基于“開發區-產業-企業”的吉林省開發區產業分布及其空間集聚研究

張 瑜，宋 飏，2，王士君，2，王婷婷

(1.東北師范大學地理科學學院，吉林 長春 130024；2.長白山地理過程與生態安全教育部重點實驗室，吉林 長春 130024)

中國自改革開放以來經歷了經濟高速增長階段，2014年開始進入新常態模式[1]，開發區是這一發展過程中的重要空間載體和經濟增長引擎，在促進地區經濟增長[2]、產業結構升級[3-4]、城市空間整合[5-7]等方面具有重要意義，其空間分布與組合狀況直接影響區域產業集群的建設發展[8].自20世紀80年代中國設立首批開發區以來，開發區在數量上不斷增加，產業質量不斷提升，對國家經濟的貢獻成績斐然，空間上逐漸由沿海向內陸推進、類型上也逐漸向多元化發展[9].東北地區是新中國工業的搖籃和重要的糧食生產儲備基地，開發區建設已成為東北地區產業體系重塑的平臺和體制機制改革的重要出路[10]，但目前由于傳統政策困境和外部環境挑戰，還存在著產業同構、發展差異大、資源利用程度不高和環境污染較為嚴重等現實問題[11-12].吉林省作為傳統東北老工業基地之一，發展方式長期受到國家政策的影響和自身獨特區情的局限[13-14]，如何優化開發區產業布局、培育新增長動能、促進高質量發展成為了經濟發展最緊迫的任務之一.國家“十四五規劃”明確提出要深入實施東北全面振興戰略，強化高新技術產業開發區、經濟技術開發區等創新功能，將其產業布局和企業選擇作為區域全面振興的重要引擎[15].因此，以開發區的視角研究區域產業集聚，適時理清社會經濟發展過程中開發區產業的類型轉變、地區差異與格局演化，對新常態背景下推進吉林老工業基地產業結構及其空間布局優化，實現全省產業升級轉型、空間轉移和協同發展具有重要意義.

開發區歷來是地理學、經濟學、城市規劃等多學科關注的熱點，其空間分布格局與產業特征是國內外經濟地理研究的重要議題之一.國外學者對于開發區的研究多集中于微觀層面，主要關注和研究開發區的區位條件[16-17]、規劃建設[18]、產業集聚[19]以及其對高科技公司[20]及區域效益的影響[21-22]，近年來偏向于開發區內部不同主體之間的關系及行為網絡[23-24]；國內學者關于開發區的研究主要集中在開發區經驗總結與發展戰略[25-26]、規劃和建設方案探討[27-28]、開發區產業結構與產業集聚[29-32]、空間布局與空間整合[33-34]、開發區與區域及城市的關系[5，35]、產業轉型升級和可持續發展[36-37]等方面.既有研究表明，傳統開發區發展過程可分為增長極開發、點軸漸進擴散和產業集群三個發展階段[38]，美國硅谷、德國慕尼黑高科技工業園區以及新加坡裕廊工業園區都是開發區的典型發展模式[39]，我國的“蘇南模式”“廣東模式”和“溫州模式”也是符合中國特色經濟發展規律的典型成果[40].基于不同的開發目的，我國開發區大致可分為資源型、產業技術型、開放型、綜合型和一般型五種類型[41].金融危機后，世界經濟產業格局進入深度調整期，中國隨之進入“新常態”，在此背景下如何促進開發區高質量發展逐漸成為研究重點，針對開發區及其產業空間布局和影響因素探析方面的研究也逐步增多，如胡森林等[42]刻畫了中國省級以上開發區與“胡煥庸線”高度耦合的空間分布特征，認為城市勞動力資源和行政級別是影響開發區分布的關鍵因子；何則等[43]認為轉型升級發展時期國家級經開區的空間集聚存在尺度分異與空間衰減特征，開發區參與全球化的深度與技術密集型產業集聚具有較強關聯性.在研究方法方面，主要采用最近鄰點指數法、核密度分析、多距離空間聚類統計、空間自相關、地理加權回歸、熵權法和地理探測器等經典地學分析方法和模型[11，36，42-44]，如高超等[11]采用多距離空間聚類統計和核密度方法分析了沿海地區經濟技術開發區空間集聚規模和強度以及不同集聚區域的差異性特征.在研究視角方面，早期主要對單個或某類開發區的產業進行分析，如對高新技術產業園區、經濟技術開發區主導產業選擇的探析[45-46]，隨著中國開發區的深入實踐，研究視角逐漸擴展至多種類型開發區的產業刻畫[47-48]，如胡森林等[48]集成了長江經濟帶的國家級開發區和省級開發區數據，探討了長江經濟帶的產業結構及時空集聚特征.從研究尺度來看，當前研究多注重于國家總體層面、東部沿海地區、流域和城市群層面[34，49-51]，如唐承麗等[49]創新性地提出了加快長株潭城市群發展的等級整合、空間整合、多級管理整合的開發區發展模式；蔡善柱等[50]探討了全國尺度的國家級經濟技術開發區及其產業空間格局演化特征.綜合而言，既有關于開發區產業結構及集聚格局、集聚機制的研究已經取得了豐碩成果，但對開發區產業的研究多集于在不同尺度的行政區、不同區域層面上的單個或一類開發區，較多關注開發區企業間的關聯及產業集群建設，而基于開發區尺度微觀企業數據定量化的研究還不多見，“開發區-產業-企業”協同集聚關系在理論層面也尚未達成共識.

基于此，本文構建了“開發區-產業-企業” 協同集聚特征的研究框架，分別從開發區、產業和企業三個尺度的不同方面分析了區域開發區產業分布及其空間集聚特征，并以吉林省為例，整合各類開發區的微觀企業數據，采用產業集聚分析方法和GIS空間分析方法，探究了開發區、區內產業和企業的總體特征和空間特征，綜合衡量了開發區、產業和企業三者之間的協同集聚水平，總結了開發區發展類型，以發展適合中國的開發區產業和區域競爭優勢理論，為開發區空間布局優化、產業集群培育和企業有序升級提供科學支撐和政策依據.

1 理論框架

“開發區-產業-企業”協同集聚特征研究框架是一個由開發區、產業和企業三個子系統構成的互動耦合復雜網絡系統，各子系統之間相互影響相互作用，共同構成區域經濟協同發展視角下開發區空間結構優化理論框架(見圖1).開發區子系統主要包括其等級、類型和區位3個要素；產業子系統由優勢性排名、結構高級度和空間關聯度構成；企業子系統由企業數量、規模和類型構成.其中開發區是產業空間集聚的載體，產業結構是企業產品的結構性體現，企業作為空間生產單元其要素特征決定著產業及開發區的集聚特征.按照開發區產業高級化程度等特征可以將其分為傳統突破型、前沿創新型和對外開放型3種類型，按照開發區內產業組合的同質化水平可將其分為綜合化園區、專精化園區和同質化園區3種類型.

圖1 研究框架

“開發區-產業-企業”協同集聚通過開發區和企業兩個子系統共同作用于產業系統體現協同作用和協同效應.開發區的等級影響著產業類型的優勢性排名，類型影響著產業的優勢性排名、結構高級度和空間關聯度，開發區的區位與產業的空間關聯度也有直接聯系；在特定地理空間范圍內形成的具有相似類型的企業扎堆[8]，影響著產業的優勢性排名、高級度以及空間關聯度；企業數量的增多會提高產業的優勢性排名和其空間關聯度，企業規模的增長也會優化其產業高級度和空間關聯度.

“開發區-產業-企業”協同集聚特征一方面體現為企業的類型和規模即產業特征，如計算機、通信和其他電子設備制造業、汽車制造業、醫藥制造業等行業類型企業占比較高，則開發區內技術密集型產業占主導；另一方面體現為產業結構和集聚規模與開發區類型、等級相對應，如國家級開發區、高新技術產業開發區和經濟技術開發區知識密集型產業和技術密集型產業占比較高[39].在兩個方面都符合此規律的情況下，認為“開發區-產業-企業”為協同集聚.

2 研究方法

2.1 研究對象及數據來源

開發區基礎數據主要來源于國家商務部公布的《中國開發區審核公告目錄(2018年版)》和各類開發區網站.經查證2019年開發區數量和級別較2018年沒有變化，因此本研究時間節點選擇為2019年.選定吉林省域范圍內120家開發區為研究對象，其中長春新區下轄長春高新技術產業開發區、北湖科技開發區、長德經濟開發區和長春空港經濟開發區，根據分類標準與數據統計規范，本研究未單獨列出長春新區，而將其下轄開發區分別納入案例研究.數據屬性信息包括開發區名稱、批準時間、開發區級別、開發區類別、主導產業、核定面積等.按照設立開發區的政府級別，吉林省開發區按照級別可分為國家級開發區、省級開發區和省級以下開發區；按照類別可分為經濟技術開發區、高新技術產業開發區、保稅區、跨境經濟合作區、出口加工區、工業園區及其他類型開發區(包括省級以下的工業集中區、農業科技園區、旅游經濟開發區、循環經濟示范區等).

企業屬性數據主要來源于天眼查網站(https：//www.tianyancha.com/)提供的企業信息.為實現數據的完整性和實效性，本文選取了該網站2019年11月15日的在續企業數據.依據《國民經濟行業分類(GB/T4754-2011)》和《三次產業劃分規定(2012)》將企業按行業進行分類，以產業總產值、利潤總額前10名為原則，并綜合考慮產業戰略地位和企業數量的代表性，提取吉林省開發區內26個行業大類注冊資本在1 000萬元以上的有效企業數據9 511條，每條企業數據包含企業名稱、注冊資本、成立時間、地址、經營范圍等屬性信息；通過百度地圖API接口，在拾取坐標系統中依據工商登記的企業地址信息確定其地理坐標，最終使用ArcGIS10.2將企業坐標轉化為吉林省企業空間點數據文件.由于各開發區主導產業類型的劃分標準不一致，必須統一口徑才能定量研究，故本文基于崔功豪等[52]對各類要素密集型產業的定義，參照《國民經濟行業分類》(GB/T4754-2011)和借鑒開發區產業類型劃分的既有做法[11]，按照要素密集程度從低到高將開發區26個行業分為勞動密集型、資本密集型、技術密集型和知識密集型四大類(見表1).

表1 基于要素密集程度的開發區產業類型劃分

研究使用的吉林省行政區劃數據來源于國家地理信息測繪局，研究單元為區縣，考慮到期間吉林省行政區劃的調整與變化，最終將研究區域確定為以2019年為基準的 47個區縣單元.其中，東部地區包括白城市和松原市，中部地區包括長春市、吉林市、四平市和遼源市，西部地區包括延邊州、白山市和通化市.

2.2 研究方法

(1) 空間分析方法.空間最近鄰指數(I)：最鄰近指數可以分析不同等級類型開發區的空間分布集聚性，當I=1時可視為完全隨機分布，I>1時趨向均勻分布，I<1時則呈現集聚分布[53].核密度估計法：核密度估計法能夠利用數據樣本本身的空間屬性研究開發區或企業點的空間分布及集聚情況[54]，核密度值越高就意味著開發區空間上就越集聚.

(2) 產業規模集中度.赫芬達爾指數(H)：赫芬達爾指數可以分析區域某一行業的集聚和分散程度.本研究采用該方法來衡量吉林省不同開發區的產業集中度[55]，計算公式如下：

(1)

(3) 產業結構高級度.產業結構高級度主要反映產業結構的發展沿勞動密集型產業遞次向資本密集型產業、技術密集型產業再向知識密集型產業演進的態勢.本文采用改進的結構相似系數法(又稱夾角余弦法)測度產業結構高級度[56]，即利用勞動密集型、資本密集型、技術密集型、知識密集型4類產業的比例向量與對應單位向量之間的夾角大小來衡量區域內開發區產業結構的高級化程度.計算公式為

(2)

(3)

式中：G表示產業結構高級度；θj表示勞動密集型、資本密集型、技術密集型、知識密集型4類產業的比例向量(X1，0，X2，0，X3，0，X4，0)分別與單位向量(1，0，0，0)，(0，1，0，0)，(0，0，1，0)，(0，0，0，1)之間的夾角.G值越大表示該區域的開發區產業結構高級度水平越高.

(4) 產業地理聯系率.地理聯系率反映了兩個經濟要素在地理分布上的聯系情況，通過相似程度的差異反映空間結構的不同[57].本文運用該方法來判別開發區4種產業空間集聚的一致性，計算公式為

(4)

式中：L表示產業地理聯系率；n為開發區數量；Si，Pi分別表示i開發區內產業的百分比.當L值較大時，表明兩個經濟要素的地理聯系較為密切，Si與Pi的地理分布較為一致；當L值較小時，表明Si與Pi產業的地理分布差異較大.本文采用邱靈等[57]的做法，將0≤L≤25，25

3 結果分析

3.1 開發區空間集聚及類型分布

(1)開發區總體特征.參照現有研究對開發區發展階段的劃分[39]，吉林省開發區經歷了從起步、增長到增長放緩的4個時期，具體為探索初創階段(1984—1992年)、穩步增長階段(1993—2002年)、快速增長階段(2003—2014年)和轉型升級階段(2015年至今).開發區呈現“區域分布的差異性、等級數量的不均衡性、類型分布的多樣性”特征，具體表現為：以長春和吉林為核心“雙核多極”空間發展，中部城鎮群和長吉圖沿線地區數量明顯高于邊緣地區，長吉兩地開發區數量占全省開發區的比例為36.67%，是吉林省開發區建設與發展的優勢地區；國家級和省級經濟技術開發區和高新技術產業開發區多分布于經濟發達城市或區域中心城市，表現出明顯的大城市偏好，首位城市指向性顯著；開發區類型趨于多樣，經濟技術開發區是省內開發區的主要類型，東部地區開發區類型較西部地區更為豐富(見圖2).

圖2 吉林省各類型開發區數量占比

(2)空間分布特征.對1992—2019年三類開發區空間集聚程度進行平均最近鄰分析可以發現，吉林省開發區空間分布模式特征差異性顯著，空間格局逐漸由隨機離散分布轉為集聚分布，集聚程度明顯增強，不同等級的開發區空間最近鄰指數大小存在明顯差異，形成了有帶動力的發展核心，發展形態逐漸成熟(見表2).1992年，開發區空間特征均為隨機分布，且國家級開發區離散程度(5.747)大于省級開發區(1.835)和總體水平(1.423)；2002年，開發區在空間上總體呈現集聚分布，但省級開發區和其他類型開發區都呈隨機分布態勢，離散程度要小于1992年；2012年，總體集聚程度(0.666)高于國家級開發區(0.691)和其他類型開發區(0.774)，已從離散分布過渡到集聚分布態勢，2019年和2012年情況相近.

表2 吉林省開發區平均最近鄰指數(I)

3.2 產業優勢與空間分布

(1) 產業優勢性排名.梳理吉林省開發區26個行業的企業數量，將排名前10位的產業類型確定為優勢產業(見表3).從全省開發區的整體產業優勢而言，商務服務業數量最多，批發業、房地產業、零售業、科技推廣和應用服務業等產業數量次之，軟件和信息技術服務業、研究和試驗發展產業等也有所涉及；從各級開發區來看，國家級開發區商務服務業、批發業、零售業等為主要產業類型，產業知識含量和技術水平都很高，是新興產業發展的重要載體，省級開發區和省級以下開發區的勞動密集型產業和資本密集型產業較多；從不同類型開發區來看，高新技術產業開發區中商務服務業、軟件和信息技術服務業、批發業等產業位于前位，知識密集型和技術密集型產業較多；經濟技術開發區零售業和批發業是前兩位優勢產業；邊境經濟合作區優勢產業類型較豐富，依托優惠政策能夠有效促進高技術、高附加值和勞動密集型產品出口；工業園區和其他類型開發區企業數量較少，但已經形成一定規模，主要為批發業、房地產業、商務業等產業類型，是吉林省產業發展的后備潛在力量.

表3 吉林省2019年不同等級和類型開發區內數量排名前10的產業類型

(2) 產業結構高級度.以企業注冊資本計算各開發區產業結構高級度，同時以縣市為基本單元計算其域內開發區產業高級度總和.可以發現，吉林省開發區產業高級度水平在空間分布上是不均衡的，產業高級程度較高的地區為通化、白山等，高級程度較低的地區為白城、延吉、四平等地，長春和吉林產業構成較為復雜，故產業高級程度不高.

(3) 產業空間關聯度.分別以4種產業密集型類別作為參照系，兩兩之間進行產業空間集聚的一致性判別.結果(見表4)顯示，技術密集型產業、資本密集型產業、知識密集型產業、勞動密集型產業空間分布的一致性處于較高水平，除資本密集型和知識密集型產業分布為比較一致外，其他產業類型分布都處于高度一致，技術密集型和勞動密集型產業的空間關聯性最強.西部地區開發區各產業類型的關聯性最高，東部其次，中部最低，西部地區各類產業在空間聯系上比中部要緊密.這說明產業技術上相互聯系的產業部門，在空間分布上也有很強的聯系性.

表4 2019年吉林省開發區技術-資本-勞動-知識密集型產業地理聯系率 %

3.3 企業空間集聚及異質性

(1) 企業空間集聚度.對吉林省開發區內企業進行核密度分析可以看出，企業空間格局呈多核心組團狀結構，以省會城市和重要地級市為中心，與開發區布局形態類似(見圖3).各類企業分布密度最高的區域位于各地級市市轄區以及長吉沿線等經濟社會發展水平較高、基礎設施較完善、人才密集的地區，如長春、吉林；企業分布較為集中的區域體現為經濟發展水平較高的區縣(如公主嶺、梨樹)，邊境城市(如圖們)，工業基礎較好、歷史積淀深厚的工業城市(如松原、四平)，自然資源豐富的城市(如延吉、龍井)及周邊地區.通過計算企業赫芬達爾指數，可以發現吉林省開發區產業集中度水平的趨勢效應較為明顯，在東西方向上呈現由西向東逐漸增高的線性分布特征，在南北方向上呈現“南高-北低”的正U型空間分異特征，高值區主要分布于吉林省東南部地區以及遼源周邊地區.

圖3 2019年吉林省開發區企業核密度分布

(2) 企業類型空間異質性.將開發區內規模以上企業按照產業類型進行空間落位(見圖4)，多數類型企業呈集聚特征，有明顯的集聚中心，整體上呈現小集聚大分散的分布格局.除紡織業集聚中心為遼源、住宿業集聚中心為延邊外，其余大部分類型企業集聚中心都是長春和吉林，形成了以長春、吉林、松原、四平、延邊為核心的開發區企業集聚區域.

圖4 2019年吉林省不同行業類型企業點分布

3.4 基于“開發區-產業-企業”的空間協同集聚特征和類型

(1) “開發區-產業-企業”協同集聚特征.對比開發區類型與產業類型占比，發現吉林省“開發區-產業-企業”協同集聚特征較為明顯，不同等級和類別開發區呈現差異化協同特征(見圖5、圖6).國家級開發區和省級開發區知識密集型和技術密集型總和占比較高，但同時勞動密集型產業仍有較高比重，資本密集型企業呈現最小占比，說明高級化程度和基礎性水平同時存在.高新技術產業開發區內知識密集型和技術密集型企業數量占比較高，協同集聚程度位于較高水平；經濟技術開發區技術密集型企業數量占比較低，說明協同集聚能力略顯不足；邊境經濟合作區、出口加工區、保稅區、工業園區等其他類型開發區，勞動密集型企業占比最大，體現了低等級開發區低等級產業水平的協同特征.

圖5 不同等級開發區要素密集類型占比

圖6 不同類型開發區要素密集類型占比

(2) 基于“產業-企業”的開發區發展類型劃分.根據產業集聚特征、優勢度排名、企業規模特征等要素，歸納得到吉林省開發區產業高級化發展的3種類型，分別為：①傳統突破型.園區以勞動密集型和資本密集型產業為主，省內開發區傳統勞動密集型產業占比為33.46%；以傳統大型知名企業為基礎，在發展現代科技的同時也重視傳統產業，以科研機構對傳統產業的開發和改造為特點，大部分經濟技術開發區都屬于這種發展模式，典型開發區為長春經濟技術開發區.②前沿創新型.園區以技術密集型和知識密集型產業為主，省內開發區這兩種類型企業數量之和占全部企業的49.55%；企業以中小企業居多，這些企業注冊資本可能并不高，但企業組織經營模式更為靈活；以商務業、軟件和信息技術服務業等知識密集型和技術密集型產業為主的高新技術產業開發區多是這種發展模式，典型開發區為長春高新技術產業開發區.③對外開放型.園區以勞動密集型和資本密集型產業為主，以進出口企業為基礎，多為進出口食品加工、倉儲物流、金融服務等產業，是吸引境內外投資的重要載體和促進加工貿易發展的“先導區”，吉林省多數邊境經濟合作區、出口加工區和保稅區都屬于此類發展模式，典型開發區為琿春邊境經濟合作區.

對比吉林省開發區內產業組合的同質化水平，歸納得到開發區產業結構多樣化的發展類型：①綜合化園區.園區內每種產業占比不超過30%，產業類型豐富且均衡，吉林省大部分開發區屬于此種類型，以長春高新技術產業開發區為典型代表.②專精化園區.園區內某種單一產業占比超過50%，專業化程度高，園區內企業空間集聚和聯系都較高，吉林省多數特色園區都是此類發展模式，如長春國際物流經濟開發區.③同質化園區.園區內某一類或多類產業占比為30%～50%，產業結構趨同化，吉林省30%的開發區都存在此類現象，典型開發區如吉林安圖經濟開發區.

4 結論與建議

本文通過構建“開發區-產業-企業”研究框架，以吉林省為實證研究對象，刻畫了開發區產業分布、產業空間分布、企業空間集聚及三者的協同集聚特征.主要結論如下：

(1) 吉林省開發區空間格局逐漸由隨機離散分布轉為集聚分布，呈現以長春和吉林為核心的“雙核多極”空間發展模式，國家級、省級的經濟技術開發區和高新技術產業開發區表現出明顯的大城市偏好.

(2) 吉林省國家級開發區優勢產業層次顯著高于省級及以下開發區，商務業優勢最為突出，高附加值產業和新興產業成為開發區內產業的核心類型；通化和白山開發區的產業結構最為高級；各類產業的分布一致性都較高，技術密集型和勞動密集型產業的空間關聯性最強，進一步驗證了產業集群和區域競爭優勢理論.

(3) 吉林省開發區內企業布局的空間集聚特征顯著，表現出以省會城市和重要地級市為中心，沿經濟軸線向外圍區域擴散的態勢；不同產業發展類型的空間集聚形態存在差異，主要形成了以長春、吉林、松原、四平、延邊為核心的開發區企業集聚區域，長春始終保持各產業發展類型的高度集聚，呈現出面狀展布格局的集聚形態，區域一體化協同發展的潛力最大，是東北地區高質量發展的主要引領.

(4) 吉林省“開發區-產業-企業”整體協同集聚特征較為明顯，不同等級和類別開發區呈現差異化協同特征.按照開發區產業高級化程度等特征可以將其分為傳統突破型、前沿創新型和對外開放型3種類型，按照開發區內產業組合的同質化水平可將其分為綜合化園區、專精化園區和同質化園區3種類型.

結合現有分析和結論，提出以下政策建議：①按照開發區性質重點選擇符合其總體定位的產業類型企業進駐，以強化“開發區-產業-企業”協同集聚水平.②根據開發區現有模式實行差異化的開發區發展戰略選擇，同質化園區可以向綜合化和專精化兩個方向轉型；綜合化園區需進一步吸收整合同質產業，形成區域內產業綜合集聚區；專精化園區需針對特定產業，進一步延伸產業鏈，形成特色專業化園區.③鼓勵各地開發區共享資源和聯盟發展，在發展速度較快的地區建立各類開發區聯動平臺，吸引優勢產業集聚.

本文研究中還存在一些不足和局限：產業統計以企業數量和企業資本規模為原始數據，一定程度上模糊了就業人數等屬性特征；尚未探討開發區空間分布與產業集聚的影響因素.開發區空間布局的動力機制、開發區集聚及產業集聚所帶來的環境效應將成為后續研究的重點.