工業智能化背景下大數據的應用研究

：中國擁有強大的制造業，制造業的發展是中國經濟快速增長的主要原因之一。隨著科學技術的日益發展和互聯網的廣泛使用，工業大數據的使用已經成為智能制造業轉型和現代化的一個非常重要的技術工具。現在有必要利用工業大數據技術進一步改革和現代化工業制造業，以大數據為主導的產業革命已提上日程，大數據將是未來產業體系形成的關鍵。

：制造業 工業大數據 智能制造業 產業革命

???文獻標識碼：A???文章編號：1672-3791（2022）02（a）-0000-00Research on the Application of Big Data under the Background of Industrial Intelligence

：?China has a strong manufacturing industry. The development of manufacturing industry is one of the main reasons for China's rapid economic growth. With the increasing development of science and technology and the wide use of the Internet， the use of industrial big data has become a very important technical tool for the transformation and modernization of intelligent manufacturing industry. Now it is necessary to further reform and modernize the industrial manufacturing industry by using industrial big data technology. The industrial revolution led by big data has been put on the agenda，?and big data will be the key to the formation of the future industrial system.

：?Manufacturing; Industrial big data; Intelligent manufacturing; Industrial revolution

制造業的發展水平在一定程度上反映了一個國家的綜合實力。近年來，隨著信息化技術的發展，世界各工業強國的制造產業逐漸往智能化方向發展。一些發達國家為了創造出開放的全球化智能工業技術網絡，在2011年的兩次國際金融風暴危機爆發之后，先后宣布實施“再工業化”的發展戰略。

智能機械制造業作為國家提升綜合國力的一個重要技術手段，有著舉足輕重的戰略地位。目前我國制造和鑄造裝備產業的智能化仍然處于初期階段，還需要充分借助工業大數據的各種技術手段，對我國工業制造領域的行業數據以及相關信息資源進行綜合統計和分析，進一步優化完善制造企業的生產經營管理決策，從而有效推動未來我國工業智能機械制造的產業轉型創新升級。該文將對我國工業領域大數據的基本概念體系進行深入論述，闡述工業領域大數據本身的應用特征，并對工業大數據在我國智能機械制造產業中的具體發展應用前景進行深入探討。

1

數據研究，是指人們在日常生活或工作中，通過觀察或者實踐總結出來的研究結果，這些研究結果可以被人們的各種感官隨時感知，或者可以被一些移動設備的各種傳感器所隨時捕捉。隨著人類社會和科技的不斷進步發展，人類目前已經進入了一個信息量快速爆炸的信息時代。

大數據分析包括兩點重要的技術問題：機器人工學習和利用機器對海量文本的綜合分析。通常來說，文本分析數據在這些大數據里面的應用比重比較大，比如：通過互聯網的一個網站，公民的一本電子書和醫療中的病例等都已經可以通過機器文本的分析形式實時呈現展示出來。與此同時，機器人工學習在文本分析人工學習當中也可以占用很重要的技術地位，例如：通過物聯網人們可以通過各種傳感器技術來實時獲取大量的文本數據，但是對于這些大量的、雜亂無章的海量數據，人們真正需要關注的信息地方又是在哪里？對于給人們有利的信息地方究竟在哪里？如何將與日俱增的海量數據信息進行綜合歸類分析整理？而這些紛亂緊密如麻的海量數據又究竟可以及時反映什么？基于此，又應該如何采取哪些新的行為手段來加以應對？如果這些海量數據僅僅是依靠機器人力學習來能夠進行歸類處理，將來就會需要耗費大量的人力時間與大量勞動力，所以就需要機器人工學習技術平臺來對這些大數據信息進行綜合分析和歸類處理。

2

根據工業互聯網產業聯盟2020年發布的《工業智能白皮書2020》對工業智能的定義，工業智能是工業領域中由計算機實現的智能，具有自感知、自學習、自執行、自決策、自適應等特征。可以認為，工業智能的本質是承載于實體與系統，即計算機上的人工智能技術在工業領域中的應用，能不斷豐富和迭代自己的分析與決策能力，以適應變幻不定的工業環境，并完成多樣化的工業任務，最終達到提升企業洞察力，提高生產效率或設備產品性能的目的。

在工業智能化背景下，一些產品已經開始應用人工智能和大數據技術。例如：目前許多的相關智能家居產品系統中都會安裝有一些傳感器處理模塊，而這些感器模塊就是可以快速地、實時地自動收集這些相關產品客戶的有用信息，然后對這些客戶數據及時進行分析儲存，并且及時上傳給這些相關的產品企業。這樣就可以在完全沒有被人察覺的情況下及時參與相關產品的客戶需求數據分析等各種活動之中。相關企業可以對這些客戶數據及時進行分析挖掘，通過數據分析等各種技術手段對其進行分析處理，及時得到有用的客戶信息。這些信息然后可以用來幫助相關企業及時對相關產品的一些功能故障進行技術改進，或者是對這些產品的功能故障原因進行預先的分析診斷，從而推動相關企業的良好發展。

通過結合傳統工業技術應用中的大數據分析技術，可以將整個中國企業的主要產品以及生產資料綜合到制造和產品銷售業務過程中，管理工作流程可以實現更加準確智能化的綜合優化。通過準確地綜合利用這些企業數據，集成得到整個工業成品產量、振動、人員、工業溫度、機械能量壓力、材料等數據相關行業數據等，就可以對整個中國企業的產品以及生產工藝過程進行嚴格的行業科學過程監控，并且通過對整個企業的日用電量、耗電和機械能量、材料等各個方面的數據進行綜合性分析，從而得到整個相關行業的有效數據信息。基于這些數據和相關行業信息，可以有效地改進整個企業產品生產工藝，減少企業人力資源的大量成本消耗，進而優化整個中國企業的產品嚴格科學監控生產過程、管理工作過程，實現中國企業真正意義上的產品生產過程科學管控。

3

在需要處理工業應用系統規模巨大、結構復雜多樣，且處理應用價值稀疏的大型應用工業綜合應用系統大數據時，必然直接面臨數據計算復雜度高、大數據分析實時性強、技術要求高、持續性強等相關技術挑戰，而這就需要大型工業應用大數據的整體綜合應用處理系統、應用服務系統、整體運行綜合管理效率以及良好的綜合處理系統運行管理性能。要求通過大型工業應用大數據的各種分析方法對信息進行二次優化。這些變量信息數據如果沒有經過二次優化篩選或過濾，其中就必然會包括一些應用價值低的重復冗雜信息，或者一些根本無用途的變量信息數據。

根據中國的2016年中國企業大數據技術產業研究發展趨勢研究成果報告，經過初步分析可知，目前我國的所有民營企業中，有60%以上得到的外部大數據的應用信息來源，主要來自企業的內部。比如：我國經營業務管理類大數據服務平臺的相關應用信息數據、業務管理數據平臺的相關應用信息數據、客戶的相關應用信息數據。只有1/3左右的企業外部大數據來自于我國企業外部，比如：企業利用移動互聯網信息技術直接產生的相關行業應用數據，或者其他企業相關服務行業對企業的相關應用信息數據。目前，我國企業內部只能進行內外部的信息來源互動，而直接可以實現對企業大數據采集與相關應用信息處理的新商業模式并沒有完全基本形成。因此，未來我國民營企業還需要進一步提高其在企業外部對企業大數據采集以及應用信息處理能力水平。

想要加快發展目前我國智能化和裝備設計制造領域，不僅僅需要企業高度重視，大力支持開展各項有關工業會計應用、大數據的企業應用管理分析等相關技術課題研究，更需要支持和培養一大批的專業從事財務會計和工業大數據分析的專業人士。然而，目前在我國的信息技術專業人才以及職業教育人才培養資源體系中，擁有大數據分析技術的會計專業人才仍然十分缺乏。在這種情況下，產業界對企業應用有關工業大數據分析的企業應用管理方法以及技術知識了解較少，需要加強了解目前工業界的大數據分析技術，使其能夠幫助主要客戶、服務企業，快速實現工業產品線的智能化和大批量生產，充分利用目前工業界的大數據技術，為企業提供有價值的專業技術支持服務。

在智能制造企業的轉型升級中，大數據分析技術有著十分重要的意義。目前，我國的智能制造才剛剛起步，智能制造的價值也將隨著生產技術的不斷變革而越發重要。因此，企業只有不斷升級數據分析相關的工具，才可以把大數據潛在的市場價值挖掘出來。目前雖然數據分析的相關工具可以幫助一些企業去獲取有用的價值信息，但依然有很多缺陷，一些相關信息技術的應用創新性不是很高，難以及時滿足我國新型智能工業制造相關企業的巨大的市場需求。在這樣的情況下，我國的企業科研人員要及時結合目前我國智能工業的技術發展趨勢現狀與應用特征，針對工業大數據的本身的應用特點，對我國智能工業制造相關企業全面和系統化的大數據分析進行全面的整合分析研究。除此之外，為了能夠促進工業數據的快速整合與有效集成，政府還需要及時提供一些政策上的引導，例如：出臺相關的法律制度，及時提供相應的產業指導政策意見。我國工業中的大數據技術蘊含著巨大的潛在價值，前景非常廣闊，需要我們充分地分析挖掘，才能夠完成新型工業制造企業從批量化智能生產管理模式向工業客制化智能生產管理模式的快速轉型升級。

[1]李姍姍.大數據智能化背景下公立醫院業財融合研究[J].現代醫院管理，2020，18（5）：25-28.

[2]王燕.大數據背景下企業會計信息處理智能化研究[J].財會學習，2020（3）：101-103.

[3]朱佳樂.大數據背景下智能化工廠的建設[J].科技創新與應用，2019（23）：80-81.

[4]趙勁禹.智能制造背景下工業大數據技術分析研究[J].中國科技縱橫，2019（4）：39-40.

[5]劉鋒，潘科.工業互聯網大數據應用通用架構解析[J].電子測試，2021（21）：94-96.

[6]梁竹.智慧能源云平臺在企業降本增效中的應用研究[D].成都：西南石油大學，2019.

作者簡介：許慶兵（1978—），男，本科，副教授，研究方向為學生管理、思想政治教育。

1591500783309