吳蓬勃,張金燕,張冰玉,王拓
(1.石家莊郵電職業技術學院,河北石家莊,050021; 2. 河北工程技術學院,河北石家莊,050091)
近年來,隨著電子商務的迅猛發展,快件處理量與日俱增,對快遞包裹配送的速度和準確性提出了更高的要求[1]??爝f處理中心是快遞網絡關鍵節點,其普遍采用交叉帶式分揀機、AGV(Automated Guided Vehicle,簡稱AGV)分揀小車等自動化分揀裝備,目前主要依靠人工來完成分揀系統的供件動作,大大降低了分揀效率,增加了企業的人工成本。
隨著機械臂技術、計算機視覺技術的不斷成熟,通過視覺識別物體位置,采用機械臂進行抓取的智能視覺抓取系統逐漸被各大企業所重視。本文通過樹莓派、相機和四軸機械臂設計了一套簡潔、高效的機械臂視覺抓取系統,實現了物體的快速識別和抓取。
系統架構圖如圖1所示,整個系統模擬了快遞分揀機自動供件的場景,系統主要由四部分組成:樹莓派、四軸機械臂、USB相機和傳輸帶。樹莓派通過USB連接相機,進行圖像采集和快遞包裹識別,此處采用不同顏色的積木模擬不同的快遞包裹。此外,樹莓派通過串口連接四軸機械臂,進行機械臂運動控制和抓取控制;通過IO口連接傳輸帶步進電機,控制傳輸帶的運動。整個系統工作流程為:首先,樹莓派通過相機識別物體放置區域的積木位置;其次,通過機械臂手眼標定,將像素坐標轉換為機械臂坐標,控制機械臂抓取積木并搬運到傳送帶上,模擬機械臂抓取快遞包裹搬運到自動分揀設備上這一業務流程。……