信息時代下的統計圖表

封濤

在這個信息化的時代，數據滲透在我們生活的每個角落。每個同學的年齡、身高、體重，疫情期間每天測量的體溫，數學小練習的成績等都與數據密切相關。隨著科學技術的發展，數據也日益成為一種重要的信息，它可以幫助我們認識世界，了解世界。因此，收集、整理、分析數據也將是同學們的必備技能。

一、收集數據

收集數據通常有兩種方式：普查和抽樣調查。普查是為某一特定目的而對所有考察對象所做的調查。比如，我國為了解全國人口數量、結構、分布等情況，通常每十年進行一次人口普查，在這個調查中，我國人口的全體是調查總體，每個人是調查個體。

雖然普查的結果準確，但有時需要耗費大量的人力、物力，而且有些調查具有破壞性，如檢測一批炮彈的殺傷半徑、一批燈泡的使用壽命等。這時，我們就需要進行抽樣調查，通過樣本估計、推測總體情況。抽樣調查是通過調查樣本中每個個體來收集數據，花費時間較少，工作量較小，便于進行，但樣本的抽取是否恰當，直接關系到對總體情況的估計。為了獲得較為準確的調查結果，抽樣時要注意樣本的代表性、典型性。

二、整理、描述數據

通過調查收集到的數據需要進行加工整理，使其條理化、系統化，以便更好地獲取數據信息，從而做出決策。數據的處理一般分為兩個層次：①用統計表描述數據;②用條形統計圖、扇形統計圖、折線統計圖等描述數據。

1.用統計表和條形統計圖描述數據。……