新冠疫情的教育背景下學(xué)生在線學(xué)習(xí)意愿的影響因素探究

肖戴敏,鄒世豪,陳沛栩,江雪萍

(華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 數(shù)學(xué)與信息學(xué)院,廣東 廣州 510642)

0 引言

2020年初的新冠肺炎疫情在全球范圍內(nèi)暴發(fā),短短幾個(gè)月內(nèi)給全世界各大領(lǐng)域帶來了巨大的沖擊與影響,尤其是對(duì)教育的正常進(jìn)行提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。疫情期間,各個(gè)學(xué)校借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的技術(shù)支持推進(jìn)在線學(xué)習(xí)方案,這一舉措使得在線教育加速滲透。隨著教育革命帶來的教學(xué)模式轉(zhuǎn)變,在線教育的便捷性和多元化勢(shì)必使其在未來的教育中占據(jù)一定的份額。而在線學(xué)習(xí)的實(shí)際效果、在線學(xué)習(xí)的態(tài)度因素等都是在線教育需要關(guān)注的問題。為此,基于新冠疫情的教育背景,本文借助問卷調(diào)查,利用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)的態(tài)度影響因素進(jìn)行探究,最后給出相關(guān)的政策建議。

1 文獻(xiàn)綜述

新冠疫情推動(dòng)了在線教育行業(yè)的井噴,對(duì)此,大量學(xué)者對(duì)在線學(xué)習(xí)行為開展了相關(guān)的研究。黃小龍等[1]構(gòu)建了大學(xué)生在線學(xué)習(xí)質(zhì)量3P模型,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析了新冠肺炎疫情時(shí)期福建省本科生線上學(xué)習(xí)情況,研究發(fā)現(xiàn)個(gè)體性特征、情境特征的組成要素對(duì)在線學(xué)習(xí)過程質(zhì)量、結(jié)果質(zhì)量存在不同程度的影響效應(yīng),在線學(xué)習(xí)方式在前置因素和結(jié)果因素之間發(fā)揮良好的中介作用。王斐[2]采用混合研究法,對(duì)疫情防控期間陜西、廣東、云南三省參與在線學(xué)習(xí)的學(xué)歷繼續(xù)教育學(xué)習(xí)者在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)行為進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)在線自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)現(xiàn)狀主要受個(gè)人因素、課程因素、文化因素和管理因素的影響。Tang等[3]利用驗(yàn)證性因子分析和事后檢驗(yàn)剖析了在新冠暴發(fā)期間學(xué)生在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)準(zhǔn)備程度和參加在線學(xué)習(xí)中的自我效能,研究發(fā)現(xiàn)在新冠疫情期間,學(xué)生被迫更主動(dòng)學(xué)習(xí),性別差異有所減少。與此同時(shí),較高學(xué)歷水平的學(xué)生可能對(duì)他們的學(xué)習(xí)成績(jī)抱有更高的期望,且在線學(xué)習(xí)的準(zhǔn)備程度也存在很大差異。余琴等[4]基于UTAUT2模型,利用結(jié)構(gòu)方程探究影響醫(yī)學(xué)生手機(jī)移動(dòng)學(xué)習(xí)的影響因素,其中習(xí)慣、個(gè)人創(chuàng)新、社會(huì)影響、界面設(shè)計(jì)、績(jī)效期望、享樂動(dòng)機(jī)對(duì)醫(yī)學(xué)生手機(jī)移動(dòng)學(xué)習(xí)具有積極作用,手機(jī)硬件局限具有消極作用,而努力期望和促進(jìn)因素沒有影響。

總的來說,目前學(xué)界對(duì)在線學(xué)習(xí)行為的研究較為豐富。基于上述文獻(xiàn)基礎(chǔ),本文以互聯(lián)網(wǎng)在線學(xué)習(xí)用戶為研究對(duì)象,通過設(shè)置量表,構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,力求在探究學(xué)生線上學(xué)習(xí)態(tài)度的基礎(chǔ)上,為未來在線教育事業(yè)提供理論參考和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

2 實(shí)證研究

2.1 研究對(duì)象及問卷設(shè)計(jì)

本文采用隨機(jī)抽樣的方法進(jìn)行調(diào)查,問卷納入標(biāo)準(zhǔn):(1)調(diào)查對(duì)象是學(xué)歷水平為小學(xué)到大學(xué)的在校學(xué)生;(2)曾經(jīng)或正在接觸過線上學(xué)習(xí);(3)自愿接受調(diào)查。

本文問卷設(shè)計(jì)包括三大部分:(1)用戶目前使用在線學(xué)習(xí)資源的基本情況;(2)用戶對(duì)線上學(xué)習(xí)接受意愿調(diào)查;(3)用戶的教學(xué)模式傾向調(diào)查。劉騰飛[5]發(fā)現(xiàn)感知行為控制對(duì)消費(fèi)者新能源汽車的購(gòu)買意愿產(chǎn)生正向影響;技術(shù)接受模型[6]認(rèn)為感知有用性對(duì)態(tài)度意愿有直接影響。本文參考以上結(jié)論,構(gòu)建學(xué)生在線學(xué)習(xí)態(tài)度的影響因素模型,提出以下3個(gè)維度進(jìn)行探究:感知有用性維度、感知行為控制維度和態(tài)度意愿維度。

2.2 結(jié)構(gòu)方程建模與結(jié)果分析

本研究在2021年3—4月借助問卷星等電子問卷平臺(tái)對(duì)廣大互聯(lián)網(wǎng)在線教育用戶進(jìn)行調(diào)查并回收數(shù)據(jù)。本次調(diào)查回收問卷總數(shù)為315份,問卷有效率為87%。本研究樣本量在200例以上,符合結(jié)構(gòu)方程模型分析的樣本量。

2.2.1 信效度檢驗(yàn)

在正式的結(jié)構(gòu)方程建模之前,進(jìn)行信效度檢驗(yàn),以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性和定量數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)合理性。采用SPSS對(duì)問卷的3個(gè)維度和問卷整體進(jìn)行信度檢驗(yàn)和對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行效度檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示。

表1 問卷數(shù)據(jù)信效度檢驗(yàn)結(jié)果

由上表可知,感知有用性、感知行為控制、態(tài)度意愿3個(gè)因子的Cronbach’α系數(shù)均大于0.6,說明因子的信度可接受。整體問卷的Cronbach’α系數(shù)為0.904,說明問卷整體的信度高,進(jìn)一步說明該問卷數(shù)據(jù)的可靠性。各維度的結(jié)構(gòu)效度KMO均超過0.6,P值均低于0.5,說明各維度的結(jié)構(gòu)效度良好;與此同時(shí),各維度的旋轉(zhuǎn)后方差解釋率超過50%,說明絕大部分信息可以被有效地提取出來;因子載荷系數(shù)絕對(duì)值大于0.4,說明問卷對(duì)應(yīng)的題項(xiàng)與因子有相應(yīng)的關(guān)系。

2.2.2 結(jié)構(gòu)方程建模與求解

數(shù)據(jù)通過信效度檢驗(yàn)后,本文基于結(jié)構(gòu)方程模型的原理建立了以下的實(shí)證模型,并基于3個(gè)變量之間的相互關(guān)系做出以下2個(gè)假設(shè)。

H01:感知有用性對(duì)學(xué)生線上學(xué)習(xí)的態(tài)度意愿有明顯的正向影響;

H02:感知行為控制對(duì)學(xué)生線上學(xué)習(xí)的態(tài)度意愿有明顯的正向影響。

基于上述兩個(gè)假設(shè),本文利用Amos軟件對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行求解,得到結(jié)果如圖1所示。

圖1 線上學(xué)習(xí)態(tài)度影響因素模型求解

模型建立之后,利用Amos運(yùn)行的結(jié)果對(duì)結(jié)構(gòu)方程的擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)。由表2可知,7個(gè)結(jié)構(gòu)方程擬合度的指標(biāo)值均通過檢驗(yàn),進(jìn)一步說明所建立的學(xué)生在線學(xué)習(xí)態(tài)度意愿影響因素結(jié)構(gòu)方程擬合效果較好,模型較為理想。

表2 擬合度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)及結(jié)果

進(jìn)一步分析模型的作用路徑,由表3可知,C.R.均為正值,兩個(gè)假設(shè)均成立且感知有用性和感知行為控制對(duì)態(tài)度意愿均為顯著的正向關(guān)系。其他各觀察變量對(duì)潛在變量回歸的C.R.也通過檢驗(yàn),總的來說,該模型較為理想,能較好地解釋各個(gè)變量之間的相互關(guān)系。

由表3可以發(fā)現(xiàn),在感知有用性的影響因素中,影響值最大的為線上效果,緊接著是課堂互動(dòng),由此可見,用戶對(duì)線上學(xué)習(xí)平臺(tái)的感知有用性更偏向于線上的學(xué)習(xí)效果和課堂互動(dòng),進(jìn)一步凸顯了線上教育課堂的有效性對(duì)用戶的重要性。在感知行為控制的影響因素中,影響程度最大的兩個(gè)因素為參與度和積極性,由此發(fā)現(xiàn)線上學(xué)習(xí)平臺(tái)能讓用戶有參與感以及認(rèn)真投身其中。

表3 各變量之間的影響系數(shù)

感知有用性對(duì)態(tài)度意愿的影響路徑上C.R.為6.459,且回歸系數(shù)為0.831,說明感知有用性對(duì)態(tài)度意愿具有顯著的正向影響。感知行為控制對(duì)態(tài)度意愿的影響路徑上C.R.為1.987,且回歸系數(shù)為0.203,說明感知行為控制對(duì)態(tài)度意愿具有顯著的正向影響。由此可以發(fā)現(xiàn),感知有用性對(duì)用戶線上學(xué)習(xí)的態(tài)度意愿有更好的促進(jìn)作用,線上學(xué)習(xí)資源的有效性和便捷性等是用戶選擇線上學(xué)習(xí)得更重要原因。

3 結(jié)論與討論

通過設(shè)計(jì)相關(guān)的問卷并實(shí)行網(wǎng)絡(luò)發(fā)放,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)線上學(xué)習(xí)的用戶進(jìn)行調(diào)查,并構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程對(duì)感知有用性、感知行為控制和態(tài)度意愿3個(gè)意愿之間的相互關(guān)系進(jìn)行分析,研究發(fā)現(xiàn):感知有用性、感知行為控制均對(duì)態(tài)度意愿產(chǎn)生顯著的正向影響,其中,感知有用性的影響程度最大。各觀察變量對(duì)其對(duì)應(yīng)的因子也有顯著的正向關(guān)系,其中線上效果和課堂互動(dòng)是影響感知有用性的兩大重要因素。基于上述結(jié)論,提出以下建議。

首先,增強(qiáng)線上學(xué)習(xí)的教學(xué)效果。線上教育是一種借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的學(xué)習(xí)手段,其便捷性、高效性和多元性是受學(xué)生用戶青睞的主要原因。然而,目前線上平臺(tái)普遍存在學(xué)習(xí)觀念尚未達(dá)成普遍共識(shí)、不同群體學(xué)習(xí)效果滿意度有差異、師生的技術(shù)素養(yǎng)制約在線學(xué)習(xí)效果等問題[7]。因此,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)的教學(xué)效果是一個(gè)亟待解決的問題,鞏固教學(xué)效果,減少?zèng)]營(yíng)養(yǎng)的教學(xué)輸出,是線上學(xué)習(xí)便捷性發(fā)揮其最大效用的有效途徑。

其次,線上教育應(yīng)當(dāng)推進(jìn)課堂互動(dòng)環(huán)節(jié)的建設(shè),從而增強(qiáng)課堂學(xué)習(xí)氛圍,提高學(xué)生用戶的參與度。傳統(tǒng)課堂“老師講解學(xué)生聽講”這樣單向的教學(xué)模式中,學(xué)生與教師缺乏交流與互動(dòng),導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性缺失,不能專心致志地投入教師的講解中,就會(huì)使學(xué)生發(fā)展不全面,學(xué)科核心素養(yǎng)得不到提升[8]。因此,如何提高課堂互動(dòng)效果,增強(qiáng)學(xué)習(xí)氛圍感,調(diào)動(dòng)學(xué)生積極性是廣大教師在制定線上教學(xué)方案時(shí)應(yīng)考慮的重要問題。