在數字化轉型下探索進口棉花樣品管理方法

王宏，郝紅娟，姚靜

(濟南海關技術中心濱州實驗室，山東 濱州 256603 )

現如今，新一輪由信息化和數字化帶來的科技革命和產業變革正在如火如荼地發展，2020年我國數字經濟規模已達39.2萬億元，占GDP比重達38.6%。進入2021年，數字化轉型已經成為把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。2021年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》第五篇闡述了“加快數字化發展，建設數字中國”，提出“迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”。信息化和數字化引領產業升級，革新生產方式、管理理念,帶動科技創新，在產業自身轉型發展上發揮了突破性作用。

進口棉花檢驗檢測作為服務型行業，順應時代發展潮流，革新傳統樣品管理模式，將數字化應用到樣品管理上，結束傳統分段化、手工記錄工作模式。也就是在樣品管理中，通過使用智能化技術，對樣品標識信息應用條形碼技術，通過生成、傳遞條形碼信息實現樣品數字化管理，實現樣品在抽樣和檢驗檢測全過程管理工作的電子化、智能化、規范化，有效地提高進口棉花檢驗監管工作效率和保障工作質量。

1進口棉花樣品管理數字化的優勢

CNAS-CL01:2018《檢測和校準實驗室能力認可準則》7.4.2中規定：“實驗室應有清晰標識檢測或校準物品的系統。物品在實驗室負責的期間內應保留該標識。標識系統應確保物品在實物上、記錄或其他文件中不被混淆”。樣品標識是在抽樣時獲得并記錄作為樣品的唯一性標識，與樣品一起流轉。樣品管理必須要做到對樣品在抽樣、檢驗檢測、樣品留存等過程的唯一性標識。

1.1樣品標識信息傳遞規范化

在傳統的樣品管理工作中，樣品信息采用人工手寫記錄方式。這種記錄方式完全依賴于人工記錄，增加了由人工操作失誤帶來的出錯率，難以核查校對。且樣品標識信息經過從抽樣到檢驗檢測多個流程人工抄寫，最終導致給樣品標識信息準確性傳遞帶來了嚴重影響。而采用數字化系統管理模式，則是使用條形碼技術和電子數據傳輸，將標識信息錄入工作在抽樣時一次性完成，后續信息傳遞均采用網絡傳輸，該方式保障了樣品標識信息在整個工作流程中各個環節的真實性和準確性，實現樣品標識規范化。

1.2樣品信息傳遞快速性

傳統的樣品標識信息方式，抽樣和檢測人員的相當一部分時間和精力用于抄寫樣品標識信息，嚴重影響工作效率。據實驗室日常工作經驗，實驗室3人每日需完成800只樣品的檢測，而1名檢測人員1小時僅能抄錄樣品標識100條。數字化管理模式則完成了樣品信息記錄和傳遞的電子化、網絡化，節約人力、物力，大幅度提升工作效率。

1.3樣品信息傳遞全面性

在樣品管理及檢驗檢測時，需要能夠即時將樣品信息與委托檢測單信息相對應。往往工作人員為節省工作時間，提高工作效率，對于樣品標簽上的標識信息進行簡化，檢測人員難以核對。樣品標識信息不全增加了后續工作難度。而數字化管理模式則通過表格模式對每項必備信息進行了固化，保證在樣品外包裝標簽上包含所有必需信息，保障后續工作的順利開展。

2進口棉花樣品數字化標識系統的意義

2.1實現樣品全流程管理數字化

數字化樣品標識系統將樣品管理全過程處于電子監管模式，工作人員可查詢從抽樣、收樣、檢驗檢測和出具報告全流程樣品流向，做到對樣品管理的隨時查詢和監督，改變傳統紙質方式不便于查詢和管理的缺陷。數字化系統將抽樣及檢驗檢測全流程有效銜接，作為一個全過程體系進行管理，有效彌補過去溝通不暢的問題。

2.2樣品管理標識信息可追溯性

數字化樣品管理將樣品追溯信息作為管理突破點，實現自抽樣流程中錄入信息，該信息直至出具檢測結果全流程可追溯至被抽樣棉包，能夠保證整個流程樣品信息和檢測結果真實有效，保障檢測工作質量。

2.3實現檢測結果運用最大化

檢測數據可用于指導棉花的合理使用，對于更好地判斷質量有較高的參考價值。數字化樣品管理則將檢測結果電子化，網絡化，給數據的后續利用提供了便利。

2.4確保檢驗檢測不會超出流程

進口棉花檢驗檢測必須遵循“進口不誤索賠期”原則，所以實驗室必須在索賠到期之前完成檢測。為保障客戶權益，實驗室自身也制定了檢測時長，即從接收樣品起始計算的最長檢測時間。數字化樣品管理模式可加快樣品的傳遞速度，提升工作效率，有效縮短檢測時長。

2.5及時應對突發狀況，服務進口棉花產業發展

2016—2020年中國棉花進口量逐年增加。據海關總署統計，2020年達到215.45萬噸，同比增加16.67%。逐步遞增的進口量給檢驗監管工作帶來了較大的壓力，且因受國家政策和國際市場因素的影響，進口棉花季節性較強、到貨時間比較集中，導致實驗室短時間內接收到巨量樣品，給檢測時長控制帶來了很大的挑戰。2021年受新冠疫情影響運輸、新疆棉被禁用和棉花價格大幅上漲等多重因素影響，短時間內棉花進口量大幅增加，最終導致實驗室工作量劇增。僅2021年上半年濟南海關濱州實驗室共計完成檢驗進口棉花734批，重量約25.34萬噸，同比批次增加98.92%，重量增加143.19%。通過檢驗，品質方面與合同不符的共計有423批，占檢測總批次的57.63%。實驗室需要較強能力應對突發事件帶來的變化，服務進口棉花品質監管，服務進出口產業發展大局。開發數字化樣品管理系統，能夠有效提升工作效率，增強實驗室應對突發事件帶來的工作壓力。

3進口棉花樣品數字化管理系統的思路

為進一步優化進口棉花檢驗流程，縮短檢測時長，節約人力、物力，同時強化樣品管理，保障工作質量，更好地服務進口棉花檢驗監管，濟南海關技術中心濱州實驗室開發了進口棉花數字化樣品管理系統。該系統在抽樣、檢驗檢測和樣品管理全過程中使用條形碼技術作為樣品標識信息，建立自抽樣至出具檢測結果全過程唯一性標識體系。

3.1條形碼技術作為標識信息

條形碼技術是在計算機應用和實踐中產生并發展起來的廣泛應用于商業、郵政、圖書管理、倉儲、工業生產過程控制、交通等領域的一種自動識別技術，具有輸入速度快、準確度高、成本低、可靠性強等優點，在當今的自動識別技術中占有重要的地位。樣品標識信息系統根據樣品標識基礎信息生成條形碼，并打印成為樣品標簽。生成設備可為電腦或者手機，適用于不同取樣環境，標識信息電子化查詢、傳遞。條形碼打印機要求與生成設備連接靈敏，打印紙容量大，故障率低。條形碼識讀器則用于樣品接收、檢測和日常管理，與電腦相連，將掃描到的條形碼數據識別到系統中，便于后期檢測結果錄入和留存樣品管理。

3.2抽樣模塊下的樣品標識信息錄入

抽樣模塊下，抽樣人員從待取樣棉包中抽取樣品，同時完成樣品信息錄入，形成樣品標簽，并粘貼到包裝好的樣品上。首先在系統中抽樣模塊下進入報驗環節。報驗環節包含該批樣品名稱、數量、報驗信息、合同信息、棉花產地、送樣人員、待檢項目等頭部信息。在報驗信息下設取樣功能，錄入取樣地點、日期、總包數、批號、船名、集裝箱號和棉包號。每只樣品信息錄入完成后，自動生成包含條形碼的樣品標簽(圖1)，經條形碼打印機打印后，抽樣人員在制作樣品同時將標簽粘貼到外包裝上。該批樣品完成取樣之后，抽樣人員點擊確認寄出，樣品信息自動進入實驗室收樣模塊。

圖1 樣品標簽

3.3檢測模塊下的樣品標識信息流轉

檢驗人員進入數字化樣品標識信息系統，進入檢測模塊，掃描樣品條形碼，輸入該只樣品檢測結果。在大容量纖維測試儀上檢驗樣品時，檢驗人員用設備上自帶掃描槍掃描條形碼進入HVI 1000大容量纖維測試儀測試系統，形成檢測記錄。該批樣品檢驗結束后，檢驗人員匯總并審核所有檢測結果，形成檢驗原始記錄并打印存檔。

3.4樣品管理全流程可控

在抽樣模塊下，抽樣人員完成所有樣品信息錄入后，可匯總信息形成扦樣記錄并打印存檔。而收樣人員在收樣模塊下，完成實際收樣核對工作，在系統中形成收樣記錄并打印存檔。檢測工作形成的檢測記錄，也可在系統中完成數據整理并打印存檔，實現從樣品管理全流程可控制、可溯源。同時系統提供查詢功能，可在抽樣檢驗檢測各模塊查詢樣品流向，隨時掌握工作狀態。

系統為每個賬戶單獨設置權限，工作人員只能在權限范圍內模塊下操作，保障數據安全。同時系統將每個模塊下的工作流程進行固化，將報驗單錄入、抽樣、收樣、檢測結果錄入和審核各步驟分別細化，明確操作人和流轉程序，保障樣品管理規范化、準確化。

4應用情況

該系統已試用1年左右。在推廣應用中，也發現存在以下幾點問題，需要后續改進。

4.1重點關注抽樣工作

樣品標識信息采集錄入在抽樣流程中完成，保障抽樣工作質量，才能保證整個后續流程樣品信息和檢測數據的真實性、準確性和有效性。一是與實驗室做好溝通，將需取樣的該批樣品報驗頭部信息提前錄入系統，到達取樣現場則只需錄入樣品信息，節省工作時間。二是做到嚴格按照規范要求取樣。根據SN/T 3702.2-2013《進出口紡織品質量符合性評價抽樣方法 第2部分:紡織原料》，隨機抽取對應數量的樣品，并記錄樣品標識信息。

4.2加大推廣使用范圍

短時間，小范圍的試用不能代表所有的工作情況，需要在后續加大推廣，在實際工作中繼續測試系統的適用性，并及時根據實際情況進行更新維護。

4.3抽樣和檢驗檢測樣品信息的充分銜接

為保障實驗室工作質量，保證實驗室檢測到的實際樣品信息，實驗室使用條碼識讀器對收到的樣品標簽一一重新識別，錄入電子系統，再錄入檢測結果。這項工作依舊工作量較大，建議探索更加快速的識別方式，節省識讀樣品標簽工作時間。