我國智慧養老研究熱點與前沿的可視化分析

姜麗美，劉 玲

(安徽財經大學 財政與公共管理學院，安徽 蚌埠 233030)

一、引言

隨著經濟轉型和人口結構轉變，中國進入到老齡化社會，人口結構形成了相對固定的“4-2-1”結構。面對老齡化社會的到來，實現“老有所養、老有所醫、老有所樂”的理想預期，是對老年人的基本保障。第七次人口普查結果顯示，60歲及以上人口已經達到2.64億人，占總人口的18.7%；65歲及以上人口為1.9億，占總人口的13.5%[1]。中國老年人口中具有自理能力的低齡老人僅占總人口的5.2%，大多數老人處于中高齡階段，其中多數是失能、半失能和半自理的生活狀態，預示著中國銀發浪潮已經到來。老年人口數量的快速增加，對國家、社會和家庭的撫養能力提出巨大挑戰，隨著人口結構的轉變，傳統的家庭養老，不能滿足多樣化的養老需求。隨著人民生活水平的提高，享受美好生活是每個人的權利，老年人也越來越注重物質和精神的雙重追求與建設，渴望得到精細化和精準化的養老服務，智慧養老在中國勢在必行。

2017年工業和信息化部、民政部、國家衛計委出臺了《智慧健康養老產業發展行動計劃(2017—2020年)》(以下簡稱為《智慧養老計劃(2017-2020年)》)，將智慧健康養老產業發展上升到國家戰略，規劃了智慧養老未來發展方向[2]。2019年國家發改委等21部委聯合發布《促進健康產業高質量發展行動綱要(2019—2022)》，指出為滿足我國老年人多樣的養老服務需求，加快推動健康產業發展，建成貼合我國國情的健康產業體系。2020年國家衛健委發布《國家衛生健康委員會辦公廳關于進一步完善預約診療制度加強智慧醫院建設的通知》，提出智慧養老與智慧醫院相結合，完善網絡預約與診療，提供智能醫療服務，充分考慮老年人出行不便的難處，減輕老年人痛苦[3]。這些國家戰略和政策都給智慧養老在我國的發展提供了有力的支持與保障。另一方面，通信網絡基礎設施建設完善為智慧養老在我國的發展創造了優越的條件。近年來，中國互聯網和物聯網發展快速，大數據和云端平臺快速擴展；傳感設備和智能機器人研制，處于世界發展前列。政策和技術的支持，為我國智慧養老的發展提供了前所未有的機遇。

由于智慧養老出現時間短，發展速度快，研究熱點變遷路徑不清晰，有必要對智慧養老演變路徑進行分析，梳理智慧養老相關研究的發展方向。本文使用CiteSpace文獻計量軟件，對我國智慧養老領域的發展歷程進行可視化分析。國內對智慧養老的研究開始于2014年，至今不過8年時間，在8年的時間維度中，各種新概念、模式、產品不斷出現，智慧養老已經成為一個獨特的研究領域。作為一個跨學科的研究主題，智慧養老在短短的時間經歷了快速的變化和概念的擴充，需要對智慧養老的發展歷程進行梳理，使其發展歷程清晰的呈現出來。在大數據和“互聯網+”時代背景下，分析智慧養老的發展方向，為智慧養老下一階段的研究和發展提供參考，是本文的研究方向和目標。

二、數據來源與研究方法

(一)數據來源

本文數據來源于中國知網，首先在中國知網的數據庫中選擇高級檢索，選擇文獻類型為期刊，為了保障數據質量，選擇最具有代表性的文章，以核心期刊作為樣本基礎。然后主題詞輸入“智慧養老”，同時為了保障數據的完整性和時間的連續性，限制時間為2014-2021年，其中2014年為智能養老領域的第一篇論文發表時間，然后多次檢索相關主題詞，以“智慧養老”“智慧&養老”“智能養老”“信息化&養老”等。最后得出核心期刊163篇，其中不符合要求的報道、論壇記錄、會議報告和發明專利等等全部剔除，經過數據選擇和人工篩選，得到合格期刊161篇(含中英文拓展版)，作為本文研究基礎和數據來源。

(二)研究方法

本文使用CiteSpace文獻計量軟件(5.7R2)，基于知網數據庫，通過對期刊作者、研究機構、關鍵詞等數據，生成知識圖譜，進行可視化分析，探尋我國智慧養老研究領域的研究熱點和前沿。作者、關鍵詞等數據是研究的基礎數據，在運用CiteSpace進行計量分析中，統稱為選擇知識單元。在選擇合適的知識單元后，依據不同的關系研究需求，選擇不同類型的關系，例如在進行文獻作者可視化分析的時候，選擇合作關系，使用知識圖譜可以清晰地反映出各個作者之間的合作關系、合作頻次、合作關系網絡以及是否處于某一作者研究群體之中，借此分析我國某一研究領域的作者合作研究群體是否形成或正處于哪一階段。合作關系主要反映作者、機構和國家之間的合作情況；共現關系一般以主題、學科和關鍵詞為主，展示他們在研究領域的重要性，如果以時間為維度，可以清晰的看出某一研究領域中研究熱點的變化和演進；共引關系是通過對參考文獻的統計，呈現出文章之間的引用關系，其中持續高被引文章，就是研究領域的經典文獻，同時被多學科引用的文章，具有跨學科研究的意義，能聯結不同概念和學科，值得多次品味，但是本文以知網為數據來源，受來源限制，不能使用共引關系；耦合關系是通過分析兩篇文章中參考文獻的相似性，來區別文章是否同質[4]。選擇不同關系類型分析之后，可以選擇結果的呈現方式。最后通過CiteSpace軟件生成可視化圖譜，通過圖表的走向和呈現以及數據對其進行解讀，分析出相關領域的研究熱點和發展前沿(見圖1[5])。

圖1 CiteSpace流程分析圖

三、研究結果分析

(一)年發文量分析

智慧養老是伴隨著“互聯網+”智慧城市的建設走入大眾視野之中的，最開始起源于美國衛生信息平臺構建，促進醫療機構之間信息的互聯互通，隨后逐漸擴展到智能家居、智慧領域等基礎設施建設和智能環境搭建。國內對智慧養老的研究起步較晚，2014年才在網絡社會中出現專門探討，老齡化面臨新的機遇和挑戰，正式把虛擬網絡和現實的老年養老問題聯系到一起。國內關于智慧養老的研究起始于2014年，之后幾年的發文量迅速增加。由圖2可以看出，自2016-2017年期間，智慧養老研究進入爆發時期，發文量增速飛快。其原因在于2017年衛健委、民政部和工業與信息化部，三部委聯合發布了《智慧養老計劃(2017—2020年)》，并在同年陸續發布了幾項相關的智慧養老規劃，旨在利用物聯網、大數據等新一代的信息技術產品，推動智慧養老產業的升級與發展，提供健康科學的智慧養老服務。由于政策大力倡導和技術創新不斷，2017年之后，關于智慧養老的研究熱度不減，每年的發文量持續上漲，可以預見智慧養老在我國的發展正是方興未艾之時，各個學科和專業的學者都對智慧養老領域十分的關注，未來會有更多的研究成果出現，探討“互聯網+”、大數據、云端平臺等虛擬空間與現實的人工智能、智能機器人等現實科技產物相結合，解決現實中出現的養老、醫療和家居方面的困難。

圖2 發文量統計圖(文獻僅統計到2021年10月17日)

(二)科研合作網絡分析

科研合作網絡分析是通過對作者和科研機構之間的合作關系，探究科研活動的交流情況，如科研作者之間的連線可以識別出研究者之間的學術交流。科研交流活動越頻繁，學科之間的合作越多，某領域的發展也會愈加成熟。本文通過使用CiteSpace文件計量軟件，對作者和研究機構為知識單元，選擇共現關系，得到關于科研合作網絡知識圖譜(圖3)。從圖上可以看出學者的姓名或者研究機構、連線與節點，其中作者和研究機構發表的文獻越多，則節點越大；連線代表作者和作者、作者和研究機構、機構之間的合作關系，合作次數越多，連線越粗，沒有連線的則目前沒有進行過合作[6]。由知識圖譜可以看出，節點越大，在該領域的貢獻越多，連線越粗，雙方合作越頻繁，越可能形成整體或者區域合作網絡關系。

圖3 核心作者與研究機構知識圖譜(2014-2021年)

1.核心作者分析

表1 核心作者數量表(2014-2021年)

核心作者的合作網絡尚未形成，但是核心作者研究方向和內容在一定程度上反映出某一領域的研究熱點和前沿，在智慧養老領域中，朱慶華、張博、雎黨臣、廖初暉等學者，研究智慧養老的不同方面，值得關注和探討。朱慶華教授基于真實平臺數據，深入挖掘老年人養老服務數據，構建城市老年人用戶畫像，為城市老年人提供具有針對性的養老服務[7]。張博提出現實社區養老服務面臨許多困境，“互聯網+”的發展和推動下，社區養老迎來新的機遇，政府、養老企業和社區多個利益共同體之間的合作，促進了智慧養老服務的發展[8]；睢黨臣借鑒北歐國家芬蘭在智慧養老探索中的養老需求精準化識別、服務及時供給、精確管理、技術支持等建設經驗，結合我國養老服務精準化建設的國情，提出老年人數據摸底、研發居民評估工具等方面提出建議[9]；廖楚暉以問題為導向，基于全局性最優協同視角，解決智慧養老服務領域碎片化困境[10]；郭驊通過梳理案例和收集文獻資料，明晰了智慧養老平臺的內涵和特征[11]。智慧養老平臺是以信息為基礎，技術為核心，提供服務為目標的信息技術平臺，由技術平臺和市場平臺兩部分組成，具有快捷、簡便和精確的特征，為老年人群和養老產業服務，促進智慧養老的創新。

核心作者對智慧養老領域的探索更加深入且具有前瞻性，同時具有權威性和代表性。文獻研究方法采用定性和定量相結合，跨越了管理學、經濟學、保險學等多個學科，涉及養老、醫療和信息技術發展等多個專業的內容，研究地域從國內到國外，總結了外國先進的智慧養老精準化服務經驗，希望推動智慧養老領域的發展。通過對核心作者文獻的研究，加深對智慧養老的了解與認識，發掘智慧養老的內涵，給予其他研究者啟發與引導探索方向。

2.科研機構分析

以科研機構為知識單元，分析科研機構之間的共現關系，能反映出某一研究領域合作網絡。通過圖3可知，哈爾濱工業大學(威海)計算機科學技術學院發文量最多，除此之外山東眾陽健康科技集團有限公司、南京大學信息管理學院等都比較多。在智慧養老領域的研究機構涵蓋范圍廣，相比于其他研究領域的研究機構，多是以高校與研究院為主，在新興的智慧養老領域，研究機構包含高校、研究院和公司，因智慧養老涉及養老產品與養老服務等一系列實用性較強的領域，所以有科技公司參與。智慧養老領域的研究機構之間的連線較少，說明機構之間的合作較少，暫時沒有形成完整的研究機構合作網絡，但是仔細研究能夠發現，其中形成了幾個研究群落。以南京大學信息管理學院為例，與它相連接的是南京大學工程管理學院、江蘇省通信服務有限公司等機構，表現出機構內部與相鄰地域優先合作的態勢，基于地緣關系，高校內部各個學院之間進行合作，并且與鄰近的高科技公司合作，形成了“產—學—研”三位一體的發展趨勢。

(三)關鍵詞聚類及研究關注點分析

1.關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類分析是對某一研究領域出現關鍵詞的可視化分析，選擇關鍵詞生成，得到關鍵詞聚類知識圖譜。由圖4可知，節點為198，連線為405，密度為0.0208，采用LLR算法進行聚類分析，得出智慧養老領域的熱點話題。通過CiteSpace運算可以得出：Q=0.6676，S=0.9212，在Q大于0.3，S大于0.5的情況下，可以保證關鍵詞聚類效果較好，圖4的知識圖譜符合條件，能夠反映出智慧養老領域的研究熱點。關鍵詞聚類共產生11個核心聚類群，篩選掉重合詞語，在結合“養老”的經典主題與“智慧”緊扣時代脈搏的主題，最終得出6個聚類核心詞：#1智慧養老、#2物聯網、#3供給側改革、#4養老機構、#5醫養結合、#8智慧居家養老。

2.研究關注點分析

將關鍵詞聚類轉化為時間線圖譜(如圖5)，形成了11個聚類群體，根據上文篩選出六個核心關鍵詞：#1智慧養老、#2物聯網、#3供給側改革、#4養老機構、#5醫養結合、#8智慧居家養老。智慧養老研究開始于2014年，時間線從左往右依次顯示了隨著時間推移關鍵詞出現的時間，關鍵詞之間的連線，代表主題之間的聯系。結合關鍵詞時間線圖，可以看出智慧養老領域研究主題的演變，智慧養老研究早期發展較為緩慢，主要集中在為老年人尋求新的養老服務模式；2016年之后智慧養老開始擴展到居家養老、醫療領域，與智能網絡相結合；2018年前后，伴隨人口老齡化的時代特征，擴展到機構智能養老，在供給側一端為養老提供支持；近兩年，大力推廣智慧養老，在家庭養老中普及智能設備，形成智慧居家養老的服務模式。以上結果與中國智慧養老的發展軌跡相符，軟件輸出結果可信度高。

圖5 關鍵詞時間線圖

(1)智慧養老

由圖4和圖5可知，我國對智慧養老的研究開始于2014年，“智慧養老”“老年人”“銀發產業”“居家養老”“智慧居家養老服務體系”“養老服務模式”“互聯網+養老服務系統”等關鍵詞之間有連線。智慧養老是基于中國人口老齡化的現狀，為了解決老年人的養老問題出現的。關于智慧養老的研究最初集中在老年人和網絡的連接困難，老年人克服科技恐懼和網絡的先進性與普適性的平衡等[12]。人口老齡化的加重，老年人主體數量增多，銀發產業隨之興起，智慧養老產業的發展，提出新的發展路徑，為我國養老產業的發展提供借鑒[13]。伴隨著智慧城市建設，在“互聯網+”和大數據的助推下，智慧養老助推養老服務體系優化和服務思路改進，提供量身定制和充滿人情味的養老服務[14]。近年來，隨著智慧養老的普及推廣，在國內開展了一系列的試點建設，武漢市以E-脈手表為工具，為武漢市的6863名老年人提供“居家養老護理服務”、北京市的智能養老基地建設、天津市開發“4+X”服務模式、合肥市開通智能居家養老服務等實踐的基礎上，為社會養老產業的創新提供經驗[15]。

(2)物聯網

物聯網與智慧養老的發展，通過“信息技術”“智慧養老服務平臺”“智慧養老服務體系”等關鍵詞聯系在一起。信息技術的發展是養老領域的革命性進步，技術的發展從開始的萌芽逐漸成熟，需要設定建立養老服務信息化標準，發揮技術在養老服務產業的支撐作用，推動養老服務的科技創新，提高專業化和技術化水平[16]。智慧養老的發展離不開智慧養老平臺的建設，智慧養老平臺的建設以技術為支撐、信息為依據、業務為導向，構建具有強烈物聯網特征的技術平臺和市場平臺，滿足高齡老人多樣化的養老需求，發展智慧養老服務產業。養老服務智能化的趨勢不能逆轉，物聯網實現了對物品或過程的智能化感知、識別與管理，多系統互動的智能養老體系架構逐漸完善，養老服務供給效率提升，對智慧養老產業的升級和創新注入動力。但社會和老年人對智慧養老的接納能力跟不上技術的更新迭代，需要從倫理層面上考慮，智慧養老服務的角色和功能，樹立“人文型智慧養老”的理念，理清智能技術和高齡老人之間的博弈關系[17]。

(3)供給側改革

十四五時期，積極的人口老齡化政策上升為國家戰略，提出讓老年人享受生活，創造人生價值，首先要在供給側提供高質量的養老服務。“供給側改革”與“政策支持”“人工智能”“養老服務業供給側改革”“交互設計”相聯系。目前，中國65歲以上的老年人口達到1.9億，傳統家庭和機構養老難以滿足老年人的養老服務需求，必須進行養老服務供給改革。智慧養老服務供給側改革需要政府的支持，政府在“兩會”報告上也對智能養老的供給改革提供了指導意見，支持建成智能家居系統。人工智能的發展，為老年人提供更精準化和精細化的服務，老年人對于高科技產品的接納程度，很大程度上受到政府推廣的影響，在國家的鼓勵和倡導下，一項智能養老設備的利用率，會顯著的提高。智慧健康養老產品的出現，需要完善的市場機制，規范的智慧健康養老產業以及完整的產品供應鏈，在國家的大力支持下，我們必須加快養老服務產業供給側改革，保證智慧養老產品有效供給，構建中國特色社會主義智慧養老產業鏈。

(4)養老機構

在智慧養老發展過程中，養老機構智能養老是其重要的組成部分，由上文圖表可知，“成本創新”“互聯網+”“供需”是與智慧養老機構相關的關鍵詞。智慧養老機構和智慧居家養老不同，它按照性質分為公共養老機構和民辦養老機構。智慧養老機構面對的人群多半是失能和半失能的老人，在市場機制的影響下，智慧養老機構以盈利為主要目的，成本創新成為養老機構的重心。養老機構引入大數據、互聯網，能夠在一定程度上降低成本，為老年人提供精準化的服務。我國養老機構存在專業護理人員短缺和養老服務供需失衡以及養老機構空間布局不合理的現象[18]，智慧養老機構的發展，引入智能設備和產品，實時檢測老年人的健康狀況，緩解供需矛盾，減輕護理人員的壓力，破解人口老齡化衍生問題。

(5)醫養結合

醫養結合是將醫療資源與養老資源結合起來，達到社會資源利用效率最大化。“醫養結合”的研究開始于2016年，與其相關的關鍵詞主要包括“養老機構”“社區養老”“保障體系”“十四五”等。醫養結合養老服務是我國應對人口老齡化的積極措施之一，我國老年人患有慢性病率高、失能率高，有將近1.8億人患有老年慢性病，超過4000萬的失能和半失能老人，養老服務模式的完善，離不開醫療衛生的保障。改善老年人健康狀況，需要醫療和養老的雙重資源支持。但目前醫養結合總體服務效率低、入住率不高，影響機構營收，醫養結合養老機構只有整合各項資源，設立合理的優惠政策，設置規模合理的醫養機構，扶持民營醫養機構等方面改善，才能合理地利用醫療和養老雙重資源，妥善的處理醫養供需矛盾[19]。醫養結合的養老模式讓我國養老和醫療保障銜接更加順暢，為高齡老人提供完善的保障體系。十四五期間，國家倡導支持三百多個培訓醫療結構轉化為普惠養老機構，保證老年人享受高質量高水平的晚年生活。

(6)智慧居家養老

智慧居家養老是我國智慧養老的主要模式之一，在智慧養老領域占據中心地位。智慧養老按照智能設備應用的場所，可以劃分為智慧居家、機構養老、醫療養老和城市養老。基于現代信息技術和大數據流，依托智能和產品，智慧居家養老將傳統家庭養老和機構養老結合起來，在老年人的住所(一般指家庭住房)安裝智能裝備，使得老年人能享受智慧服務。養老服務的提供一般由社區擔當，為居家老人提供打掃衛生、繳納水電費、買藥按摩等服務。年輕人作為家庭養老服務的提供者和參與者，提供老人日常生活所需和精神慰藉，但年輕人普遍對工作投入較多的時間，難以時時關注老人情況，尤其是不和父母居住在一起或者距離較遠，不能及時滿足老年人的需求。智慧居家養老模式的出現，為獨居老人和高齡老人滿足養老需求開發了新渠道，社區提供老年人日常生活所需服務，家庭成員提供精神慰藉。家庭和社區相結合的智能居家養老服務體系，在智慧養老實踐中推廣普及范圍廣，各省市都有實踐的先例。結合上文的圖表，可以看出智慧居家養老是未來研究熱點，專家學者對智慧居家養老的研究主要集中在以下幾個方面：首先，基于居家養老服務需求及其影響因素研究層面的探究。如姚興安基于安徽省入戶調查數據，利用結構方程模型，得出對智慧養老服務老年人感知有用、易用并且主觀規范，就會增加對養老服務的使用；其次，基于居家養老服務國內外的經驗與啟示層面的研究[20]。如睢黨臣借助芬蘭精準化養老服務的建設經驗，提出開發老年人需求評估工具，調查老年人詳細的動態數據，對養老服務的需求進行分類，上層監督養老服務運行等建議。此外還有對社區養老供需矛盾的研究，學者從供給或需求方面尋求改善措施。

四、結論與展望

養老是社會保障研究的經典主題，并隨著時代發展不斷豐富其內涵。智慧養老是在現代信息化和智能化基礎上，結合時代特征發展起來的養老模式。隨著中國智能網絡的建設、國家政策的大力支持以及老年人多樣化的服務需求，智慧養老的內涵必定更加豐富，拓展到多個領域。目前，智慧養老新模式的出現，為幸福養老開發了一條新渠道，但尚未滿足養老服務需求，提供全方位的服務是智慧養老不斷發展的目標。

(一)研究結論

本文基于中國知網中的研究文獻，選擇2014-2021年關于智慧養老的161篇核心期刊為研究對象，探尋智慧養老領域的發展軌跡和研究熱點。通過CiteSpace軟件的可視化分析，可以得到作者、機構、關鍵詞聚類、時間線等知識圖譜，把作者和機構間的合作關系呈現出來，同時將關鍵詞之間的共現關系表述出來。分析得出智慧養老領域中的核心作者為朱慶華、張博、雎黨臣、廖初暉等學者，他們對智慧養老的研究具有前瞻性和權威性，他們的研究指明了智慧養老的發展方向和研究熱點，但目前作者合作網絡群還尚未形成。研究機構之間的合作打破其他研究領域高校與高校之間的合作，產生了因地緣關系而合作的高科技公司與高校之間的合作，形成了“產—學—研”三位一體的發展模式。關鍵詞聚類分析中，根據養老經典主題和時代特征，篩選出6個核心關鍵詞，分別是#1智慧養老、#2物聯網、#3供給側改革、#4養老機構、#5醫養結合、#8智慧居家養老。在時間線圖中能夠看出關鍵詞出現的時間與它們之間的聯系，以及智慧養老領域未來一段時間的研究熱點，即養老模式的創新。在智慧養老的大趨勢下，結合信息化和“互聯網+”、物聯網等飛速變化與發展的特征，養老模式出現了智慧居家養老、智慧醫療養老、智慧機構養老等新型養老模式，值得學者們重點關注與深入研究。

(二)未來展望

智慧養老在我國研究開始時間較晚，但養老作為多領域研究的經典主題，已經有豐碩的學術研究成果。“智能”+“養老”的養老新模式出現，助推了養老領域的發展。智能產品的出現，能夠精準和精細的反應老年人服務需求，滿足多樣化需要。智慧養老新模式成為探尋解決養老問題了又一新渠道，但目前針對智慧養老的研究多集中在智能產品對老年人生理需求的關注，沒有注重老年群體精神文化的需求；關注老年人使用智能服務的影響因素等定量研究，忽視智能服務的可提供性，專業護理人員缺失的問題；積極學習與借鑒外國先進智能服務模式與經驗，缺少對國內智慧養老實踐失敗的經驗教訓總結。智慧養老是新興的研究領域，尚有許多方面等待探索與開發，對智慧養老領域的研究正是方興未艾之時，未來的研究將會更加全面與深入，保障老年人的幸福生活。