
作者簡介:李筱梅(1973— ),棗莊市圖書館副研究館員。
摘 要:文章分析了圖書館智慧空間的構建需求,從情景數據采集、情景數據計算、情景數據模型三個方面論述了圖書館智慧空間情景數據模型的構建過程,指出了基于情景感知的圖書館智慧空間的構建要素,并分別從用戶隱私信息保護、智慧場景精準匹配、智慧服務精準對接三個方面總結了基于情景感知的圖書館智慧空間構建的關鍵問題。
中圖分類號:G250 文獻標識碼:A 文章編號:1003-1588(2022)02-0093-03
關鍵詞:情景感知;圖書館;智慧空間;場景服務
在物理學中,情景是描述現實事物物理特性及動態特征的概念,被學者認為是刻畫現實實體情況特征的信息集合。在大數據環境下,用戶情景能描述用戶在不同時空維度下的行為狀態,反映用戶不同的需求。情景感知是借助各種感應設備及智能技術對情景信息采集、分析、整理、應用的過程,強調智能設備對情景數據的采集、情景信息的分析及智慧系統的反饋。在圖情領域,情景感知是一種有效的數據搜集手段,圖書館利用情景感知與大數據技術,能夠為用戶提供與其興趣偏好、行為習慣相符的個性化推薦服務。圖書館智慧空間通過數據挖掘技術、云計算技術、物聯網、傳感器設備、移動智能終端、智能服務平臺等智能化設備及相關技術,打破了用戶與文獻資源、知識服務間的隔閡[1]。筆者嘗試將情景感知融入圖書館智慧空間建設,挖掘用戶的行為習慣、閱讀偏好、興趣愛好等情景信息,以期拓展圖書館智慧空間的深度和廣度,為圖書館建構智慧服務場景、優化服務組織模式、完善系統功能奠定堅實的基礎。
1 圖書館智慧空間的構建需求分析
1.1 用戶服務場景需求
在以用戶個性化需求為導向的智慧服務時代,突出用戶需求的服務場景無處不在,用戶在信息獲取、資源分享的過程中更加注重環境、知識的形式和價值。除文本、語音、圖像等易感知的信息外,用戶還注重圖書館的知識服務體驗,追求以直接參與的方式學習知識、享受服務。圖書館應根據用戶的實際需求構建全方位、場景化的智慧服務空間,提供良好的場景服務體驗,滿足用戶科研、教學等個性化需求。面向用戶的智慧服務場景要求,圖書館應具備針對用戶個性化需求變化的適應能力,能夠在精準感知用戶需求變化的情況下,利用智能設備、館藏資源、專業技術為用戶提供個性化的服務場景,使用戶能夠主動接受知識信息和享受場景服務,彰顯以用戶為中心的場景化服務理念[2]。
1.2 圖書館智慧服務需求
圖書館開展智慧服務的根本目的是幫助用戶高效獲取文獻信息資源。因此,圖書館不僅要提取文獻資源中的多元情景,依靠智慧服務場景,以多種方式向用戶呈現,還要深度挖掘用戶的個性化需求,為其推薦文獻資源[3]。圖書館智慧空間是一個不斷創新發展的平臺,用戶的個性化需求是其創新發展的源泉與動力。情景感知為圖書館感知用戶的行為動態提供了新的參考范式,可將用戶、圖書館、館藏資源納入統一的知識服務生態,實現用戶與圖書館、用戶與館藏資源、圖書館與館藏資源的精準感知,推動圖書館智慧空間的創新發展。
1.3 知識共享服務需求
圖書館智慧空間可為用戶提供智慧服務,幫助用戶熟悉與使用館藏資源,滿足他們的個性化需求。基于情景感知構建的圖書館智慧空間能夠實現館藏資源的精準分類、深度聚合及場景化呈現,在提高館藏資源利用率的同時,實現人與場景的動態交互,使用戶對知識信息的理解更加深刻[4]。
2 圖書館智慧空間情景數據模型的構建
圖書館智慧空間是以用戶場景服務需求為中心、以智慧服務需求為導向、以知識共享服務需求為基礎的綜合性服務系統。筆者基于圖書館智慧服務的特點,從用戶情景、動態情景、服務情景三個方面構建了圖書館智慧空間情景數據模型,如圖1所示。
2.1 情景數據計算
通過對情景信息的采集、聚合、分類,圖書館可構建出具有一定規模的用戶群體情景信息群,以精準劃分用戶群體,并根據用戶群體的情景特征開展有針對性的智慧服務,使智慧空間服務更加高效。圖書館通過對用戶情景信息的精準分析,能夠為用戶提供個性化的智慧服務,滿足不同用戶的差異化需求;通過對用戶群體情景特征的提取,能夠在服務對象情景信息缺失的情況下提供全面的智慧服務。關于情景數據的計算,圖書館可采用歐式距離、余弦相似度、貝葉斯公式、隨機離散分布等計算方法[5]。另外,關聯規則是反映事物之間關系的計算方法,常通過Apriori算法實現,圖書館可使用關聯規則探究用戶多元情景之間的內在關系,以分析用戶的個性化需求,增強圖書館智慧空間服務場景的用戶黏性。例如,河北工業大學圖書館借助關聯規則提取了在校師生的情景需求特征,并搭建了“微科研”智慧服務平臺,為在校師生精準推送科研數據信息。
2.2 情景數據模型
圖書館在對用戶情景、動態情景、服務情景數據進行采集分類后,應進行相應的標簽化處理。標簽具有辨識度高、語義化處理便捷的特點,能夠被智能設備精準識別及高效獲取,在經過自然語言工具的處理后,用戶能夠快速理解其內容。圖書館在標簽化處理情景數據后,可基于貝葉斯分類、關聯規則、聚類算法構建基于用戶的個體情景模型、群體情景模型、關聯情景模型,如:北京工商大學圖書館在搭建智慧服務場景時,基于在校師生的情景數據,通過聚類算法、關聯規則構建了反映師生知識服務、科研實驗需求的群體情景模型,并利用智能移動終端、數字閱讀設備等為他們精準匹配服務場景,幫助他們高效獲取文獻信息資源[6]。
3 基于情景感知的圖書館智慧空間的構成要素
3.1 情景數據采集模塊
情景數據采集模塊需要用到物聯網、大數據、日志分析、網絡爬蟲等技術和工具。物聯網技術可通過智能傳感、智能監測、智能導航、RFID等設備快速識別和采集用戶的情景信息,為用戶提供精準感知、多元互動的智慧服務場景。圖書館可利用大數據技術深度挖掘用戶的網絡日志,分析用戶的網絡使用習慣,提高智慧空間場景服務效能;利用爬蟲工具快速抓取用戶的社交記錄、評價記錄、閱讀動態等數據,挖掘用戶的個性化行為偏好信息,提供更加個性化的用戶場景服務。
3.2 資源聚合模塊
圖書館應全面整合文獻資源、技術資源、智能設備、空間資源、用戶資源、網絡資源,為智慧空間的構建奠定基礎。圖書館可采集和分析用戶情景、動態情景、服務情景等數據,深入挖掘用戶的個性化偏好信息,搭建智慧服務場景,根據用戶的個性化需求提供多元化的智慧服務。
3.3 智能技術支持模塊
基于情景感知的圖書館智慧空間需要大數據、物聯網、云計算等技術和設備的支持。通過物聯網系統中的傳感器、視頻監控、RFID等設備,圖書館智慧空間可感知用戶情景,為用戶營造良好的智慧服務環境。針對智慧空間智能設備計算能力不足的問題,圖書館可將用戶情景數據上傳至云端服務器,利用云計算技術提高運算效率,提升服務效能。同時,圖書館可利用Hadoop分布式計算框架實現對數字文獻資源的高效管理,借助可穿戴設備搭建虛擬化服務場景,創新資源呈現形式,提高用戶滿意度[7]。
4 基于情景感知的圖書館智慧空間構建的關鍵問題
4.1 注重對用戶隱私信息的保護
圖書館在構建基于情景感知的智慧空間的過程中需要全面采集用戶的情景數據,存在用戶隱私信息泄露問題。因此,圖書館應設定安全保護程序,在用戶情景數據采集、分析、存儲、使用等過程中全方位地保護用戶隱私信息。例如,圖書館可在采集用戶情景數據前,主動向用戶說明數據采集的內容和用途,并取得用戶同意;在傳輸數據的過程中,利用數據加密算法保障情景數據傳輸的安全性,盡可能地通過內部網絡傳輸情景數據;在存儲情景數據時采用分布式的存儲方式,設置網絡防火墻,設定安全訪問權限,以防止用戶隱私信息的泄露。
4.2 智慧場景精準匹配
基于情景感知的圖書館智慧空間要能夠根據用戶的個性化需求搭建不同的智慧服務場景。因此,圖書館應根據用戶的需求信息隨時調整和優化場景服務方案,保證智慧場景具有較高的智慧化程度,以精準開展智慧服務,真正滿足用戶的個性化需求。
4.3 智慧服務精準對接
基于情景感知的圖書館智慧空間不僅要為用戶提供創新的知識服務,還要在全面整合數據資源、文獻資源、技術資源、服務管理體系、評價反饋機制的前提下提升場景服務能力,如:建設服務場景數據庫和情景特征數據庫,全面存儲用戶情景、動態情景、服務情景數據,構建情景模型、勾畫用戶畫像,為用戶提供精準的智慧服務,全面提升圖書館智慧空間的服務成效。
參考文獻:
[1] 翟秀鳳,劉寶瑞.融入情景感知的圖書館智慧空間實踐調查分析研究[J].圖書館研究,2020(2):111-117.
[2] 李冰.基于情景感知融合的移動圖書館微服務體系構建[J].圖書館學刊,2019(8):102-105.
[3] 曾子明,孫守強.基于情景感知的智慧圖書館場景式服務研究[J].圖書與情報,2019(4):101-108.
[4] 牛根義.基于情景感知的移動圖書館用戶需求與服務[J].江蘇科技信息,2019(17):17-21.
[5] 李賀,侯力鐵,祝琳琳.移動圖書館情景感知信息推薦服務用戶接受行為研究[J].圖書情報工作,2019(12):94-104.
[6] 張春麗.基于情景感知的數字圖書館信息服務模式研究[J].農業圖書情報學刊,2018(6):197-200.
[7] 侯力鐵.基于情景感知的移動圖書館個性化推薦服務研究[D].長春:吉林大學,2019.
(編校:馮耕)
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