租賃與購買塔式起重機經濟效益線性回歸實證分析

吳 昊

（中鐵十九局集團第五工程有限公司，遼寧大連 116100）

0 引言

塔式起重機是工程建設企業現場施工吊裝材料的主要設備。租賃起重機短期內投入資金較少，同樣資金能夠同時租賃更多數量的設備，但合同到期后需要歸還設備，并且使用設備期間需要花費與購買起重機相同的燃料、配件及維修費用；購買起重機短期內需要投入大量資金，承擔自有設備閑置的風險，但購買設備折舊攤銷費用更少，平均到每一年設備使用中具有明顯的節約成本優勢?；谀称髽I同時租賃與購買的2 臺塔式起重機設備在實際使用過程中的維修保養費用投入，采用線性回歸分析法，找到兩者之間的關系，為類似施工企業租賃與購買決策提供參考。

1 建立一元線性回歸模型

1.1 模型的經濟理論分析

通過塔式起重機租賃與購買、實際使用及維修保養所發生費用之間建立起一元線性回歸模型，通過數據分析論證租賃與購買塔式起重機對企業經濟效益有顯著的影響關系。

1.2 變量的選取、樣本數據及其來源

以國內某施工企業2001—2020 年租賃與購買塔式起重機設備所發生的實際維保攤銷費用數據進行分析，“租賃維保攤銷費用”為被解釋變量，用yi表示，“購買維保攤銷費用”為解釋變量，用xi表示（表1）。

表1 某施工企業2001—2020 年租賃與購買塔式起重機設備所發生的實際維保攤銷費用 元

1.3 初步建立回歸模型

式中 yi——租賃維保攤銷費用，元

xi——購買維保攤銷費用，元

β0、β1——估計參數值

μi——隨機擾動項

2 參數估計

2.1 模型的參數估計

采用最小二乘法選擇最佳擬合曲線的標準，參數估計數據處理結果見表2。

表2 參數估計數據

2.2 模型的經濟意義

3 模型的統計檢驗

3.1 擬合優度檢驗（R2≥0.85）

式中 R2——擬合優度

RSS——殘差平方和

TSS——總離差平方和

ei——估計殘差

擬合優度0.997 大于0.85，接近于1，說明模型擬合度較好。

3.2 回歸方程系數的顯著性t 檢驗

5%的顯著性水平經查t 分布表可知t0.025（18）=2.101，回歸系數t 檢驗的絕對值大于臨界值2.1，則β0、β1均顯著不為零，模型的回歸系數均通過t 檢驗，所以解釋變量x 對被解釋變量y 有顯著影響。

β0的置信區間為：

區間為（-3730.5，-2288.9）。

β1的置信區間為：

區間為（1.7，1.8）。

4 模型的預測

租賃與購買塔式起重機設備費用預測，設2021 年的設備租賃與購買支出為34 880 元。

5 結論及分析評價

依據數據分析結果可以明顯看出，租賃維保攤銷費與購買維保攤銷費之間具有很高的相關性，租賃維保攤銷費的增加會影響購買維保攤銷費的提升，從計算結果可看出其擬合度較好，預測2021 年某企業塔式起重機租賃或購買費用支出區間值在46 209～67 862 元。雖然單純從數據結果看租賃要比購買節約成本支出，但是租賃設備支出無法抵扣企業稅費，也無法增加固定資產規模，當企業自有資金不足、短期內需要使用大量塔吊設備時，租賃是企業較好的選擇。購買設備年攤銷費用可以抵扣相應稅費，增加了固定資產規模，還可以以抵押或租賃的方式賺取額外收入，在企業自有資金充足的前提下，購買比租賃經濟效益高出許多。

本文模型變量的選取還比較少，不能全面反映出解釋變量的影響因素。租賃與購買塔式起重設備的經濟效益還受其他因素的影響，例如企業自有設備情況、資金周轉情況、長短期施工情況、勞動力水平情況等，需繼續完善模型參數，添加更多組樣本數據，綜合考慮企業實際經營情況，制定完善的設備租賃與購買決策數學計算方法。