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智能技術驅動下新聞生產變革研究

2022-04-15 14:02:21全宗杰李易蒙
傳播與版權 2022年4期
關鍵詞:智能技術變革策略

全宗杰 李易蒙

[摘要]隨著智能技術的發展與進步,智能輔助創作技術在新聞生產中備受重視,但該技術在新聞生產中的深入應用也使新聞智能輔助創作技術的優勢與劣勢逐漸顯現。本文在以往研究的基礎上,對新聞生產需求進行分析,充分剖析新聞智能輔助創作技術運用的必要性和重要性,及其優劣勢,最后從媒體視角出發提出新聞智能輔助創作技術應用的相關建議。

[關鍵詞]智能技術;新聞生產;輔助創作;變革;策略

隨著人工智能、大數據等技術的發展,新聞傳媒業與科技深層次融合,智能輔助創作技術被新聞傳媒機構關注,并展開嘗試。2021年,兩會報道期間,人民日報智慧媒體研究院研發的集5G智能采訪、AI輔助創作、新聞追蹤多重本領于一身的“智能創作機器人”引發廣泛關注。目前,以寫稿機器人為代表的智能寫作工具已在國內外部分新聞機構展開不同程度的應用,特別是在有大量格式化、規范化新聞信息的財經金融新聞、體育新聞、突發事件新聞等方面。國內的該類工具基本上以自動寫稿為核心功能,而國外的則應用范圍更廣,除了自動寫稿,其還包括輔助傳播工具、自動標引工具和內容審核工具等。

在大數據時代,信息更新迅速且紛繁復雜,使得新聞生產面臨前所未有的挑戰。信息的爆炸式增長讓新聞生產創作人員難以在短時間內精準聚焦時事熱點問題,加大了搜集、整理、分析相關新聞素材的難度,新聞生產存在壓力增大、質量水平不高等問題。但同時,智能技術在信息抓取、熱點分析等方面的應用使得新聞生產效率大大提高,人工智能技術迅速得到新聞傳媒業的青睞。因此,該技術的運用和實施及其探索、發展,對新聞生產來說既是挑戰,也是機遇。

一、智能技術驅動下新聞生產研究現狀

目前,國內新聞智能生產的研究成果頗多,但研究大多聚焦于新聞智能輔助創作技術的智能寫作工具,也就是機器新聞領域,而對新聞智能輔助創作技術的整體研究較少,其相關研究還不夠成熟和細致。在新聞智能輔助創作技術的研究中,寇穎丹、向延桃從新聞生產者的視角將智能輔助創作技術的應用與新聞生產者的需求結合,充分剖析智能輔助創作技術運用的必要性[1-2]。謝龍從新聞智能輔助創作技術的具體應用出發,通過系統分析,闡釋了新聞智能輔助創作技術在新聞生產領域運用的相關優點,具體包括新聞寫作效率、素材收集及新聞創作三個方面[3]。韓姝、唐夢婕、張莎莎則在謝龍研究的基礎之上對新聞智能輔助創作技術的運用進行了更加全面和系統的分析,即在新聞生產效率、新聞內容、新聞記者、新聞行業等四個方面提出了新聞智能輔助創作技術運用的具體優勢,同時在新聞內容、個人隱私、立法保護等方面提出了其運用的不足[4]。在新聞智能輔助創作技術的運用策略方面,彭蘭從人機協同的新聞生產角度對新聞智能輔助創作技術的運用提出了如信息采集及整合、作品創作、內容分發的相關策略[5]。

綜上所述,筆者認為,僅從新聞內容生產的角度去考慮新聞智能輔助創作技術的應用是遠遠不夠的,且相關研究也不夠系統和深入。新聞智能輔助創作技術的應用還存在諸多不足,研究者須從不同視角進行研究和探討。

二、新聞生產需求轉變與智能技術應用

隨著科技的不斷進步和發展,媒介渠道得以大幅度拓展,用戶可以通過多種媒介平臺來了解相關信息,而與此同時,網絡信息同質化嚴重。因此,在這樣的信息環境中,用戶對新聞的要求日益提高。當下,新聞智能輔助創作技術的應用使得新聞生產的效率和質量迅速提升,其是新聞生產未來發展的必然趨勢。

(一)信息爆炸背景下信息抓取優化

面對當前信息的爆炸式增長,用戶需要對信息進行篩選,新聞生產創作人員也需要對信息進行篩選,以從諸多信息中找到有價值的主題信息及其背景信息。就新聞生產的選題策劃、編輯加工而言,在策劃選題時,新聞生產創作人員要從諸多信息中尋找具有價值的新聞選題,同時要緊跟時下熱點,并在新聞編輯加工時核實需要的相關信息。然而,信息的全面搜索、歸納整理、深度分析需要耗費新聞生產創作人員大量的時間和精力,若未在新聞第一時間進行媒體報道,待新聞事實完全成案,則其新聞熱度可能已經過去。因此,信息的抓取分析是新聞生產創作人員要克服的難題,而新聞智能輔助創作技術運用于新聞生產,能夠使新聞生產創作人員在新聞線索挖掘、新聞選題策劃中大大縮短信息抓取和優化的時間,使難題迎刃而解,為新聞生產創作人員提供技術便利。在新聞線索挖掘中,新聞智能輔助創作技術可以捕捉新聞線索、分析時下熱點并通過訂閱與推送的功能,向新聞生產創作人員提供信息服務。例如,在新聞線索的捕捉中,新聞智能輔助創作技術可以根據新聞生產創作人員置入的信息捕捉源在規定時間抓取最新的信息,對其進行自動分析、過濾、分類、聚類和入庫,實現全量信息與增量信息的全面捕捉,并基于過濾完成的新聞線索信息形成信息摘要,再繼續捕捉相同主題新聞線索,進而形成信息聚類,便于新聞生產創作人員開展主題檢索。這樣,通過運用新聞智能輔助創作技術,新聞生產創作人員能夠迅速抓住時下熱點,全面、迅速地找到有價值、潛在的新聞線索。

(二)渠道優化背景下信息發布速度加快

當前,信息傳播渠道多元化,基于新聞的時效性,新聞發布速度成為用戶是否接收該新聞信息的決定性因素之一。如何迅速生產多樣化的新聞是新聞傳媒業搶占市場先機的重要因素。而新聞的分析、撰寫及多樣化的新聞生產必須耗費相應的時間,尤其是在金融新聞、突發事件新聞方面,該類信息和數據的分析需要新聞生產創作人員十分謹慎。同時,多樣化的媒介渠道要求新聞生產的內容需要根據不同媒介平臺的特性進行差異化的內容生產,采用文字、圖片、音頻、視頻,甚至H5等互動類型的多種形式。在此背景下,新聞智能輔助創作技術運用于新聞生產,一方面,其可以為新聞內容生產提供半自動成稿服務和模板成稿服務,加速新聞內容的分析和撰寫;另一方面,其可以為新聞的各種形式創作提供幫助。在半自動成稿服務中,新聞智能輔助創作技術可以依據新聞選題關鍵詞來搜集、整理如文字片段、圖片、相關事件等新聞素材,形成新聞的基本內容素材;在模板成稿服務中,新聞智能輔助創作技術可以將新聞內容直接置于模板,形成完整的新聞稿件。在新聞多形式的創作中,新聞智能輔助創作技術還可以為新聞創作提供各種便利工具,大大縮減創作時間。例如,2021年兩會報道期間,人民日報智慧媒體研究院研發的“智能創作機器人”具有5G智能采訪、AI輔助創作、新聞追蹤、智能生成視頻、音頻智能處理等功能,使得新聞生產變得簡單、便捷,提高了新聞生產的效率。

(三)同質內容競爭背景下信息質量提升

當前,信息同質化現象十分嚴重,如何基于相同的新聞信息源生產不同的新聞內容也成了新聞生產在市場上制勝的關鍵。新聞生產創作人員能夠生產個性化、互動性的“新”新聞便是從眾多“舊”新聞中脫穎而出的方法和途徑。因此,在新聞生產中,通過運用新聞智能輔助創作技術,新聞生產創作人員可以充分分析用戶的喜好,根據用戶個性特點進行不同的新聞推送,從而增強用戶對平臺的忠誠度和黏性,提高自身媒體的競爭力。同時,通過運用新聞智能輔助創作技術,新聞生產創作人員能夠進行多形式的新聞生產,豐富新聞的可讀性、互動性以及趣味性,從根本上提升信息質量,增強媒體市場競爭力。例如,今日頭條的Xiaomingbot就是借助算法生成新聞,其通過互聯網在保證信息安全的基礎上采集用戶的性別、年齡、地域分布、閱讀習慣、個人愛好、瀏覽歷史、行為喜好、消費能力、生活軌跡、關系圈和終端匹配等數據信息,經過分析處理,自動生成適于用戶的個性化新聞。這種貼合用戶生產的新聞內容對用戶來說更具吸引力和可讀性,該新聞內容生產也是以新聞智能輔助創作技術為基礎的。

三、新聞智能輔助創作技術應用優勢及劣勢

目前,新聞智能輔助創作技術的運用和實施還處于不斷探索、發展的階段。一方面,其運用于新聞生產,可以促進新聞生產創作人員轉型,有利于新聞素材的收集分析,提升新聞生產的效率,節約新聞生產成本,推動行業發展;另一方面,其受限于發展和運用現狀的不成熟,存在一些問題。

(一)新聞智能輔助創作技術應用優勢

1.新聞智能輔助創作技術有利于提高新聞生產效率

在新聞生產中,新聞智能輔助創作技術具備成稿服務功能,其可以根據相關數據分析來直接形成新聞稿件,減少時間成本,提升新聞生產效率。如體育賽事和經濟熱點新聞往往由大量的數據信息構成,關于這類新聞的報道主要是對該領域的數據信息進行解讀。而通過新聞智能輔助創作技術來生產此類新聞,可減少生產成本,提升新聞生產速度,提高新聞的內容質量,可謂一舉三得。同時,新聞智能輔助創作技術可以實現多任務的同時處理,能夠提高新聞生產的自動化水平,促進新聞生產流程的再造。

2.新聞智能輔助創作技術有利于新聞素材的收集與分析

一方面,新聞智能輔助創作技術可以對網絡信息進行全面的分類與檢索,有利于新聞生產創作人員全面把握新聞線索,并通過技術的分析和處理提高新聞素材來源的準確性,消除人為的不確定性和常識性、邏輯性錯誤,節省新聞生產成本,緩解新聞生產創作人員的工作壓力。另一方面,新聞智能輔助創作技術可以對熱點信息進行分析和挖掘,迅速形成新聞稿件,縮短新聞生產創作人員對時事熱點的收集與分析的時間。此外,通過新聞智能輔助創作技術進行智能數據的分析,新聞生產創作人員可以對錄入的各種數據進行整合,并根據信息的關聯性,預測大眾喜愛的爆點內容。

3.新聞智能輔助創作技術有利于節約成本

新聞智能輔助創作技術在運用過程中,無論是在數據搜尋、材料信息整合,還是文稿形成方面,都能夠幫助新聞生產創作人員節省大量的時間、精力,并且其相關數據庫一經建立就可以不斷補充、多次使用,重復利用率極高。同時,新聞智能輔助創作技術的運作費用和成本相較于新聞生產創作人員的培養和工作成本較低,新聞智能輔助創作技術的運用在理論上可以實現時間的全利用以及零成本運營,即它可以24小時工作,不需要支付工資等費用,相較于人工成本較低。此外,新聞智能輔助創作技術在實現個性化新聞推送的環節中投入的成本相較于培養優秀人才也是較低的。

4.新聞智能輔助創作技術有利于推動行業發展和人員轉型

新聞智能輔助創作技術在新聞生產中的運用,使得新聞生產創作人員享有技術便利的同時,也產生危機感。他們會自覺地不斷提升自身的新聞敏銳度和資源整合能力,積極完成由傳統采寫型新聞生產創作人員向新興融合型新聞生產創作人員的轉變,進而推動新聞傳媒業的發展。同時,新聞智能輔助創作技術為新聞生產所節省的成本資源也將成為行業發展的有力基礎。

(二)新聞智能輔助創作技術應用劣勢

1.新聞內容相似性過強,缺少人文色彩,新聞撰寫受限

由于新聞智能輔助創作技術在新聞內容生產方面所提供的是模板服務,所以其生產的文本內容相似性較高。從形式上看,其新聞生產缺乏新意,易引起受眾視覺疲勞,無法吸引受眾持續閱讀;從內容上看,其只能停留在數據的分析與解讀層面,并不能形成自己的觀點和看法,內容略顯刻板,與傳統新聞文稿相比缺少了人文色彩。同時,其所生產的新聞內容缺乏新聞敏銳度,未能夠體現受眾對信息的關切程度,再加上其本身不具備相關的情感色彩,無法引起受眾的情感共鳴。可見,新聞智能輔助創作技術更適合于內容與數據相關的新聞寫作,而不適用于創作具有深度的解釋性新聞或評論,其新聞撰寫類型受到限制。

2.隱私問題存在隱患,法律保護存在空白

新聞智能輔助創作技術具備數據挖掘和獲取的功能,要面向受眾實現個性化新聞推送,其就需要收集受眾信息,在一定程度上會與受眾的隱私權相沖突。因此,如何使用好新聞智能輔助創作技術、處理好信息挖掘與保護隱私的關系成為該技術使用需要考慮的重要問題。同時,新聞智能輔助創作技術所創作的新聞作品也相應地帶來了版權上的法律問題,比如新聞智能輔助創作技術所生產的作品署名、版權以及抄襲等。而新聞智能輔助創作技術的作品是否具有價值、其沒有價值的作品是否受相關法律保護或需要承擔一定法律責任等問題,也是需要司法和社會進一步觀察的。新聞智能輔助創作技術發展的同時,必然會帶來一系列的社會問題,目前這些問題還有待進一步解決,而法律邊界模糊依舊是新聞智能輔助創作技術發展的一大阻礙。

四、新聞智能輔助創作技術應用策略

從長遠的發展來看,新聞智能輔助創作技術與新聞生產領域的融合是勢不可擋的。因此,新聞傳媒業更需要直面技術帶來的挑戰,把握好發展機遇,采取各項舉措促進新聞生產流程的變革。

(一)提升新聞生產創作人員素質,促進新聞生產一體化

依托新聞智能輔助創作技術,新聞生產采訪和宣發的環節大大縮短,新聞生產創作人員的新聞采寫及制作更為精準與便捷,精簡的新聞創作團隊也符合當前新聞生產的要求。因此,新聞生產創作人員要加強自身能力培訓,提升綜合素質和專業技術能力,以配合新聞采寫和宣發環節的轉變,提升工作效率,搶占新聞市場,進而打造新聞生產一體化,助力產業升級調整。

(二)推動內容生產升級,建立全新新聞內容互補機制

針對新聞智能輔助創作技術的新聞作品內容相似性過強、缺少人文色彩、撰寫類型受限等問題,新聞傳媒業及相關新聞機構應調整新聞生產模式及流程,建立人機互補的新型新聞生產流程機制,即根據不同的新聞類型及主題,進行不同程度的人機結合,將新聞智能輔助創作技術的數據分析及處理優勢與新聞生產創作人員的主動深度剖析相結合,凸顯受眾關切,堅持個性化的表達,引發受眾情感共鳴,提高新聞作品的表達水平與審美價值,并通過人機協同撰稿機制的建立來推動新聞作品內容的發展與升級。

(三)重視新聞審核,提升新聞質量與發行速度

新聞的生命在于真實性。隨著新聞生產一體化,新聞傳媒業及相關新聞機構提升新聞生產速度的同時,要注重新聞真實性,做好新聞審核與把關,要單獨設立新聞審核流程,確保新聞審核獨立化。新聞傳媒業及相關新聞機構還要加速新聞審核速度,配合不同程度的人機結合,實現不同審核機制的優化升級,使新聞質量的提高與新聞速度的提升齊頭并進。

(四)充分利用技術變革,實現內部優化升級

面對新聞智能輔助創作技術所帶來的行業變革,新聞傳媒業原有的媒體組織架構應進行調整。媒體內部要根據新聞生產一體化、新聞撰寫人機結合、新聞審核獨立化等情況,既要有迅速響應新聞生產一體化的專業團隊,又要有獨立審核的工作隊伍,還需要根據新聞內容人機互補的程度來優化人員配置,甚至根據不同領域不同類型的新聞來分類配置專業報道團隊。總之,隨著技術的不斷發展及其應用的不斷深入,新聞傳媒業媒體內部要配合新聞生產的需要來調整和切換不同的工作模式。

[參考文獻]

[1]寇穎丹.智能輔助創作在新聞傳媒中的應用分析[J].出版參考,2020(01):44-45.

[2]向延桃.智能創作技術在新聞媒體中的應用[J].科技傳播,2020(18):118-119.

[3]謝龍.人工智能時代的新聞創作探析[J].記者搖籃,2020(04):5-6.

[4]韓姝,唐夢婕,張莎莎.人工智能寫作在新聞生產中的優勢與困境[J].重慶第二師范學院學報,2020(03):33-36.

[5]彭蘭.智媒趨勢下內容生產中的人機關系[J].上海交通大學學報(哲學社會科學版),2020(01):31-40.

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