數據新聞視角下新聞人才的培養措施分析

鄭朝鴻

摘要：數字化對傳統新聞業造成直接沖擊，引發新聞采集、新聞制作、新聞分發、新聞傳播的同步共振，數據也從輔助新聞報道演化為獨立新聞形態。人才作為新聞業的基石，其綜合素質直接決定著整個新聞業的發展方向。那么，在數據新聞內涵和外延持續拓寬的前提下，培養什么樣的新聞人才，怎樣培養這些新聞人才成為討論重點。

關鍵詞：數據新聞;新聞人才培養;數據技能素養

數據新聞源起于20世紀的“精確新聞”理論，該理論提出新聞工作者要在新聞采編過程中把握數據獲取與分析的科學方法，從而服務于新聞報道工作。隨著互聯網的發展，數據本身遠遠不止于一般統計數字，其背后反映的事實圖譜、邏輯關系以及價值潛能更是獲得了新聞工作者的高度關注。

一、數據新聞的概況和優勢

1.數據化內容，有利于新聞深度報道

數據新聞中的數據不再只是新聞報道的線索，而是新聞構成的主要內容。比如，2020年新冠肺炎疫情期間，中國人民大學“RUC新聞坊”基于400萬條微博用戶數據，結合1403條新冠肺炎患者報道為求助者進行了畫像，其中的關鍵詞如“疫情”“社區”“媽媽”反映出疫情暴發后人們的情感變化。此時GDP數據不再只是一個個碎片化符號，借由不同時段的GDP開啟了全新認知視角，不僅驅動受眾深究數據變化的深層原因，而且縮減了新聞真實和現實之間的鴻溝，加強了對事實真相的不懈追求。

2.交互化設計，滿足個性化新聞需求

數據新聞不僅搭建了視覺圖譜，并運用技術手段引導受眾參與數據新聞生產，此時新聞的消費者也是新聞生產者。這種交互化設計使得新聞受眾對新聞內容具有一定的選擇權，最終促成新聞傳播“個性化”的實現。數據新聞中，主創人員基于網頁頁面設計了一個有關Uber司機的可互動模型，受眾可以扮演一名美國Uber司機進行開車、拉客、購物，并以鼠標拖動對應不同的觸發事件。此時，數據新聞主要意圖并不是闡述新聞事實，而是賦能新聞受眾切身體驗，借助參與新聞事件時的沉浸感實現新聞傳播“大眾化”向“個性化”的轉向。

二、數據新聞視角下新聞人才的培養目標

1.數據意識

所謂數據意識，是新聞工作者對數據的一種直覺，是發現數據價值的本能反應。在信息化時代，人們被各種各樣的數據所包圍，無論是線下的行動軌跡還是線上的“瀏覽痕跡”，都可以記錄在云平臺中。為此，新聞工作者重新思考對待數據的態度，首先要認清不同數據的內涵、特點及功能，借助數據增加新聞報道信源，提升新聞生產效率。其次杜絕唯數據論，堅持新聞主創的“把關人”角色認清數據局限，判斷數據價值。最后針對數據總是處在不斷更新的過程中，新聞工作者還必須建立起可信賴的數據供應商，依托權威數據庫如國家統計局、專業審計公司以及上市企業年報等確保新聞的時效性和準確性。

2.視覺美學

數據新聞可視化融合了數據信息和視覺美學，將冷冰冰的數據及信息通過豐富的設計語言進行表達，在信息能夠清晰傳達的同時注重受眾的視覺體驗。因此，新聞工作者要加強對視覺美學的培養，創新視覺符號、豐富色彩構圖、增強表現形式取代過去的坐標軸、圓餅圖、柱狀圖等單一化符號，內化為一種數據美學。比如，在網易數讀推出的“數讀白皮書”就充分貼合年輕人的旨趣，在《年輕人最不為人知的秘密，是它》中，每一個調查模塊內都配有對應的主題漫畫形象，數據表呈現中會疊加所列選項相關配圖使信息內容生動具體。

三、數據新聞視角下新聞人才的培養方案

1.豐富新聞人才培養主體

在傳統印象中，新聞人才教育工作主要由高校完成，其培養的人才主要面向報紙、雜志、電視臺等媒體機構。在歐美國家，一些知名媒體機構開始嘗試數據新聞教育工作，通過開放免費數據資源、開展新聞定期培訓、組建校企研究機構鞏固新聞人才實力。而隨著數字化浪潮的到來，一些大型互聯網公司也開始涉足新聞傳播領域，并以其優越的技術優勢開啟了新一輪的人才培養方案;而經常活躍于新舊媒體渠道的媒體人也借助新媒體平臺開啟了個人化的新聞經驗普及和新聞知識傳授。為此，數據新聞視角下的新聞人才不應完全局限于單一教學主體，適度增加除高校以外的新聞教育主體，包括且不限于媒體機構、互聯網公司、媒體從業者，才能盤活新聞人才的內在驅動力量。

2.強化數據新聞實踐導向

數據是技術更新的產物，這就要求數據新聞人才必須掌握相應的技術應用能力，更好地把數據應用到新聞報道中。目前，大多數新聞人才能夠掌握新聞基礎應用如圖像處理Photoshop、Lightroom、視頻剪輯Premiere、illustrator、網頁制作WebDesign，但是有關數據新聞的精細化生產如數據采集、清洗、處理及呈現的進階技能較少涉及，如編碼和數據技能、Python編程等。這就反映出新聞工作者的數據技能素養普遍欠缺，不具備獨立完成數據新聞的能力。而且，即便全面掌握上述數據技能，最終能否將其真正應用到具體新聞報道仍是一個巨大考驗。

3.完善數據新聞教育內容

數據新聞不僅僅是對數據信息的全面整理，透過數據還可以闡釋信息之間的內在聯系，預測新聞未來的發展走勢。而針對數據新聞可視化和交互化要求，必然牽涉到新聞業務以外的多項技能。這就決定了數據新聞的教學內容十分寬泛，既包括傳統的新聞學、傳播學，還涉及哲學、社會學、心理學、統計學、設計學、計算機、人機交互等交叉學科。為此，針對數據新聞的專項性教學亟待更新：首先，必須正視數據新聞在新聞學中的重要地位，把數據新聞課程納入新聞學的必修課程。其次，創新數據新聞的教學課程，按照由低到高的思路捋清新聞基礎課程、數據分析課程、數據進階課程及核心素養課程;且課程學習應當循序漸進，不能脫離前面課程直接過渡至后續課程，產生本末倒置的學習效果。

四、小結

綜上所述，近年來，數據新聞在數字化浪潮下加速更新，國內外媒體機構爭相創立數據新聞部門，開發數據新聞專題欄目，探索可視化、交互化的新聞產品，并涌現出針對數據新聞的專業評選活動。數字化浪潮下數據新聞不斷躍升，并對新聞業態產生了深遠影響。傳統新聞人才已經無法滿足數據新聞的發展需要，新聞人才的培養策略亟待升級。

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