汽車檢測的意義與提高檢測水平的有效途徑

李曉勇

關鍵詞：汽車檢測;交通;檢測水平

汽車檢測是以車輛部件、配件為主體，進行全面車輛檢查工作，測定車輛各點位的運行狀態、使用效能、剩余使用周期等關鍵數據。它可有效排除汽車行駛中可能發生的潛在危險，提升車輛檢修質量，保證零部件更換有序，切實保障駕乘人員安全，維護交通體系的運作有序性。

1汽車檢測價值

1.1增強車輛性能

人們在購車后，有車輛運行公里數的要求，以便于車輛在道路中順暢行駛，確保車輛各位置磨合效果，顯著提升汽車使用性能。然而，在汽車使用時間增加的情況下，汽車運行公里數處于持續增加狀態，各位置會發生一定磨損問題，相應削弱汽車的性能，極易發生交通事故。因此，為保障汽車使用質量，周期性地開展車輛檢測工作，可使車輛處于優質運行狀態，減少故障發生，延長車輛使用周期，

1.2保證交通安全

交通事故發生頻繁，汽車相關的交通事故較多。國內機動車數量逐年增長，交通事故發生次數逐年增加。交通事故會引起人員傷亡、車輛受損等問題，帶來諸多負面影響。形成交通事故的原因較多，比如駕駛員行車操作不規范、受環境影響、行人不遵守交通規則、車輛自身性能欠佳等。進行汽車檢測工作，能夠有效排查車輛自身性能問題，確保車輛上道安全，減少車輛故障帶來的交通事故，提升交通安全功能。

1.3優化環境質量

大量汽車尾氣的排出，是降低空氣質量的主要原因。排出的尾氣中，含有一定比例的二氧化碳，對環境保護造成較大威脅。在汽車檢測工作中，能夠有效檢驗尾氣排放的規范性。如果排放不規范，可采取相應的調整措施，以此控制二氧化碳的排出量，順應環保要求。

2汽車檢測問題

a.汽車維修整體市場運作失衡，維修工藝具有滯后性，需要引入新型工藝。b.汽車檢測體系設計缺乏合理性，檢測工作中表現出較強的區域性、發展失衡性，甚至有檢測技術分享不足的問題，難以確保車輛檢測工作的全面性。以國家單位為主體，開展的各項汽車檢測工作，技術壟斷限制了行業的發展。c.汽車檢修工作分配存在重復性，比如安全技術鑒定工作，由公安部門負責;綜合檢測工作，由交通相關部門負責。在安全、綜合兩項檢測工作中，存有部分重復檢測。當兩個部門給出的檢測結果有差異性，會再次進行檢測，形成嚴重的重復檢測問題。

3提升汽車檢測層次的具體方法

3.1優化檢測行業體系平衡市場

國內汽車維修行業、故障檢修相關行業在實際發展中，應加強汽車檢測體系管理，以市場為管理環境，以經營收入為管理方向，融合市場規范，加強汽車檢測站監管，使檢測站形成較強的服務意識，逐步提升汽車檢測行業的競爭能力，使其在市場競爭環境中獲得進步。

3.2健全檢測法律內容去除重復檢測項目

汽車檢測站遵循的法律內容有待完善，以法律內容時效性為視角，加強內容完善與修訂，確保汽車檢修各項工作的約束效果，以法律制度提升汽車檢測體系的完善性與優化性，盡可能調整檢測項目，降低重復檢測的可能性，增強區域內汽車檢測的工作能力。

3.3發揮智能科技的檢測優勢分享檢測資料

3.3.1構建檢測數據互通環境

現階段科技發展速度較快，汽車檢修科技逐步完善，在引進新型檢測工藝時，積極發揮智能檢測優勢，嘗試在短時間內準確判斷汽車潛在故障。以信息網絡體系積極聯通各區汽車檢測結果，形成數據互通環境，加強檢測工藝分享，推動檢測事業發展，以獲取更高質量、更高速度的檢測服務。

3.3.2自動檢測工藝

以汽車涂裝質量為例，研究自動檢測工藝的用法。

a.圖像采集。使用傳感設備，采集汽車涂裝資料時，能夠獲取900張左右的高清影像，集中反映汽車涂裝情況，確保傳感器資料收集的全面性，減少數據采集盲區的問題。在資料采集時，視覺傳感器自動形成編號，標記圖像。在采集資料中，存有檢測不相關的資料，比如車頂天窗。因此，在系統中，引入智能學習科技，明確各類顏色的檢測區間以獲取較高層次的圖像資料，確保檢測準確性。

b.圖像處理。使用二值化算法提取圖像資料，形成車輛檢測模板。

c.自動檢測技術的應用情況。某車間對自動檢測記錄對比，評價檢測技術的應用情況。在自動檢測中，可查出單車缺陷問題3個，人工檢測可獲取質量問題有9個。由此說明：檢測技術檢出結果不全面。對檢測技術進行更新與升級，重新進行檢測。檢測的涂裝顏色有：極地白a、深黑b、風雅金c、譚雅紫d、鋒芒銀e、熱力橙f使用自動檢測技術，缺陷檢測率分別為：a=97.6‰b=96.5%， c=96.3%， d=99.5%， e=97.1， f=99.2%。人工檢測排查出單車誤報問題的個數有：a=3個，b=2個，c=1個，d=1個，e=3個，f=1個。在自動檢測與人工排查的聯合方法中，能夠有效緩解人工檢測壓力，縮短車輛涂裝問題檢測用時，具有自動檢測優勢，檢測人員結合自動檢測技術給出的質量問題，采取精細分工措施，積極修復缺陷，顯著提升檢測質量。

3.3.3焊接檢測技術

以車身外觀為視角，梳理焊點檢測方法。車身外觀發生次數較高的質量缺陷包括：虛焊，邊緣焊接不完整，熔核規格較小等;焊接不規整，被焊接操作的零件，在焊接位置有不小于25°的形變問題;位置變動，焊接位移大于10mm。

在焊接檢測時，采取外觀評價、焊接質量評價兩種方法。必要時，使用千分尺、厚度儀進行焊接檢測，判斷焊接缺陷的成因。比如，在使用鑿裂試驗檢測時，檢測車身的熔核與圖紙規范參數相比，如果兩者相差不大，認定焊接合格。在實際檢測時，依據板厚參數，參照其對應的檢測范圍，判斷車身焊接質量，確保檢測準確。比如，當鈑金厚度d位0.8 mm時，熔核直徑最小值mm的檢測參照為3.8mm，熔核直徑均值evr檢測的參照標準為4.5 mm;d=1.0mm，min=4.3mm，evr=5.0mm;d=2.0mm，min=6.0 mm，evr=7.1 mm.

3.4開展檢測人員技能訓練

3.4.1定期學習

在檢測工作中，檢測人員作為主要的執行人，應加強技術與服務雙向能力培養。采取定期技術學習方式，使檢測人員學習與掌握當前最新的檢測方法，增強工作能力。在檢測能力學習的基礎上，強化服務意識，全方位強化檢測服務質量，帶動汽車檢測行業發展。以底盤電控課程為例，在人員培訓時，可使用虛擬訓練、實操演練等方式，從線上、線下多個視角，完善知識內容，確保人員技能。虛擬訓練的線上可用資源有：雨課堂、智慧樹等。此類線上資料，有效分解了汽車底盤電控的各項學習內容，培訓人員可結合各項檢測任務，為技能學習者設計相應的學習任務，配置練習題目，確保電控檢測、車輛運維的學習質量。線下學習時，以實踐課程為主，為檢測人員開展“知識串講”“檢測答辯”等環節，逐步提升檢測人員崗位能力，力爭獲取高質量的車輛檢測結果。

3.4.2引入風控測評方法

以風控測評思想，強化檢測人員對車輛檢測工作的重視，力爭獲取較高準確性的檢測結果。

a.風險識別方法。在車輛檢測前期，梳理可能存在的信息交流風險、檢測工藝風險等。在車輛檢測期間，從檢測人員、檢測設備、檢測環境等方面，進行風險排查。在車輛檢測完成時，以數據處理、報告錯漏、信息安全等方面，積極回避風險問題。

b.風險分值設計。依據風險嚴重性、檢測損失等因素，進行風險值設計。檢測設備故障、人員技能兩種風險，為輕微風險類別，風險分值設計為1-2分。在車輛檢測完成時，檢測報告與實際車輛問題有出入，判定為一般風險，分值設計為3～4分。在錯漏檢測報告下，引起車輛發生嚴重事故，發生被檢方投訴、索賠各項事宜，認定為嚴重風險，分值設計為5-6分。

c.風控措旋。依據車輛檢測可能存在的各項風險，將其進行有效分類后，加強人員風控能力培養，積極防控各項車輛檢測風險，逐步提升檢測層次。

4結語

汽車檢修工作借助智能科技、專業人員等多方因素，最大程度地保證汽車行駛順暢，減少車輛故障，帶給駕駛人員優質的車輛檢測服務，有效提升行車安全，增加車輛的使用周期，推動汽車行業的發展進步。E2102FF1-1306-4CB4-B36C-8455CEF4FD36