城市居民對(duì)綠色生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)服務(wù)的支付意愿及其價(jià)值評(píng)估
——以成都為例

張 婧，李志剛,2， 鮮宇鑫

(1.成都理工大學(xué) 管理科學(xué)學(xué)院，四川 成都 610059；2.成都公園城市示范區(qū)建設(shè)研究中心，四川 成都 610051)

1 引言

2018年2月11日，習(xí)近平總書(shū)記赴成都市天府新區(qū)調(diào)研時(shí)首次提出“公園城市”全新理念和城市發(fā)展新范式，習(xí)近平總書(shū)記指出：天府新區(qū)要突出公園城市特點(diǎn)，把生態(tài)價(jià)值考慮進(jìn)去，努力打造新的增長(zhǎng)極，建設(shè)內(nèi)陸開(kāi)放經(jīng)濟(jì)高地。城市綠色生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值對(duì)提高人民福祉有重要的作用，而人為主導(dǎo)性作為城市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的一個(gè)主要特征，對(duì)城市生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)和維護(hù)作用不容小覷[1]。因此，分析城市綠色生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)服務(wù)價(jià)值和居民的支付意愿，讓公眾充分認(rèn)識(shí)和理解城市綠色生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值的作用，有重要的現(xiàn)實(shí)意義。基于此，本文以成都市為例，利用CVM理論設(shè)計(jì)支付卡式調(diào)查問(wèn)卷，采用SPSS 25.0軟件對(duì)調(diào)查統(tǒng)計(jì)的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行二元Logistic回歸分析，研究居民對(duì)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)服務(wù)支付意愿的影響因素，并測(cè)算其總經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

2 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

成都市(102°54′～104°53′E，30°05′～31°26′N(xiāo))位于川西北高原向四川盆地過(guò)渡的交接地帶，總面積14605 km2。擁有豐富的自然生態(tài)資源，岷江、沱江等12條干流及幾十條支流均流經(jīng)此處。坐擁都江堰、青城山、九寨溝等城市綠色生態(tài)系統(tǒng)，建設(shè)都江堰精華灌區(qū)、龍泉山城市森林公園等重大生態(tài)示范工程，啟動(dòng)25個(gè)公園城市示范區(qū)項(xiàng)目。

城市建成區(qū)綠地率和人均公園面積是衡量城市綠色生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)質(zhì)量和城市居民生活品質(zhì)的重要指標(biāo)[2]。成都市人民政府提出的《成都市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要(草案)》指出成都市要持續(xù)塑造高品質(zhì)公園城市場(chǎng)景，提升城市景觀風(fēng)貌，推動(dòng)綠色可持續(xù)發(fā)展，打造美麗中國(guó)建設(shè)新典范[3]。《2020年成都市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》[4]顯示，至2020年末，成都市全市新增綠地面積2004.2 hm2，森林覆蓋率達(dá)40.2%，市轄區(qū)建成區(qū)綠化覆蓋率達(dá)43.9%，高于2019年全國(guó)平均水平。全體居民人均可支配收入42075元，全年GDP達(dá)17716.7億元。

成都市人民政府相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，至2020年11月1日零時(shí)，成都市常住人口達(dá)2093.7757萬(wàn)人[5]，其中15歲及以上人口占86.72%[6]。

3 研究方法

3.1 條件價(jià)值法(CVM)

朱穎等[7]總結(jié)了目前常見(jiàn)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的評(píng)估方法，主要有直接市場(chǎng)法、替代市場(chǎng)法、旅行費(fèi)用法(TCM)和條件價(jià)值法(CVM)，其中CVM的應(yīng)用較為廣泛。其應(yīng)用領(lǐng)域是對(duì)非市場(chǎng)商品或公共物品的經(jīng)濟(jì)價(jià)值及非使用價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。根據(jù)效用最大化原理，調(diào)查消費(fèi)者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征和主觀滿意度，讓消費(fèi)者將自己置身于假想市場(chǎng)中表達(dá)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的支付意愿，進(jìn)而估算生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值[8]。

3.2 二元Logistic回歸模型

近年來(lái)，Logistic回歸模型被國(guó)內(nèi)學(xué)者廣泛應(yīng)用，例如消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿研究及影響因素分析[9]。研究將消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為劃為二分類(lèi)回歸問(wèn)題。Strzelecka A等[10]將Logistic模型用于分析有關(guān)債務(wù)的家庭財(cái)務(wù)決策，指出Logistic回歸適用于涉及決策問(wèn)題的模型。

二元Logistic回歸模型是因變量為二分類(lèi)變量的線性回歸分析，用于分析某一二分變量的影響因素。在本文中，該二分變量為“居民對(duì)成都市綠色生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)服務(wù)的支付意愿”，其值被編碼為“0”和“1”，“0”表示不愿意支付，“1”表示愿意支付。其概率計(jì)算表現(xiàn)為公式：

(1)

式(1)中，p(y=1)表示受訪者愿意支付的概率；b0表示回歸方程的截距；x1，x2，…，xn表示各個(gè)變量，即受訪者的特征信息；b1，b2，…，bn表示回歸系數(shù)；exp(bi)表示支付意愿的概率。

3.3 基于CVM的WTP價(jià)值評(píng)估

目前已有的WTP值估算方法分為兩種[11]：中位值與加權(quán)平均值。而中位值對(duì)于估算總WTP值意義不大[12]。故受訪者的平均支付意愿表示為公式：

(2)

式(2)中，E(WTPi)表示受訪者每年愿意支付的金額的加權(quán)平均值(元/人)；Ai為愿意支付的金額，Pi為受訪者愿意支付此金額的概率，n為有支付意愿的樣本數(shù)。

因此，休閑娛樂(lè)服務(wù)總經(jīng)濟(jì)價(jià)值為公式：

Q=E(WTPi)·P·a

(3)

式(3)中，Q表示綠色生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)服務(wù)的總經(jīng)濟(jì)價(jià)值；E(WTPi)表示居民平均支付金額；P為居民平均正支付意愿率；a為居民總數(shù)。

3.4 問(wèn)卷設(shè)計(jì)及調(diào)查

Robert等[13]提出CVM調(diào)查過(guò)程應(yīng)注重如何讓受訪者準(zhǔn)確地計(jì)算其愿意支付的費(fèi)用，或者如何避免受訪者即便能夠意識(shí)到商品或服務(wù)的價(jià)值但仍拒絕支付費(fèi)用。鑒于此，筆者在設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)首先進(jìn)行了20份預(yù)調(diào)查，根據(jù)調(diào)查結(jié)果及受訪者反饋，對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行修改和完善。問(wèn)卷內(nèi)容共分為4個(gè)部分如下。

(1)引言。介紹綠色生態(tài)系統(tǒng)的概念和功能、休閑娛樂(lè)服務(wù)內(nèi)容以及城市綠色生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)的重要性。告知受訪者全程匿名填寫(xiě)，盡可能讓受訪者從消費(fèi)者角度進(jìn)行真實(shí)設(shè)想，以提高調(diào)查數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性。

(2)受訪者基本特征。包括受訪者性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、家庭人口數(shù)、月均收入。

(3)受訪者對(duì)成都市綠色生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)服務(wù)的主觀評(píng)價(jià)。包括在成都市綠色生態(tài)系統(tǒng)的游玩次數(shù)、對(duì)休閑娛樂(lè)服務(wù)的了解程度、滿意程度。

(4)受訪者的支付意愿以及愿意支付的金額。對(duì)于無(wú)支付意愿的受訪者，詢問(wèn)并分析其拒絕支付的原因。

為提高數(shù)據(jù)收集效率，同時(shí)采用線上發(fā)放問(wèn)卷和線下攔截式面訪兩種方式隨機(jī)發(fā)放問(wèn)卷，共計(jì)發(fā)出問(wèn)卷數(shù)630份，收回問(wèn)卷數(shù)630份。由于線上發(fā)放問(wèn)卷的開(kāi)放性，將收回問(wèn)卷中“是否在成都市居住”一題選擇“否”的問(wèn)卷剔除，得到有效問(wèn)卷數(shù)共計(jì)558份，占收回問(wèn)卷數(shù)的88.57%，可以用于數(shù)據(jù)分析和服務(wù)價(jià)值評(píng)估。

4 結(jié)果分析

4.1 信效度檢驗(yàn)

此調(diào)查問(wèn)卷共設(shè)計(jì)了6個(gè)量表題，需要對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。用SPSS25.0軟件對(duì)558份有效問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)，得出Cronbach α系數(shù)為0.881>0.80，說(shuō)明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高。效度檢驗(yàn)得到KMO值為0.918>0.70，取值接近1，且sig.值為0.000<0.05，達(dá)到了顯著性水平。該結(jié)果說(shuō)明變量間的相關(guān)性較強(qiáng)，適合做因子分析。

4.2 受訪者基本特征

(1)受訪者中，男性占比49.64%，女性占比50.36%，性別比例與實(shí)際相符合，受訪者調(diào)查結(jié)果具有代表性。

(2)受訪者的年齡主要集中于20～35歲，占比達(dá)到51.43%，其次為36～50歲(占比18.1%)，故受訪者中的中青年群體占更為主要的部分。

(3)受訪者的教育程度普遍較高，大學(xué)及以上學(xué)歷占比62.01%。

(4)受訪者月均收入(學(xué)生即為月均生活費(fèi))主要集中在2001～8000元，占比54.12%，符合實(shí)際情況。

4.3 受訪者支付意愿概況

在558位受訪者中，每月平均前往成都市綠色生態(tài)系統(tǒng)游玩的次數(shù)在1～5次居多，占比70.25%。愿意支付的有483人，占比86.56%，不愿意支付的占13.44%。不愿意支付的人需選擇或填寫(xiě)兩項(xiàng)主要原因。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，不愿意支付的原因共計(jì)150條，如圖1所示。

圖1 不愿意支付的原因

在面對(duì)面訪談過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)受訪者選擇“沒(méi)有時(shí)間前往游憩”與中青年群體生活節(jié)奏較快、家庭與工作任務(wù)繁忙，部分受訪者仍面臨學(xué)業(yè)壓力、休閑時(shí)間較少有關(guān)；選擇“不應(yīng)該收費(fèi)”的受訪者多認(rèn)為體驗(yàn)休閑娛樂(lè)服務(wù)是自己應(yīng)享有的權(quán)利，公園、綠林、濕地等場(chǎng)所或景區(qū)應(yīng)向市民免費(fèi)開(kāi)放；選擇“綠色生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)和發(fā)展是政府的事情，與自己無(wú)關(guān)”的受訪者則認(rèn)為應(yīng)當(dāng)由政府出資來(lái)建設(shè)城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施，且部分中高收入群體認(rèn)為自己已經(jīng)繳納過(guò)不少稅額，不必再支付任何費(fèi)用專(zhuān)門(mén)用于綠色生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。

4.4 支付意愿的二元Logistic回歸分析

選擇性別(Gender)、年齡(Age)、教育程度(Education Level)、婚姻狀況(Marital Status)、家庭人口數(shù)(Number of Households)、月均收入/生活費(fèi)(Income)、每月平均游玩次數(shù)(Num)、對(duì)綠色生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)服務(wù)了解程度(DoK)、對(duì)其便利性的滿意程度(DoS.convenience)、安全性的滿意程度(DoS.safety)、收費(fèi)合理度的滿意程度(DoS.charge rationality)、景觀設(shè)計(jì)的滿意度(DoS.scenery)以及豐富性的滿意程度(DoS.richness)、服務(wù)質(zhì)量的滿意程度(DoS.service quality)共14個(gè)變量作為自變量(其中“性別”為分類(lèi)變量)。

通過(guò)SPSS 25.0軟件對(duì)居民的支付意愿影響因素進(jìn)行二元Logistic回歸分析。Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)得到P值為0.560>0.05，說(shuō)明建立的模型能夠真實(shí)可靠地反映出各自變量對(duì)因變量產(chǎn)生的影響。預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到88.5%，模型擬合度較好，結(jié)果可信度高(表1)。

根據(jù)表1，性別、年齡、家庭人口數(shù)、月均收入/生活費(fèi)、便利性滿意程度、安全性滿意程度、收費(fèi)合理度滿意程度、景觀設(shè)計(jì)滿意程度、豐富性滿意程度對(duì)支付意愿無(wú)顯著影響(p>0.05)。而教育程度、婚姻狀況、每月平均游玩次數(shù)、了解程度以及服務(wù)質(zhì)量滿意程度對(duì)支付意愿有顯著影響(p<0.05)。在問(wèn)卷中“婚姻狀況”的選項(xiàng)設(shè)置順序?yàn)椤耙鸦椤薄拔椿椤薄半x異”，即婚姻狀況越好，其編碼越低。而其他變量的選項(xiàng)均按照由低至高原則進(jìn)行設(shè)置。因此這5個(gè)變量對(duì)支付意愿有顯著正影響。

表1 二元Logistic回歸分析中居民的支付意愿及其影響因素

4.5 支付意愿影響因素分析

(1)性別、年齡、家庭人口數(shù)和月均收入/生活費(fèi)對(duì)支付意愿無(wú)顯著影響，說(shuō)明支付費(fèi)用體驗(yàn)綠色生態(tài)系統(tǒng)的休閑娛樂(lè)服務(wù)在各年齡段較為普遍，且有限的家庭條件和收入不會(huì)限制受訪者為其支付費(fèi)用。

(2)受訪者對(duì)綠色生態(tài)系統(tǒng)便利性滿意程度、安全性滿意程度、收費(fèi)合理度滿意程度、景觀設(shè)計(jì)滿意程度以及對(duì)休閑娛樂(lè)服務(wù)豐富性的滿意程度，并不會(huì)顯著影響其支付意愿。這與成都市綠色生態(tài)系統(tǒng)分布較多、交通便捷有關(guān)。同時(shí)說(shuō)明成都市政府在城市綠色生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)、治理、優(yōu)化方面呈現(xiàn)出良好的效果。

(3)受訪者教育程度對(duì)其支付意愿呈顯著正影響，說(shuō)明教育程度越高，通識(shí)課程教育越廣泛，素質(zhì)教育更高。高校更注重生態(tài)環(huán)境保護(hù)類(lèi)學(xué)科教育，甚至開(kāi)放專(zhuān)業(yè)院系課程培養(yǎng)。

(4)婚姻狀況對(duì)支付意愿呈顯著正影響，也許是因?yàn)橐鸦槿耸扛敢饫瞄e暇時(shí)間與伴侶、子女前往公園、綠林等場(chǎng)所或生態(tài)景區(qū)游憩。

(5)受訪者每月平均到綠色生態(tài)系統(tǒng)游玩次數(shù)越多、了解程度越高，對(duì)服務(wù)質(zhì)量越滿意，支付意愿越強(qiáng)烈。可能是因?yàn)槭茉L者已經(jīng)對(duì)綠色生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)服務(wù)產(chǎn)生了強(qiáng)烈偏好或依賴。這得益于政府對(duì)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，提高了生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量、居民生活質(zhì)量和幸福感。

4.6 服務(wù)價(jià)值評(píng)估

在558名受訪者中，調(diào)查了受訪者愿意支付的金額，根據(jù)調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)了支付金額分布頻率，如表2和圖2所示。可以看出，居民支付意愿主要分布在10元、20元和100元附近，如果采用中位值會(huì)造成部分支付意愿缺失。鑒于此，本文仍采用加權(quán)平均法來(lái)估算WTP值。抗議性支付樣本處理不當(dāng)也會(huì)造成價(jià)值評(píng)估出現(xiàn)較大偏差，直接剔除0WTP值會(huì)降低結(jié)果的有效性[14]。參考陳海江等[15]的研究成果，根據(jù)Spike模型對(duì)WTP估算進(jìn)行了校正。

表2 居民支付意愿金額分布頻率和累積分布頻率

圖2 支付意愿金額分布

考慮居民的平均可支配收入及普遍經(jīng)濟(jì)狀況，在評(píng)估服務(wù)價(jià)值時(shí)將“>1000”選項(xiàng)取值為2000元。對(duì)26份零支付樣本不愿意支付原因進(jìn)行分析和篩選，只有12份為“真正的零支付”。根據(jù)公式(2)、(3)計(jì)算得出居民的平均WTP值為117.74元/(人·a)，最高達(dá)183.79元/(人·a)。采用Spike模型[16]調(diào)整后，平均WTP值為115.14元/(人·a)，最高達(dá)179.73元/(人·a)。考慮到15歲以下居民尚不具備獨(dú)立消費(fèi)能力[17]，15歲以下常住人口數(shù)不納入服務(wù)價(jià)值估算。經(jīng)計(jì)算得出，2020年成都市居民綠色生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)服務(wù)支付意愿的總經(jīng)濟(jì)價(jià)值貢獻(xiàn)額為18.1億元，最大經(jīng)濟(jì)價(jià)值貢獻(xiàn)額為28.2億元。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文分析了成都市居民對(duì)城市綠色生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)服務(wù)的支付意愿及影響因素，利用CVM方法對(duì)其服務(wù)價(jià)值進(jìn)行了評(píng)估。得出以下結(jié)論：

(1)性別、年齡、家庭人口數(shù)和月均收入/生活費(fèi)對(duì)居民支付意愿無(wú)顯著影響，教育程度、婚姻狀況、游玩次數(shù)、了解程度對(duì)支付意愿有顯著正影響。居民對(duì)綠色生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量越滿意，越愿意為其建設(shè)與發(fā)展進(jìn)行支付。

(2)成都市綠色生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)服務(wù)的便利性、安全性、收費(fèi)合理性、美觀性和豐富性受到居民廣泛認(rèn)可，說(shuō)明其綠色生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)成效較顯著。

(3)居民平均WTP值為115.14元/(人·a)，占可支配收入的0.27%。2020年居民對(duì)綠色生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)服務(wù)支付意愿的總經(jīng)濟(jì)價(jià)值為18.1億元，占全年GDP的0.1%。

5.2 建議

(1)加強(qiáng)生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度。按照生態(tài)城市原理進(jìn)行城市規(guī)劃設(shè)計(jì)、施工建設(shè)，以綠量飽和度、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)為主要標(biāo)志，兼顧生態(tài)、功能和美學(xué)三大標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)、生產(chǎn)、生活高度融合，加大城市公園、綠道等生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目投資力度，協(xié)調(diào)相關(guān)部門(mén)完善城市生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以提高居民認(rèn)可度。

(2)應(yīng)擴(kuò)大生態(tài)環(huán)境保護(hù)知識(shí)的教育與宣傳范圍，增強(qiáng)公眾生態(tài)保護(hù)意識(shí)。結(jié)合成都市公園城市示范區(qū)建設(shè)的實(shí)踐，加強(qiáng)生態(tài)環(huán)保宣傳教育力度，讓居民認(rèn)識(shí)到自己作為自然生態(tài)系統(tǒng)的使用者和消費(fèi)者，在享受權(quán)利的同時(shí)也應(yīng)承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任，提升居民休閑娛樂(lè)服務(wù)價(jià)值的支付意愿。

(3)完善相關(guān)制度管理體系，提高居民生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)服務(wù)消費(fèi)水平和支付意愿。對(duì)資金投入情況做到公開(kāi)、透明，接受全社會(huì)廣泛監(jiān)督，減少居民支付疑慮[18]。在打造城市景觀設(shè)計(jì)的同時(shí)應(yīng)注重服務(wù)質(zhì)量的改善與提升，提高區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)綠色休閑服務(wù)的能力和工作服務(wù)人員整體素質(zhì)，樹(shù)立良好娛樂(lè)文化形象，提高居民滿意度，進(jìn)而提升居民生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)服務(wù)消費(fèi)水平和支付意愿，促進(jìn)城市生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。

通過(guò)比較發(fā)現(xiàn)，本文的平均WTP值與國(guó)內(nèi)其他生態(tài)系統(tǒng)休閑娛樂(lè)服務(wù)價(jià)值評(píng)估研究的平均WTP值存在一定差異[16,19]，與研究區(qū)域不同以及受訪者經(jīng)濟(jì)特征等因素存在差異有關(guān)。與曹先磊等[17]計(jì)算出的成都市區(qū)和溫江區(qū)的WTP值相近，但服務(wù)價(jià)值估算結(jié)果差異較大，原因在于本文研究區(qū)域范圍擴(kuò)大，且近年來(lái)隨著成都市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)向好、就業(yè)機(jī)會(huì)增多、常住人口數(shù)量大幅度增加，以及人均可支配收入和全市GDP增速較大。