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無線傳感網絡中基于Dijkstra 算法的分簇路由

2022-03-23 09:06:18張慧娟
火力與指揮控制 2022年2期

張慧娟

(駐馬店職業技術學院信息工程系,河南 駐馬店 463000)

0 引言

無線傳感網絡(wireless sensor networks,WSNs)是由大量傳感節點以自組織方式分布,且節點間能相互通信的無線網絡。目前,WSNs 已在多個領域內廣泛使用,如健康醫療,野外環境監測。傳感節點通過連續地監測環境,并感測環境數據,再將數據傳輸至匯聚節點,進而實現對環境的監測。

節點的通信帶寬有限,若信宿在節點通信范圍內,節點就直接將數據傳輸至匯聚節點,否則節點只能以多跳方式向匯聚節點傳輸數據。在部分應用中,如目標跟蹤,戰場偵察,WSNs 將產生了大量的數據,這增加了網絡流量。

由于節點能耗是WSNs 的有限資源,基于WSNs 的網絡應用必須關注節點能耗問題。節點的能量有限,即便節點能量消耗完畢,也不便于補給能量。因此,必須通過算法或者策略緩解節點能耗速度,延長節點的工作時間。

簇結構是降低節點能耗,提高數據傳輸效率的有效策略。在簇結構中,將WSNs 內節點劃分多個簇,每個簇由一個簇頭(cluster head,CH)和多個簇成員構成。CH 負責收集、融合本簇內的簇成員數據,再傳輸至匯聚節點,圖1 給出典型的基于簇的WSNs 拓撲結構。

圖1 基于簇的網絡拓撲結構

然而,由于CHs 承擔了更多數據收集和轉發的任務,它們能耗速度高于簇成員節點的能耗速度。并且,各個CH 間的能耗速度可能也不盡相同。因此,如何選擇最優的簇頭數,并且平衡CHs 間的能耗是構建簇算法必須考慮的問題。

文獻[6]討論了基于能量消耗的簇頭選擇問題,并提出間歇性簇頭選擇策略。……

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