搖滾創業，為外賣小哥護航

文/文靜

彭垚

在上海浦東新區，所有外賣小哥的制服背后都新增了一串數字。這串數字“上線”之后，外賣騎手因意外交通事故而導致死亡的人數大幅下降。為外賣小哥“保駕護航”的正是由彭垚創立的閃馬智能。

創業需要愛和勇氣

2006年，彭垚從浙江大學畢業后，曾擔任IBM系統科技實驗室產品研發主管。2016年，彭垚和朋友一起創辦七牛云人工智能實驗室，主導了七牛云視頻人工智能的總體研究和架構。

2018年6月的一天，彭垚在下班路上親眼看見一名外賣小哥因闖紅燈被汽車奪走生命。“能不能把人工智能在視頻上的應用能力引申到交通管理上呢？這樣就能降低交通事故的發生率，從而降低死亡率。”這件事對彭垚觸動很大。

這一年，七牛云切入智慧城市領域，上線了大客流分析項目，開始向城市空間的其他領域進軍。2019年，七牛云尋求IPO上市。彭垚認為：“人工智能業務是更長線的業務，需要拆分出來進行獨立運營。”在他的帶領下，一家專注視頻智能分析和時空數據管理的新一代AI中臺公司應運而生，這就是閃馬智能。

為什么叫閃馬智能？由于彭垚喜歡美國閃馬搖滾樂隊，便將公司命名為“閃馬智能”，并用樂隊名和音樂人為公司內部的會議室命名。

彭垚說：“創業其實就是一件要用愛和勇氣去付出、去擔當社會責任的事情。”剛開始時，閃馬智能什么職能部門都沒有，管理、財務、行政、投融資等工作都需要他一個人做，最忙的時候，他每天只睡兩個小時。

“從每天早上睜開眼睛到晚上閉眼入睡，期間所有事情都是我想干的，那么我就搖滾了。”彭垚很喜歡搖滾歌手大衛·鮑伊的這句話。他從這種超強行動力的搖滾精神中延伸出了閃馬精神：跑得更快，行動力更強。

應急一鍵處置

為外賣小哥“保駕護航”

閃馬智能首先切入了交通領域。在交通管理領域，“四個輪子”的相對較易管理，“兩個輪子”的比較難管理，很多交通意外是出在外賣小哥身上。

那么，如何為外賣小哥“保駕護航”？首先是道路感知。閃馬智能要對路口、路段的截面流量、整體流量進行感知，對機動車、非機動車和行人的各類行為進行識別。二是算法優化。通過流量、排隊長度等數據分析，閃馬智能對交通做統一的管理和組織的優化，包括信號燈的配時、道路設計的優化、客流的風控方案等。三是行為判斷。閃馬智能利用道路交通系統內舊有的相機進行全程交通違法的行為發現、跟蹤和捕捉。閃馬智能的VisionMind智慧交通系統支持二十五種機動車違法類型復合檢測、八種非機動車違法行為識別，也能夠對渣土車、灑水車、混凝土攪拌車、危化品車等特種車輛進行實時識別和分析，追蹤整體態勢，實現長效治理。

在浦東新區，閃馬智能牽頭制訂了一套針對外賣騎手的違法自動識別與自動化檔案管理系統，給十四家外賣、快遞企業的騎手發放固定格式的馬甲并統一編號，實行“一人一檔”，結合政企信息共享，對騎手進行積分制管理。這套管理體系有效地減少了非機動車違法行為，提升了出行安全度與暢通度。

外賣小哥身上的這串數字為何如此神奇？彭垚娓娓道來：“通過這串數字，道路上的攝像頭可以掌握外賣小哥的騎行軌跡及違章情況，包括是否亂穿馬路、闖紅燈、在人行道上逆行等。”

經過人工智能技術的加持，攝像頭收集視頻后可以記錄外賣小哥在送外賣過程中的違規行為，并上傳至外賣公司，作為行為參考。對于外賣小哥來說，這既是一種規范，也是一種安全保障。

智慧交通AI中臺

智建未來城市

彭垚說，閃馬智能自成立起便深入城市空間智能管理領域，通過構建人工智能平臺來對城市里人和信息的流動狀態進行監測和分析，為城市帶來源源不斷的發展動力。

杭州繞城高速項目是閃馬智能成立以來研發投入最大的項目，全公司近一半人參與。在這條長達123公里的公路上，道路節點密集、路段流量大、車輛路線交織嚴重，種種復雜因素導致交通擁堵時有發生。基于AI分析和視頻大數據分析等技術，閃馬智能搭建了交通事件感知系統、智慧高速運營管理系統及智慧高速收費稽核系統等，多環節配合聯動，實現重要事件發現率提升400%、道路通行效率提升14%，同比每月多追繳高速費超60萬元。

閃馬智能致力于將AI技術運用于城市空間管理，通過接入城市攝像頭和線上視頻資源，聚焦城市中的異常事件，如交通事故、異常停車等，快速響應、及時處理，實現了從事后處置向事前預警的轉變。

現在，閃馬智能的業務布局已經逐漸完善。通過自主研發的VisionMind五線產品：智慧交通、崗位規范管理、大客流管理、城市環境治理、互聯網內容安全，閃馬智能深度賦能城市五大空間，解決城市實際問題。目前，閃馬智能的五線產品已經在全國200余座城市應用落地。

在彭垚的帶領下，閃馬智能已成為在人工智能賽道上飛馳的佼佼者。彭垚說：“希望通過閃馬智能這個平臺向外界展示我們正在做的事情，進而號召更多人參與進來，集結更多力量，讓生活變得更好一點。”

未來，閃馬智能將與更多企業、高校、科研機構等展開產學研合作，推出更多成果，為智慧城市建設及人工智能技術的發展進步做出更多貢獻。