王 暢, 房 詠, 周 潔, 徐 瑩, 任 雪, 姜 曈, 閻 英
1.錦州醫科大學 北部戰區總醫院 研究生培養基地,遼寧 沈陽 110016;2.北部戰區總醫院 放射治療科,遼寧 沈陽 110016
目前,初診非小細胞肺癌(non-small-cell lung cancer,NSCLC)患者中約20%為早期,約25%為局部晚期,約55%已發生遠處轉移[1-2]。放療作為治療肺癌的主要方法之一,為了在早期預測放療療效,尋找有效的預測指標來指導治療和評估預后尤為重要。血紅蛋白(hemoglobin,HB)、紅細胞分布寬度(red blood cell distribution width,RDW)、中性粒細胞與淋巴細胞比值、血小板計數與淋巴細胞比值等指標易常規獲取且經濟實用,并能夠有效預測腫瘤患者的預后,是近年來研究的熱點[3-5]。HB與RDW的比值(hemoglobin-to-red blood cell distribution width ratio,HRR)與多種實體器官腫瘤的預后存在相關性,如頭頸部腫瘤、胃癌、小細胞肺癌等[6-9],但有關HRR與肺癌放療療效和預后的研究鮮有報道。本研究旨在探討放療前HRR對Ⅲ、Ⅳ期NSCLC患者的預后價值。現報道如下。
1.1 研究對象 選取北部戰區總醫院放射治療科自2014年1月至2019年6月收治的接受放療的186例Ⅲ、Ⅳ期NSCLC患者為研究對象。納入標準:經影像學、組織病理學證實為NSCLC;首次接受并完成放療;東部腫瘤協作組體力狀態評分為0~2分;放療前1周內接受血常規檢查,并計算得出HRR。排除標準:其他惡性腫瘤病史者;合并基礎肝、腎、心臟疾??;合并血液系統疾病或自身免疫性疾?。辉邮荛L期激素治療;在采集血液樣本前感染。本研究經醫院倫理委員會批準。所有患者均簽署知情同意書。
1.2 治療方法 所有患者均采用6 MV直線加速器X線進行胸部放療。通過CT模擬機定位,CT圖像傳輸至放射治療計劃系統后,進行腫瘤靶區勾畫,處方劑量為50~69 Gy,分20~33次,單次劑量為1.8~3.0 Gy,1次/d,5次/周。靶區處方劑量應給在計劃靶區上,并至少包括95%的計劃靶區,其他正常器官限量在可接受范圍內。主要化療方案為以鉑類為基礎,聯合依托泊苷/多西他賽/培美曲塞/紫杉醇的方案?;熤芷跒?~6個周期(中位數為4個周期)。化療時間間隔為3~4周,劑量均在標準劑量范圍內。利用受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線確定HRR的最佳界值,并根據最佳界值將患者分為低HRR組(HRR≤1.037)與高HRR組(HRR>1.037)。
1.3 觀察指標及療效評價標準 所有患者的隨訪信息通過住院期間檢查、門診復查及電話隨訪獲得,隨訪截止時間為2020年9月。觀察并記錄兩組患者的生存情況,包括近期和遠期療效。近期療效評價遵循RECIST 1.1標準[10]:完全緩解(complete response,CR),肺內所有病灶消失,至少維持4周;部分緩解(partial response,PR),與基線病灶相比,靶病灶最長徑之和至少縮小30%;疾病穩定(stable disease,SD),靶病灶與基線病灶相比病灶長徑總和有縮小但未達PR或有增加但未達PD;疾病進展(progressive disease,PD),靶病灶與基線病灶相比其長徑總和增加超過20%或出現一個或多個新發病灶。遠期療效觀察兩組患者總生存期(overall survival,OS)與無進展生存期 (progression-free survival,PFS)。

2.1 生存情況 截至2020年9月,患者中位OS為21.3(95%可信區間18.1~24.6)個月,中位PFS為8.7(95%可信區間6.8~10.6)個月。1、3、5年存活率分別為69.4%(129/186)、28.0%(52/186)、19.4%(36/186),1、3、5年無進展存活率分別為42.5%(79/186)、18.8%(35/186)、14.5%(27/186)。
2.2 放療前HRR與腫瘤進展關系 ROC曲線最佳界值為1.037,見圖1。根據HRR最佳界值將患者分為低HRR組(HRR≤1.037,n=144)與高HRR組(HRR>1.037,n=42)。

圖1 放療前HRR與腫瘤進展關系ROC曲線
2.3 放療前HRR與臨床病理特征關系ROC曲線 兩組患者性別、T分期、治療方式、放療結束后4周近期療效、放療前HB、放療前RDW比較,差異均有統計學意義(P<0.05);兩組患者年齡、放療劑量、吸煙、腫瘤原發位置、病理類型、N分期、臨床分期比較,差異均無統計學意義(P>0.05)。見表1。

表1 放療前HRR與臨床病理特征關系/例(百分率/%)
2.4 兩組患者OS、PFS比較 高HRR組的OS、PFS均長于低HRR組,差異均有統計學意義(P<0.05)。見圖2~3。

圖2 低HRR組和高HRR組OS曲線

圖3 低HRR組與高HRR組PFS曲線
2.5 單因素及多因素Cox 回歸分析 單因素分析顯示:T分期、N分期、臨床分期、放療前HB、RDW、HRR均與患者的OS有關(P<0.05);T分期、N分期、臨床分期、治療方式、HB、RDW、HRR均與患者的PFS有關(P<0.05)。多因素Cox 回歸分析顯示:臨床分期、放療前HRR為OS和PFS的獨立預后因素(P<0.05)。見表2。

表2 NSCLC患者OS和PFS多因素Cox回歸分析
肺癌為目前全球發病率與病死率較高的惡性腫瘤之一,每年約有超過160萬死亡患者,給患者帶來嚴重的生命健康威脅及經濟壓力[11-13]。近年來,放療在治療肺癌方面取得顯著進展,但晚期患者存活率仍然較低,因此,我們需要有效的預測指標來指導個體化治療,改善患者預后。癌癥相關性貧血是一個與癌癥的營養、代謝和免疫成分有關的多因素綜合征,與癌癥的進展及嚴重程度均相關[14]。貧血導致腫瘤患者預后較差的可能原因為HB是紅細胞內攜帶氧氣的主要分子,其濃度降低導致腫瘤細胞缺氧,通過調節基因表達,刺激腫瘤生長,促進腫瘤血管生成,并可能通過提升腫瘤細胞對放療和化療的抗性,降低治療效果,從而導致癌癥進展及患者OS縮短[15-16]。另外,腫瘤細胞分泌的細胞因子,如白細胞介素-6與腫瘤壞死因子-α等,通過誘導紅系祖細胞處于低增殖狀態,導致其分化和增殖不足,造成促紅細胞生成素生成減少,從而使得HB水平降低[17-18]。
RDW對于預測腫瘤患者預后不良的潛在機制尚未明確,可能與全身炎癥反應和營養狀態有關[19-20]。有研究發現,RDW與多種炎癥標志物密切相關,如C-反應蛋白、白細胞介素-6、腫瘤壞死因子等[21-22]。炎癥通過影響鐵代謝,抑制促紅細胞生成素的合成,或通過縮短紅細胞存活時間,削弱紅細胞成熟度,改變紅細胞循環半衰期和紅細胞膜變形性,導致大量未成熟紅細胞從骨髓進入外周血液循環,這一現象導致參與外周血液循環反應的紅細胞大小發生變化,造成RDW水平升高[23-25]。腫瘤的發生和發展會使人體進入惡病質狀態,以鐵、葉酸和維生素B12缺乏為特征,進而影響體內RDW的水平[26]。
本研究結果顯示,高HRR組的 OS、PFS均長于低HRR組,差異均有統計學意義(P<0.05)。這表明,兩組患者預后相差較大,高水平的HRR生存預后較好。本研究結果顯示,單因素分析顯示:T分期、N分期、臨床分期、HB、RDW、HRR均與患者的OS有關(P<0.05);T分期、N分期、臨床分期、治療方式、HB、RDW、HRR均與患者的PFS有關(P<0.05)。多因素分析結顯示:放療前HRR為OS和PFS的獨立預后因素(P<0.05)。以上結果表明,HRR可作為評估NSCLC患者預后的有效預測指標,對指導患者個體化治療具有重要臨床意義。
綜上所述,與HB和RDW相比,HRR可以最大限度地減少潛在的偏差,更客觀地反映營養狀態,在預測肺癌患者的OS和PFS方面具有更好的預后價值。但本研究樣本量相對較小,容易導致選擇偏差,未來還需要進行更多的前瞻性研究,進一步驗證HRR的預后價值。