層次分析法在青稞生產中的應用

曹國成

（青海省貴南草業開發有限責任公司，青海 貴南 810000）

青稞（hordeum vulgare L.var.nudumHook.f.）是禾本科、大麥屬一年生草本植物，適宜生長在高原氣候冷涼地區，耐寒性強、生長期短、高產早熟，適應性廣，是中國藏區居民的主要食糧、燃料和牲畜飼料，也是啤酒、醫藥和保健品生產原料。

層次分析法（Analytic Hierardy Process，ANP）是美國匹斯堡大學T.L.satty 教授于20 世紀70 年代初提出的一種層次權重決策分析方法。層次分析法的應用區域選自青海省海南藏族自治州貴南縣過馬營鎮，該區域屬于農牧交錯地帶，海拔3 050～3 300 m，種植青稞具有多年的歷史，由于受干旱因素影響十分突出，年產量波動幅度較大，最大值與最小值差值為218.4 kg。貴南牧場歷年青稞單產紀錄見表1。

表1 貴南牧場歷年青稞單產紀錄Tab.1 Record of highland barley yield in Guinan pasture over the years

影響青稞產量的外部因素主要是降水、溫度、土壤；影響青稞產量的內部因子主要是粒數、千粒質量、株高、穗長，為了掌握因素因子的重要性，進行方案模型設計，組織人員評判。該方案采用兩兩對比方法確定對比標度，建立層次結構模型，構造比較判別矩陣。

表2 層次分析法兩兩對比標度表Tab.2 Pairwise comparison scale of analytic hierarchy process

設置平均隨機一致性指標，見表3。

表3 平均隨機一致性指標Tab.3 Average random consistency index

該模型最高一層為總目標：青稞產量，第二層為準則層，包括降水、溫度、土壤3 個因素，最低層為方案層，包括粒數、千粒質量、株高、穗長4個因子。經過人員評判結果是第二層對第一層的兩兩比較判斷矩陣如下：

經過人員評判結果，第三層對第二層的四個比較判別矩陣分別是：

第三層相對于第一層的排序向量計算結果為：

按照“一致性指標”n階正互反矩陣計算方法，判斷出一致性通過。

結論：該區域對于青稞產量目標，所考慮的外部因素影響下排序的相對重要次序為：①降水權重0.643；溫度權重0.283；土壤權重0.074；②密度權重0.465；粒數權重0.212；穗長權重0.199；株高權重0.124。

總結：在影響青稞產量的外部因素中，就重要性而言，降水＞溫度＞土壤，由于降水、溫度采用人工干預措施顯著效果不明顯，應該從土壤入手，采用科學施肥、機械耕作、增強地力，調整結構措施，作為提高青稞產量目標的主要方向。在影響青稞產量的內部因子中，重要性次序是千粒質量＞粒數＞穗長＞株高。應該采取基因技術、育種技術，以密度和粒數為攻關方向。因此層次分析法在青稞生產中具有指導意義。