葉 琴,朱璐瑤
(貴州師范大學心理學院,貴州貴陽,550001)
社會支持(Social support)指個體通過與社會關系中他人的互動(包括家人、朋友、教師、同事以及相應的社會保障部門),獲得來自社會群體的支持與幫助。[1]社會支持可以使個體有效緩解緊張的精神狀態、心理應激的不良反應,提高社會適應能力。無論是在壓力情境下還是在日常生活中,社會支持普遍存在。[1]從來源看,社會支持可分為客觀實際的支持和體驗到的情緒情感的支持,前者不僅包括直接的物質援助,而且包括幫助個體解決問題的實質性建議,以及通過社交網絡提供給個體的一種有歸屬的感覺;后者則是指為個體提供相應的情緒情感支持(如被理解、被關注、被信任、被尊重等)。[2]從社會支持的分類來看,肖水源與楊德森在前人研究的基礎上依據社會支持內容將其劃分為主觀社會支持、客觀社會支持以及對社會支持的主動利用程度。[3]領悟社會支持(perceived social support,PSS)屬于主觀社會支持,指個體對社會支持的期望和評價,是對可能獲得的社會支持的信念,即無論是否存在客觀的社會支持,只要個體主觀上能感受到被支持與被理解,就存在積極的意義。相較于客觀的社會支持,領悟社會支持作為人們在日常生活中面臨挫折、困難時的一種重要心理資源,更能顯著預測中學生心理健康的程度,幫助中學生有效調節壓力與身心健康之間的關系。[4]
目前,關于領悟社會支持的研究大多集中在領悟社會支持對大學生抑郁、恐懼、焦慮、自尊、幸福感等心理健康指標的作用,及其與客觀的社會支持之間存在的差異。[5]與大學生群體相比,中學階段的青少年群體正處于身心健康發展的關鍵期,其情緒控制能力、壓力調節能力及社會適應能力均低于大學生,在一定程度上更加依賴來自社會關系中他人的支持與幫助。國內外針對不同領域人群的領悟社會支持水平進行了調查,測量工具大多選用肖水源編制的社會支持評定量表(SSRS)、Zimet等人編制的領悟社會支持多維量表(MSPSS),很少選用領悟社會支持量表(PSSS)。本研究探索領悟社會支持量表在青少年群體中的信度和效度,驗證PSSS能否作為測量青少年領悟社會支持的有效工具。
本研究采用隨機問卷調查法獲得研究數據,選取貴州省兩個地級市的初一、初二、高一及高二的學生(初三和高三因升學考試壓力大而排除)為被試,共發放了500份問卷。問卷采用了自評的方式,剔除了因數據缺失、規律作答等原因造成的無效問卷后,得到有效問卷489份,有效率為97.8%。被試年齡為12歲至18歲,男生220人,女生269人,獨生子女122人,非獨生子女367人。
姜乾金等人在Zimet等人編制的社會支持多維量表(MSPSS)的基礎上翻譯、修訂后編制成領悟社會支持量表(PSSS),將其作為一種測量個人自我領悟來自多方面社會支持程度的工具。該量表共3個維度,12個條目,具體如下:家庭支持,即主觀感受到的來自家庭的支持程度(第3、4、8、11條目);朋友支持,即主觀感受到來自朋友的支持程度(第6、7、9、12條目);其他支持,即主觀感受到來自除家人、朋友外的其他人的支持程度(第1、2、5、10條目)。該量表采用7級評分法(1分=“完全不符合”,7分=“完全符合”),總分越高反映個人主觀感受到的來自社會他人的支持水平越高,具體劃分為12—36分為低領悟支持水平,37—60分為中間領悟支持水平,61—84分為高領悟支持水平。[6]
本研究采用EpiDate 3.1錄入數據,采用SPSS 25.0對數據進行統計處理,主要進行了探索性因素分析、Pearson相關分析,運用Amos 25.0進行驗證性因子分析,以p<0.05為差異具有統計學意義。[7]
本研究的研究對象的具體情況如表1所示。樣本總得分為(58.11±16.07),其家庭支持、朋友支持、其他支持三個維度得分分別為4.76±1.48、4.84±1.50、4.92±1.48;女生PSSS總得分高于男生,但差異不顯著;12、13歲群體得分高于18歲群體,差異顯著。

表1 不同人口特征青少年中學生PSSS得分(x±s,N=489)
條目分析是指對領悟社會支持量表題目在青少年群體中應用時的區分度和鑒別度進行分析,將不適合的題目予以剔除,避免出現心理學測量中的“天花板效應”。本研究主要采取相關系數法、臨界比值法、克朗巴赫系數法對各條目進行分析。
1.相關系數法
以領悟社會支持量表各題目與總分的相關系數及該題目與其他題目的相關系數為條目鑒別力的指標,相關越高,表明條目區分度越高。本次研究中各題目與量表總分的相關系數在 0.65—0.79(p<0.001),每個題項與其余題項總分的相關系數在0.572—0.736,如表2所示。所有題項均高于刪除標準r<0.4或p>0.05,說明該問卷所有題目都有良好的區分性。

表2 各條目分與領悟社會支持量表總分的相關(N=489)
2.臨界比值法
本研究采用鑒別指數法,以領悟社會支持量表總分上下端的27%為劃分點,得到高、低領悟支持水平分組并進行t檢驗。如表3所示,各條目的t值均達到了顯著水平(p<0.001),進一步體現了領悟社會支持量表在青少年群體中的鑒別力。

表3 高分組與低分組各條目差異性比較(N=132)
3.克朗巴赫系數法
如表4所示,領悟社會支持量表總Cronbach’s α為0.927,刪除任一條目系數都不會變大,說明該量表應用于青少年群體使條目區分度較好。

表4 領悟社會支持量表內部一致性分析結果

續表
信度分析用于測量所選取的被試群體在本次測量中的回答是否可靠,即青少年群體有無真實作答領悟社會支持量表題項。如表5所示,總量表的Cronbach’s α為0.927,Spearman-Brown分半信度系數為0.905,3個維度Cronbach’s α分別為0.818、0.875和0.846。結果顯示,量表的內部一致性良好,樣本對領悟社會支持量表各題項的作答真實有效。

表5 領悟社會支持量表Cronbach’s α
1.結構效度
各分量表與總量表之間的相關性及分量表與分量表之間的相關性均可作為問卷的效度指標[8-10],結構效度可以通過分量表與總量表的相關性高于各分量表之間的相關性來驗證。如表6所示,領悟社會支持量表分量表和總量表的相關系數為0.886、0.887、0.962(p<0.001),各條目與各維度的相關系數為0.641、0.750、0.750(p<0.001),明顯比總量表之間的相關性要低。由此可認為,量表的結構效度較高。[11]

表6 總量表與分量表之間的相關系數(r值)
2.探索性因素分析
本研究采用主成分分析法,通過探索性因子分析對量表的結構效度進行檢驗。結果表明,領悟社會支持量表KMO值為0.929,Bartlett球形檢驗度x=4648.04,p<0.001,達到顯著性水平,表明該量表適合做因子分析。主成分法的EFA發現特征值大于1的因子有2個,分別為6.691和1.063,其因子累積解釋率為70.437%。
3.驗證性因素分析
驗證性因子分析主要用于探究PSSS量表的因子結果是否與抽樣樣本適配。在此模型中,12個觀測指標的因素負荷量介于0.552—0.841,標準化后的λ值均大于0.50且小于0.95,說明其基本指標適配理想。x2/df<3時,可以認為模型的擬合度較好。非標準擬合指數(TLI)與比較擬合指數(CFI)值的一般判別標準是大于0.90,RMSEA在0.05以下表示模型適配度佳,而介于0.05—0.08則表示模型擬合尚可,在0.08—0.10則表示勉強能接受,但如果大于0.10,則表示模型適配度不理想。[12]此次統計分析結果如表7所示。

表7 PSSS整體擬合指數表
本研究運用AMOS 25.0構建結構方程模型進行驗證性因子分析,采用極大似然估計法對因子模型進行擬合,結果如表7所示:x2/df>3,模型可接受,RMSEA大于0.05,模型擬合一般;CFI為0.934,大于0.9,結果適配良好;IFI為0.934,接近0.9,結果適配良好;TLI為0.914,大于0.9,結果適配良好。綜合來看,家庭支持、朋友支持、其他支持整體的模型適配良好,結構效度良好。如果是小樣本,RMSEA值的估計結果傾向于過度拒絕真實總體模型。[13]所以,應用領悟社會支持量表研究中學生群體領悟社會支持現狀時應盡可能擴大樣本量。
首先,本研究結果顯示領悟社會支持量表的3個維度及總量表的 Cronbach’s α介于0.818—0.875,表明領悟社會支持量表的信度良好。為了進一步考察量表信度的可靠性,本研究對領悟社會支持量表各維度及總量表進行分半折算,算得的折半信度系數均在0.7以上。這也驗證了領悟社會支持量表在青少年群體社會支持研究中信度良好。
其次,本研究通過因子分析求得領悟社會支持量表的結構效度,還可以發現量表的潛在結構,據此減少量表條目的數量,便于對不同變量進行命名歸類,從而使量表得以簡化。因子分析主要通過以下兩種方法來驗證領悟社會支持量表的結構效度:一是決定轉軸方法,即轉軸可以使因子負荷量變得易于解釋,便于獲取簡單結構。因子負荷量以0.4的標準來檢驗,每個維度所有條目的負荷值均在0.4以上,并高于在其他公因子上的負荷值[14],方可認為此量表結構效度較好。二是主成分分析法,不僅可以簡化變量成分,而且重點在于解釋數據的變異量,采用特征值大于1的方法萃取共同因素。驗證性因子分析可以進一步檢驗領悟社會支持量表結構效度的適切性與真實性。以上結果顯示領悟社會支持量表用于青少年群體的模型契合度一般,產生這種結果可能與樣本的局限性有關。條目分析表明,社會支持總分高分組和低分組的所有條目得分均有統計學意義,所有條目與總分均呈正相關,相關系數大于0.4,提示量表條目鑒別力良好,各條目都具有較好的區分度,沒有條目需要刪除。
領悟社會支持量表由家庭支持、朋友支持和其他支持3個維度共12個條目構成。研究結果表明,該量表12個條目的差異性顯著,所有條目均能鑒別不同研究對象的感悟程度。因子分析抽取出2個主因子,這2個共同因子包括的題項與原量表中的3個理論維度不一致,累計貢獻率達70.437%。造成這種不同的原因可能與樣本本身的差異有關。量表中的每個條目在所屬維度上的負荷值介于0.637—0.841,都高于標準臨界值0.4,領悟社會支持量表的結構效度和內容效度良好。