大數據網絡安全防御中人工智能的創新應用思考

◎李金磊

信息時代的重要載體就是計算機網絡，在互聯網的發展進程中，人們在關注網絡環境是否穩定、有序的同時，更在意網絡本質的安全性能。在當前大數據時代下，網絡空間安全防御問題愈發棘手，嚴重制約了民眾的生產和生活。人工智能技術是時下的新興技術，具有極強的有效性和實用性，在網絡空間安全防御中具有不可替代的作用和價值。一直以來，我國政府對于整治網絡安全環境十分重視，并鼓勵和支持新技術運用到大數據網絡安全防御中。筆者將結合多年的工作經驗，通過前期開展的全方位調查和研究，提出具體應用策略，確保提高大數據網絡的安全性。

一、大數據網絡安全防御的主要目的

1.抵御黑客攻擊。

隨著網絡技術的飛速發展，它因其自身具備便捷性強、易于操作等優勢而逐漸贏得廣大群眾的青睞，甚至在信息化時代背景下，網絡技術成為了人們不可或缺的重要部分。但隨之而來的還有網絡安全問題。為了進一步增強網絡安全防御效果，需要進一步提高網絡系統抵抗黑客攻擊的能力。黑客作為網絡技術應用水平較高的一類人，他們在學習網絡知識時未能做好網絡道德建設工作，造成他們常憑借自身卓越的網絡技術操作能力去攻擊他人賬戶以及公共網站，并且借助傳播木馬病毒等方式干預相關機構的運行秩序。針對黑客攻擊，大數據網絡安全防御系統在建立時需充分引入切實可行的技術手段積極抵御黑客攻擊行為。

2.保障用戶安全。

網絡安全是時代發展最為重要的內容。尤其在大數據時代，計算機擁有量日益增多，導致數據量也呈現上升趨勢，一旦所儲存的信息遭受泄露風險，將造成無法預料的經濟損失。基于此，在設計大數據網絡安全防御系統時需充分考慮到用戶網絡安全保障問題。目前，絕大多數用戶自身并沒有較強的網絡安全防范意識，甚至在日常用網過程中不注意信息加密處理效果，常造成網絡設備、網絡賬戶受到病毒、危險程序的入侵。因此，通過合理設置網絡安全防御系統可降低網絡威脅的發生率，確保用戶在安全的網絡環境下放心應用網絡技術。

3.滿足時代需求。

以往由于網絡技術剛剛進入大眾視野，所以針對它的推廣側重于功能展現等方面，而今隨著網絡技術覆蓋面積的擴大，網絡安全問題逐漸凸顯出來。同時，每個用戶不僅僅只有一個智能設備，這就導致網絡連接途徑趨于多元化方向發展，這也給入侵者帶來了更多入侵渠道。

目前，許多行業都已經離不開網絡技術的支持，為了滿足時代發展需求，需適當增強大數據網絡安全防御能力，確保所建設的網絡安全防御系統能夠為時代的進步提供重要助力。

二、人工智能技術的應用優勢

我國網絡安全防御工作仍存在些許不足之處，這樣將不利于我國網絡技術的高效發展，故而需在大數據網絡安全防御中充分應用人工智能技術，以此緩解人員不足所導致的網絡安全受損壓力。事實上，人工智能技術具有較為突出的應用優勢，且能對大數據網絡安全防御起到補充與強化作用。因此，應當全面提升人工智能的應用水平。

1.學習推理能力較強。

人工智能技術主要指的是依據計算機科學、神經生理學等學科知識所開發的新型技術，通過模仿人腦思維習慣融合多種學科知識，進而為網絡技術的操作帶來協助作用。人工智能技術相比其它技術具有較強的學習推理能力，故而可在大數據網絡安全防御中做好預防與調節工作。

大數據網絡安全防御涉及到多種學習與推理內容，為了突破原有限制需借助人工智能技術的學習推理能力保證網絡安全防御工作能實現理論與實踐的有效結合，由此應對大量的網絡數據。另外，人工智能技術的學習與推理優勢還可適當增強網絡技術的信息處理與信息分析能力，從而提升網絡安全防御工作的效率。

2.模糊處理能力較強。

由于人工智能技術具有較強的模糊信息處理能力，故而在大數據網絡安全防御工作中發揮著重要作用。一方面，網絡安全防御包含許多未知信息的處理及不可知問題的解決等內容。若能有效利用人工智能技術中的模糊信息處理功能可妥善應對潛在風險，避免網絡技術在實際應用期間遭受外來不法行為的攻擊。另一方面，在大數據網絡安全防御中利用人工智能技術的模糊信息處理功能可適當提升網絡安全防御系統中信息處理效率。只有不可確定的信息得到了合理化處理，才能保證網絡安全處于可控范圍內，進而實現網絡資源的科學分配。

3.網絡防御能力較強。

人工智能技術具有良好的網絡防御能力，尤其在當前網絡連接渠道愈加復雜的背景下，人工智能擁有更充足的應用空間，通過強化人工智能技術中的網絡防御功能，不但能增強網絡安全防御效果，而且能促使網絡安全防御工作的各個環節趨于協調穩定的方向發展。

作為重要的網絡安全協助技術，若在網絡安全防御工作中適當引入人工智能技術，可保證我國網絡安全建設打開一個新格局，從而為網絡領域的長遠發展提供重要動力。所以，在建立網絡安全防御體系時需對人工智能技術的網絡防御能力予以高度重視，確保它能體現出突出的協助價值。

4.安全防御成本較低。

在大數據網絡安全防御中應用人工智能技術可適當降低整體運行的成本。在網絡安全防御系統中通常需對大量的數據信息加以處理、計算，這就需要消耗較多的數據資源，從而導致所投入的成本有所增加。

然而在其中應用人工智能技術之后，人工智能技術可借助互聯網算法等先進的計算模式提升系統計算效率，由此達到了降低計算成本的目的。當人工智能技術發揮出智能計算作用后，所建設的網絡安全防御體系也就不再需要花費較大的成本用于研發計算軟件等設施，從一定程度上對安全防御成本帶來了協調與控制效用。所以，要想保證我國網絡安全防御體系在大數據時代體現出真正的實用價值，就務必全面提高人工智能技術的利用率。

三、大數據網絡安全防御中人工智能的創新應用策略

1.充分運用智能防火墻技術。

人工智能將成為大數據網絡安全防御中重要的“防火墻”，通過有效應用人工智能領域中的智能防火墻技術，可促使網絡安全處于良好態勢下。根據新時代發展需求，針對青少年用網行為，需設置專門的網絡安全防御體系。在網絡世界中包含許多暴力游戲、娛樂信息等，正處于青春期的未成年人，由于自身無法正確分析信息質量的好壞，常導致他們出現“過度娛樂”等不良后果。我國為了對青少年網絡環境加以凈化，曾在2018年開展了“護苗專項清掃活動”，對網絡傳播渠道中涉及到的負能量問題、虛假信息等進行了清除。

為了進一步提升網絡安全防御效果，人工智能成為當下最值得關注的重要技術手段。通過在網絡安全防御工作中應用人工智能，既能對信息傳播、生產流動、交互擴散等環節起到準確識別、合理把控等作用，又能有效過濾具有威脅性質的不法行為，并對網絡用戶提出預警，從而確保青少年網絡領域的潔凈化發展。在大數據網絡安全防御中，人工智能防火墻技術應用廣泛，建立網絡通信監控系統是主要應用原理，可有效隔離外部與內部網絡保護網絡，提高網絡安全性。另外，在計算機運行過程中，人工智能防火墻技術也發揮著重要的作用，可有效提高大數據及計算機網絡安全，保證互聯網的效率與便利性，對促進互聯網行業持續發展具有重要作用。

在運用智能防火墻技術時，它解決了以往部分信息的誤攔截問題。傳統防火墻技術只是單純依靠事先設置的相關參數對信息加以識別，但因其準確度不高，故而常導致許多有用無害的信息被錯誤攔截，進而影響信息傳播效率。

而今智能防火墻技術引進了人工智能控制理念，其信息處理效果有了更清晰的體現，如（表1）所示。在此基礎上，人工智能防火墻技術對網絡安全防御工作起到了補充作用，并對原有漏洞進行了風險規避，確保信息處理與分析結果更加可靠。

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2.合理建立智能防御系統。

在大數據時代背景下，將人工智能技術應用于網絡安全防御工作中需要建立相應的智能防御系統，以便獲得最佳網絡安全防御成果。

（1）神經網絡系統。

神經網絡系統作為最主要的智能防御系統之一，它可有效增強網絡安全防御性能。神經網絡系統又稱為人工神經網絡系統，它是通過模仿動物神經網絡思維習慣設置分布式信息處理模型。在建立神經網絡系統時所采用的算法包括“向量乘法”，借助數學函數、軟件設施等，促使系統具備較強的自我學習能力，這樣可在后期信息分析、處理數據的過程中體現出較強的智能操作優勢。

神經網絡系統一般含有以下特點：其一，高速運算能力。當面對大規模數據信息時，可利用并行處理的方式提高計算速度，且具備良好的容錯能力，故而可為網絡安全防御體系的建設奠定扎實的基礎；其二，強大的適應性。神經網絡系統不但可應用于數據壓縮、圖像分析、信號檢測等工作中，而且還能實現智能化管理，以便網絡信息在傳播途中實現均衡發展。另外，神經網絡系統在實際應用期間，還具備突出的自我學習能力，主要包括有監督式學習模式、無監督式學習模式。前者可依據事先設定好的樣本標準執行模仿任務，后者可按照系統所處環境自動識別周邊環境特征，進而達到自學目的，這樣即使在復雜的網絡環境下也能實現系統的正常運作，保障網絡安全。

（2）專家系統。

專家系統的建立是網絡安全防御應用人工智能最重要的方式之一。我國在許多領域都具有權威專家，他們作為行業標桿對于整個行業的發展而言具有指示作用。而在網絡安全防御工作中所設置的專家系統同樣也是提升網絡安全防御水平的主要依據，通過專家系統提供的診斷結果，可適當提高網絡安全防御系統的可信度。實際上，專家系統是在智能計算機基礎上所建立的一種智能程序，在其中涵蓋了多個領域專家的成功經驗，且可利用專家扎實的專業知識去處理網絡數據信息，并對棘手的網絡安全問題進行妥善處理。

專家系統最早起源于1965年，它是依據邏輯學、心理學等活動制定的求解程序。由于專家系統覆蓋面積較廣，所以可在醫療、科研、農業等領域進行廣泛應用，由此促進各個領域的可持續發展。專家系統是由知識儲備庫、解釋器、人機交互界面等結構組成。因其設有特色化推理機，故而可依據信息來源準確推理出網絡信息是否符合邏輯要求，以此有效提高網絡安全防御能力。專家系統的具體操作流程如下：用戶-人機交互界面-推理機-知識庫-數據庫。經過一系列操作后最終呈現出準確可靠的運行結果，以便我國在網絡安全防御體系的打造階段能擁有較為穩定的高性能智能基礎。

（3）反垃圾郵箱系統。

在實現網絡安全的有效防護期間需要建立智能化反垃圾郵箱系統。在日常生活中人們常常會接收或發送多個郵件。出于產品宣傳或傳播不良信息等目的，導致許多垃圾郵件出現在郵箱中，一旦數量過多會影響用戶郵件查找效率，而且所占用的空間也不利于有效郵件的儲存。所以，在網絡安全防御中應用人工智能技術建立反垃圾郵箱系統可幫助用戶解決不必要的麻煩。以往用戶遇到垃圾郵件會手工刪除。而今運用人工智能技術可自動識別垃圾郵件，將其隔離在用戶郵箱之外，以免破壞用戶郵箱使用效果。在互聯網信息應用中，郵箱的應用是重要組成部分，該過程的常見問題就是垃圾郵件，在一定程度上威脅了計算機網絡安全，增加了安全隱患。郵件應用廣泛，具有便利性等特點，但在發送與接收過程中存在一定安全隱患，很多不法分子會通過郵件竊取用戶私密信息，增加了安全事故發生率。應用自動 檢測技術對垃圾郵件進行檢測，可保證郵箱網絡安全，對郵件應用智能化系統識別，可準確檢測出垃圾郵件，避免內部系統出現不良信息。另外還可以提升對垃圾郵件的防御能力，減少人為操作。

3.有效采用入侵檢測技術。

人工智能入侵檢測技術也是網絡安全防御工作中應用人工智能最重要的途徑。首先，相關人員需適當增加人工智能入侵技術的研發力度，并充分融入創新理念，以便滿足網絡發展需求；其次，需擴大人工智能入侵檢測技術的推廣范圍，確保網絡安全得到有效保障。比如在應用人工智能入侵檢測技術時可對惡意篡改代碼、干預網絡程序等行為提供實時防御服務，尤其針對網絡漏洞，在其輔助下可快速找到引發信息泄露風險的干擾因素，并制定詳細的漏洞修復方案，保證網絡安全防御體系更加實用。大數據在為人們帶來便捷的同時也產生了一定風險，故而需科學應用人工智能強化網絡安全防御效果。在人工智能技術基礎上研發入侵檢測技術，防御效果理想，在應用過程中安全防御能力較強，入侵檢測技術融合到有關軟件中，可有效防御計算機病毒。同時還可以準確檢測網絡信息，縮短信息辨別時間，提高高效病毒防御效果。

智能性與多樣性是人工智能技術的主要功能，有時候甚至超越人的大腦，具有非常廣的應用范圍。結合計算機網絡人工智能技術會提高應用安全性，通過分析問題出現原因，可提高計算機網絡防御功能，網絡應用的安全性。另外，人工智能技術具有非常強的防御能力，對網絡安全防御效果顯著。人工智能技術與其他防御技術比較，差異明顯，可提升網絡安全防御水平，能夠及時發現突發問題，降低不良事件發生率。

盡管如此，人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用中也存在一定缺陷，例如，人工智能技術不算成熟，存在使用費用高、調試復雜以及體積過大等缺點。

在大數據時代建設網絡安全防御體系很有必要。尤其是應用人工智能技術提升網絡安全防御能力，進而積極應對新時代給予的挑戰。另外，在大數據網絡安全防御中應用人工智能可起到良好的增強網絡防御能力的作用，且為網絡安全帶來重要保障。因此，相關人員需高度重視人工智能的應用效果，保證網絡安全防御系統在龐大數據量的情況下發揮出真正的作用。