電子信息技術在人工智能領域的應用研究

羅倩倩

（山東國青信息技術有限公司，山東 濟南 250000）

近年來，經濟快速發展，社會不斷進步，在互聯網技術蓬勃發展的推動之下，人工智能技術水平也飛速提升，應用范圍逐步擴大。

信息化時代的到來不但改變了人們的生活學習，工業生產方式也發生了明顯改變，不論是在工業生產還是在生活學習中，電子信息技術的作用越來越突出。電子信息技術的構成包括電子技術和信息技術，現階段應用越來越廣泛，而發展則越來越成熟。人工智能、納米科學、基因工程為新世紀的三大尖端技術，如果將人工智能與電子信息技術有機結合，能讓人們的工作更加方便，生活更加便捷，而且能促進社會穩定進步。所以分析在電子信息技術中合理應用人工智能技術，其現實意義非常重要，對將來跨領域地結合各種尖端技術也有很好的促進作用。

1 人工智能的概述

人工智能發展經歷三個階段。

第一階段是模擬性思維能力，該階段主要是對信息和數據的收集處理，主要是對人類各種邏輯思維之后產生的行為方式進行模擬，這種模擬過程在人工智能的主要應用是機器學習以及人機交互。

第二個階段是對人類大腦結構的模擬，該階段主要以神經構成細胞學說為理論基礎，通過人工智能來模擬神經網絡，使人工智能具備了基本的人類大腦思維能力，這個階段典型的應用為感知模擬。

第三個階段是模擬人類行為的能力，該階段主要實現人類感知周圍環境所產生的行為模式和學習方法的模擬，主要研究對象是人工智能對周邊環境的適應能力，生物智能算法是這個階段的主要應用范圍。人工智能的三個發展階段從模仿人類的思維到具備人類的大腦結構，再到感知周圍能力的適應性，實現了人工智能的自我學習和進化能力，是人工智能的發展方向。

對人工智能進行準確的描述還應包括三個基本特征：一是跨媒體感知計算能力，人工智能應當包含針對不同媒體進行信息收集的能力；二是大數據計算，通過計算機所形成的強大的數據存儲和計算能力，加上傳輸效率和數量極大提升的網絡傳輸能力，使得云計算成為了可能并對人工智能提供了較大的幫助；三是自主性學習能力，人工智能通過對人類各種行為的學習，使其具備了自身學習和思考的能力，通過一系列的算法來對需要解決的問題進行分析并提出解決方案。

2 電子信息技術在人工智能領域的應用

2.1 計算機通信技術與電子信息在智能駕駛中的應用

在交通領域，行車駕駛存在非常重要的安全性問題，采取何種方式才可以通過新技術切實提升行駛安全是目前交通領域研究過程中的重點。在計算機技術飛速發展的環境之下，可以利用計算機通訊技術與電子信息提高駕駛的安全性，并在此基礎之上實現智能化駕駛的目的，實例如全自動無人駕駛系統、智能交通系統等。其中智能交通系統應用了多種技術，運用信息技術實現對信息數據的搜集，對道路行駛以及交通情況進行協調。在科學技術飛速發展的時代環境之下，還可以將其與自動駕駛、車輛導航等進行融合。全自動化無人駕駛實質上也是將智能化手段作為重要的駕駛技術，汽車根據調控中心的指令進行操控，在此過程之中，信息數據具備一定的共享性，其可以為機電系統提供高效化的統一性服務，而該點也充分表明了汽車行駛的發展方向。因此，要繼續推動計算機通訊技術與電子信息技術的研發力度以及利用情況，將其更好的應用于智能交通系統之中，為人們的安全出行保駕護航[1]。

2.2 網絡資源共享

要想使人工智能得到進一步的發展，管理者應充分彰顯電子信息技術的價值，通過資源共享的方式，各類信息會被歸類于同一模塊中。電子信息技術是互聯網技術中的重要組成部分，通過多元化的檢索手段，管理者還能提取出有價值的信息內容，從而使信息質量得到顯著增強，避免后續數據處理工作中產生嚴重的問題。此外，智能設備符合當前的時代發展趨勢，借助電子信息方式來向受眾傳播有價值的內容，使更多受眾了解最新的信息資訊，為決策者制定決策提供重要的依據。現今是信息化的時代，幾乎每一個人都與網絡技術存在緊密的聯系，當增強用戶粘性時，有利于實現資源共享的目標。通過人工智能模式，網絡還能全面記錄用戶的具體需求，當用戶進行二次搜索時，網絡會向用戶推薦其所感興趣的信息，該功能可提高用戶的使用體驗。最終，各種網絡資源共享模式可使管理者與客戶間進行充分的溝通，使客戶擁有優良的使用體驗，如將P2P與人工智能結合在一起時，有助于用戶全面開展數據收集與整理工作。

2.3 在機器人的設計工作中嵌入電子信息技術

目前，在我國的工業機器人之中，其所應用的領域都是高精尖領域，這就說明其對工業機器人的整體質量有著非常嚴格的要求。對于工業機器人來說，其整體的設計工作與其他機械結構的設計工作類似，都是根據實際的項目需求進行具體的結構上的設計。但是與其他機械機構不同的是，工業機械人具有非常復雜的機械結構，在一定程度上大量增加了設計步驟以及設計內容，所以依靠簡單的設計程序以及人力很難實現對工業機器人進行高精度以及高準確性的設計。而隨著電子信息技術的應用，由于這一技術具有非常大的運算能力以及非常高的準確性，在實際的設計工程中，可以很大程度上提高設計工作的整體效率，同時也可以利用相關的技術實現更加真實的模型化設計，從而為機器人整體的質量提供了巨大的保障，進而促進了我國工業的整體發展。

2.4 電子信息技術在人工智能領域的實踐應用

電子信息技術在人工智能的應用，通常會面向軟件和硬件兩個不同分類。在硬件層面的應用，是依賴高度集成化電子電路技術的不斷發展使得智能電子元器件的精密度得到了較好的提升，隨著硬件體積的不斷縮小，在保持較大計算能力提升的同時使得智能電子元器件實現了高度的集成化，這為人工智能機器人發展提供了強大的助力。當前智能機器人使用的各類芯片，尤其是處理器的芯片已經從過去的20納米提升到了現在的7納米和4納米，加之芯片的體積大幅度縮減，使得處理器的功率消耗得到了巨幅降低，同時使得計算能力得到了較大的提升。因功耗問題的解決使得電源能夠負載更多的處理器需求并增加更多的數據接口，實現了多個GPU的協同工作能力，為人工智能進行海量數據處理提供了強有力的保障。在軟件層面的應用使人類的工業生產實現了自動化控制，例如通過智能化信息系統已經將電氣工程實現了完全的自動化控制，依據自動化控制結合CAD技術對電氣工程進行了顛覆性的改造和優化，使得電氣設備能夠在更廣泛的領域完成更加復雜的工作流程，以實現對生產效率的提升。通過人工智能可以對設計方案進行有效的模擬，使電氣工程在設計過程中保持了高效率和科學性。人工智能的自動控制系統可以精確的對電氣設備進行操作，并從多個角度提升電氣工程設備的自動化和智能化，提升了我國電氣工程設備的執行效率[2]。

2.5 預測并處理故障

對于傳統電子信息工程而言，故障的預測和處理始終是難點。一旦有故障發生，無法對故障原因與位置等相關信息予以及時獲取，因而無法實現實時且準確地對故障進行分析與處理。而融合電子信息工程和智能化技術后，即可借助專家系統對故障進行預測與處理，進而對問題加以解決，以確保自動設計效果與水平。一旦電子信息工程設備運行期間有故障發生，必然會影響工程效果，因而需在運行過程中強調故障檢查與處理的重要性。長期以來，既有電子信息工程的工作模式難以針對運行系統故障做出診斷，所以系統發生問題的幾率較高。而對于設備的維修，則要求對故障原因加以了解并及時維修和處理故障。在這種情況下必然會使工作時間與成本增加，對工作效率產生不利影響。基于智能化技術的合理化應用，即可創建專家系統預測故障，以對設備故障位置與原因進行直觀了解，盡量避免工作狀態下故障的發生率。在此基礎上，工作期間可組建專業化維修隊伍，在智能化故障預測的基礎上實現檢測維修，以達到設備使用效率提高的目的[3]。

2.6 升級軟硬件

通過深入分析和研究人工智能產品的硬件方面發現，控制芯片現階段正向著小型化逐漸發展，現階段所開發出的處理器已經為10納米級別。由此可見，對于人工智能產品來講，其嵌入系統的體積也在逐漸縮小，所需功耗較少，能可靠、安全地連接其他數據接口，而且能進一步提升數據的處理能力。

現階段，在加工制造、通信以及教育領域，人工智能技術得到了非常廣泛地應用，選擇電子信息技術能對數據冗余、容錯問題進行有效解決，同時能利用傳感裝置來有效識別異常情況，這就需要相互連接多個電子信息設備，構建數據處理的硬件平臺。對電子信息技術的軟件方面進行分析發現，通過高效、科學的編程軟件對相關的控制程序進行設計，能準確、科學控制執行機構，已在網絡圖書館、數控車床等領域中得到了應用。例如，現階段大部分高校都已建立了智能化網絡圖書館，學生可以根據自身的實際學習情況，在網絡圖書館中進行借閱操作，利用電子信息技術軟件，結合學生借閱的實際需求，檢索圖書館中的各項數據，查找到相應圖書，查看相關信息，而且可以根據需求進行下載，讓圖書館管理的自動化水平明顯提高。

2.7 在信息安全方面的應用

在信息化的大環境中，電子信息工程技術的重要性逐步凸顯，其在提高信息交互水平方面具有重要的作用。在技術水平偏低以及管理不到位等情況下，容易出現系統漏洞、線路傳輸故障。受內外部因素的多重作用，會嚴重影響數據信息傳輸的安全性，在信息傳輸過程中易出現信息泄露，影響企業或其他主體的發展，切實提升信息安全性至關重要。電子信息工程技術是重要的突破口，在保證通信智能信息安全方面具有重要作用。例如在電子信息工程技術的支撐下，構建電子密碼鎖可以為信息的傳遞提供安全保障，以免其在傳遞過程中受到外部侵襲，也可以規避因系統自身缺陷引發的安全問題。

2.8 優化智能化設計

現階段，電子信息工程和智能化技術融合發展已經成為未來市場的發展趨勢。而智能技術和電子信息工程設計的聯合發展可將其優勢充分發揮出來，以增強工作效果。尤其是CAD操作系統，是兩者融合發展的具體體現。該系統通過對計算機的合理使用可對所需圖形進行設計，進而達到自動設計多種內容的目的，并在計算機內存儲。若工作人員有需要，即可自動搜索，利于工作效率以及設計質量的提升。在CAD系統設計期間，可對更多設計方案進行設計。以智能技術仿真為基礎，可預測并檢驗分析設計的內容，保證所設計物品的效果更佳理想。在此基礎上，在專業客戶端輸入由CAD系統所設計的方案，可自動化檢驗設計方案，并對設計方案問題予以檢驗，利于設計方案的優化，使設計質量得以提高。

3 結語

在人工智能技術水平快速化發展的時代環境之下，社會在計算機通信技術以及電子信息技術方面的需求也漸漸提高，極大地促進了人工智能技術的發展。人工智能技術的不斷完善，促使人工智能在社會生產中擔當了重要角色，不僅實現了產品生產的標準化發展，也促進了生產效率的大大提高。因此，相關人員應繼續針對計算機通信技術與電子信息技術及其在人工智能領域的實踐應用進行更深層次的分析研究，不斷促進高新技術發展的同時，有效提高人工智能技術的應用價值。