中國城市家政服務業發展與需求耦合協調分析

鄢 繼 堯，趙 媛,*，許 昕，熊 筱 燕，王 琪 林

(1.南京師范大學地理科學學院/江蘇省地理信息資源開發與利用協同創新中心，江蘇 南京 210023；2.南京師范大學金陵女子學院，江蘇 南京 210097；3.南京郵電大學人口研究院，江蘇 南京 210042；4.西華師范大學國土資源學院，四川 南充 637002)

0 引言

隨著我國進入全面建設社會主義現代化國家的新發展階段以及人口老齡化程度不斷加深、“三孩”生育政策的推進實施，居民對家政服務等改善型消費需求日益凸顯，家政服務業發展水平逐漸提升[1,2]，但各城市家政服務業發展與需求存在明顯差異。2019年國務院辦公廳《關于促進家政服務業提質擴容的意見》指出，要加強家政供需對接。2021年出臺的“十四五”規劃也指出要“形成需求牽引供給、供給創造需求的更高水平動態平衡，促進國民經濟良性循環”[3]。在此背景下，研究中國城市家政服務業發展水平、需求程度及其兩者的耦合協調狀況對推動實現家政服務供需的更高水平動態平衡具有重要理論意義與實踐價值。

國外有關家政服務業發展的研究起步較早。一方面，學者們研究家政服務業的發展和前景，并制定相關政策推動家政服務業發展[4-6]；另一方面，通過問卷調查等方法對居民家政服務業需求進行測度[7]并探討其影響因素，相關研究發現家庭收入、支出、教育程度、婦女工作環境、有無子女、家庭結構等對家政服務業需求具有顯著影響[8-10]。國內相關研究起步較晚，但近年來逐漸增多。其中家政服務供需平衡作為家政服務業高質量發展的基礎[3]，相關研究主要集中在兩方面：一是從全國宏觀層面定性分析家政服務的供需矛盾，發現家政服務供給數量和質量都無法滿足需求的快速增長[11]，家政服務業從業人員主要以農村轉移勞動力和城市下崗職工為主，家政服務質量、規范與消費者的高要求不相匹配，導致家政服務供需矛盾突出[12,13]。二是通過調研數據分析各省、市家政服務的供需矛盾。例如，屠亞麗對湖北省的家政服務員、家政服務企業和住宅小區進行調研，發現行業引導失衡、培訓和推薦就業不足等原因導致家政服務供需失衡[14]；鄭振華等對比北京市家政服務供需雙方調查數據，發現家政服務供給質量不高、求職和雇傭渠道較單一等原因使得家政服務供需矛盾突出[15]。

總體看，現有研究以定性為主，相關統計數據缺失成為定量研究的最大難點。網絡大數據有效緩解了傳統統計數據及問卷調查的局限性，成為家政服務業發展與需求測度的重要數據源。因此，本文以“天眼查企業信息查詢官網”和“百度指數”兩大平臺為數據源，以2018年為研究時間節點，結合相關社會經濟數據，以《2019年中國城市統計年鑒》中所列的中國大陸297個地級及以上城市為研究對象，并按國家統計局的劃分，將其分為東、中、西部及東北四大地區，構建中國家政服務業發展與需求評價指標體系，分析兩者的空間分異特征，并從地理學空間視角分析兩者間的耦合協調度，以期更好地把握中國城市家政服務業供需特點，為實現家政服務供需更高水平動態平衡和實施擴大內需戰略提供理論依據和實踐參考。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

(1)家政服務企業數據源于“天眼查企業信息查詢官網”，其基于政府公開數據，在線提供全國1.8億家社會實體的信息，涵蓋企業名稱、注冊資本、機構類型、經營狀況、地域等信息[16]。本文結合國務院辦公廳《關于促進家政服務業提質擴容的意見》(國辦發[2019]30號)、《關于發展家庭服務業的指導意見》(國辦發[2010]43號)和國民經濟行業分類(GB/T 4754-2017)對家政服務業的定義，以“O居民服務、修理和其他服務業—80居民服務業—8010家庭服務”為行業分類，以“在業”“存續”為經營狀態，檢索各城市經工商注冊的家政服務企業。截至2018年12月31日，共檢索到在營家政服務企業194 160家，以此測度2018年各城市家政服務業發展水平。

(2)社會經濟數據源于《2019年中國城市統計年鑒》及各省(市、區)2019年統計年鑒；城市商業魅力值源于第一財經·新一線城市研究所發布的“2019城市商業魅力排行榜”；數字中國指數源于騰訊研究院發布的《數字中國指數報告2019》；夜間燈光數據源于美國國家極軌環境衛星(NPOESS)VIIRS傳感器提供的2018年夜間燈光輻射數據，使用NPP-VIIRS前，應用不變目標區域法剔除異常值，并通過區域DN總值除以柵格數得出燈光指數均值。

(3)網絡關注度數據源于百度指數[17]。本文共收集870 160條2018年各城市逐日網絡關注度數據作為衡量家政服務業需求的基礎數據。

1.2 指標體系構建

本文借鑒相關研究[17-23]，采用多指標綜合評價法進行家政服務業發展與需求測評。依據家政服務業發展與需求融合機理和全面性、科學性、系統性、數據可得性原則遴選指標(表1)。

表1 中國家政服務業發展與需求評價指標體系Table 1 Evaluation index system for the development and demand of domestic service industry in China

(1)家政服務業發展水平方面，企業規模、企業制度、人力資本、企業類型、企業信息化水平對企業和行業的發展具有重要影響[24-26]。本文基于績效視角[19,20]，從家政服務業數量、質量和規模3個維度探析家政服務業發展水平。1)企業數量維度上，選取在營家政服務企業數量作為評價指標。2)企業質量維度上，若企業有官方網頁，表明其信息化程度高；若企業類型為非個體工商戶，其家政服務規范化、標準化程度相對較高，以此作為表征企業質量的指標。3)企業規模維度上，企業注冊資本可間接反映企業規模及企業持續發展能力[24]，本文分別選取注冊資本大于等于10萬、100萬、1 000萬的在營家政服務企業數量作為評價指標。

(2)家政服務業需求程度方面，從經濟、社會、行為3個維度構建評價指標體系。1)經濟維度上，經濟發展水平越高、速度越快、活力越強的城市，家政服務業需求越旺盛[12]。本文用GDP總量表征經濟發展水平，用GDP增長率表征經濟發展速度，用燈光指數均值表征經濟發展活力[27]。同時，第三產業占GDP比重對家政服務業需求有一定影響，一方面產業結構優化升級可促進經濟發展，為家政服務業發展提供經濟基礎；另一方面，第三產業占比高，吸納就業能力強，社會分工進一步細化，增加了家政服務業需求[28]。2)社會維度上，家政服務業需求實際上是對生活品質的追求，根據馬斯洛需求層次理論，家政服務業需求是在基本需求得到滿足后才產生[29]，據此將城鎮居民人均可支配收入、人均消費支出、恩格爾系數等作為需求能力的表征指標；在討論消費時，應充分考慮我國社會階層和居民需求的多樣性，常用的“社會消費品零售總額”統計中未涵蓋教育、醫療、家政等服務性消費，低估了城市的真實消費情況，因此本文選用第一財經·新一線城市研究所發布的“城市商業魅力值”，其涵蓋了商業資源集聚度等五大維度，更能體現城市整體的消費內容、形式和品質[30]；互聯網已成為聯系消費者與家政服務企業的重要紐帶，本文引入騰訊研究院基于數字產業、政務、生活、文化等指標測評的“數字中國指數”表征數字化程度[31]；常住人口規模影響家政服務業的需求規模，人口自然增長率越高，潛在的(特別是“一老一小”)家政服務業需求則越高；受居民消費能力、觀念等因素影響，家政服務業需求的主體源于城鎮居民，城鎮化率越高，家政服務業需求也越高[32]。3)行為維度上，網絡關注度是居民行為在虛擬空間上的直觀體現，能在較大程度上體現居民的家政服務業需求[22]。由于家政服務分類較多，需選取多個有代表性且收錄在“百度指數數據庫”中的關鍵詞進行疊加分析以全面衡量家政服務業需求。首先獲取2018年每周百度用戶搜索與“家政”相關的詞，“保姆”“家政服務”“家政公司”“鐘點工”頻次較高，將其作為搜索關鍵詞，并結合《國務院辦公廳關于促進家政服務業提質擴容的意見》中對家政服務業的定義，再選取“月嫂”“育嬰師”“護工”“家政保潔”4個搜索關鍵詞。

為消除數據量綱的影響，使用極差標準化方法進行處理[33]。考慮到本文屬于時點上的橫向研究，故選擇均方差決策法確定權重，一定程度上比主觀賦權法可信度更高[34]，具體計算步驟參考文獻[34]。

1.3 耦合協調分析

(1)耦合協調度模型。耦合協調度模型常用于評估兩系統間的協調程度，如評測經濟發展與能源消費[35]、生態環境[36]以及旅游業發展與旅游需求的耦合協調程度[18]，可推廣至家政服務業發展水平與需求程度耦合協調關系的評估。具體計算步驟參考文獻[36]。

(2)空間自相關。空間自相關主要用于測度地理要素的空間關聯性，包括全局和局部空間自相關[37]。本文選取全局Moran′sI指數探究家政服務業發展水平、需求程度及兩者耦合協調度的全局關聯特征，采用Local Moran′sI指數進一步分析中國城市家政服務業發展與需求耦合協調度的局部相關性，具體計算步驟參考文獻[37]。

2 家政服務業發展與需求的空間分異特征

根據前述方法計算中國297個城市的家政服務業發展水平、需求程度得分，采用自然斷點法將兩者分別劃分為低、較低、中等、較高、高5個等級并進行可視化(圖1)，分析中國城市家政服務業發展水平、需求程度的空間分異特征。

注：審圖號為GS(2019)1697號，底圖無修改，下同。

(1)中國家政服務業發展水平總體偏低，全國均值為0.0937，平均值以上的城市僅占27.27%，變異系數高達1.3933，區域差異顯著。從等級分布看，低水平城市占比高達62.63%，較低水平城市占比23.91%，而中等(7.07%)、較高(5.05%)、高(1.34%)水平城市合計占比僅為13.46%，5個等級的均值由高至低依次為0.8051、0.4209、0.2345、0.1041、0.0322，高發展水平均值是低發展水平均值的25倍，存在較大差異。從空間分布看，“東—中—西”階梯式遞減態勢明顯，東部地區平均發展水平最高(0.1628)，其次是東北地區(0.0810)，中部(0.0666)、西部(0.0571)相對較低。家政服務業發展水平的Moran′sI指數為0.1391，Z值為3.6798，P值為0.003，存在一定的空間關聯效應，但高值集聚區不明顯，呈現城市群核心城市突出的點狀格局(圖1a)，且隨著城市群等級的下降，核心城市的發展水平逐漸降低。其中，家政服務業發展水平高的城市僅有北京、深圳、重慶、上海4個；發展水平較高的城市主要為京津冀、長三角、珠三角、成渝城市群等國家級城市群及中原、海峽西岸、山東半島、哈長、關中平原等區域級城市群的核心城市；發展水平中等的城市以遼中南、北部灣、哈長等區域級城市群和滇中、黔中等地區級城市群的核心城市為主，還包括國家級、區域級城市群的部分次核心城市；發展水平低或較低的城市主要分布在“胡煥庸線”以西的青藏高原和西北內陸地區。

(2)中國家政服務業需求程度的變異系數為0.4808，區域差異遠小于家政服務業發展水平，5個等級的均值由高至低分別為0.7568、0.4790、0.3159、0.2224、0.1601，高需求程度均值是低需求程度均值的4.73倍，較家政服務業發展水平的差異小；家政服務業需求程度全國均值為0.2484，平均值以上的城市占31.65%。從等級分布看，低、較低等級城市分別占35.69%、37.71%，合計占全國城市的73.40%，而中等、較高、高等級城市較少。從空間分布看，“東—中—西”階梯式遞減的梯度也較小。其中，東部地區家政服務業需求程度均值為0.3266，中、西部地區分別為0.2350、0.2090，而東北地區家政服務業需求平均值最低，為0.1874。具體看，家政服務業需求程度的Moran′sI指數為0.2286，Z值為6.1768，P值為0.001，空間關聯效應較家政服務業發展水平高，在空間上存在明顯的集聚現象，形成以上海、杭州為核心的長三角地區，以深圳、廣州為核心的珠三角地區和以北京為核心的環渤海地區，以廈門、福州為核心的海峽西岸地區四大高值集聚區(圖1b)。此外，武漢、長沙、沈陽、昆明、南昌、太原、哈爾濱、貴陽等省會城市和大連這一計劃單列市也躋身家政服務業需求較高城市。與家政服務業發展水平類似，低值區廣泛分布在“胡煥庸線”以西的青藏高原和西北內陸地區。

3 家政服務業發展與需求的空間耦合特征

3.1 整體耦合協調分析

計算得出家政服務業發展與需求的耦合協調度D，參考相關研究[36，38]，采用中段分值法將耦合協調度劃分為低度協調(0

圖2 中國城市家政服務業發展與需求空間耦合協調特征Fig.2 Spatial coupling coordination characteristics of the development and demand of domestic service industry for cities in China

基于ArcGIS 10.2對兩者耦合協調度屬性值進行三維空間擬合可視化(圖3)。其中，Z軸表征耦合協調度屬性值，X、Y軸分別表征正東和正北方向[37]。可以看出，家政服務業發展與需求的耦合協調度空間分異特征明顯，呈現由東至西梯度遞減的級差化特征，東部地區耦合協調度明顯高于中、西部地區，南北方向呈“倒U形”分布，長三角、京津冀、山東半島城市群的耦合協調度最高，處于波峰位置。此外，東西方向上擬合曲線斜率遠大于南北方向，表明東西方向是耦合協調度產生空間分異的主要方向。

圖3 中國城市家政服務業發展與需求耦合協調度趨勢面

3.2 不同耦合協調類型分析

根據“2019城市商業魅力排行榜”將城市分為一線、新一線、二線、三線、四線、五線6個等級[39]。從圖2可以看出，隨著城市等級下降，家政服務業發展與需求的耦合協調度逐漸下降。

(1)極度協調區僅包含北京、深圳、上海3個城市，均為一線城市。其中，北京家政服務企業數量、質量、規模程度均很高，上海、深圳盡管家政企業數量并非全國前三，但其企業質量、規模程度高，故家政服務業發展水平也很高；另一方面，北京、深圳、上海常住人口多，高學歷的人才數量也居全國前列，工資較高，居民更傾向于尋求“市場化”的家政服務，將更多時間用以工作或閑暇，促使家政服務業需求各維度得分均很高。

(2)高度協調區以新一線城市和二線城市為主，依據圖1中的分級，高度協調區可分為3種類型：1)基本持平型，這類城市多達20個，其中成都、天津、蘇州等13個城市家政服務業發展水平與需求程度均較高，保定、南寧、煙臺等7個城市兩者均為中等水平。2)家政服務業發展滯后型，該類城市數量較多，其中武漢、寧波、沈陽、昆明、大連、泉州、無錫、貴陽、佛山、哈爾濱的家政服務業需求較高，但由于家政服務企業規模、質量較弱，家政服務業發展處于中等水平；廣州、杭州家政服務業需求處于高水平，但其家政服務業發展尚處于較高水平。值得注意的是，東莞的供需矛盾最突出，其家政服務業需求程度的經濟和社會維度位居全國前列，推動家政服務業需求處于較高水平，但由于家政企業數量較少，家政服務業發展仍處于較低水平。3)家政服務業需求滯后型，僅包含重慶1個城市，其憑借全國第二的家政服務企業數量和較高的企業質量與規模，家政服務業發展處于高水平，但家政服務業需求為較高水平，略低于家政服務業發展水平。

(3)中度協調區以三、四線城市為主。隨著經濟社會的發展，三、四線城市對家政服務等改善型需求逐漸增多，以較低和中等需求程度為主，但家政服務有效供給落后，家政服務業發展主要為低和較低水平，供需矛盾較突出。依據圖1將中度協調區分為3個類型：1)基本持平型，有49個城市，占中度協調區城市總數的36.30%。其中廊坊、邯鄲、淄博3個城市兩者均為中等水平，柳州、菏澤、九江等34個城市兩者均為較低水平，營口、百色、錦州等12個城市兩者均為低水平。2)家政服務業發展滯后型，城市數量多達81個，占中度協調區城市總數的60%。該類城市由于企業數量較少、企業質量和規模低，家政服務業發展為低或較低水平，但其家政服務業需求程度相對較高。其中溫州、太原、南昌、長沙、中山、湖州、遵義、汕頭、東營、湛江、江門最為突出，這些城市經濟、社會維度評分較高，行為維度評分更高，家政服務業需求為較高或中等，家政服務業發展水平相對需求程度低兩個等級。3)家政服務業需求滯后型，僅包括朝陽、通遼、六安、佳木斯、葫蘆島5個城市，多位于東北地區。其需求程度的經濟、社會、行為維度評分均很低，但家政企業數量相對較多，家政服務業發展處于較低水平。

(4)低度協調區以四、五線城市為主，由于其經濟實力相對薄弱，居民工資水平普遍較低，家政服務業需求處于啟蒙階段，以低和較低程度為主。家政服務企業以中介服務機構為主，企業數量少、質量低、規模小，導致家政服務業發展處于低水平。具體可分為兩種類型：1)家政服務業發展滯后型，有36個城市，占低度協調區城市總數的28.8%，主要為四線城市，其需求程度的行為維度評分相對于經濟、社會維度高，潛在需求較高，但家政服務業發展水平低，潛在需求難以釋放。2)家政服務業發展水平、需求程度均低，該類城市數量多達89個，占低度協調區城市總數的71.2%，基本為五線城市，其家政服務業發展水平、需求程度的均值分別為0.0218、0.1581，均處于低水平，但其家政服務業發展仍落后于需求，提升空間較大。

總體看，極度協調區家政服務業發展與需求均處于高水平，家政服務業質量、規模的帶動作用較為顯著；高度和中度協調區隨著耦合協調度的降低，家政服務業發展滯后型城市占比顯著提升；低度協調區28.8%的城市家政服務潛在需求較高，為家政服務業發展滯后型城市，還有71.2%的城市盡管兩者均為低水平，但家政服務業發展遠落后于需求。由此看來，家政服務業發展與需求的耦合互動具有時間序列和發展層次上的動態關系：家政服務的需求，特別是潛在需求先期產生，只有通過提高家政服務供給才能激發正反饋機制，在滿足現實需求的同時將一部分潛在需求轉化為現實需求，以促進更多家政服務企業入駐，帶動家政服務業發展。伴隨家政服務業質量、規模的不斷提升，可進一步連接高質量供給與高品質需求，帶動居民產生更高品質需求，進而促進家政服務供需同時發展，形成需求牽引供給、供給創造需求的更高水平動態平衡。

3.3 耦合協調度集聚特征分析

中國城市家政服務業發展與需求耦合協調度的Moran′sI值為0.2667，Z值為7.1910，且通過了1%的顯著性檢驗，表明耦合協調度呈顯著的集聚特征，空間依賴性和溢出效應較強。進一步計算各城市Local Moran′sI指數，以分析各城市耦合協調度的集聚模式。從表2可以看出，局部空間自相關以城市群核心—外圍和省區中心—邊緣為典型集聚區。具體看，高—高集聚區共有34個城市，主要分布在東部地區，以長三角、京津冀、山東半島三大城市群的核心區最為突出；低—高集聚區包括潮州、揭陽、陽泉、舟山、銅陵、池州、萊蕪7個城市，基本分布在長三角、珠三角、京津冀、山東半島城市群的外圍；高—低集聚區包括成都、重慶、西安、昆明、南寧、鄭州、武漢、長春、哈爾濱、廣州、深圳11個城市，主要為非東部地區省會城市，形成省區中央凸起區，這與目前家政服務業發展與需求在非東部多數省份僅在省會城市較高的現實情況有關，同時也折射出省會城市在省內顯著的資源集聚優勢。值得注意的是，位于廣東的深圳、廣州集聚類型也為高—低型，主要是因為廣東經濟發展區域差異較大，位于珠三角核心區的深圳、廣州耦合協調度很高，佛山、惠州、東莞耦合協調度為中高水平，而粵西地區的云浮、粵北地區的韶關、粵東地區的汕尾等城市耦合協調度為低水平，無法形成大規模的高值集聚區；低—低集聚區主要位于西部地緣地區，以甘肅、寧夏、西藏邊界最為集中，包括白銀、金昌、平涼等11個城市，主要是因為這些城市位于省際邊緣區，經濟社會發展水平較低，家政服務業發展與需求普遍滯后。

表2 中國城市家政服務業發展與需求耦合協調度集聚類型Table 2 Agglomeration types of coupling coordination degree between the development and demand of domestic service industry for cities in China

4 結論與討論

本文基于網絡大數據，從地級市尺度分析中國城市家政服務業發展水平、需求程度的空間分異格局及耦合協調特征，得到如下結論：1)中國家政服務業發展水平總體較低，“東—中—西”階梯式遞減態勢明顯，呈現出城市群核心城市突出的點狀格局；中國家政服務業需求程度的區域差異較家政服務業發展水平小，存在明顯的空間集聚現象，形成長三角、環渤海、珠三角、海峽西岸四大高值集聚區。2)中國家政服務業發展與需求耦合協調度整體處于中度協調水平，高達87.54%的城市屬于低度或中度協調水平，其在空間分布上呈現由東至西隨地理距離增加梯度遞減的級差化特征，南北方向呈“倒U形”分布，東西方向是耦合協調度產生空間分異的主要方向。3)伴隨城市等級的下降，耦合協調度等級從極度協調過渡至低度協調，家政服務業發展滯后型城市占比逐漸增大，企業數量較低、質量和規模程度更低是導致耦合協調度較低的主要原因。4)耦合協調度呈顯著的集聚特征，以城市群核心—外圍和省區核心—邊緣為典型集聚區。

推動實現家政服務供需高水平動態平衡作為家政服務業高質量發展的基礎，未來需針對不同的耦合協調狀態制定發展戰略。對極度協調的城市需要充分把握龍頭企業數量多、家政服務業需求旺盛的雄厚基礎，加強區域聯動，注重規范化、標準化建設，促進家政服務業與信息化、網絡化深度融合，在此基礎上創新業態，打造知名家政品牌，擴大專業化、個性化、品牌化服務供給，以高品質供給滿足高品質需求，帶動家政服務實現供需高水平動態平衡；對高度協調的城市進一步提高家政服務企業的規模和質量，通過引入大型企業和品牌、連鎖式發展、并購整合、完善服務等方式，逐步強化品牌化效應，形成具有地方特色的家政服務品牌，吸引更多家政服務優秀人才，滿足日益增長的家政服務業需求；對中度和低度協調的城市需進一步加大對家政服務業的稅費補貼政策，加強就業創業補貼、社保補貼等社會保障支持，同時對外地大型家政服務企業進駐給予獎勵，在提升企業數量的同時，逐步提升家政服務業的質量和規模，改變原有“小、散、弱”的行業格局。與此同時，中度、低度協調區中較多城市的家政服務潛在需求較高，可通過投放針對家政服務等改善型消費的消費券或實施家政服務消費抵個人所得稅的政策將消費者的潛在需求轉化為現實需求、帶動居民消費升級。值得注意的是，耦合協調度呈現出以城市群核心—外圍和省區中心—邊緣為典型集聚區的特征，這說明未來城市群核心城市和省會城市應嘗試將自身運營管理技術、標準化流程等優勢向周圍低水平城市外溢，在周圍城市開設連鎖企業和有資質的家政服務員就業培訓機構，帶動城市群外圍城市和省區邊緣城市家政服務業發展。