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基于CiteSpace 可視化分析我國醫生職業倦怠研究熱點與趨勢

2022-04-15 13:04:16田懷谷宗慶樂宋麗萍
醫學信息 2022年7期
關鍵詞:職業倦怠研究

陳 濤,田懷谷,盧 紅,宗慶樂,宋麗萍

(1.桂林醫學院公共衛生學院,廣西 桂林 541199;2.北京大學深圳醫院,廣東 深圳 518036)

近年來人民群眾對于醫療衛生健康的需求發生變化,對優質醫療服務需求不斷增強[1],且醫療保險的全覆蓋及保障水平的提高直接推動了群眾看病就醫的“井噴式”爆發,迫使各級公立醫院處于提供高質量服務的持續高壓態勢。因此,無限的醫療服務需求與有限的供給之間巨大矛盾阻礙著新醫改目標的實現。我國醫務工作者正面臨前所未有的超負荷工作狀態[2]。據統計[3],2008-2018 年我國醫院診療患者人次數增長100.7%,入院人次數增長170.8%,而同期醫生數僅增長68%,反映了醫院只能依靠延長醫生工作時間來滿足群眾日益增長的醫療需求。此外,科教任務、道德要求、社會輿論、醫患關系等均使得醫生面臨巨大的壓力和勞動負荷[4-6]。研究顯示[7,8],我國醫生群體職業倦怠發生率高達45.4%~76.9%,遠高于歐美國家。長期的高風險、高壓力、高強度、高負荷工作常常導致醫生產生職業倦怠,且研究表明醫生職業倦怠嚴重影響醫生健康、醫療質量、患者滿意度和醫療系統績效[9]。因此,本研究運用CiteSpace 作為文獻計量工具,分析醫務人員職業倦怠領域研究熱點與趨勢,以期為我國以后相關領域的研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 數據來源 在中國知網(CNKI)高級檢索中,以“醫生”“職業倦怠”作為檢索詞進行主題檢索,因檢索文獻最早發文日期為2004 年,將時間跨度設置為18年,即2004-2021 年,將文獻進行合并篩選,刪除不相關文獻后,最終得到466 篇符合研究的有效文獻。

1.2 方法 利用CiteSpace 軟件進行發文作者合作、關鍵詞共現、關鍵詞聚類分析以及關鍵詞突現等可視化圖譜分析。其中時間跨度“Time Slicing”為2004年1 月-2021 年8 月;時間切片“Year Per Slice”選項設置 為 1;Term Source 選 擇 Title、Abstract、Author Keywords(DE)、Keywords Plu(ID);Node Types 分別選擇Keyword 和Author;運行軟件生成各類圖譜。其中,進行關鍵詞詞頻共現網絡分析得到的圖譜,一個節點代表一個關鍵詞,關鍵詞出現的頻次越多,圓點的直徑越大;連線表示節點與節點之間的共現性,連線之間的密集程度反映該研究主題與其他主題聯系的緊密程度[10]。關鍵詞聚類圖譜能夠直觀的顯示出相關研究領域的研究熱點以及方向,聚類圖譜中的聚類模塊值(Q 值)和聚類平均輪廓值(S 值)可反映聚類圖譜的好壞,Q 值>0.3 表示聚類模塊結構顯著;S 值>0.5 表示聚類結果合理,S 值>0.7 則表示聚類結果具有高信度[11]。

2 結果

2.1 文獻基本情況

2.1.1 發文量趨勢 從發文趨勢可以看到,相關文獻是從2004 年開始出現,2005 年之前關于醫生職業倦怠的研究較少,僅有2 篇;從2006 年開始,發文量雖然有一些波動,但整體還是呈上升趨勢,見表1、圖1。

表1 各年份發文量分布情況(n)

2.1.2 發文期刊分析 發文量前10 位的發文期刊中以《中國全科醫學》最多,其次為《中國健康心理學雜志》,見圖2。

圖2 發文量前10 位的期刊分布圖

2.1.3 核心作者群 從作者貢獻知識網絡圖譜可以看出,節點數最大的學者是盧祖洵,且與李麗清、楊宇迪、甘勇等學者形成了作者子網絡結構,而以姚永成、尹文強、王芳、尹紹雅、徐會利、李爽等學者也形成了各自的網絡結構類團,見圖3。

圖3 醫生職業倦怠研究發文作者合作網絡圖譜

2.1.4 研究機構共現分析 以研究機構為節點進行文獻計量分析,北京大學科學史與科學研究中心、北京大學醫學圖書館、北京崇文區心理健康教育中心、北京大學腫瘤醫院等4 家機構節點較大,而圖中各個節點沒有連線數量,由此可見各個結構之間聯系不緊密,缺乏合作,見圖4。

圖4 醫生職業倦怠研究發文機構共現網絡圖譜

2.2 研究熱點分析

2.2.1 高頻關鍵詞和中心性共現關鍵詞情況 從CiteSpace 中獲得醫生職業倦怠領域文獻高頻詞和高中心性關鍵詞,以關鍵詞的頻次高低作為依據,目前排在前15 位的關鍵詞見表2。結合圖5 關鍵字共現圖譜中關鍵詞的節點大小和位置,可以確定該領域的研究熱點集中在職業倦怠、醫務人員、醫患關系以及影響因素4 個方面。

圖5 醫生職業倦怠研究關鍵詞共現圖譜

表2 醫生職業倦怠領域文獻高頻詞和高中心性關鍵詞

2.2.2 關鍵詞聚類分析 通過CiteSpace 軟件分析,設置顯示15 個聚類團,其中Q 值為0.8397,S 值為0.9659。關鍵詞聚類圖譜共形成15 個聚類,醫生職業倦怠研究熱門領域主要有職業倦怠、醫護人員、全科醫生、醫患關系、臨床醫生、家庭醫生、影響因素、個人成就感,見圖6。

圖6 醫生職業倦怠研究關鍵詞聚類圖譜

2.2.3 研究熱點演變及趨勢分析 2004-2021 年共20 個關于醫生職業倦怠研究的突現詞見圖7,其中研究較多的突現詞為2006-2015 年的“心理健康”;2004-2012 年的突現詞為“情感衰竭”;2005-2009年的工作倦怠;2009-2013 年的應對方式;2017-2021 年的影響因素。其中2017-2021 年的“影響因素”、2019-2021 年的“全科醫生”“家庭醫生”“影響因素分析”及2020-2021 年的“兒科醫生”突現詞一直延續至今。

圖7 醫生職業倦怠研究關鍵詞突現圖譜

3 討論

3.1 醫生職業倦怠研究熱點及趨勢不斷擴大 2004年之前,我國關于醫生職業倦怠的相關研究較少,之后才在該領域開展相關研究,研究熱點主要集中在情感衰竭、工作倦怠、社會支持、心里健康以及工作壓力等方面。2011 年首次對社區醫生職業倦怠進行研究[12],此后將研究對象細分為精神科醫護人員、全科醫生、家庭醫生和兒科醫生等群體[13-16],說明隨著研究熱點的不斷擴大,對不同科室醫生的研究也逐漸形成規模,研究結果也更具有代表性。同時,通過對不同科室醫生的職業倦怠影響因素進行研究,可以為各科室醫生提供個性化的心理干預方案,使其能更好的緩解心理壓力,處理醫患矛盾,為患者提供更好的醫療服務。由此可見,在未來一段時間內以醫生職業細分為主題的職業倦怠影響因素研究將會成為學者探究的趨勢。

3.2 醫生職業倦怠影響因素分析熱點突出 醫生職業倦怠研究熱點不斷出現,研究熱點聚焦于職業倦怠影響因素分析。以往研究大多關注于影響醫生職業倦怠的因素,而沒有更深層次對這些影響因素進行分析。從社會層面來說,通過影響因素分析制定相應的干預策略可促進醫生身心健康,提高醫生群體的職業成就感、責任感和績效,保障醫療質量與患者安全,建立和諧的醫患關系[17];從醫院組織層面來說,醫院管理者可充分了解醫生對醫院的看法以及期望,建立起醫生職業倦怠干預機制,降低醫生的職業倦怠感和工作壓力,進而充分發揮其工作積極性,有效提升醫療衛生系統生產力,并能夠為各級政府制定相關政策方針提供借鑒和參考;從醫生個體層面來說,探究醫生職業倦怠影響因素內在原因可以精準的給出醫生自我管理建議,有助于幫助醫生正視自己的內心需求,對自身給予正確的評價與定位,并能促使其更好地進行自我調整,以提高自己應對職業倦怠的能力,促進其心理健康水平的提高。

3.3 醫生職業倦怠研究方法和主題趨于多樣 隨著發文量不斷上升,我國學者對醫生職業倦怠的研究方法以及研究主題趨于多樣。調查量表由職業倦怠量表-服務行業版(MBI-HSS)到馬斯勒職業倦怠調查普適量表(MBI-GS)的演進[18],更加貼合我國醫生實際情況。隨著職業倦怠相關理論和測量工具的不斷完善,研究主題更加全面、客觀。以豐富多樣研究理論和方法對醫療衛生行業內的各個職業領域進行了更加詳細的研究,使我國在已有職業倦怠相關理論基礎上,深入開展我國醫生職業倦怠的成因、影響及綜合干預研究,有力推動相關新理論體系的形成,并有望提出本土化的醫生職業倦怠理論;同時,其有利于豐富醫生職業倦怠的成因變量、形成機制等方面的研究,可為醫院管理實踐提供新的理論依據,也有利于對醫生個體行為影響作用機制研究的深化。

3.4 作者機構間合作有待加強 以各個學者組成的結構類團之間關聯性較小,說明幾位高產作者合作較少,作者之間合作主要集中于研究機構內部,不同研究機構、不同研究背景下的研究合作基本沒有。醫生職業倦怠研究是一項涉及多學科、多領域的綜合性研究,不同背景的機構和學者進行合作交流有利于促進醫生職業倦怠領域的發展[19]。因此,我國學者和機構在醫生職業倦怠研究領域中交流合作意識不足,沒有形成強關聯性的研究合作模式,期望未來在該領域能夠加強交流合作,將研究成果應用推廣。

4 總結

醫生職業倦怠研究對于我國醫療產業的健康有序發展具有重要意義。本研究通對研究熱點和趨勢進行分析總結發現,近幾年關于醫生職業倦怠研究熱點不斷擴大,研究趨勢也逐漸細化,研究方法和量表也趨于完善。醫生職業倦怠研究是多學科多領域的綜合性研究,因此需要不同專業領域的學者加強溝通,各個機構也要密切合作,共同推進我國醫生職業倦怠研究領域理論與干預體系的建設拓展,為我國衛生醫療的健康發展提供助力。

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