基于大數據視域下的物流管理研究

摘 要：隨著我國經濟化改革的建設以及社會分工的進一步細化，我國經濟正處于快速發展的階段，城市的建設也隨著國家的發展步伐逐漸加快。物流業作為一個城市發展的支柱行業，正在四通八達的交通設施的完善下逐步繁榮發展。現階段隨著大數據時代的到來，物流行業的發展面臨著契機與挑戰。物流企業如何在市場的競爭中占得先機，從而贏得消費者的認可，以實現長遠的發展，是目前物流管理的重要內容。文章主要以大數據發展為背景，通過分析當前物流企業物流管理過程中存在的問題，提出優化措施，希望能夠為物流企業的發展提供參考與借鑒。

關鍵詞：大數據視域;物流管理;配送管理體系

中圖分類號：F252 文獻標識碼：A 文章編號：1005-6432（2022）04-0144-02

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.04.144

1 引言

近年來，我國物流體系實現了飛躍式發展，盡管物流體系發展與西方國家相比還存在一定的差距，但物流體系經歷了從無到有、由點到面的發展過程。在信息科學技術發展的背景下，大數據時代應運而生，有力地推動了物流行業的發展。人們生活水平的提高帶動了零售業的發展，物流行業也逐漸成為人們日常生活的需要，淘寶、天貓、京東商城等大型電子商務也在經濟的帶動下成為人們關注的焦點，電子商務產業的發展在一定程度上推動了物流行業的進步。因此，如何對物流進行有效的管理，使得物流企業產品的倉儲、運輸、裝卸、搬運等各個流程相互銜接、相互促進，以提高物流企業的生產經營效率，是當前物流企業發展的重點。

2 相關概念闡述

2.1 大數據概念

大數據是一種數據規模大，在獲取、存儲、管理和分析方面遠超出了傳統數據分析軟件和工具能力范圍的集合，具有海量規模、快速流轉、多種數據類型和低價值密度的特點。大數據處理的意義主要在于對數據進行專業化的分析與處理，從而為企業運營決策做支撐，挖掘出新的數據價值。

2.2 物流管理概念

物流是利用現代技術和設備，實現先進服務流程和合理化服務的模式。物流是目前我國經濟建設發展過程當中的一項主要經濟活動，這種經濟活動與商品交易相聯系，也與商品的生產、銷售等相銜接。因此，物流管理主要是指整個社會發展過程當中，根據資源自身流動的特點，通過采用科學合理的現代管理方式，對物流采取一系列的措施，如控制、指揮、協調以及監督等，使其能夠實現自身資源的最佳整合，從而提高物流的運行效益，以降低生產成本。

2.3 我國物流發展的現狀

我國物流行業的發展近幾年來呈現良好的上升趨勢。盡管2020年我國的整個宏觀經濟受到了嚴峻的挑戰，但物流作為經濟建設發展的主導體，不斷地克服困難、貫徹高質量發展理念，全年的物流發展呈現增勢平穩、規模遞增、收入持續穩定提高的態勢，為整個國家的經濟發展提供強大的支撐力量。2020年，物流業總收入10.5萬億元，同比增長2.2%。物流業總收入增速自三季度由負轉正，四季度以來呈現加速回升態勢，恢復至上年水平。2015—2020年，中國社會物流總費用逐年增長。2020年社會物流總費用14.9萬億元，同比增長2.0%。社會物流總費用與GDP的比率為14.7%，與2019年基本持平。

由此可見，我國近五年來的物流發展呈現出較為良好的態勢，無論是物流業的收入還是物流費用的支出，均呈現上升趨勢，整個社會對物流的依賴程度不斷增強。

3 大數據視域下的物流管理存在的問題

3.1 物流專業人才缺乏

盡管我國近幾年來的物流行業發展呈現穩步上升的趨勢，但在當前的大數據背景下，物流行業的發展以及管理中存在的重點問題是缺乏一定的物流專業人才。一方面，從我國的高校發展過程來看，對于物流專業人才的培養僅僅只是設置相關的物流專業來進行教育，而并沒有從物流行業發展的整個規模上來統籌考慮，導致培養出來的人才僅僅是掌握一定的理論知識，而對于與物流相關的內容如計算機應用等并不熟悉，這不利于全能型物流專業人才的培養;另一方面，對于企業而言，重視生產與銷售，忽視其他領域員工的培養是當前很多民營企業人才管理當中的弊端。物流行業的員工進行培訓主要也是培訓倉儲、配送、裝卸等相關內容，但很少有關于物流管理以及相關信息科學技術的培養。因此，大力發展物流人才培養刻不容緩。

3.2 信息化技術管理落后

信息化技術管理落后是當前很多物流企業管理當中的缺陷，其主要表現在以下幾點。

第一，很多民營企業未能夠意識到物流管理信息系統的重要性。因此，其自身內部便沒有建立起物流管理信息系統來為企業發展服務，歸根結底便是物流企業對自身的發展還未建立起長遠的規劃。另外，部分民營企業已經建立物流管理信息系統，但由于自身對于信息化管理較為滯后，造成該系統還未能夠為企業提供較優的服務。第二，由于物流企業本身的特殊性，很多內部的管理必須手工操作。同理，物流管理系統也需要手工操作來配合。例如，倉庫庫存商品、產成品等的裝卸、出入庫、分揀，只能夠依靠人工來進行，這部分工作是物流管理系統所無法代替的，兩者必須相互配合才能完成。另外，由于物流企業對于市場的調研不夠深入，造成物流管理系統數據分析精準度不高，這不利于物流信息系統效率的提高。第三，當前物流管理系統與企業ERP系統銜接上還存在較大的阻礙。物流管理信息系統由于與ERP系統數據接口不相融，數據名稱、數據類型、索引等計算機語言不通，數據庫不匹配等，不利于物流管理信息系統的普及。

3.3 物流線路優化不到位

線路優化是物流管理企業當中的重點內容，必須選擇最優的運送線路從而減少運輸工具的行駛里程，才能夠達到降低成本、減少車輛損耗的目的。然而從當前我國很多物流企業的內部管理中看，物流線路優化不到位的現象十分常見。零星配送貨品的運輸線路十分單一，物流配貨的區域較大，配送的范圍大體都以縣內區域為主，很少實現跨區配送。另外，在物流配送線路的制定上缺乏一定的科學依據，基本上都是憑感覺來設置路線。因此經常出現車輛空載、線路迂回等情況。

3.4 物流運作效率較低

從目前我國民營物流企業的發展狀況看，物流運作效率較低是當中的一個問題。其主要是由多方面造成的，既有外部人工成本上升所導致，也有內部成本管理失衡所引起。物流管理的總費用持續走高是阻礙物流企業發展壯大的根本原因。作為重要利潤來源的物流成本降低，是決定物流企業是否能夠實現長期穩定可持續發展的關鍵點，因此，對于物流企業而言，必須采取有效的措施來優化整個物流管理體系，從而提高物流運作效率是未來發展的重點。

4 大數據視域下優化物流管理的方法

4.1 培養全能型物流人才

任何行業都需要全能型的人才來推動行業的發展壯大，當前我國正處于社會主義發展的初級階段，正是物流行業大力發展的關鍵時期。然而在物流配送的部分環節上，例如物流運輸方案、物流措施管理、物流市場的調研開拓等，都缺乏專業性的物流管理人才來實施。因此，我國政府、企業以及相關的教育機構等，必須采取有效的措施來加大對物流人才的培養。在對物流人才的培養過程當中，不能僅將培養停留在簡單的配送以及儲存的概念上，而是應該培養人才的工作能力以及素質水平，使人才能夠在各個物流企業當中發揮自己的能力。另外，在對人才的培養過程當中，必須注意要讓人才更多地去學習掌握各個領域的知識，因為物流是一個綜合性比較強的領域，特別是在大數據時代發展的背景下，物流管理人才需要更多地去掌握信息技術、數據分析等相關知識。

4.2 運用信息化技術服務物流管理

為了能夠確保在大數據時代的背景下，物流管理工作能夠順利進行，企業首先必須根據我國相關法律法規的要求，充分運用信息化技術來推動物流管理的有序進行。企業管理者應該積極參與到外部的學習培訓中，從而接受外部先進的思想觀念，以便能夠對物流管理信息系統予以重視。對于企業而言，在大數據時代下，企業日常都會遇到一系列的數據源，為了能夠對數據進行詳細的分析，企業必須建立物流信息系統，借助計算機技術來分析數據，并盡可能地代替人工來執行部分操作，力求提高物流管理運作效率。除此之外，在搭建物流信息系統的過程中，企業應該建立相應的物流管理制度，使人工與物流管理系統的工作職責分明，使兩者能夠相互配合來完成各項工作。最后，企業必須將自身的工作重點集中在加強大數據管理平臺安全軟件與風險防范措施的搭建上，通過持續更新各種先進的風險識別軟件，以此來完善大數據管理體系功能，確保企業整個物流管理過程中的信息能夠得到安全防護，使各項物流業務得以穩定進行。

4.3 優化配送管理體系

為了實現內部信息的有效管理，物流企業必須依靠當前的大數據技術，從而不斷優化自身的配送管理體系。依托大數據的強大功能，對物流企業日常運輸過程當中的相關數據進行智能化處理，從而篩選出多條優化的配送線路，既保障物流運輸過程當中的環境安全，確保客戶的利益不受損失，又能減少企業的運輸成本，提高企業的經濟效益。在配送的過程當中，企業要及時地更新相應的物流配送信息，并對重點運輸產品進行遠程管理監控，保障物流配送操作科學。

4.4 提高庫存管理運作效率

物流企業在進行具體的物流管理的過程當中，必須將重點集中在自身的庫存管理上。通過利用大數據技術來建立健全相應的庫存管理體系，在企業庫存管理的范圍內對庫存相關信息進行系統化的處理，保證整個庫存管理環境的可靠，最終實現對整個企業庫存資源的合理化利用。第一，企業必須通過大數據平臺來建立信息化庫存管理體系，并細分好庫存管理目錄。第二，相關工作人員要通過大數據平臺，對整個庫存管理目錄的信息進行全面的管理，并按照客戶的實際需求，對庫存信息進行搜索，確保企業的存貨數量以及內容能夠滿足客戶實際需求，使物流管理工作質量能夠穩步提升。

5 結論

綜上所述，大數據在物流管理的過程中發揮著重要的作用。現階段物流企業必須依靠大數據技術，實現科學高效的物流系統管理，確保企業內部的信息溝通順暢，對客戶的數據分析準確，從而為客戶提供優質化的物流服務。另外，企業必須對當前自身內部物流管理過程中存在的薄弱環節進行認真剖析，并從安全、庫存、配送以及隊伍等方面加強建設，提高物流系統服務能力。

參考文獻：

[1]姜嵐.基于大數據的智慧物流管理模式研究[J].山西農經，2020（10）：135-136.

[2]何倩文.基于大數據技術的智慧物流管理模式構建研究[J].內蒙古煤炭經濟，2019（20）：85-87.

[3]汪嶸明.基于大數據的智慧物流管理模式研究[J].中國物流與采購，2021（2）：45.

[作者簡介]逯丹丹（1989—），女，漢族，黑龍江綏濱人，講師，本科，研究方向：物流管理。

3181501908259