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進一步完善金融大數據管理

2022-04-17 11:21:45劉世錦
財經 2022年6期

劉世錦

近年來,與全球數字化大潮相適應,我國數字技術和數字經濟發展迅速,在部分領域與先行者已呈并跑或領跑之勢。建議進一步提高認識,理順關系,采取得力措施,力爭在不長的時間內推動數據要素的流通和利用。

第一,堅持用足用好用活各類數據要素、加快發展我國數字經濟的目標導向。既要重視數據產權保護不力、數據不安全等問題,也要防止有關利益主體借口數據產權和安全問題人為限制合理數據流通的行為。我國正處在數字技術和數字經濟發展機遇期,堅持“用”字當頭,平衡和處理好數據產權保護、安全與利用的關系。

第二,在數據產權保護和安全上守住底線、放活渠道。由于數字技術、數字經濟的特性,在有些規律看不大清楚、法律體系不完善的情況下,可在大量實踐中看得準、有共識的領域,重點是在個人和機構隱私、國家安全等方面,列出不能流通或交易的負面清單,守住數據產權保護和數據安全的底線。還要科學界定數據的初始產權與增值產權,平等保護數據流通不同環節各類產權的合理權益。

第三,打破行政機構和平臺企業對數據的不當壟斷。政府在推動數據流通上要起帶頭作用。政府部門之間、政府對社會的數據阻隔是當前數據流通中的突出問題。可借鑒部分城市的經驗,設立大數據局,統籌協調政府部門數據的權屬、安全和流通,加快解決政務數據部門化、部門數據利益化的問題,把大量長期沉睡的政務數據解放出來,實現其應有的社會價值。對企業投入資源收集加工挖掘的數據增值權益要依法確認和保護,同時要防范和糾正某些平臺企業利用市場壟斷地位限制具有公共屬性數據流通的行為,打擊數據流通中的不正當競爭行為,促進各類市場主體分享數據的權利和機會平等。

第四,注重運用隱私計算等新技術助推數據流通。隱私計算是指在保護數據本身不對外泄露的前提下實現數據分析計算的技術,具有“數據可用不可見”“數據與信息適度分離”的特點,是平衡數據安全和利用很有潛力的新途徑。近年來這類技術在部分領域已得到應用。政府機構應帶頭使用這類技術,取得經驗后再向更多領域推廣。通過擴大需求,加上必要的政策支持,帶動相關技術創新和企業發展。

第五,鼓勵地方積極試驗探索有效管理模式。數字經濟總體上說仍處在發展初期,在頂層設計指方向、劃底線的基礎上,對數據流通和利用的市場組織形式、監管模式與法律制度,要留出較大的試錯演化空間。目前已有部分城市設立了大數據交易所等機構,應鼓勵多種技術結構和運營模式的競爭。對數據流動的管理監管不宜“一刀切”,可在若干城市進行試點,允許不同模式的探索和比較,通過持續積累經驗、總結提升,逐步形成穩定的全國性數據治理架構。

本文在梳理建黨以來革命戰爭時期、計劃經濟時期、市場化改革時期、新時代四個階段財政工作和共同富裕歷程的基礎上,將財政與共同富裕實踐邏輯歸結為幾點:政治層面,共同富裕是黨執政為民的政治基礎,財政是以人民為中心推動國家治理和實現共同富裕的重要保障;經濟層面,共同富裕是中國式現代化的重要特征,現代財政制度建設為實現共同富裕提供重要支撐;人類文明層面,共同富裕為解決貧富差距提供中國方案,中國財政彰顯社會主義共同富裕道路的制度優越性。為進一步推進共同富裕進程,財政應立足于高質量發展背景,構建兼顧效率與公平的收入分配體系,建立并完善現代財政制度和政策體系。

(3月14日-3月25日)

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10 拆除“35歲門檻”從公務員招錄破題

資料來源:《財經》APP

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