大數據技術在計算機信息安全中的應用研究

金瑞

摘要：大數據時代下，信息技術的應用使人們的工作更加便捷，卻也帶來了不可預知的風險。工作中，由于人員操作失誤、黑客惡意攻擊、計算機病毒傳播、系統安全漏洞，企業內部的信息數據很可能被其他人獲取，最終造成企業的巨額經濟損失。企業應認真反思大數據技術的利與弊，并做好相關防范措施，保護企業內網絡信息的安全，從而保證企業信息化發展的安全。

關鍵詞：大數據技術;計算機信息安全;應用研究

引言

隨著互聯網與信息技術的飛速發展，人類進入了一個前所未有的歷史新階段——大數據時代。大數據的發展給人們的生活帶來翻天覆地的變化，創新了人與人之間資源共享、信息交流方式，同時也衍生出網絡購物、在線支付、智能地圖、線上診療等新興行業，人們在享受大數據發展帶來的便利的同時，卻往往會忽略其所帶來的“負面效應”。在大數據背景下，人們的一言一行都會被追蹤并以數據形式加以記錄、保存。公民的隱私在這個過程中遭到大量泄露，每個人正在成為“透明人”，甚至可能會面臨一個“赤裸裸的未來”。

1、大數據技術概述

從根本上說，大數據技術能夠被應用到數據的采集、數據的分析以及各種危機事件的預測和預處理工作當中，大數據技術是借助于各種數據之間的整合、轉換與分析等工作內容，最終生成與這些數據密切聯系的其他額外的數據。近些年來，伴隨著我國大數據技術水平的不斷提高，在計算機、網絡安全、電商營銷等許多領域當中大數據技術也得到了越來越廣泛的應用，并取得了十分不錯的成績，因此不論是何種工作內容，在信息化時代的社會背景之下，都離不開大數據技術的應用與支持。

2、大數據技術在計算機信息安全中的應用

2.1大數據采集

大數據采集技術并在整個數據采集變得過程中，工作人員需要注意考慮數據的實際安全問題，同時使用數據的不同用戶也要主動參與身份驗證。如：在數據采集的傳輸過程中，對數據進行加密，再利用數據傳輸過程抱枕的特點，完成驗證碼的認證，這樣做的目的在于加強對數據信息完整程度的保護力度，最終更好地滿足計算機網絡安全防護工作落實的實際需求。大數據采集幾乎是當前社會對大數據技術應用最廣泛的方向，需要與數據大數據存儲技術配合使用。這項工作落實的目的在于為后續云計算的展開奠定數據基礎，顯然在此環節收集到數據內容都會作為后續云計算開展的依據。

2.2優化傳統網絡安全技術

傳統網絡安全技術以加密技術、訪問控制技術、防火墻技術、入侵檢測技術、認證技術為主。大數據時代信息技術更新迭代速度加快，企業內網絡信息安全管理人員需要加強對傳統技術的創新，確保內部機房環境、視頻監控系統、防火墻、入侵防御系統、數據庫審計系統、應用交付系統的安全。充分發揮認證技術的優勢，設置安全認證系統，只有經過網絡安全授權的工作人員才有訪問企業內部數據的資格，以防止外部人員對企業內部系統進行攻擊。對傳統的訪問控制進行適當的技術創新，將其應用到企業內部網絡資源權限的管理系統當中。通過使用訪問控制技術防止外部人員非法獲取企業內部的網絡信息數據，從而保證企業內部的數據安全。重視傳統防火墻技術的應用，在企業內部構建個性化的網絡安全屏障，通過阻隔外部的惡意攻擊保證企業內網絡系統的安全。同時，加強對新型防火墻技術的推廣，將網絡地址翻譯、虛擬專用網、加密技術、身份認證技術等技術應用到企業內安全屏障的設置工作當中，實現對安全系統的優化。

2.3Hadoop

當下我國的計算機網絡當中數據類型依舊處于不斷正價的狀態，若工作人員需要對部分數據進行特殊存儲處理，則傳統的方式并不能滿足實際工作需要。在這樣的背景下，hadoop應運而生，他能夠保障計算機信息系統當中不同類型的數據都能夠獲得存儲滿足，且在未來的數據處理工作中發展前景也十分優秀。從計算機信息技術的整體發展角度分析，數據在集中的過程中，hadoop的價值能夠充分發揮出來，同時也可以對數據的管理提供穩定保障，具體控制方式也比較科學。實際上HADOOP系統也在不斷完善的過程中，在這其間，行業內工作人員對該系統的研究方向以其組成部分的功能區分更加明確，同時劃分也更加和力細致等為主，力求能夠將該系統打造成為功能豐富的大數據信息分析平臺。

2.4建立信息安全制度體系

盡管目前大數據技術已經得到了十分廣泛的應用，但是從信息安全制度上來看，仍然比較死板，導致大數據技術無法發揮出自身的全部作用。由此可見，目前在計算機信息安全當中應用大數據技術，首先應當建立一個信息安全制度體系，為大數據技術的應用創造一個安穩的技術環境。比如在條件允許的情況下，可以建立多道計算機系統防火墻，借助于計算機系統的實際運行情況來開展信息安全保護工作，從而選擇一個最合理、最科學的防火墻結構。因此當計算機系統維護時，需要保障大數據技術當中信息的真實性。另外，就是要積極地學習先進技術手段，在維持大數據技術標準的同時，對其不斷地延伸與擴展，從而提高計算機信息安全防護能力。

2.5實時監控信息泄露風險

面對大數據背景下個人信息頻繁泄露問題，網絡運營商應依法對公民個人信息安全狀況進行實時監控，瞄準信息泄露以及黑客入侵風險并及時上報有關部門，嚴格把控數據流動，確保信息安全。任何信息的泄露都是可控的，因此，建立預警機制，開發網絡等級保護系統，實時監控信息流向都能有效降低信息泄露風險。

結束語

綜上所述，在信息化時代背景當中，大數據技術的應用無處不在，對于計算機信息安全來說有百利而無一害，因此需要相關工作人員加強對大數據技術的研究力度，使其能夠更好地服務于計算機信息安全防護工作。

參考文獻：

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