人工智能賦能師范生生態文明觀教育研究

王祎黎

（南京工程學院，江蘇 南京 211167）

教育大計，教師為本，師范生教育作為教師教育改革的關鍵基礎環節，要切實運用科學技術的發展將教師的奮斗使命及時轉換為師范生培養的內生動力。在第四次教育革命的新形勢與新語境下，人工智能是否能賦能師范生生態文明觀教育？兩者的互動何以必要、何以可能及何以實現？如何切實提高師范生生態文明觀教育的精準性？廓清上述問題，是以人工智能賦能師范生生態文明觀教育推進建設教育強國、辦好人民滿意教育的題中之義。

1 何以必要：人工智能賦能師范生生態文明觀教育之合理性

在新時代的奮斗目標的感召下通過人工智能技術進行生態文明觀教育的合理性何在？新時代師范生的時代責任、人工智能技術的發展及人工智能技術與思想政治教育的深度融合賦予其合理性。

（1）教育革命：教育技術發展促進人工智能融入師范生生態文明觀教育。近年來，人工智能逐步成為教育等領域的核心范疇。“人工智能”最初提出于達特茅斯會議上，自1956年至今，人工智能已經在教育、醫學、翻譯等諸多領域取得實質性發展。但當前，人工智能雖面臨道德倫理、數據應用、話語表達等發展瓶頸，但它已切實參與人們的學習生活，在人類知識學習、價值塑造、思想引領等領域全面出場。人工智能與教育發展深度融合為師范生生態文明觀教育“解鎖”新的方式。人工智能與師范生生態文明觀教育的互動探索大致可從兩條邏輯主線加以把握，一是對師范生群體進行人工智能教育的方法研究，讓學生接受以人工智能為主要教育技術的學習方式或利用人工智能的邏輯思維解決問題，即學習與人工智能相關的教育理念與教育技能。二是如何運用人工智能技術開展生態文明觀教育實踐，即何以運用人工智能技術實現個性化學習以及人工智能技術在生態文明觀教育場域的應用。

（2）有機融合：人工智能與思想政治教育的耦合賦予師范生生態文明觀教育可能性。思想政治工作是黨和國家經濟工作和其他一切工作的“生命線”。第四次教育革命以來人工智能不僅在教育領域出場，并逐步滲入思想政治教育領域。思想政治教育的根本任務是用馬克思主義、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系教育廣大人民群眾，培養和造就有理想、有道德、有文化、有紀律的社會主義新人。[3]而培育“四有”新人必須引導受教育者樹立崇高的理想信念，理想與奮斗目標是一以貫之的。由此可知，在人工智能快速進步的背景下思索人工智能參與生態文明觀教育在綠色發展的目標復歸層面具有合理性，在教育技術層面可能性。因此，探索兩者互動的邏輯進路、實然狀態與應然向度，并立足教育者視角居于生態文明觀教育實踐中重點把握上述問題，有助于切實在養成師范生奮斗幸福意識的過程中，更加可持續化、精準化和高效化的助力教育者履行好培育社會主義新人的時代責任與歷史使命。

2 何以可能：人工智能賦能師范生生態文明觀教育之實現依據

人工智能在思想政治教育領域的出場有效改變了思想政治教育方式。人工智能技術引發的教育革命、行為數據分析技術及人機協作模式下教師角色的轉換均為人工智能賦能師范生生態文明觀教育提供了實現依據。

（1）技術變革：人工智能“觸發”師范生生態文明觀教育的智慧密碼。國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中提出在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育。人工智能技術將成為大中小幼教育內容和教育技術的“新主角”，人工智能的發展進一步促進人機結合，進而促進教育生態的深刻改變，教學環境與教育氛圍塑造等都將被深刻改變，高度智能化的學習環境將全面普及，進而推動加快實現“4A”(Anyone,Anytime,Anywhere,Anydevice)為基本特點，整合碎片時間與資源的泛在學習（ULearning）。這一新發展對師范生教育提出了新的挑戰，人工智能技術使教學與學習方式發生新的變革。在傳統教育技術關照下，師范生生態文明觀的現實挑戰主要聚焦于如何精準識別學生思想動態與價值取向以及精準匹配學習需求。在生態文明觀教育過程中嘗試依托大數據技術采集學生學習行為數據，從而分析學生既有思想水平狀況并制定差異化的教育方案。

（2）人機協作：人工智能時代教育者的角色重塑引發師范生生態文明觀教育的再審思。中共中央、國務院印發的《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革，積極有效開展教育教學。[4]教師群體是青年生態文明觀教育的主要力量，人工智能與思想政治教育的日趨融合使教育者的價值塑造者與思想引領者的角色被賦予了嶄新內涵與使命。那么，我們將迫切需要思考的是，教育者角色的重塑是否意味著人工智能是否將直接取代教育者的主體地位？人工智能技術的廣泛運用為師范生教育提出了怎樣的發展要求？一方面，人機結合可以使教育工作更加高效與精準，使思想政治教育工作者從事更具創造性的師范生生態文明觀教育；另一方面，在師生互動形態、師生互動關系與師生互動時空層面都更具創造力與挑戰性。

3 何以實現：人工智能賦能青年生態文明觀教育之實踐理路

深度學習技術及大數據技術的生成，使個性化的意識形態教育及價值觀教育得以實現，在人工智能技術與師范生生態文明觀教育的耦合共生中，廓清人工智能技術賦能師范生生態文明觀教育的實踐理路。

（1）設疑問難：運用深度學習解碼生態文明觀教育的智慧基因。杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）是深度學習（Deep Learning）之父，辛頓教授在《Science》上發表了論文“Distilling the know ledge in a neuralnetwork”[5]，文中闡釋其關于在神經網絡中提取知識及機器學習、深度學習等問題的相關研究。深度學習是一個復雜的機器學習算法，其目標旨歸是賦予機器分析能力、理解能力與學習能力并能夠識別文字、圖像和聲音等數據。在師范生生態文明觀教育工作中，教育主體應有意識地引導學生關注時政新聞，體悟奮斗創造幸福的社會主義建設和發展的實踐，更加需要與時俱進更新教學理念，從而促進教學走向深入。在開展生態文明觀教育的過程中，我們必須深思如何運用深度學習的內生邏輯，去探索人工智能統領下的思想教育方式。相對于其他教育內容來說，生態文明觀教育主陣地——思想政治教育類課堂的教學“互動性”相對較低，事實上，傳統的思政課堂教學中，理論灌輸為主的思想政治教育方法仍是主要教學方式，深度學習的廣泛應用可有效轉變這一被動現狀。

（2）精準對焦：大數據賦能師范生生態文明觀教育對象的全面透視。人工智能依賴龐大的數據支持，大數據體系可分為數據采集、數據計算、數據服務以及數據應用。因此在師范生群體開展生態文明觀教育的大數據采集、計算、服務與應用就顯得尤為重要。大數據環境下面向師范生群體開展生態文明觀教育，應從兩個層面把握大數據的來源：第一層面是數字化的思想教育生態環境，該生態環境中開展的生態文明觀教育與學生知識習得行為均以數字化呈現；第二層面是運用數據計算與服務應用將已生成的數字信息數據化處理。計算機數據輔助作用僅針對結構化的數據有效，因此在生態文明觀教育實踐中，數據結構化就成為人工智能賦能生態文明觀教育的重要前提。運用學生在習得生態文明觀念的不同階段（學習前、中、后三個階段）行為的數據采集和分析，初步實現對學生差異化學習情況的精準把握。