服裝（童裝）產業大腦重塑產業發展底層邏輯

陳富榮

吳興區以數字化改革為契機，依托童裝產業優勢，打通產業鏈、創新鏈、供應鏈、貿易流通鏈等數據，開發建設服裝（童裝）產業大腦，重塑產業發展底層邏輯;深化產業協同，助推童裝產業高質量發展

童裝是湖州市吳興區規模最大的富民產業，涉及上下游1.4萬家市場主體和約30萬從業人員，年銷售額超650億元。2020年，吳興區以數字化改革為契機，依托童裝產業優勢，打通產業鏈、創新鏈、供應鏈、貿易流通鏈等數據，開發建設服裝（童裝）產業大腦，重塑產業發展底層邏輯 ;深化產業協同，助推童裝產業高質量發展。截至目前，服裝（童裝）產業大腦已服務2619家童裝產業鏈上下游企業。

路徑：一體規劃，構建場景生態圈

圍繞“服務于生產、生活、治理”的理念，服裝（童裝）產業大腦采用“V”字開發模型，逐級拆解、不斷集成，重點打造覆蓋“產業生態、‘新智造’應用、共性技術、政府服務”等四大領域的高頻需求場景，著力提升四大能力。

一是產業協同能力，解決產業上下游銜接不緊密、資源配置效率低、產業生態不完善等問題;二是“新智造”能力，解決企業新技術不敢用、新設備不會用、數字改造經費用不起和生產、印花、銷售、物流等內部環節數字化水平低等問題;三是共性技術攻關能力，解決行業相關知識技術資源分散、難以獲取等問題;四是服務企業能力，解決政府部門政策碎片化、服務不精準等問題。

路徑：一倉歸集，構建政企數據鏈

服裝（童裝）產業大腦梳理出基礎情況、設備聯網、訂單、工人、生產、產能等6方面數據需求。

在企業側，依托原童裝工業互聯網平臺，歸集服裝行業、版型、設計師、銀行信用等數據3億余條，支撐企業管理、采購、設計、生產、設備、質檢、銷售、金融等業務;在政府側，打通數據管理、發展改革、經信、金融、商務、環保等部門業務系統，歸集金融、能源、環保、產值等數據，開展運行監測分析。

路徑：一事集成，構建智造全閉環

以提升“四大能力”為目標，服裝（童裝）產業大腦通過鏈接第三方App、自主開發、與服務商聯合開發等方式，謀劃建設50個基本單元功能模塊。

產業協同方面，建設設計協同、原料采購、產能調配、行業沙龍、行業資訊等10個基礎模塊;“新智造”方面，建設機聯網、在線監控、智能倉儲、訂貨系統、企業診斷、數字營銷、質檢服務、人力資源等23個基礎模塊;共性技術攻關方面，建設青少年體型指數、服裝設計、行業標準等7個功能模塊;服務企業方面，建設行業地圖、政策服務、運行分析、企業數字化進程等10個功能模塊。

現已開通上線19個功能模塊，包括行業地圖、運行分析、青少年體型指數等6個政府側模塊，設計協同、集約采購、協同制造等13個企業側模塊。特別是圍繞“童裝生產”一件事，整合基本單元功能模塊，開發“一鍵智造”“一鍵集采”“一鍵設計”“一鍵用工”“一鍵金融”“青少年體型指數”等6個多跨場景應用。

成果：“一鍵智造”破解區域產能調配難

針對本地產能無法完全滿足服裝市場訂單周期短、單量大、款式多、個性化強等剛性需求，單體企業對跨區域產能的合作協調管理能力較弱、無法有效跟蹤訂單加工和質量把控導致很難進行長期穩定的合作等痛點問題，服裝（童裝）產業大腦通過“一鍵智造”多跨場景，將智能機臺接入一體化物聯感知體系，形成“云工廠”。同步運用智能產能協調系統，解決童裝行業加工產能跨區域協調時效性差、產能錯配、跟蹤盲目等問題。目前，已有6500余臺智能機接入物聯中臺，快速實現全國1125家加工型企業產能跨區域調配，生產訂單加工電子合同9782份，整體產能利用率提升20%以上。

成果：“一鍵集采”破解采購低效滯后難

針對童裝款式豐富但原材料品類較為集中，單個企業采購量級小頻次高、議價能力差、消耗人力時間大，且供貨企業眾多、信息不透明、選型比價困難等問題，服裝（童裝）產業大腦通過“一鍵集采”多跨場景，智能抓取用戶在線實時交易動態數據，歸集整合原材料集采需求，為下游中小企業提供集中一家服務，降低企業采購成本，實現面輔料等原材料的高效聯儲聯備，提高供應鏈效率。目前，大腦已匯聚面輔料供應商47家，實現集約采購交易額639萬元，評價采購成本降低約5%。同時，服裝（童裝）產業大腦整合童裝產業設計資源、人才資源、訂單資源等，推動實現靈敏柔性高效配置。小微企業入駐產業大腦抱團發展，形成業務協同、能力共享、市場共拓的產業組織模式。

成果：“一鍵金融”破解產業金融保障難

針對童裝小微企業經常面臨沒有抵押物很難獲得貸款的困境，服裝（童裝）產業大腦通過“一鍵金融”多跨場景，將企業訂單、合同、生產數據上傳公共區塊鏈，銀行根據上鏈數據形成信用評級，動態評價企業償貸能力，形成無抵押授信，平均獲得貸款周期降低76%，實現“數據貸”和“快速貸”。該功能上線以來，已為小微企業提供無抵押、無擔保的貸款達2400萬元。

成果：“一鍵用工”破解用工需求調度難

織里童裝存在明顯的淡旺季、用工需求也呈現波形。企業與員工不簽訂長期合同，口頭承諾、現金支付現象較普遍，雙方利益得不到保障。服裝（童裝）產業大腦通過運用多路徑數據抓取，形成用戶畫像和求職簡歷，實現跨區間用工調配，智能化管理，打破企業時間、空間的人力資源調度。目前，平臺產業工人注冊數34093人，發布求職信息51286條，實現跨區域精準崗位匹配1.8萬人次。同時，創新企業用工機制，解決企業欠薪、工人討薪的難題。比如，大腦引入藍領人才服務品牌“在他鄉”，聯合建立線上線下一體化童裝人才服務站。服務平臺可覆蓋童裝企業2萬余家，年培訓職業童裝人才1000余人。

成果：“一鍵設計”破解版型設計協同難

針對童裝版型設計上存在市場反饋不及時、熱銷款式有差異、版型設計系統難等問題。服裝（童裝）產業大腦通過建立平臺版型庫和CAD設計庫，聚集“快衣設計云”“掌上布行”等共性技術App資源，實現企業間設計協同。通過AR換裝、AR試衣等數字化設計方式的融合應用，提供個性化在線定制服務，已幫助800多家品牌商企業提供設計支持，實現小品牌也有大設計。

除了以上應用成果，服裝（童裝）產業大腦還推動了產業從“同質壁壘”向“錯位共富”轉變。通過將全國零散制造資源整合，推動塊狀經濟產業鏈向外不斷延伸，幫扶帶活安徽、河南、江西等周邊地區童裝行業中小企業協同發展，帶動了各地童裝行業從業人員增收致富渠道。打造跨省共富產業帶，為推進共同富裕提供了強有力的產業支撐。

（作者單位：湖州市經信局）

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