粵港澳大灣區經濟空間關聯特征演變及網絡效應

劉 慶 芳，王 兆 峰

(1.北京師范大學地理科學學部，北京 100875；2.湖南師范大學旅游學院，湖南 長沙 410081)

0 引言

2017年7月，國家發改委、廣東省政府、港澳特區政府共同簽署《深化粵港澳合作推進大灣區建設框架協議》，粵港澳大灣區被定位為中國未來全球化發展戰略的重要引擎之一[1]。建設粵港澳大灣區，促進區域間融合互動，進而優化區域經濟發展格局，已成為中國“十四五”規劃時期的重要戰略任務。經濟空間關聯結構是不同區域通過資源要素流動和交通通道聯結的有機系統，在很大程度上能映射區域間經濟聯系與合作的程度和層次[2]。隨著粵港澳大灣區一體化進程的加速，城市間的經濟空間關聯結構日趨復雜，因而，有必要充分厘清粵港澳大灣區經濟空間關聯特征及其網絡效應，這對于深化經濟聯系與合作、優化經濟聯系格局、加速大灣區一體化進程具有重要的理論意義和實踐價值。

國外有關區域經濟空間關聯的研究呈現定量與定性相結合[3-5]、理論與實踐[6,7]相結合的特征，主要聚焦城市空間相互作用[8]、休閑流的網絡結構[9]、銀行資金流的空間結構[4]、創新傳播網絡結構[10]、企業網絡結構[11]等。國內有關研究起步稍晚，但研究成果豐碩。在研究內容上，既有關于區域經濟聯系格局及演化趨勢[12-20]、驅動因素[21,22]、經濟聯系與區域協同發展[23]的單向研究，又涉及交通可達性與區域經濟聯系的單向或雙向關系研究[24-27]等多元化內容；研究視角上主要涉及宏觀視域下跨國間的經濟聯系強度測度及影響因素探究[22]和中觀層面的城市群經濟網絡結構演變[12,14-16,26]，微觀層面主要涉及市域[21,25]和縣域[18，19]；研究方法早期注重傳統引力模型的應用[28]，后逐漸對傳統引力模型進行改進[21]并結合社會網絡分析方法[29,30]，使得相關研究內容不斷拓展。綜上，已有研究多聚焦經濟網絡結構的驅動因素分析，而對經濟網絡結構效應的探究相對較少;研究地域上，聚焦粵港澳大灣區這一國家重點開發區域的研究尚顯薄弱。鑒于此，本文運用修正引力模型和社會網絡分析揭示粵港澳大灣區經濟網絡結構特征演化，借助OLS回歸模型厘清其空間網絡效應，以期為優化大灣區經濟網絡格局和促進大灣區經濟一體化提供科學參考。

1 研究方法與數據來源

1.1 指標體系與數據來源

在城市間資本、人才、信息和技術等要素相互作用不斷強化的時代背景下，GDP單指標不能系統、全面地刻畫城市經濟發展水平[31]。本文參考已有研究[18,31-33]，遵循指標選取的客觀性、科學性、系統性和數據可獲取性原則，結合粵港澳大灣區經濟發展特點，從經濟規模與效益、產業結構與外貿、經濟發展潛力3個維度綜合反映粵港澳大灣區城市綜合經濟發展水平。經濟規模與效益主要包含人均GDP、經濟密度、就業人口和人均財政收入4個指標；產業結構與外貿主要涵蓋第二產業比重、第三產業比重、出口總額和進口總額4個指標；經濟發展潛力主要包括GDP增長率、第二產業增長率和第三產業增長率3個指標。指標數據主要來源于2004-2019年《中國統計年鑒》《廣東統計年鑒》和《中國城市統計年鑒》，部分數據來源于珠三角9市2005-2018年國民經濟和社會發展統計公報，缺失數據采用線性插值法補充完善。

1.2 研究方法

1.2.1 修正后熵值法 為避免量綱不統一影響評價結果的準確性，首先對經濟發展水平各項指標進行極值標準化處理；其次，采用修正后熵值法確定各指標權重；最后，運用線性加權方法測算2005-2018年粵港澳大灣區綜合經濟發展水平指數。計算公式參見文獻[18]。

1.2.2 修正引力模型 本文探究粵港澳大灣區不同城市間的經濟空間聯系強度，因而城市間的“質量”更側重于經濟發展水平；其次，本文基于空間相關作用和距離衰減理論，采用各城市的綜合經濟發展水平對引力模型進行優化，使用城市間的“經濟距離”修正距離系數[34]，運用修正系數Kij識別不同城市間經濟吸引力的強弱，計算公式為：

(1)

式中：Fij為粵港澳大灣區各城市間的經濟吸引力；Mi(Mj)為i(j)城市的綜合經濟發展水平；Dij為不同城市間的“經濟距離”；dij為i、j城市間的球面距離；Gi(Gj)為i(j)城市的GDP；Ri為經濟聯系空間勢能(i城市與其他城市之間經濟聯系強度之和)。構建二值化空間關聯矩陣是進行社會網絡分析的基礎，參考王俊等[34]的研究成果，以原始空間關聯矩陣每行的均值為閾值，大于閾值的為1，小于閾值的為0，分別表示該城市與該行其他城市是否存在經濟聯系。

1.2.3 社會網絡分析法 本文主要采用網絡密度、網絡關聯度、網絡等級度和網絡效率4個指標表征粵港澳大灣區經濟空間關聯的整體網絡特征；運用點度中心度、接近中心度和中間中心度3個中心性指標測度空間網絡中各城市的位置和角色。相關指標公式參見文獻[27]。

2 實證結果

2.1 粵港澳大灣區經濟聯系演化

圖1顯示：1)在經濟聯系強度上，2005年粵港澳大灣區經濟聯系強度有效連線為8條，以香港、珠海和澳門三地間的聯系最為頻繁，其中，珠海—澳門、深圳—香港之間的經濟聯系強度較高；2010年區域內經濟聯系強度有效連線增至17條，逐漸形成以深圳、香港、珠海、澳門為核心的“四核驅動”結構，與此同時，香港—珠海連線向北延伸至東莞、廣州、佛山一帶；2015年區域內經濟聯系更加密集，經濟聯系強度有效連線增至25條，深圳—香港之間的雙向聯系強度依然在網絡結構中遙遙領先；2018年經濟聯系強度有效連線增至27條，總體上網絡結構更趨復雜，覆蓋范圍更廣，更多邊緣城市被納入區域經濟聯系網絡中。2)在經濟聯系空間勢能上，研究期內香港和深圳始終是大灣區經濟聯系空間勢能高值區，研究初期較高值區分布于珠海和廣州，后隨著珠海經濟聯系空間勢能回落為中值區，澳門經濟聯系空間勢能退出高值區，較高值區開始穩定分布于廣州和澳門。中值區的城市數量不斷增加，2005年僅局限于佛山，2010年和2015年加入珠海，2018年中值區覆蓋范圍拓展至佛山、珠海和東莞3市。較低值區和低值區分布范圍相對穩定，2005-2015年肇慶、江門和惠州始終為大灣區整體經濟聯系空間勢能的低值區，而中山和東莞2市始終為較低值區；2018年江門經濟聯系空間勢能躍升為較低值區，而東莞經濟聯系空間勢能逐漸晉級為中值區。整體看，粵港澳大灣區經濟聯系空間勢能不斷躍升，空間分布格局較為穩定，基本形成以港、深為中心，由內向外梯度遞減的“倒U形”核心邊緣空間層級結構。

圖1 粵港澳大灣區經濟聯系網絡拓撲圖Fig.1 Topology of economic connection network in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

2.2 整體網絡特征演化

圖2顯示：研究期內，粵港澳大灣區經濟聯系的網絡密度和網絡關系數變化趨勢基本保持一致，均呈先上升后下降再上升的“N”形結構。網絡密度和網絡關系數均大于0，表明研究期內各市間存在普遍聯系，網絡密度值由2005年的0.073躍升至2018年的0.246，14年間增幅不大，且始終低于0.5的平均水平；網絡關系數由2005年的8條升至2018年的26條，區域網絡關系愈加緊密，但絕對值仍較低。由此可見，粵港澳大灣區各城市之間的經濟聯系尚未進入高強度期，未來區域間的經濟交流與合作仍存在較大進步空間，原因在于粵港澳大灣區整體經濟差距較大，部分城市(如江門、肇慶)的經濟發展水平相對較低，僅與核心城市聯系緊密，與其他城市聯系相對較弱，因而經濟網絡整體密度值仍存在較大提升空間。

圖2 粵港澳大灣區經濟聯系網絡密度和網絡關系數Fig.2 Network density and number of network relationships of economic connections in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

圖3表明：研究期內粵港澳大灣區的經濟網絡關聯度始終為1，這說明大灣區各城市之間均存在直接或間接的經濟溢出，原因在于粵港澳大灣區城市間的空間距離較近，經濟合作交流由來已久，加之以廣州、深圳、香港為代表的“中介”城市，城市間的經濟聯系更加緊密。網絡等級度呈現波動性特征，由期初的0.333升至0.357，在0.167～0.417之間波動，整體居于中等偏下水平,說明粵港澳大灣區經濟網絡結構尚未達到較為森嚴的程度，這可能與城市之間經濟合作宣言的不斷簽署，資本、人才和技術成為媒介，城市間的經濟合作網絡不斷深化有關。與此同時，輕微增幅說明在經濟網絡結構相對松散、經濟運行趨勢不穩定的情況下，區域經濟網絡結構趨于穩定性不斷優化?；浉郯拇鬄硡^的網絡效率較高，大致呈先波動式下降后波動式上升的“V”形結構，總體由研究期初的0.930降至期末的0.644，但仍高于0.5的中等水平。其中，2009-2011年網絡效率經歷了“斷崖”式下降，2011年最低值為0.360，原因在于粵港澳大灣區經濟多以出口為主，受2008年全球金融危機影響，加之產業結構深層次調整，城市間的勞動分工和產業協作有所弱化。相對較高的網絡效率表明大灣區各城市之間網絡連接效率高，處于經濟聯系網絡中的各城市聯系較為緊密。

圖3 粵港澳大灣區經濟聯系網絡等級度、網絡效率和網絡關聯度Fig.3 Network hierarchy,network efficiency and network correlation of economic connection network in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

2.3 個體網絡特征演化

在測度粵港澳大灣區經濟聯系網絡點度中心度、接近中心度和中間中心度基礎上，結合GIS反距離權重插值，探索其個體網絡的空間演化特征。

2.3.1 點度中心度 圖4顯示：點度中心度的空間集聚演化特征較顯著，高低值差異明顯。具體表現為：1)點度中心度的最高值與最低值均有一定程度的提升，圖中紅色和黃色的插值面積不斷拓展，表明研究期內各城市的整體網絡中心性不斷增強；2)由2005年的多點低值集聚到2010年澳門、香港、珠海、深圳等南部沿海城市面狀高值擴散式集聚，再到2015年中山和深圳兩點獨大，2018年香港、深圳兩極對峙格局基本鎖定，肇慶、佛山、惠州三大低值區排名靠后，高值中心與低值中心均在空間上形成由內向外梯度遞減或升高的核心邊緣結構。

圖4 粵港澳大灣區經濟聯系網絡點度中心度反距離權重插值Fig.4 Inverse distance weighted interpolation of degree centrality in economic connection network in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

2.3.2 接近中心度 圖5顯示：接近中心度的空間非均衡性強且變化懸殊，由研究期初多點低值、局地高值，逐漸演變為兩核低值、中部高值直至研究期末單點低值、整體平穩態勢，高低值之間差異逐漸極化。具體表現為：1)2005年接近中心度的高值與低值中心差異相對較小，區域整體接近中心度較低，肇慶、惠州、江門等城市處于低值地帶，高值中心主要分布于南部沿海的澳門、香港、珠海和深圳4城市；2)2010年接近中心度的空間分布態勢變化顯著，肇慶和惠州成為兩大低值中心，位于粵港澳大灣區東西兩翼，高值中心由原來的澳門、香港、珠海和深圳4城市向北延伸至中山和東莞，兩大低值中心之間形成由南向北連綿分布的高值帶；3)2015年后僅肇慶成為粵港澳大灣區唯一低值中心，東南部及東部大范圍地區接近中心度大幅提升且連片分布，呈現出自東南向西北梯度遞減的條帶狀格局。

圖5 粵港澳大灣區經濟聯系網絡接近中心度反距離權重插值Fig.5 Inverse distance weighted interpolation of closeness centrality in economic connection network in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

2.3.3 中間中心度 圖6顯示：1)2005年粵港澳大灣區經濟聯系網絡的中間中心度普遍較低，高值區以香港為中心向西南方向遞減，呈大范圍片狀分布，這表明粵港澳大灣區西北方向區域經濟聯系松散，使得節點城市在網絡結構中控制力不強，處于經濟網絡結構的邊緣位置；2)2010年南部城市中山、深圳和珠海的控制力不斷增強，呈現“三足鼎立”態勢，區域整體中間中心度升高，僅肇慶、江門和惠州3市成為低值中心，呈散點式布局；3)2015年粵港澳大灣區各城市間經濟聯系網絡的中間中心度提升顯著，深圳占據優勢地位，廣州和中山成為次級高值中心，東莞的控制力相對下降，成為低值中心；4)2018年區域整體中間中心度輕微下降，空間分布格局保持基本穩定。

圖6 粵港澳大灣區經濟聯系網絡中間中心度反距離權重插值Fig.6 Inverse distance weighted interpolation of betweenness centrality in economic connection network in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

2.4 粵港澳大灣區經濟網絡效應分析

2.4.1 整體網絡結構效應 本文以粵港澳大灣區經濟聯系強度和城市間經濟聯系強度的標準差作為被解釋變量，以網絡密度、網絡等級度和網絡效率3個整體網絡結構指標作為解釋變量，構建OLS回歸模型，為規避量綱影響，對各變量取自然對數。

(1)整體網絡結構效應回歸結果(表1)表明，網絡密度、網絡等級度和網絡效率的回歸系數分別為0.754、0.508和-0.747，這說明網絡密度和網絡等級度的提高以及網絡效率的降低能夠有效提升粵港澳大灣區的經濟聯系強度。具體而言：網絡密度越高，區域經濟有效聯系愈加緊密，從而使得資源配置高效化和市場開放化，經濟溢出效應增強，區際經濟聯系強度隨之攀升。由前文可知，當前粵港澳大灣區經濟發展仍處于繁榮期，區域之間的經濟合作積極推進，較高的網絡等級度和嚴密穩固的等級結構能夠維持經濟聯系強度穩步提升，網絡等級度較高的節點城市往往能夠充分發揮其在增強區域經濟聯系強度過程中的主導作用。網絡效率與經濟聯系強度呈負相關，網絡效率越低，城市間經濟聯系越緊密，資源配置效率有效提升，區際優勢互補和互動能力增強，空間關聯網絡更加穩定，從而為區域經濟聯系強度提升提供了良好的外部環境。

表1 整體網絡結構效應回歸結果Table 1 Regression results of the effects of overall network structure

(2)從整體網絡結構對經濟聯系強度差異的效應結果看，網絡密度、網絡等級度和網絡效率的回歸系數分別為1.004、0.708和-0.971，且均通過顯著性檢驗，這說明網絡密度和網絡等級度的降低以及網絡效率的提高能夠縮小城市間經濟聯系強度差異，促進經濟聯系空間均衡。網絡密度與經濟聯系強度差異高度正相關，具有強烈的正向影響作用，網絡密度越高，整體網絡聯系數越多，城市間的經濟溢出更強，從而使得經濟聯系強度的空間極化效應和邊際差異有效斂縮。高等級城市積極帶動經濟合作，低等級的邊緣城市積極參與區域經濟合作，能夠在經濟發展繁榮期內平衡經濟聯系強度差異。網絡效率對大灣區經濟聯系強度差異產生負向影響，效率降低使得網絡連線不斷增多，邊緣城市在網絡中逐漸占有一席之地，從而維系區域經濟聯系網絡的公平性和穩定性，縮小各城市在區域經濟聯系中的相對差異。

2.4.2 個體網絡結構效應 本文以各市經濟聯系強度為被解釋變量，以經濟聯系網絡中各市的3個中心性指標為解釋變量，構建面板回歸模型。根據Hausman檢驗結果，模型(1)和模型(3)采用隨機效應模型，模型(2)采用固定效應模型。由表2可知，3個模型系數均為正向的相對高值，且均通過1%水平的顯著性檢驗，表明個體網絡結構中各中心性的提升能顯著增強粵港澳大灣區經濟聯系強度。具體而言：1)點度中心度的回歸系數為2.318，表明點度中心度每提高1%，大灣區各城市經濟聯系強度提高2.318%，點度中心度越高，則網絡連接的節點數量越多，城市間的關聯性增強，從而使整體網絡的經濟聯系強度不斷提升。2)中間中心度的回歸系數為1.931，表明中間中心度每提高1%，經濟聯系強度提高1.931%，中間中心度高的城市對經濟聯系的方向和強度具有較強的控制力，使網絡聯系中的空間溢出效應更顯著，進而經濟聯系強度更高。3)接近中心度的回歸系數為2.432，接近中心度每提高1%，經濟聯系強度則提高2.432%，接近中心度高的城市在關聯網絡中扮演中心行動者角色，使網絡中各城市間的聯系更緊密。

表2 個體網絡結構效應回歸結果Table 2 Regression results of the effects of individual network structure

3 結論與討論

本文以粵港澳大灣區11市為例，綜合運用修正引力模型和社會網絡分析方法分析其經濟網絡結構空間關聯特征，并借助OLS回歸進一步厘清其空間網絡效應，主要結論與啟示如下：

(1)研究期內粵港澳大灣區經濟聯系強度不斷提升，空間結構呈現“四核驅動”，邊緣輻射呈現漸趨穩定狀態，空間聯系愈加緊密。經濟聯系空間勢能不斷提升，格局較為穩定，形成以香港和深圳雙城為中心，由內向外梯度遞減的“倒U形”空間層級結構。因此，需以港、深雙城為核心，以港深創新科技園為“大本營”，在粵港澳大灣區內形成以創新為引領的經濟體系和發展模式。

(2)網絡密度和網絡關系數變化趨勢趨同，均呈先上升、后下降、再上升的“N”形波動提升態勢；網絡效率呈現先波動式下降、繼而波動式上升的“V”形結構。因此，粵港澳大灣區必須堅持“分類對接，跨層協調”的合作原則，以《粵港澳大灣區發展規劃綱要》為契機，以江門大廣海灣經濟區和中山粵澳合作示范區為平臺，推動產業協同，形成新興產業集群，以提升大灣區經濟一體化進程。

(3)點度中心度呈現由內向外梯度變化的核心邊緣空間結構，接近中心度由期初多點低值、局地高值轉化為期末單點低值，中間中心度大幅躍升。深圳作為港澳經濟發展后備梯隊，經濟優勢使其在經濟聯系網絡中的控制力遙遙領先，因此，需發揮深圳在港澳與其他城市經濟合作中的“樞紐”和“橋接”作用，強化前海合作發展引擎作用，充分利用香港的綠色金融和金融科技體系，全面提升經濟發展質量。

(4)網絡密度和網絡等級度的提高以及網絡效率的降低能有效提升粵港澳大灣區的經濟聯系強度，而點度中心度、接近中心度和中間中心度的提升均能有效鞏固大灣區經濟聯系強度。為此，應發揮香港—深圳、廣州—佛山、珠?！拈T強強聯合的示范引領作用，推動區域更多的城市實現經濟聯系優勢互補、聯動發展，從而提升粵港澳大灣區經濟聯系強度，加速實現高水平高質量的世界一流灣區和城市群等目標。

粵港澳大灣區作為中國未來全球化發展戰略的重要引擎，明析該區域經濟空間關聯特征，審視其空間網絡效應，對于探索大灣區經濟高質量發展路徑、縮小與世界一流灣區之間差異具有重要意義。但本文在實證研究過程中仍存在如下不足：受粵港澳大灣區經濟數據獲取限制，經濟聯系強度的指標體系仍存在優化空間，加之本文采用城市之間的地理距離修正城市間最短距離，若將粵港澳大灣區城市間的時間距離納入修正引力模型中，研究結果將更科學嚴謹。