

武靜，劉嘉聰（武漢大學）

1 可持續城市理論研究背景

自1987年世界環境與發展組織布倫特蘭委員會發表的報告《筆者共同的未來》，構建了可持續發展的核心理念，發現可持續理念與生存環境密切相關[1]，各國學者就從不同的領域開始了對可持續城市的探索。

隨著科技的進步與發展，有像VOSviewer，CoP‐alRed，BibExcel，SCI2，以及Citespace 這樣越來越多的科學計量分析的可視化工具出現。Citespace相較于其他的可視化工具又有其強大的優勢，它能夠提供更全面的分析和對數據研究報告。所展現的可視化圖像，能夠更加清晰的表明各個聚類之間的關系。本文的研究是大數據和信息化時代下，可持續城市領域中的理論變化和信息動態，從而為該領域的研究學者提供借鑒與參考[2]。

2 數據獲取

本文的研究數據于2019年10月10 日從Web of Science 核心數據庫中的Science Citation Index Ex‐panded (SCI-EXPANDED)、Social Sciences Citation Index (SSCI)、Arts & Humanities Citation Index(A&HCI)收集完成。數據的搜索主題設置為“sus‐tainable city”，時間跨度設置為1989年至2019年，選取“ARTICLE”，共獲得9579篇文獻。

3 關鍵詞研究重點分析

3.1 關鍵詞共現分析

利用Citespace，對其文檔中出現的描述符（DE）和標識符（ID）相互關系進行分析，生成關鍵詞共線網絡如圖1。在圖中N=107，E=526(Density=0.928)，表示關鍵詞有107個，邊線數量有526個。在107組關鍵詞中筆者又整理出了前6組頻次最高的關鍵詞如表1。

圖1 關鍵詞共現分析

表1 共現排名前三的關鍵詞

在表1中，將這107組高頻關鍵詞進行分類。第一類是“sustainable development(在所有文獻中出現1588 次)”，“sustainability（684）”、“sustainable city（431）”，這些關鍵詞都是與研究主題含義密切相關的關鍵詞，同時在每篇文獻中的出現頻率都十分高[3]，即使在107 組關鍵詞中也能排進前25 組，可以說這些關鍵詞是十分切合該領域的研究主題的?！?br>