服務于關鍵少數的數字化學習

魏忠

數字化轉型非常熱，那么，什么是信息化、什么是智能化、什么是數字化呢？

舉個例子，計算機由圖靈和馮·諾依曼開創，馮·諾依曼提出了馮·諾依曼架構，通俗地講就是，一只蜘蛛處于蛛網的中心，蛛網的四周布滿了蜘蛛信息網絡，蜘蛛用特別靈敏的腳感受信息的變化并做出反應，這個符合了計算機基本的構成——眼睛與蛛網為輸入設備，蜘蛛腳為輸出設備，蜘蛛大腦為控制器、運算器與存儲器，這就是信息化。如果把人的行為反饋和蜘蛛進行類比，會發現要復雜很多，皮茨和麥克洛克開創了M-P模型，也就是人工智能的前身，經過70年的研究發現生物體并不完全由大腦中心節點來處理信息，而是要經過諸如分層處理、池化、反向轉播等過程，也就是所說的人工智能，即智能化。如果說信息化只能解決組織扁平化的問題，那么數字化就像《三體》里半人馬座的水滴一樣，無處不在的信息自我復制和成長的能力，既保存了信息，又保證了生命的能力，只要環境允許，就能迅速成長。

元宇宙一詞，來自“元數據”的元，也就是Meta，如果打一個形象的比喻，就是“干細胞”，研究一個生命體，可以從體細胞、生命細胞，或最基礎的干細胞開始，最原始和最基礎可分化，按照一定規律演化的初始數據字段和平臺，就可以稱為數據基座。過去研究教育，更多的是從經驗出發，我們如果提供一個數據平臺和數據基座，就需要提供“數據字段全量集”和依托于這個全量集的“教育經驗全量變量集”。一旦我們擁有這個集合，就可以說我們擁有了教育的數據基座，或者說教育元宇宙。

那么，元宇宙由誰來提出和制訂標準呢？這個有很大的爭議，但是有一點是明確的，一定不是由商業的2/8定律中的那個20%制訂的，因為在元的世界中，多數就是少數，少數就是多數，長尾才是最有價值的。

這就讓我想到了這些年爭議最大的教育，多數原因都在于說的不是一件事情，國家和政府的政策說的是剛性教育、基礎教育、國家需求和未來規劃，而老百姓關心的是個性學習、個性發展、適用性。還回到開始的比方，剛性的是平臺，個性的是數字化，必須在平臺的基座上去做數字化個性化的事情。

這就牽涉到一個根本性的“元問題”，教育是什么？學習是什么？學習是個體需求，是個人發展和個體資助人比如家長對未來和個體的預期和準備。在剛性的平臺的支撐和要求下，加上數字化平臺，就可以支撐關鍵少數的數字化學習。從生物醫藥、IT產業到汽車產業，全世界的政府都沒能預計這種未來產業，這種不是剛性的能夠解決的，是關鍵少數解決的，也就是數字化要支撐個性化的發展，支撐大家都不知道的未來突起的關鍵少數，這只能靠生態和個性環境來解決。

一旦真正的剛性的平臺和基座的“教育”做好了，那么學習這件事情，一定是數字化的，是回到社區、回歸家庭、回復個性的數字化支撐的個性體系，是以家庭、社區、朋友圈、同學等為單位的學習原生組織、自組織。