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基于面板統計模型的我國卷煙消費價格影響因素分析

2022-03-17 18:18:10李貞
現代商貿工業 2022年7期

李貞

摘要:隨著行業從“銷量+結構”的雙增長模式轉向為“結構”的單通道發展模式,結構的可持續增長成為行業實現高質量發展的重要抓手。本文從消費者需求角度出發,利用面板模型分析2009-2018年全國31個省市的數據,通過對三種模型的檢驗最終選定固定效應回歸模型FE。研究結果顯示,卷煙消費價格受三大因素的影響較大,說明行業結構增長需要密切跟緊消費基座的增長以及高端消費引領的趨勢。

關鍵詞:卷煙消費結構;宏觀經濟指標;面板數據分析

中圖分類號:F27文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.07.028

0引言

我國是全球當今最大的卷煙消費國,煙草稅收總額和財政上交額多年位居全國各行業之首,行業銷售和銷售額也多年來保持著快速的增長態勢。但是“十三五”以來,在宏觀經濟“三期疊加”的背景下,受消費增速下滑、卷煙提稅順價、控煙過激等因素復合影響,煙草行業多年高速增長積累的深層次矛盾和問題集中顯現,卷煙產銷規模大幅下滑后緩慢恢復增長,卷煙庫存居高不下與供需結構失衡問題并存,行業發展轉向為“結構增長”的單通道模式。結構增長對于行業保持經濟效益的增長越發舉足輕重,因此研究卷煙消費結構的影響因素就顯得非常重要。

基于供給層面,銷售結構的增長取決于行業銷售目標和銷售安排,在一定程度上可以適用于時間序列的曲線擬合。但是隨著行業“市場化取向”的改革,以及整個卷煙行業發展面臨的內外部環境變化,基于需求層面的影響因素的研究愈發重要,所以本文從需求的視角出發,力求探討影響卷煙消費價格的影響因素。

1內容與方法

1.1概念界定

卷煙消費價格。在我國,由于煙草行業專賣體制存在,卷煙價格存在工業銷售價、商業批發價、市場指導價、市場零售價4種價格。嚴格意義上,市場零售價方為消費者支付的價格,但是考慮到市場零售價的數據較難獲得,而煙草行業出于規范要求,市場指導價方位官方認可的銷售價格。市場指導價普遍是在商業批發價上浮10%以上,而商業批發價從目前行業的統計體系中較易獲得,所以本文的消費價格,是用卷煙商業批發價的單箱價格換算而得,其公式為:

卷煙商業單箱銷售收入(箱/元)=卷煙銷售收入/卷煙銷量

卷煙消費價格(TPRI,條/元)=卷煙單箱價格/250

1.2研究范圍與方法

本文利用2009-2018年全國31個省、自治區、直轄市的面板數據進行研究,以確定各種因素對卷煙消費價格的影響。

(1)影響因素的選取。

結合前人的研究,卷煙消費諸多因素的影響,但本文以卷煙消費價格TPRI(元)作為因變量,按照居民消費結構研究,收入和價格因素是消費結構動態升級過程的重要影響因素(宋平平2020),所以本文主要將收入支出作為探討的主要方向,結合城鄉差異,最終確定以人均國民生產總值GNP(元)、城鎮居民家庭人均消費支出UCE(元)、農村居民家庭人均消費支出CCE(元)、城鎮居民可支配收入UPDI(元)、農村居民可支配收入CPDI(元)、居民消費價格指數CPI等6個因素作為自變量進行分析。

(2)統計分析方法的選取。

本文對全國31個省市10年來的數據進行分析,力求探討在全國大范圍下宏觀經濟層面的指標對于卷煙消費結構的影響,從行業角度而言,更具有參考價值。由于采用的是全國31個省市10年來7個變量數據,從計量經濟學角度而言屬于面板數據(Panel Data,Longitudinal Data ),所以本文分析模型采用面板分析。

2數據分析

2.1模型設定

將6個變量作為消費結構方程的解釋變量,構建了卷煙消費結構決定模型,公式如下:

LnTPRIit=αi+β1LnGNPit+β2UCEit+β3CCEit+β4UPDIit+β5CPDIit+β6 nCPIit+μit

其中,i代表截面單位,t代表時期 (t=1,2,…,T)。αi為總平均截距項,β1 、β2、…、β6為待估參數向量,μit 為隨機擾動項。

2.2數據來源

分析數據來源于歷年《中國統計年鑒》和中國統計局網站、前瞻數據庫,卷煙消費結構TPRI來源于煙草行業生產決策管理系統。共包含31個省、自治區、直轄市2009-2018年共310個數據,各個變量的描述性統計如表1所示。

2.3分析結果

(1)模型的選定。

本研究以UCE,CCE,UPDI,CPDI,CPI,GNP作為解釋變量,以TPRI作為被解釋變量進行面板模型構建。首先進行模型檢驗,便于找出最優模型,從表2可知:F檢驗呈現出5%水平的顯著F(30,274)=0.000,p=0.000<0.05,意味著相對POOL模型而言,FE模型更優。BP檢驗呈現出5%水平的顯著性chi(1)=576.851,p=0.000<0.05,意味著相對POOL模型而言,RE模型更優。

Hausman檢驗呈現出5%水平的顯著性chi(5)=34.654,p=0.000<0.05,意味著相對RE模型而言,FE模型更優。綜合上述分析,本文最終以FE模型作為最終結果。

(2)模型分析結果。

本研究以FE模型作為最終結果,從表4可知,整個模型總體R2為0883,回歸較為顯著。對于各個變量,針對UCE而言,其并沒有呈現出顯著性(t=0001,p=0999>005),因而說明UCE對TPRI不會產生影響關系。針對CCE而言,其呈現出001水平的顯著性(t=5883,p=0000<001),并且回歸系數值為0794>0,說明CCE對TPRI會產生顯著的正向影響關系。針對UPDI而言,其呈現出005水平的顯著性(t=2381,p=0018<005),并且回歸系數值為0224>0,說明UPDI對TPRI會產生顯著的正向影響關系。針對CPDI而言,其并沒有呈現出顯著性(t=1615,p=0107>005),因而說明CPDI對TPRI不會產生影響關系。針對CPI而言,其呈現出001水平的顯著性(t=2978,p=0003<001),并且回歸系數值為0088>0,說明CPI對TPRI會產生顯著的正向影響關系。針對GNP而言,其呈現出001水平的顯著性(t=0661,p=0000<001),但回歸系數值較小,說明GNP對TPRI影響較小。

通過模型分析過程我們發現,在所選定的6個因素中人均國民生產總值雖然與卷煙消費結構是正向關系,但在本模型中回歸系數較小而影響不大.而另一方面,對卷煙消費價格影響最大的三個因素分別是農村居民家庭人均消費支出CCE、城鎮居民可支配收入UPDI、居民物價指數CPI。

4結果分析

4.1模型結果的解釋

第一,農村人口在卷煙消費上對于價格變化更加敏感。消費結構可以在一定程度上體現居民生活質量。卷煙消費在統計范疇中屬于食品類的消費,隨著收入增長,食品支出比重會逐漸降低,卷煙消費對于收入增加的靈敏性也會降低。所以對于相對收入較低的農村人口而言,卷煙消費就會對價格變化相對更加敏感。

第二,城鎮居民消費支出一定程度上反映的是城鎮居民的購買力,其反映到煙草行業就是其對于卷煙消費結構的引領性作用,雖然其影響程度不及農村居民可支配收入,但依然在6個因素中占據第二的位置。這也可以側面證實,城鎮人口在高結構卷煙的消費是拉動行業結構增長的主要動力之一。

第三,人均國民生產總值反映的是一個地區的經濟發展狀況,在本模型中影響卷煙消費價格的水平微乎其微,從一定程度上可以視為,一個地區的經濟發展程度并不能明顯影響卷煙消費,消費水平更多地依賴人均的收入和支出水平。

4.2對于行業未來發展的意義

綜上所述,探討行業10年來的卷煙消費結構與全國31個省市宏觀經濟數據的關聯,可以看到行業卷煙消費價格變化的內在邏輯,也為行業未來發展明確了方向。

(1)對于農村市場的投入可能會帶來更大的邊際效益產出。

根據國家煙草專賣局2011年的調研,城鎮、農村吸煙人口占比分別32.76%、67.24%,農村人口仍然占據煙草行業的絕大部分比重。所以,農村市場是行業未來發展的重要落腳點,而其中的關鍵就在于如何密切跟緊農村人口可支配收入的變化趨勢。

農村市場的發展為煙草行業卷煙消費價格基座的提升奠定了堅實的基礎。未來要做好結構增長的功課,就需要對其投入更多的精力增加農民收入。

(2)農村與城鎮的差異化配置會更好的提高效率。

如果說,農村市場的潛力決定了整個行業消費基座提升的潛力,那么城鎮市場就決定了消費拉動的空間。由于城鎮居民的消費才是卷煙結構的影響因素,那么城鎮市場對于卷煙產品的消費意愿就顯得尤為重要。所以對于城鎮市場,有吸引力地產品極為重要,對于企業和行業而言,可以更多的在城鎮市場進行更多元的產品、更多消費價位的嘗試。特別是城鎮居民對于創新型煙草、新型煙草制品的開放態度,同樣也是行業和企業進行規格創新的溫床。

最后,雖然本文首次將截面數據納入卷煙消費價格的分析模型,在一定程度上屬于研究內容和方法的創新,但本次研究仍然存在不足之處,比如對于影響因素的選擇只有6個,在以后的研究中,可以考慮進一步擴大影響因素的范圍,進一步挖掘宏觀經濟層面的可能影響因素。

參考文獻

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[2]李紅濤,黨國英.我國工資決定機制的影響因素及區域差異——基于面板數據模型的實證研究[J].東北財經大學學報,2012,(1):73-79.

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[3]王曉飛.云產卷煙近十年消費情況分析[J].中國經貿導刊,2014,(4):97-99.

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