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大數據下的工程造價管理信息化

2022-04-20 21:14:18吳瑤鄧婧何雨瀟付開欣
科教創新與實踐 2022年1期
關鍵詞:工程造價信息化

吳瑤 鄧婧 何雨瀟 付開欣

摘要:隨著計算機技術的飛速發展,信息時代掀起大數據浪潮,大數據技術發展迅猛,正滲透到每一個領域中。建筑業信息化模式不斷增強,傳統的工程造價信息數據內容復雜且數據量巨大,阻礙工程造價管理工作發展,工程造價管理正面臨著嚴峻考驗,傳統的工程造價管理模式亟待改變。充分利用大數據推動工程造價管理信息化的發展,能夠提高工程造價管理質量,是實現工程造價管理信息化發展的必然選擇。

關鍵詞:工程造價;信息化;大數據環境

一、大數據與工程造價管理的關系

大數據技術,是指由于資料數據規模巨大而無法使用現有技術處理,從而出現的一種能夠處理分析巨量數據,并從中準確獲得所需要的信息的方式。通過運用大數據技術處理巨量信息,再用于各項建筑工程施工項目的工程造價管理上,有利于提高建筑工程施工項目的質量。

工程造價是指通過運用一系列造價軟件、造價文件等計算項目在建設期的建設費用。工程項目建設過程中涉及的人工、材料和機械等費用的相關數據組成工程造價信息數據,建筑行業的蓬勃發展使得工程造價管理更加困難。傳統的工程造價信息數據復雜且數據量巨大,同時在工程造價信息的獲取和使用上有較大難度,所以要想實現建筑工程施工項目造價的良好管理,首先就要做好工程造價管理信息化工作,這就意味著必須在工程項目中應用大數據技術。例如在進行建筑工程造價過程中,利用大數據技術對工程的信息、各項經濟指標、工程造價的相關指標等進行獲取集中,并及時進行各類信息的處理,促進實現工程造價管理信息化。

二、工程造價管理存在的問題

(一)工程造價數據復雜

2020年中國工程造價咨詢行業營業收入達2570.64億元,同時,全國的注冊造價工程師數量不斷增加,總注冊人數已高達16萬人次。建筑行業不斷發展,建筑項目的規模越來越大,所涉及的信息越來越多,工程造價數據變得越來越多,在工程項目建設過程中,建筑工程施工項目的工程造價管理中所需獲取的海量數據的采集和處理也越來越復雜。

(二)工程造價信息共享不足

目前,在進行工程造價工作時,有兩種獲取工程造價信息數據的方式較為常見:一是查看權威的造價信息平臺發布的數據,有各省的造價管理總站、造價工程信息網、國家及各省市關于工程造價信息的政策文件等,如四川省造價工程信息網。二是進行實地調查,到該地相關市場進行各項費用的調查詢價或者像咨詢公司一樣,通過電話、網絡等方式詢價。但無論哪種方法,都帶有嚴重的無法進行信息共享的弊端。因為目前的工程造價資源共享系統不夠完善,工程造價信息數據內容也越來越復雜,導致工程造價信息共享水平不夠,阻礙工程造價管理工作的開展。同時,目前國家統一發布的工程造價信息水平為平均水平,由各省市各地區因地制宜自主完善造價信息。各個地區所發布的官方造價數據如定額各有區別,表現出各自的特點,這就使得在工程造價信息共享能力嚴重不足的當下,當地區變換,進行造價數據查詢時,工作發展就變得格外困難。數據之間無法互通,導致信息使用不便,工程造價管理信息化難度加大。

三、實現大數據下的工程造價管理信息化的建議

(一)提高工程造價數據處理手段

現今的工程造價行業中,由于工程造價數據處理手段不足,工程中的各項數據不能充分使用,使得建筑項目不能獲得準確的造價信息,降低工程效率。而在工程項目造價過程中充分運用大數據技術,有助于提升對相關數據的處理手段,使得數據使用更加便捷,有助于為建筑項目找到更優的解決方案,推動工程造價管理信息化發展。

(二)構建完善的信息共享機制

充分利用大數據技術構建完善的信息共享機制,對獲取到的工程造價數據信息進行處理,使得工程造價信息使用真實準確、互通互聯,為更好地進行工程造價管理工作保駕護航,有利于實現高效管理,提高工程造價管理質量和水平,促進工程造價工作開展。

(三)重視專業的造價管理信息化人才培養

隨著大數據興起,工程造價行業急需專業的造價管理信息化人才推動行業發展,而目前雖然工程造價行業人才較多,但是行業急需的工程造價管理信息化人才少,所以在工程造價工作中需要重視專業的工程造價管理信息化人才培養,并且為保證行業需求,應當建立相關的工程造價人才培養體系。在具體的措施中,例如可以根據實際情況在公司內部進行相關的培訓,讓相關工作人員逐漸接觸學習,提升信息管理能力,同時主張積極從社會從校園中吸收工程造價管理信息化人才,推動信息化發展,推動行業發展。

參考文獻:

[1]熊利劍.BIM技術在工程造價管理中的應用分析[J].住宅與房地產,2021(28).

[2]俞國飛.試析大數據環境下工程造價信息化建設的思考[J].建材與裝飾,2019(11).

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[4]陸航.BIM技術在工程造價管理中的應用[J].信息記錄材料,2019(02).

[5]孫金華.基于大數據的工程造價信息管理平臺構建分析[J].四川建材,2019(12).

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