數據驅動下的高校圖書館智慧化服務模式創新構建方法研究

李航

【摘 要】 高校圖書館致力于為師生提供學習知識的高性能環境。數據驅動成為新階段的大勢所趨，建設出完備的數據層次，可推動高校圖書館服務技術升級，以及服務機制的不斷完善。打造高校圖書館智慧化服務模式勢在必行。

【關鍵詞】 數據驅動;高校圖書館;智慧化;服務模式

【中圖分類號】 G258.6;G252 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 2096-4102（2022）01-0048-03

一、引言

在移動互聯網和5G時代的高速發展下，云計算和大數據逐漸侵入了社會的生產和發展當中。“數據驅動”的價值不斷凸顯，正在引起圖書館界的高度重視，反推了圖書館界變革自身的發展思維和服務機制，擺脫“以資源為基礎，尋求問題的處理方案”的傳統思維，逐漸向“以數據為基礎，尋求問題的處理方案”的新型視野過渡。筆者旨在研究數據驅動對高校圖書館服務所起到的作用，并分析此背景下構建高校圖書館智慧化服務的路徑，推動圖書館依照數據驅動理念，穩步調整智慧化服務，促進智慧服務機制契合新時代的階段特征，進而助推圖書館改進服務質量，提升用戶對圖書館服務的好感。

二、數據驅動下高校圖書館智慧化服務創新的現實境遇

（一）智慧性知識服務是高校圖書館智慧化服務核心

隨著云計算以及大數據等科技的不斷進步，圖書館服務大體上經歷了三個發展階段：文獻服務、信息服務、知識服務，隨后智慧圖書館的大潮流推動了圖書館服務迎來了智慧服務時期。其中最為核心的便是智慧型知識服務。其特點在于突破了空間對知識獲取的限制，利用分析處理物聯網、云計算等感知數據為用戶獲取所需知識提供幫助，其個性化與智能化的特點有利于激發讀者對知識的創新并提供了知識增值的渠道。

（二）數據驅動是高校圖書館智慧化服務的內核動力

在“互聯網+”與“數據驅動”的雙重背景下，高校圖書館智慧服務需要應用多種社交工具，服務中伴隨著統一要求卻又有部分隨機化的數據。這些數據主要是指用戶在網絡上獲取信息的行為統計數據、資源數據以及服務過程中產生的存檔數據等。它們是高校圖書館智慧化服務的重要資源。高校圖書館應該遵從大數據的思維形式，判斷服務建設過程中的潛在問題，將大量資源投注于大數據建設，以數據為導向改善圖書館服務質量，以數據為依據進行方案設計。

（三）數據挖掘是高校圖書館智慧化服務的重要工具

數據挖掘技術主要是針對數據量龐大、多類型、以及快速增長的數據進行處理和分析，是高校智慧化服務的重要科技手段。高校圖書館中包含大量的紙質資源以及電子資源等文獻資料，利用數據挖掘技術對海量信息進行深度挖掘，在保證用戶獲取到所需知識的基礎上，動態串聯知識資源與用戶大數據，通過知識整合促使用戶創新知識應用，以最大程度開發知識價值為前提實現高校圖書館智慧服務。

三、基于數據驅動的高校圖書館智慧化服務的邏輯框架

高校圖書館智慧化服務模式進行創新，其核心要義是長期整合空間、資源、人三重要素，保持三者的深入聯系。高校圖書館需要充分結合自身的知識服務和人工智能技術，打造智慧化服務的保障管理機制，為升級智慧服務提供技術支撐。系統梳理高校圖書館的智慧服務，可將其系統邏輯概括為圖1，包括物質層面、服務層面以及技術層面。

通過圖1可知，只有高校圖書館搭建出智慧服務平臺，才能夠打破空間、資源、人之間的阻礙屏障，實現三者的跨界互聯。這就需要綜合著力于物質、技術與服務，深刻把握用戶的動態需求，利用智能化的手段，實現資源集聚。因此，圖書館不僅需要對信息檢索入口進行精簡，還需要為用戶提供使用指導，指引用戶學會使用檢索不同層次的信息，以智能互聯技術為根本優化智慧化服務，提高數據檢索的準確性，并致力于打造完備的咨詢知識體系。

實現高校圖書館智慧服務的契機是深入整合空間、資源、人三重要素，嚴格遵從智慧式數據收集的相關思想，從人工智能、云計算等信息識別技術獲取技術支撐，加強館藏信息資源的交流性，使其為社會實踐提供方法引導和理論智慧。分析高校圖書館的智慧服務，可將其策略邏輯通過圖2展示。

四、數據驅動下高校圖書館智慧化服務創新的推進路徑

（一）技術應用

1.智慧檢索

高校圖書館用戶可以通過圖書館智慧檢索服務，快速的檢索出需要的信息，比傳統檢索更加有效率。同時將用戶的檢索記錄進行整理，并納入數據庫，能夠幫助高校圖書館智慧檢索服務迅速定位用戶的個性化需求，并將相關的搜索結果呈現給用戶。對于高校圖書館的用戶而言，檢索結果是一種直接的視覺呈現，檢索結果準確性與貼合率高低對最終的滿意度有很大的影響，因此，高校圖書館智慧檢索服務需要在用戶獲取到搜索結果后，收集用戶的評價并做記錄，隨后以此為基礎智能調整搜索推薦，使得檢索引擎提供的信息資源能夠高效匹配用戶需求。

2.智慧推薦

高校圖書館智慧知識推薦服務以分析用戶過往檢索記錄為前提，向用戶智能化推薦知識信息，幫助用戶迅速過濾并發掘檢索結果。該信息智能服務機制深刻分析了用戶的行為特征和信息偏好，根據用戶的興趣提供信息與服務，打造出為用戶提供專屬信息的特色推薦平臺，切實滿足用戶的專屬信息智能推薦的檢索訴求;分析現有文獻，并對其進行自動化分類，并以此為基礎把握用戶的位置、檢索目標以及情景等信息，為用戶提供智能分類服務，幫助用戶獲取更加簡潔迅速的借還服務。

（二）服務機制

1.學科服務智慧化

如今，智慧服務已經在高校教育領域得到了廣泛的推廣，高校圖書館智慧化學科服務必須完善服務內容，花費大量資源與精力用于建設個性化學科服務，根據用戶所學專業與課程為其提供具有針對性的課程指南。高校圖書館在對學科數據進行管理時，不僅需要劃分學科類別和學科板塊，在此基礎上建立靜態的數據學科庫，還需要掌握用戶數據使用的頻率等信息，劃分出不同層次的動態數據，為用戶提供更加精簡的查詢和使用入口。

2.互動服務智慧化

隨著5G網絡使用的不斷推廣，圖書館服務引入人工智能技術，不僅可以提高圖書館現代化管理與服務的水平和效能，而且可以更好地滿足現代社會讀者多元化的精神文化需求，強化用戶體驗。降低用戶獲取知識的難度階級，提升用戶對知識咨詢平臺的信任。與此同時，高校圖書館應該大力整治館員的被動服務，鼓勵館員以飽滿的服務熱情為用戶解疑答惑，引導館員自愿傾注大量的精力與時間，為用戶提供更加優質的參考咨詢服務。

3.移動服務智慧化

高校圖書館智慧移動服務的服務形式主要包含兩種：虛擬移動圖書館服務和實地移動圖書館服務。在我國高校圖書館界，虛擬移動圖書館服務應用的更加廣泛，用戶可以突破時間和地域的局限，根據自身的需求，利用所有智能移動終端，在線獲取任何種類的數字資源。針對這一問題，高校圖書館可以設置自助圖書館，幫助用戶24小時查詢所需的信息資源，同時有效地引進自動化技術，方便用戶借閱書籍，減少用戶歸還書籍受時間等因素的影響，幫助用戶能夠更便捷地檢索資源。

4.反饋服務智慧化

完善智慧反饋服務能夠推動高校圖書館服務實現質的飛躍，使高校圖書館服務在用戶群體中收獲廣泛好評。評價反饋功能對其而言具有十分重要的作用。圖書館網站應該將評價反饋模塊放置在網頁一級目錄欄的顯眼位置上，擴大用戶群體對這一功能的使用率。隨著高校圖書館智慧服務的不斷優化，以及移動互聯網技術在圖書館服務上的廣泛應用，圖書館在微信公眾號和官方微博等平臺上也設置了這一模塊，使其變成了虛擬參考咨詢服務的重要載體。高校圖書館針對微信公眾號和微博受歡迎程度高和實效性強等特點在線向用戶分發調查問卷，廣泛深入地了解用戶需求，明確服務需改進的方向。

（三）智慧管理

1.業務部門的解體與重組

高校圖書館的智慧服務建設對圖書館業務以及職能部門產生了巨大的沖擊，尤其是業務部門的影響較大。因此，重組業務部門的需求應運而生。由于高新技術被不斷應用于圖書館的日常服務管理工作中，高校圖書館日常圖書借還、上架等工作也轉移到各類智能硬件設備，如RFID、智能機器人等，館員的工作不再是枯燥的整理工作，而是轉變為提供各種智慧服務。技術支持部主要負責圖書館網站的開發及維護、電子資源的整合、圖書自動化管理系統以及硬件設備的日常維護等;讀者服務部需要提供參考咨詢服務，學科服務、各種電子資源的培訓使用講座等;信息拓展部需要對用戶群體宣傳圖書館的發展歷史、介紹圖書館的輝煌時刻，在圖書館舉辦活動時進行跟蹤報道，打造高校圖書館的正面形象。

2.智慧館員的栽培與點撥

由于館員在智慧服務工作中的任務不同，可以將高校圖書館館員劃分為兩大類：學科館員、參考咨詢館員。圖書館對這兩大類館員設置不同的工作標準，如學科館員自身素質以及服務質量是學科服務的重要保障。因此要求這類館員具備較強的學科專業知識儲備，且選拔館員更傾向于選擇學科領先者以及青年教師。青年教師的工作激情較為飽滿，往往具備著較高的耐心，能夠細心解答用戶的疑問與訴求，在此過程中，也能夠幫助青年教師鞏固自身所掌握的專業知識，同時提升其教學和科研素質。參考咨詢館員需要積極發揮主觀能動性，具備超強的學習能力，能夠緊跟時事發展，熟練應用圖書館新進的高科技電子設備，掌握豐富的設備操作技巧，同時注重加強自身的服務意識建設，自覺發現用戶的內在需求，學會反思與總結，找尋提升工作效能的渠道。

五、結語

總體而言，本文建立在高校圖書館服務智能化趨勢的框架下，重點討論了利用數據驅動找尋圖書館服務機制創新的方法，深刻洞察了大數據時代和互聯網時代的發展特質，具體闡述了當今時代發展潮流對高校圖書館未來發展的方向引導價值，突出了高校圖書館進行智慧化建設的非凡意義，認為數據驅動是幫助圖書館界找尋潛在資源的重要路徑，優化圖書館的服務質量，在圖書館智慧服務的基礎上努力建設延展功能，除此之外，正確定位圖書館所服務的不同群體，收集各個群體的評價反饋，使得圖書館在進行發展決策時具備信息依據。當前階段，圖書館的服務變革正處于過渡期，即不再使用資源型服務，轉而依賴于智慧型服務，而這也將會成為圖書館重構價值的首要陣地。

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