基于CNKI 的中藥治療乳腺癌知識圖譜可視化分析?

李文杰，趙田田，蔣 嘯，羅 原，李國徽，郭新榮△

1 陜西中醫藥大學，陜西 咸陽 712046；2 寧夏醫科大學附屬銀川中醫醫院

乳腺癌是指乳腺導管上皮細胞在各種內、外致癌因素的作用下，細胞失去正常特性而異常增生，以致超過自我修復的限度而發生癌變的疾病［1］，是目前世界上女性最常見的癌癥，影響著數百萬患者及其家人［2］。據相關調查顯示，我國乳腺癌的發病率及死亡率均呈上升趨勢，位居我國女性癌癥發病譜之首，嚴重危害了我國女性患者的身心健康［3］。中醫藥防治乳腺癌歷史悠久，許多現代研究表明中醫藥在治療乳腺癌方面發揮了重要作用，通過提高綜合療效，改善了患者生活質量，最終延長了患者生存期［4］。但隨著科技的發展和對中藥治療乳腺癌研究的不斷深入，手工檢索方式已無法及時有效對文獻信息進行全面挖掘、整理和總結。因此，本研究采用文獻計量分析法，并借助可視化軟件CiteSpace，從整體上把握中藥治療乳腺癌的研究動態，繪制知識圖譜，清晰呈現該領域的研究狀況，并在此基礎上厘定前沿熱點，以期為廣大研究者提供參考和方向。

1 資料與方法

1.1 數據來源本研究以中國知網（CNKI）中國期刊全文數據庫為數據源，檢索類型選擇高級檢索，輸入檢索條件設定為“主題=中藥and 乳腺癌”（精確），時間限定為2003—2018 年。共檢索出文獻575 篇，通過人工篩選去重和剔除會議通知、報道、新聞、征稿等不相關文獻168 篇后，最終納入文獻407篇。

1.2 數據轉換將檢索出的407 篇文獻以Refworks 格式導出并保存，保存的文件名稱格式為download-***.txt，每條文獻題錄數據中主要包含AU（發文作者）、C1（發文機構）、TI（題目）、SO（所發期刊）、AB（摘要）、DE（關鍵詞）等信息。通過CiteSpace 軟件自帶的格式轉換器將CNKI 數據轉化為軟件可識別的數據格式。

1.3 研究方法美國Dexrel 大學陳超美教授研發的基于Java 平臺的CiteSpace 是在科學計量學、數據和信息可視化背景下逐漸發展起來的一款多元、分時、動態的引文可視化分析軟件［5］。它可以幫助科研工作者更加直觀準確地對所研究科學領域的相關問題進行定性和定量研究，從而發現潛在趨勢［6-7］，已廣泛應用于如醫學、情報學、教育學、信息科學、環境科學等領域中［8-11］。本研究通過搜索中國知網收載中藥治療乳腺癌相關文獻，應用CiteSpace（版本：5.5.R1）軟件對其關鍵詞等進行知識圖譜的可視化分析。

2 結果

2.1 研究熱點分析關鍵詞是文章主題的高度凝練，通過關鍵詞共現可以直觀觀察中藥治療乳腺癌主題之間的親疏關系，并通過詞頻、中心性排序分析出研究重點及熱點［12］。

在CiteSpace 軟件中設定時間跨度為2003—2018 年，時間切片（Years Per Slice）為4 年，節點類型（Node Types）選擇關鍵詞（Keyword），節點閾值選擇（Top N% per slice）=50，剪切方式（Pruning）：尋徑網絡算法（Pathfinder）、裁剪合并后網絡（Pruning the merged network）。形成后的圖譜共有137 個關鍵詞被納入，其中有13 個關鍵詞出現頻次≥10 次，其中乳腺癌出現頻次最多，為239 次，考慮到該關鍵詞與其他關鍵詞有緊密聯系，為了方便圖形結構觀察，故將該關鍵詞隱藏后最終得出以下高頻關鍵詞，見圖1。

圖1 中藥治療乳腺癌關鍵詞共現圖

圖1 中有紫色圓形外環的節點是圖譜中中心性較高（中心性≥0.1）的節點，其值在0～1 之間，是用來衡量一個節點在網絡中重要性的指標［13］。該指標表明中藥治療乳腺癌領域相關的研究熱點，關鍵詞的中心性越高，它的引用率越高，圍繞這個關鍵詞的研究也越多。中藥治療乳腺癌研究關鍵詞共現圖譜中共得出該領域中心性關鍵詞90個，其中中心性≥0.1 的高中心性關鍵詞44 個，排名前10的高中心性關鍵詞見表1。

表1 中藥治療乳腺癌高中心性關鍵詞（排名前10）

表1 中所顯示的高中心性關鍵詞不僅表明中藥治療乳腺癌領域的研究者們對此關注度較高，而且這些關鍵詞對該領域的研究影響力也較大。相應的關鍵詞的中心性越高，此關鍵詞在中藥治療乳腺癌研究領域中的地位越重要。

聚類分析是一種探索性數據挖掘技術，用于識別和分析特定研究領域中的顯著術語和背景分類，利用一系列算法將收集到的數據轉換成幾個結構化的集群，從而發現知識領域的主題分布和組織結構［14］。聚類模塊值（Modularity Q，簡稱Q值）與聚類平均輪廓值（Mean Silhouette，簡稱S值）則是反映網絡聚類整體結構性能的兩個重要指標。故本研究應用CiteSpace 對407 篇文獻的關鍵詞經過LLR（Log-Likelihood Ratio）算法進行聚類后，生成含有11 個關鍵詞聚類標簽的圖譜（見圖2）。通過圖2 發現，其Q 值為0.7945，表明該聚類結果顯著；而S 值為0.938，表明該聚類成員間的一致性較高。因此，該圖譜中的關鍵詞聚類標簽能夠較好反映中藥治療乳腺癌領域中的熱門研究主題，且可通過對這些聚類研究探討該領域的發展規律及新方向。11 個關鍵詞聚類標簽的一些具體信息包括每個聚類的節點數、剪切值等，其中節點數越多表明聚類研究熱度越高，剪切值越大表明聚類在該領域關鍵程度越強［15］。見表2。

圖2 中藥治療乳腺癌關鍵詞聚類分析

表2 中藥治療乳腺癌關鍵詞聚類

對表2進一步分析發現，其中聚類ID為#0、#1和#3 的標簽都為“中醫藥治療、中醫、中藥”等相近詞匯，但是#0 聚類中的研究領域主要集中在對癥狀治療學的研究，聚類中關鍵詞多為淋巴水腫、乳腺癌術后、胃腸道反應、淋巴疾病等，#1 聚類中主要為治療方法的研究，關鍵詞多為去甲長春花堿、調肝養血劑、順鉑、化療、足浴等，而#3 聚類中主要為治療作用的研究，關鍵詞多為中醫中藥、淫羊藿、綜述、骨轉移、機制、研究進展等，所以3 個聚類標簽雖用詞相近，但是研究方向卻不同。通過對聚類標簽的歸納，可以看出中藥治療乳腺癌多為不同治療方法的臨床療效觀察及評價以及對其惡化階段或晚期的療效測評。

2.2 研究前沿分析為了進一步探索該領域的研究熱點與前沿，在研究結果圖1 的基礎上，通過CiteSpace 的Layout 界面選擇Timezone View 指令構建中藥治療乳腺癌的研究前沿時區圖譜，見圖3。

圖3 中藥治療乳腺癌研究前沿時區視圖

圖3中顯示了2003—2018年間分時間段出現3 次以上的關鍵詞，關鍵詞所處的時間段代表了其首次出現的時間，圓圈中的關鍵詞按出現頻次由高到低依次排列，越靠前的關鍵詞代表該時間段研究的核心主題。

圖3 所示關鍵詞可代表不同時期中藥治療乳腺癌的前沿。2003—2006 年，研究前沿主要為乳腺癌的治療方法及預后，中藥、化療、內分泌、中西醫結合等是常用的治療方法，而乳腺腫瘤的轉移與復發、乳腺癌術后、生活質量、多藥耐藥等是醫生與患者主要關注的預后情況。2007—2010 年，開始中藥治療乳腺癌相關作用機制和綜合療效的實驗與臨床研究，以期找到治療效果更優的新治療方法。2011—2014 年，主要對中西醫結合治療乳腺癌中預后極差、死亡率極高的三陰性乳腺癌和乳腺癌治療后的常見并發癥與藥物不良反應展開深入研究，在治療上更重視中醫藥治療的作用和對治療后生活狀況的關注。2015—2018 年，著重于探尋副作用更小、更佳的療法，治療效果、生存率及生存質量等引起了研究者的高度重視。

突現關鍵詞是通過考察詞頻，將某段時間內頻次變化率高的詞從大量關鍵詞中探測出來，從而發現不同時期該領域的研究熱點。

利用CiteSpace 的Burstness 指令對中藥治療乳腺癌的關鍵詞進行突發性檢測分析，得出突現關鍵詞圖表，見圖4。

圖4 中藥治療乳腺癌突現關鍵詞

圖4中顯示了2003—2018年關于中藥治療乳腺癌的突現強度排在前15 的主要突現關鍵詞。經過分析發現，2003 年突現了乳腺腫瘤關鍵詞，且一直持續到了2008 年，是突現持續時間最長的關鍵詞；2008—2012 年突現出中醫藥療法、細胞凋亡、中醫中藥、植物雌激素、淫羊藿、療效、胃腸道反應和細胞周期等關鍵詞；2014—2018 年突現出影響、晚期乳腺癌、上肢淋巴水腫、抗腫瘤聯合化療方案、三陰性乳腺癌、生存質量等關鍵詞。上述突現關鍵詞反映了中藥治療乳腺癌研究領域不同時期的研究熱點及演進趨勢。其中乳腺腫瘤的突現強度最高，對中藥治療乳腺癌的影響尤為突出。此外，2016 年開始突然爆發的三陰性乳腺癌和生存質量這2 個關鍵詞均連續突現至目前，反映了這些關鍵詞領域仍有可能在未來的一段時間內繼續成為中藥治療乳腺癌研究的前沿熱點問題。同時，結合圖3—4 可以進一步相互印證并得出2003—2018 年間每個時間段該領域的研究熱點與前沿，可為該領域后續研究提供參考和方向。

3 討論

乳腺癌作為最常見且應引起足夠重視與警惕的乳房疾病之一，其主要臨床表現是以乳房腫塊為主。中醫學認為發生乳腺癌的病因病機主要是氣郁、瘀血、痰濁等體內邪氣旺盛，以致正氣虧虛、臟腑陰陽失調［16］。近年來，中藥治療乳腺癌主要針對其病理分型分期采用適當的內服外敷予以配合治療，并發揮了一定的療效和優勢。因此，應用文獻計量可視化分析軟件對其進一步分析，可以較清晰、全面地掌握我國中藥治療乳腺癌的相關情況，從而為其預防和治療提供科學、合理的參考與方向。

本研究結果表明，該領域文獻中出現頻次≥10次的關鍵詞有13 個，排在前3 的依次為乳腺癌（239次）、中藥（95次）和化療（53次），而生成的11個聚類標簽在一定程度上反映了該領域中熱門研究主題的分布情況，其研究的主題多為中醫藥治療或中藥聯合其他療法綜合治療乳腺癌的有效性研究。在此基礎上，本研究發現該領域的研究熱點主要集中在中西醫結合治療乳腺癌等治療學領域，而近些年的研究前沿則主要包括對HER-2 陽性乳腺癌、三陰性乳腺癌等病情兇險型乳腺癌的治療和新療法、綜合療效等方面的研究。

4 不足與展望

本研究所使用的CiteSpace 軟件存在一定局限性：首先，該軟件僅限于對單個數據庫的數據進行統計分析，且由于數據格式轉化問題，文章內容無法分析，導致分析結果不夠全面。其次，對數據統計只限于被數據庫收錄的相關文獻，其他如紙質資料等未被收錄的相關重要文獻可能被遺漏。

但是總體來說，本文應用科學知識圖譜法的原理及軟件不僅對國內中藥治療乳腺癌領域的研究現狀作了較為客觀的概括和總結，而且還找出了該領域的研究熱點與前沿，更加直觀地呈現于研究者使其得到新的思路與方向，并且也為中醫藥其他研究領域的歸納總結提供了新的梳理方法及思路。