四川省主要農作物的比較優勢及對策研究

摘? ?要：基于2011—2020年全國和四川省的稻谷、小麥、玉米、大豆、薯類、煙葉、油菜籽、花生、棉花、糖料的生產面積和產量等相關數據，以全國為參照地區，用優勢指數法測算四川省主要農作物的產量比較優勢指數、規模比較優勢指數、綜合比較優勢指數。研究發現：與全國相比，四川省的玉米、大豆、薯類、煙葉具有一定的產量比較優勢;稻谷和油菜籽具有顯著的產量比較優勢;花生、棉花、糖料不具有產量比較優勢;稻谷、煙葉、花生具有一定的規模比較優勢;薯類和油菜籽具有顯著的規模比較優勢;小麥、玉米、大豆、棉花、糖料不具有規模比較優勢;薯類和油菜籽具有顯著的綜合比較優勢;稻谷、小麥、玉米、大豆、煙葉、花生、棉花、糖料不具有綜合比較優勢。

關鍵詞：四川省;農作物;產量比較優勢;規模比較優勢;綜合比較優勢

中圖分類號：F32? ? ? ?文獻標識碼：B? ? ? ? doi：10.3969/j.issn.1009-6922.2022.02.013

文章編號：1009-6922（2022）02-83-12

習近平總書記指出：“農業結構往哪個方向調？市場需求是導航燈，資源稟賦是定位器。要根據市場供求變化和區域比較優勢，向市場緊缺產品調，向優質特色產品調，向種養加銷全產業鏈調，拓展農業多功能和增值增效空間?！盵1]這一重要指示為調整農業結構、推進鄉村振興提供了重要遵循。四川是一個農業大省，加快農業轉型升級，推動農業高質量發展，必須認準優勢、發揮優勢，特別是要充分發揮主要農作物的比較優勢，不斷提高農業發展水平和競爭力，為推進治蜀興川再上新臺階奠定堅實的農業發展基礎。

一、文獻綜述

用于比較優勢研究的方法較多，如顯示性比較優勢指數法、國內資源成本分析法、要素比率分析法等[2]479。李小軍詳細介紹了用于農業研究的Shift-share模型、優勢指數法、種植結構貢獻模型等[3]479;Bin Liu和Jianbo Gao研究了顯示性比較優勢指數的非高斯分布及其替代方案，并對各國內部和跨國出口進行了實證分析[3];李建平、羅其友采用國內資源成本系數法測算了中國畜牧業的主要行業成本比較優勢，運用顯示性比較優勢法測算了中國主要畜產品在實際出口中所“顯示”出來的比較優勢，通過兩個結果的比較揭示了中國畜牧業生產與貿易結構中存在的主要問題[4];顧文波、陳巖運用顯示性比較優勢指數測算了中國與“一帶一路”沿線國家2014—2018年十個產業的比較優勢指數，分析了中國與“一帶一路”合作國進行貿易的比較優勢[5]。

（一）農業的國際比較優勢研究

羅奕奕、戴永務等通過構建顯示性相對比較優勢權重指數，采用聯合國商品貿易數據庫的數據對中國林產品的比較優勢進行了測算[6]; 張一琛、宋誠針對我國農產品貿易現狀，以我國與東盟國家的谷物類農產品貿易為研究對象，分析了各國的比較優勢[7];鐘鈺、陳?；?000年以來中國、美國、巴西的大豆數據，研究了這三個國家的大豆比較優勢和競爭優勢[8];李佳敏、何偉基于1990—2019年RCEP成員國的貿易數據，計算了這些國家的競爭優勢指數、對稱比較優勢指數、貿易互補指數、貿易競爭指數等，比較分析了各國農產品的國際競爭力[9]。

（二）農業的國內比較優勢研究

王路永從生產規模、價格和市場銷售方面研究了我國水稻、玉米、大豆、小麥的比較優勢，認為小麥和玉米擁有較為明顯的比較優勢[10];吳迪、余曉洋等通過測算2014—2018年吉林省東、中、西各區域主要農作物的平均規模優勢指數、效率優勢指數和綜合優勢指數，分析了玉米、水稻、大豆的比較優勢[11];陳漫、劉世薇通過構建比較優勢模型，測算了我國西南地區主要農作物的規模優勢指數、效率優勢指數和綜合優勢指數[12];毛昭慶、李梁等利用2001—2018年云南省蔬菜的播種面積、產量、農業產值等數據，測算了該省16個州（市）的蔬菜生產集中度指數、綜合比較優勢指數和資源稟賦系數[13];黃磊、張小寧基于2014—2019年G30沿線?。▍^）農業相關數據，采用區位商法計算了該地區農業的區位商，對其專業化生產優勢和劣勢進行了比較分析[14];張權月、王競嫻等基于近10年來河南省蔬菜種植的相關數據，利用規模優勢指數、效率優勢指數、綜合優勢指數，對該省7類蔬菜在28市（縣）的比較優勢進行了分析[15];肖紅波、白宏偉采用區位商法，基于2011—2018年京津冀三地農業相關數據，計算了京津冀農業一、二、三產業的區位商，對其專業化生產優勢和劣勢進行了比較分析[16];楊子姍、李憬等利用2009—2018年全國及西南各地區國民經濟及畜牧業相關數據，采用不同要素比率分析法，定量分析了西南地區肉牛業的資源稟賦系數、綜合優勢指數和專門化系數，對不同指標進行了相關性分析[17]; 姜宇博、李爽分析了2006

—2018年黑龍江省小麥、玉米、大豆在全國的綜合優勢，對不同糧食產區的優勢進行了對比[18];馮海珊、徐小芹利用規模比較優勢指數、效率比較優勢指數和綜合比較優勢指數對廣西主要農作物的區域比較優勢進行了綜合分析[19];譚明交、劉琴將重慶市柑橘產業與廣東、江西、福建等8個柑橘主產?。▍^、市）進行了比較優勢分析，對重慶市三峽庫區17個區（縣）柑橘產業的比較優勢進行了測算，從資源稟賦優勢、效率比較優勢、規模比較優勢、綜合比較優勢、集中度等方面分析了重慶市及三峽庫區柑橘產業的綜合競爭力[20]。

（三）四川省農業發展研究

趙穎文、呂火明基于四川省糧食生產規模比較優勢指數、效率比較優勢指數、綜合比較優勢指數的分析測算，研究了四川省糧食生產比較優勢的時序演變[21];郭曉鳴、高杰研究指出，四川省農村仍然存在農產品安全要求提升與農業生產方式落后等六大主要矛盾，需要重點在農業生產方式轉變、農村產權制度改革、新型農業經營主體培育、農業支持政策體系調整優化、農民持續增收渠道拓展、改革成果分配制度建設、優化農村地域空間布局七個方面深化改革[22];胡小平研究認為，糧食生產是四川推進農業供給側結構性改革的基礎，要加大力度解決四川的糧食供給保障問題[23];張冬書在總結近幾年四川省糧食流通工作成效與不足，研判當前糧食流通新形勢的基礎上，提出了推動四川省糧食流通工作健康發展、加快發展的思路和舉措[24];林偉敏、劉成華從投入能力、產出能力和支撐能力入手，選取22個指標構建農業科技創新能力評價體系，對2013—2018年四川省農業科技創新能力進行了評價，并運用灰色關聯法分析了影響其發展的主要因數子[25];林超群研究認為，適度規模經營是四川省糧食安全的有效路徑，并從提高糧食綜合生產能力、壯大糧食適度規模經營主體、培育新型農業社會化服務組織、為適度規模經營提供政策支持幾個方面提出了對策建議[26];陳傳波、高輝、王寯穆等系統評估了四川藏區科技人才幫扶、科技項目幫扶、科技項目基礎設施投入等主要科技幫扶措施對本地區家庭人均純收入的影響[27-28]。

總體來看，學術界對農業比較優勢的研究成果較為豐碩，但是以全國為參照地區分析不同地區農業比較優勢的研究成果較為缺乏，需要根據不同地區的實際情況加大研究力度。優勢指數法主要從規模和單產兩個方面，通過計算產量比較優勢指數、規模比較優勢指數和綜合比較優勢指數來衡量某地區某種作物是否具有比較優勢。由于在影響農作物總產出水平的各種因素中，單產和規模影響較大，優勢指數法比較適合于在一國范圍內不同區域之間某種產品或同一區域不同作物品種之間進行比較優勢的衡量和比較[2]477-479。本文借鑒學者李小軍[2]477-479的優勢指數法，研究四川省主要農作物的比較優勢，以期豐富該領域的研究成果，為進一步發揮本地區農業比較優勢、推進鄉村振興提供學理支持和對策建議。

二、模型設計

（一）理論模型

1.產量比較優勢指數。產量比較優勢指數反映的是一個地區某種作物的單產水平，即單位面積該作物生產水平的高低。其計算公式為：

式（1）中，CAijt表示t年度i地區j作物的產量比較優勢指數;Yijt表示t年度i地區j作物的單產;Yit表示t年度i地區農作物的平均單產;Yjt表示t年度參照地區j作物的單產;Yt表示t年度參照地區農作物的平均單產。如果CAijt>1，說明t年度該地區j作物生產具有產量比較優勢;CAijt=1，說明t年度該地區j作物的產量比較優勢等于參照地區水平;CAijt<1，說明t年度該地區j作物生產不具有產量比較優勢。

2.規模比較優勢指數。規模比較優勢指數反映的是一個地區某種作物生產的規模和專業化程度。其計算公式為：

式（2）中，PCijt表示t年度i地區j作物的規模比較優勢指數;Sijt表示t年度i地區j作物的播種面積，Sit表示t年度i地區農作物總播種面積;Sjt表示t年度參照地區j作物的播種面積;St表示t年度參照地區農作物播種面積。如果PCijt>1，說明該地區t年度j作物生產具有一定的專業化水平和規模比較優勢，比值越大，說明專業化程度越高，規模比較優勢越大;PCijt=1，說明t年度該地區j作物規模比較優勢等于參照地區水平;PCijt<1，說明與參照地區相比，t年度i地區j作物的生產處于劣勢。

3.綜合比較優勢指數。綜合比較優勢指數就是產量比較優勢指數和規模比較優勢指數的幾何平均數。相對而言，該指數更為全面地反映了特定區域某種作物的比較優勢。其計算公式為：

式（3）中，CAIijt表示t年度i地區j作物的綜合比較優勢指數。如果CAIijt>1，說明與參照地區相比，t年度i地區j作物生產具有綜合比較優勢;CAIijt=1，說明t年度i地區j作物生產的綜合比較優勢與參照地區水平相同;CAIijt<1，說明t年度i地區j作物生產不具有綜合比較優勢。CAIijt的值越大，說明綜合比較優勢越明顯。

（二）實證模型

（三）數據說明

本文根據我國農業的結構特點和數據的可得性，以2011—2020年全國和四川省稻谷、小麥、玉米、大豆、薯類、煙葉、油菜籽、花生、棉花、糖料的生產面積和單位產量作為基礎數據，分析四川省主要農作物的比較優勢。由于四川省的棉花產量數值較小，筆者在計算時保留了一位小數，其他數據均取整數值。所用數據均來自歷年《中國農村統計年鑒》《四川省統計年鑒》和中華人民共和國農業農村部、四川省統計局網站。

三、實證分析

（一）描述性統計

由表1可見，2011—2020年我國稻谷的平均生產面積為30453千公頃，從2018年開始有所下降;小麥的平均生產面積為24303千公頃，從2017年開始有所下降;玉米的平均生產面積為41640千公頃，從2015年開始略有下降;大豆的平均生產面積為7995千公頃，從2015年開始逐年有所增加;薯類作物的平均生產面積為7384千公頃，總體上呈現下降態勢;煙葉的平均生產面積為1260千公頃，從2014年開始呈現逐年下降態勢;油菜籽的平均生產面積為6893千公頃，從2014年開始呈現下降趨勢;花生的平均生產面積為4493千公頃，總體上呈現上升趨勢;棉花的平均生產面積為3725千公頃，總體上呈現下降趨勢，但是近兩年有所回升;糖料的平均生產面積為1679千公頃，從2012年開始有所下降，近兩年有所回升。

由表2可見，2011—2020年我國稻谷的平均產量為20948萬噸，總體上呈上升趨勢，2019年略有下降;小麥的平均產量為12922萬噸，總體上呈上升態勢，2018年略有下降;玉米的平均產量為25054萬噸，總體上呈上升趨勢，2017年和2018年略有下降;大豆的平均產量為1483萬噸，從2015年開始逐年上升;薯類作物的平均產量為2845萬噸，呈現先下降后上升的趨勢;煙葉的平均產量為265萬噸，呈現逐年下降趨勢;油菜籽的平均產量為1351萬噸，總體上呈上升趨勢;花生的平均產量為1653萬噸，總體上呈上升趨勢;棉花的平均產量為605萬噸，總體上呈下降趨勢，但是近兩年來有所回升;糖料的平均產量為11868萬噸，總體上呈現先下降后上升的趨勢。

由表3可見，2011—2020年我國稻谷的平均單產為6880千克/公頃，總體上呈上升趨勢;小麥的平均單產為5320千克/公頃，總體上呈上升趨勢;玉米的平均單產為6015千克/公頃，總體上呈上升趨勢;大豆的平均單產為1874千克/公頃，總體上呈上升趨勢;薯類作物的平均單產為3858千克/公頃，總體上呈上升趨勢;煙葉的平均單產為2102千克/公頃，波動較為頻繁;油菜籽的平均單產為1962千克/公頃，總體上呈上升趨勢;花生的平均單產為3677千克/公頃，總體上呈上升趨勢;棉花的平均單產為1643千克/公頃，總體上呈上升趨勢;糖料的平均單產為70949千克/公頃，總體上呈上升趨勢。

由表4可見，2011—2020年四川省稻谷的平均生產面積為1946千公頃，總體上呈下降趨勢;小麥的平均生產面積為958千公頃，呈現逐年下降趨勢;玉米的平均生產面積為1570千公頃，呈現先上升后下降趨勢;大豆的平均生產面積為305千公頃，總體上呈上升趨勢;薯類的平均生產面積為1255千公頃，總體上呈上升趨勢;煙葉的平均生產面積為97千公頃，總體上呈下降趨勢;油菜籽的平均生產面積為1096千公頃，呈現逐年上升趨勢;花生的平均生產面積為264千公頃，總體上呈上升趨勢，個別年份略有下降;棉花的平均生產面積為10千公頃，呈逐年下降趨勢;糖料的平均生產面積為13千公頃，總體上呈現下降趨勢，近兩年略有回升。

由表5可見，2011—2020年四川省稻谷的平均產量為1515萬噸，總體上呈下降趨勢，2020年有所回升;小麥的平均產量為355萬噸，總體上呈下降趨勢，2020年有所回升;玉米的平均產量為874萬噸，波動較為頻繁;大豆的平均產量為71萬噸，總體上呈上升趨勢;薯類的平均產量為512萬噸，總體上呈上升趨勢;煙葉的平均產量為21萬噸，總體上呈下降趨勢，近三年基本持平;油菜籽的平均產量為257萬噸，總體上呈上升趨勢;花生的平均產量為67萬噸，總體上呈上升趨勢;棉花的平均產量為1萬噸，總體上呈下降趨勢;糖料的平均產量為51萬噸，呈現先下降后上升趨勢。

由表6可見，2011—2020年四川省稻谷的平均單產為7789千克/公頃，總體上呈上升趨勢，2019年略有下降;小麥的平均單產為3759千克/公頃，總體上呈上升趨勢，2016年略有下降;玉米的平均單產為5539千克/公頃，總體上呈上升趨勢;大豆的平均單產為2315千克/公頃，總體上呈上升趨勢，2020年略有下降;薯類的平均單產為4075千克/公頃，總體上呈上升趨勢;煙葉的平均單產為2159千克/公頃，變動較為頻繁;油菜籽的平均單產為2334千克/公頃，總體上呈上升趨勢;花生的平均單產為2546千克/公頃，變動較為頻繁;棉花的平均單產為910千克/公頃，除2017年的下降幅度較大外，基本上保持穩定;糖料的平均單產為39929千克/公頃，總體上呈下降趨勢，2020年略有上升。

（二）產量比較優勢狀況分析

用公式（1）對四川省主要農作物的產量比較優勢指數進行測算，結果如表7所示。2011—2020年四川省稻谷、玉米、大豆、薯類、煙葉、油菜籽的產量比較優勢指數均大于1，特別是稻谷和油菜籽的產量比較優勢指數近幾年基本上都大于1.5;小麥的產量比較優勢指數除2019年和2020年大于1外，其余年份均小于1;花生、棉花、糖料的產量比較優勢指數均小于1。這說明，與全國相比，四川省的玉米、大豆、薯類、煙葉具有一定的產量比較優勢;稻谷和油菜籽具有顯著的產量比較優勢;花生、棉花、糖料不具有產量比較優勢。

（三）規模比較優勢狀況分析

用公式（2）對四川省主要農作物的規模比較優勢指數進行測算，結果如表8所示。2011—2020年四川省稻谷、薯類、煙葉、油菜籽的規模比較優勢指數均大于1，特別是薯類的規模比較優勢指數均在2.5以上;油菜籽的規模比較優勢指數均在2.2以上;花生的規模比較優勢指數除2017—2019年外，其余年份均大于1;小麥、玉米、大豆、棉花、糖料的規模比較優勢指數均小于1。這說明與全國相比，四川省的稻谷、煙葉、花生具有一定的規模比較優勢;薯類和油菜籽具有顯著的規模比較優勢;小麥、玉米、大豆、棉花、糖料不具有規模比較優勢。

（四）綜合比較優勢狀況分析

用公式（3）對四川省主要農作物的綜合比較優勢指數進行測算，結果如表9所示。2011—2020年四川省薯類、油菜籽的綜合比較優勢指數大于1，而且多數年份大于2;煙葉的綜合比較優勢指數只有2016年大于1;稻谷、小麥、玉米、大豆、花生、棉花、糖料的綜合比較優勢指數均小于1，特別是小麥的綜合比較優勢指數均小于0.4，棉花和糖料的綜合比較優勢指數則更小。這說明與全國相比，四川省的薯類和油菜籽具有顯著的綜合比較優勢，而稻谷、小麥、玉米、大豆、煙葉、花生、棉花、糖料不具有綜合比較優勢。

四、研究結論與對策建議

（一）研究結論

本文基于2011—2020年全國和四川省稻谷、小麥、玉米、大豆、薯類、煙葉、油菜籽、花生、棉花、糖料的生產面積和產量等相關數據，以全國為參照地區，利用優勢指數法測算了四川省主要農作物的產量比較優勢指數、規模比較優勢指數、綜合比較優勢指數。從測算的結果來看，與全國相比，四川省的玉米、大豆、薯類、煙葉具有一定的產量比較優勢;稻谷和油菜籽具有顯著的產量比較優勢;花生、棉花、糖料不具有產量比較優勢。稻谷、煙葉、花生具有一定的規模比較優勢;薯類和油菜籽具有顯著的規模比較優勢;小麥、玉米、大豆、棉花、糖料不具有規模比較優勢。薯類和油菜籽具有顯著的綜合比較優勢;稻谷、小麥、玉米、大豆、煙葉、花生、棉花、糖料不具有綜合比較優勢。

（二）對策建議

提升四川農業發展水平，要在充分認識自身比較優勢的基礎上，堅持因地制宜、因勢利導，以實施鄉村振興戰略為總抓手，按照產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕的總要求，立足農業實際，突出問題導向，提升質量水平。要大力提升農業發展的專業化、規?；?、組織化水平，鞏固薯類、油菜籽等具有顯著優勢的作物，突出稻谷、玉米、大豆、花生、煙葉的產量和規模比較優勢，調整棉花、糖料的種植結構，優化資源配置。具體而言，要在基礎設施建設、特色產業發展、經營主體打造、社會服務完善、經營機制創新等方面加強政策引導，為推動四川農業高質量發展提供有力的政策支持。

1.加強農業基礎設施建設?；A設施發展水平較低是制約四川農業發展的一個重要因素。要在資金投入、項目立項、公共服務等方面加大對農村地區特別是偏遠地區基礎設施建設的支持力度。大力建設交通設施，著力建好農村“四好”公路，加快實現村村通公路。加大對道路養護的投入力度，提供更多公益性崗位支持鄉村道路建設和維護。加大農村水利基礎設施建設力度，加強防洪抗汛工程建設，有效保障農民生活和農業生產的用水需求。有序開展天然氣管網建設，推動降低農民生活成本，提高生活質量，減少環境污染。加大農網建設力度，切實提高供電質量，有效保障農村用電需求。加快農村互聯網建設步伐，加大網絡建設投入力度，保障農村用網需求。加強農村垃圾處理設施建設，構建布局合理、分類有序、生態環保、運營有效的垃圾處理系統，加大農業生產廢棄物回收處理設施建設力度，推動美麗鄉村基礎設施建設。

2.加快發展農村特色產業。產業興旺是鄉村振興的重點，是推動農村發展的內在要求。四川農村地區產業基礎較為薄弱，要加快彌補這一短板。要打好綠色產業牌，狠抓綠色產業發展。加大政策支持和技術指導力度，促進民族地區大力發展藥材產業，引進和培育市場前景好、適應當地氣候特征、可以延伸價值鏈的中藥材。優化發展畜牧業，支持選育優良品種，推動飼養、屠宰、加工、運輸、營銷產業化發展，延伸畜牧業產業鏈。大力發展優質花卉苗木產業，做大做強核桃、石榴等優質產業，打造一流的產業發展基地，提升產業化發展水平。充分利用優質林業資源，加快發展林下養殖產業，著力打造綠色、有機、無公害農產品和地理標志產品、國家森林生態標志產品。大力發展康養產業，推動民宿產業高質量發展，提升管理和服務水平。充分利用和開發特色旅游資源，大力發展民俗文化、革命文化旅游產品，著力打造生態型、體驗型旅游目的地，推動形成省域旅游發展新格局。

3.大力發展新型農業經營主體。農業經營主體的經濟績效會激勵技術投入，進而引發制度變遷;階段性的制度變遷和連續的技術進步又反過來促進經濟績效的增長，從而形成良性互動[29]。農民是農業發展的主體，提高農業發展水平，要充分發揮各類農業經營主體的積極性、主動性、創造性，大力支持各類經營主體提高經營水平。與傳統小農戶相較而言，專業合作社、家庭農場、產業化龍頭企業、農業社會化服務組織等新型農業經營主體的市場開拓能力、組織協調能力、技術研發能力、資金籌集能力更強，更能開展規?；?、組織化、社會化、集約化生產。要大力支持鄉村干部、返鄉創業人員、大學生村官等創辦新型農業經營主體，在創新創業上給予他們政策、資金、技術等支持。完善新型農業經營主體注冊登記制度，在注冊資金、稅收、技術研發、技能培訓、土地流轉等方面加大政策和資金支持力度，鼓勵各類經營主體開展橫向和縱向合作。創新合作機制，完善新型農業經營主體和農戶的利益聯結機制，保障各類主體合法權益。積極支持新型農業經營主體創辦各級示范社、示范基地、示范園區等，推動產業化龍頭企業做大做強。

4.加快發展農業社會化服務組織。農業社會化服務組織是推動農業發展的重要保障，是鄉村振興的重要支撐。要大力發展農業技術服務組織，在產品研發、病蟲害防控、疫情防控等方面加大投入力度，保障產品生產質量。著力完善農業市場服務組織，支持各類農業經營主體提高市場開拓能力，尤其是要為小農戶和大市場搭建交流平臺，支持小農戶走向大市場。健全法律服務組織，幫助各類農業經營主體樹立法治意識，依法開展經營活動，為農戶生產經營提供有效的法律援助，推動建設法治鄉村。完善金融服務體系，加大農業政策性金融機構對農業生產的融資支持力度，整合扶貧項目資金，提高資金利用效率，有效解決農業經營融資難、融資貴的問題。健全農業保險服務體系，提供多元化的農業保險服務，完善理賠認定機制，合理、適度降低理賠標準，逐步提高理賠額度，切實降低農業經營風險。積極建設村規民約服務組織，大力倡導移風易俗，引導農民樹立健康理性的人情觀，著力解決“天價彩禮”“大辦宴席”等問題，加快建設鄉風文明。

5.著力創新農業生產經營機制。創新是推動發展的第一動力，也是農業發展的內在動力。要完善農業投入機制，尤其要在資金和人才投入方面創新體制機制，統籌推進引資、引技、引智，以資金引進為牽引，以技術引進為基礎，以人才引進為關鍵，筑牢鄉村發展基礎。推動土地制度創新，加大對新型農業經營主體的用地支持力度，既要盤活農村土地，又要嚴守耕地保護紅線，尤其要鞏固提高糧食生產能力。在符合主體功能區規劃和土地利用規劃的前提下，提高土地的經濟功能，促進鄉村優勢產業加快發展。進一步完善融資抵押制度，盤活農村集體資產，健全農村建設用地市場機制，推動資產變資金、農民變股東。創新農業經營機制，鼓勵開展“農戶+合作社+龍頭企業”“互聯網+農業”等新型農業經營模型，完善利益聯結機制，適度擴大經營規模，有效降低市場風險，積極發揮新型農業經營主體對普通農戶的帶動作用。

參考文獻：

[1]中共中央黨史和文獻研究院.習近平關于“三農”工作論述摘編[M].北京：中央文獻出版社，2019：91-92.

[2]中國農業科學院農業經濟與發展研究所.國家農業政策分析平臺與決策支持系統農業經濟計量模型分析與應用[M].北京：中國農業出版社，2008.

[3]LIU B，GAO J B.Understanding the non-Gaussian distribution of revealed comparative advantage index and its alternatives[J].International Economics，2019（158）：1-11.

[4]李建平，羅其友.我國畜產品比較優勢和國際競爭力的實證分析[J].管理世界，2002（01）：83-92.

[5]顧文波，陳巖.中國與“一帶一路”合作國顯示性比較優勢測度與分析[J].特區經濟，2020（02）：37-39.

[6]羅奕奕，戴永務，林偉明，等.中國林產品比較優勢測度與分析：基于新構建的WCA指數[J].世界林業研究，2021，34（06）：110-115.

[7]張一琛，宋誠.我國和東盟各國農產品比較優勢分析：以谷物類農產品貿易為例[J].山西農經，2021（20）：48-49.

[8]鐘鈺，陳希，王立鶴.基于比較優勢視角的中美巴三國大豆競爭力分析[J].國際貿易，2021（10）：75-86.

[9]李佳敏，何偉.中國與RCEP成員國農產品國際競爭力比較[J].農業展望，2021，17（08）：172-177.

[10]王路永.我國主要糧食作物比較優勢研究[J].農村經濟與科技，2020，31（14）：19-20.

[11]吳迪，余曉洋，趙悅，等.基于比較優勢下的吉林省主要糧食作物種植結構調整研究[J].安徽農學通報，2021，27（03）：23-25.

[12]陳漫，劉世薇.西南地區農作物種植結構優化研究[J].江西農業大學學報，2020，44（01）：12-20.

[13]毛昭慶，李梁，陳良正，等.云南蔬菜生產的區域比較優勢分析[J].農學學報，2020，12（01）：1-11.

[14]黃磊，張小寧.“一帶一路”背景下G30沿線?。▍^）農業比較優勢分析[J].中國林業經濟，2021（06）：25-29.

[15]張權月，王競嫻，吳一平.河南省蔬菜比較優勢區域差異分析[J].蔬菜，2021（10）：33-41.

[16]肖紅波，白宏偉.京津冀農業一、二、三產業區域比較優勢分析[J].中國農業資源與區劃，2020，41（12）：180-189.

[17]楊子姍，李憬，鄭錦玲，等.西南地區肉牛產業區域比較優勢分析[J].云南農業大學學報（社會科學），2021，15（05）：78-84.

[18]姜宇博，李爽，于洋，等.黑龍江省糧食作物比較優勢研究[J].安徽農學通報，2021，27（17）：47-51.

[19]馮海珊，徐小芹.廣西主要農作物區域比較優勢分析[J].大眾科技，2021，23（10）：117-120.

[20]譚明交，劉琴.重慶三峽庫區柑橘產業比較優勢與振興路徑探析[J].中國果樹，2021（10）：92-100.

[21]趙穎文，呂火明.四川省糧食生產比較優勢測評及主要影響因素分析[J].農業經濟與管理，2019（05）：64-73.

[22]郭曉鳴，高杰.深化農村改革：態勢研判、矛盾分析與政策突破：以四川省為例[J].農村經濟，2017（02）：8-13.

[23]胡小平.糧食生產是四川推進農業供給側結構性改革的基礎[J].四川省情，2017（08）：17-18.

[24]張冬書.對做好新形勢下四川糧食工作的思考[J].糧食問題研究，2017（03）：4-10.

[25]林偉敏，劉成華.農業科技創新能力研究及關聯分析：以四川省為例[J].西部經濟管理論壇，2021，32（06）：14-21.

[26]林超群.四川糧食安全的路該怎么走？[J].四川省情，2018（11）：31-32.

[27]陳傳波，高輝，王芳，等.四川涉藏地區科技幫扶助力鄉村振興對策研究[J].軟科學，2022，36（01）：1-19.

[28]陳傳波，王寯穆，劉勇強，等.四川藏區科技精準扶貧的實施效果績效分析[J].軟科學，2020，34（05）：139-144.

[29]程士國，普友少，朱冬青.農業高質量發展內生動力研究：基于技術進步、制度變遷與經濟績效互動關系視角[J].軟科學，2020，34（01）：19-24.

[收稿日期]2022-01-20

[作者簡介]劉世煒（1982—），男，重慶人，經濟學博士，成都大學馬克思主義學院講師，主要研究方向：“三農”、馬克思主義理論、思想政治教育。

[基金項目]成都大學2019年人才培養質量和教學改革項目“習近平新時代中國特色社會主義經濟思想專題教學探析”。