李 中
(中海油研究總院有限責任公司,北京 100028)
“十三五”以來,中國海洋石油集團有限公司(簡稱中國海油)持續加大國內勘探開發和科技攻堅力度,海上油氣產量不斷增加,2020 年突破6 500×104t,海上原油增量占全國原油總增量的80%以上[1],已成為我國油氣增儲上產主力軍、保障國家能源安全的重要增長極[2-4]。
油氣井工程數字化及智能化可建立覆蓋整個油田開發階段的知識數據庫和分析決策模型,達到全面感知、自動操控和預測趨勢的生產管理模式,利用物聯網、大數據等信息技術增強信息管理與服務,減少人工干預與主觀偏見,在數字化系統中增加智慧經驗,從而減少人工重復性工作、降低生產成本、提高數據信息處理的高效性和準確性。以BP、Shell 為代表的國外大型油公司,經過近20 年的智能油氣田研究與實踐,基本形成了設計、作業和生產為一體的油氣井工程數字化和智能化[5-7],達到了產能增加2%~7%、操作成本降低5%~20%、鉆井成本降低5%~15%和提高HSE 管理水平等效果。近年來,我國對大數據與人工智能在油氣田開發領域中的應用進行了大量研究[8],但試驗效果始終無法達到預期,例如,智能鉆井方面與國外差距約10~15 年。
近年來,中國海油通過理論創新和科研攻關,完成了油氣井工程數字化和智能化總體布局,并研制了eDrilling 鉆井系統、深水鉆井早期溢流監測系統和鉆井參數大數據分析系統等智能鉆完井系統,建成了鉆完井一體化設計平臺,研制了鉆完井業務管理系統,基本實現了作業智能化、設計協同化和管理精細化的目標。……