以圖計算引擎切入千億級數據分析市場

姜晨

前不久，美國增強BI明星公司ThoughtSpot再完成1億美元融資，估值達42億美元，成為2022年最受矚目的美國IPO熱門之一。

與一般BI軟件不同，ThoughtSpot將終端用戶瞄向一線普通員工，而不是工程師，致力于“讓普通員工輕松做出專家研究員一樣的數據分析”。

憑借這一優勢，ThoughtSpot迅速俘獲了沃爾瑪、英國電信、戴姆勒等客戶，并與Snowflake，Databricks，Amazon Web Services等領先企業進行了整合和合作。更是在2019年殺進Gartner的商業智能及分析平臺魔力象限中，打破了Microsoft，Tableau，Qlikview連續3年壟斷領導者的局面，也讓新一代BI的巨大潛力被外界看到。

以ThoughtSpot為代表的新一代BI采用的技術路徑，不僅降低了其使用門檻，操作更便捷，效率更高，還降低了其自身產品的構建難度，不需做大量預設性索引羅列，而僅需要通過“關系分析”即可實現自動索引。

事實上，國內也有一家與ThoughtSpot相同愿景并采取了相似技術路徑的新一代BI公司———歐拉認知智能科技有限公司（歐拉認知智能）。它創建于2019年，核心團隊擁有超過15年的圖計算與數據智能工業實踐經驗，基于實時圖計算打造出的增強分析平臺，像Google、百度一樣，只要輸入“你心中的數據問題”一鍵就能獲得數據分析圖表、結論、推理結果等信息。

面對大型客戶與中小客戶的普遍需求，歐拉認知智能推出了“平臺+云”的策略，無論是大型集團、中小型企業都可以利用歐拉認知智能的產品，實現問一句數據就在眼前。不僅實現了降本增效，更重要的是它降低了數據應用的門檻，讓人人都能“隨時隨地隨需”獲得數據價值。

圖計算引擎降低使用門檻

2012年，大數據成為各行業流行詞。離開中科院軟件所的王緒剛，加入國內知名數據營銷公司擔任首席科學家，帶領團隊開發推薦引擎進行社交數據挖掘和預測，然而過程中王緒剛及團隊發現廣告創意團隊還有著大量數據分析報告的工作需要他們支持。

逐漸地王緒剛和團隊摸索出了其中的規律，將這部分工作與此前研發的社交分析圖計算引擎進行了整合。如此廣告創意團隊便可直接搜索關鍵詞，根據關鍵詞找到相關內容，然后根據其分析的維度和指標，篩選出洞察結果，再進行投放等工作。

此舉不僅縮短了操作時間，提高了公司運營效率，節省人力和時間成本，“這部分工作的技術支持人員從原來的20人降到了4人”；還有利于業務人員養成數據決策的習慣。

近10年的國內數字化建設，讓“數據中臺”概念在2019年爆火。然而數據價值的發揮仍然受制于業務溝通與技術開發的效率。此時，王緒剛意識到市場越來越需要一款面向業務人員的數據決策工具，“它應該就像一個數字機器人一樣，在需要數據決策的場景中無處不在”。

2019年，王緒剛與核心團隊創立了歐拉認知智能，迅速地投入到新一代增強分析產品的研發工作中，并在2020年推向市場落地應用。

由于在研發之初歐拉認知智能確立了兩點構架原則。首先，保存最細顆粒度的業務語義數據，而不是經過加工和計算的數據，使用者可以按照更直觀業務邏輯訪問數據，以將業務人員使用的門檻降到最低；第二，預先考慮數據之間的關聯性，避免大量的join操作，如此數據分析可以實時完成，以達到隨需獲取的目的。

因此基于圖計算框架，歐拉認知智能產品形成了從統計到預測全決策流程閉環服務，并從個人單點決策到企業協同決策的流程，累積形成企業洞察驅動運營的知識庫。另外，結構化與文本異構數據的統一表達，使得歐拉認知智能的整個服務流程中無需借助其他的專有工具輔助。

落地大客戶錘煉產品能力

事實上，歐拉認知智能的這一底層技術路線及落地也與ThoughtSpot具有一定相似性。

歐拉認知智能“數據分析決策機器人”主要采用王緒剛早年的研發專利圖計算引擎的數據描述方式，以“頂點”表示描述對象，相關的“頂點”由“邊”連接，即借由“邊”表示對象之間的關系，由此組成一張帶有業務語義的數據關系圖模型。這種數據治理方式恰恰與當下正火的“Data Fabric”概念非常一致。而ThoughtSpot采用的關系分析與此邏輯相似，其通過“關系”的索引類似于歐拉認知智能圖計算中的“邊”的鏈接。

經過大型集團客戶在數據規模、數據安全、計算實時性、計算復雜度多種條件下的打磨，“歐拉”平臺化產品已經在營銷優化、客服知識搜索、運維故障定位和財務自助風控多場景下落地，并為企業節約了60 %分析師和數據工程師資源，數據獲取效率從5 d下降到0.5 h。

借助于歐拉認知智能自有專利的實時圖計算引擎技術和語義交互技術，歐拉認知智能數據決策機器人可以回答的問題也從知識查詢、聚合計算和排序慢慢覆蓋到歸因、推理和預測的場景中，幫助業務決策者不斷發現企業運營過程中的問題，并給出可行動的答案。

同時，借助于云計算的快速發展和企業上云的大趨勢，歐拉認知智能在云端也提供了面向中小型企業的SaaS產品，并與海內外云和數據中臺巨頭達成戰略合作，面向國內私域運營型和品牌出海型企業提供服務。

歐拉認知智能認為，隨著云技術的發展，中小企業數字化建設速度也在加快，他們也能快速積累大量的運營數據，同樣存在大量數據決策的需求，但由于專業人員缺乏，公司雖然付出了大量培訓成本，仍不能滿足隨時隨需分析的訴求。而歐拉認知智能的產品在部署上更加貼近業務，大幅度降低了實施成本和使用成本，因此中小企業也能應用起來。

王緒剛說：“我們相信，隨著產品的演進，企業完整的數據決策鏈條都可以通過歐拉認知智能去完成，歐拉認知智能決策機器人將成為真正的決策數字化員工。”