基于特征選擇與模型融合的睡眠會員喚醒算法

樂金祥，李 濤，賈志強，肖鑒濤

(武漢科技大學 計算機科學與技術學院，湖北 武漢 430065)

0 引 言

隨著中國社會經濟的快速增長，人民生活質量和水平不斷改善與提高，同時健康和保健的重視程度也在不斷加大與提高，而且在互聯網與實體經濟融合發展的大背景下，醫藥行業是現階段增速最快的行業之一，國內藥品零售業也在快速發展。作為藥品零售的主要經營模式——連鎖零售藥店也進入快速擴張的階段,越來越多的醫藥平臺開始采用線上活動引流至線下營銷的模式來提升營銷能力。隨著線上購物的普及，通過短信發送或是在APP上推送優惠券是刺激老用戶以及吸引新客戶進店消費的重要方式,然而直接對所有睡眠會員推送優惠信息來進行喚醒操作,不僅會導致營銷成本過高,而且隨機發放信息既無法達到預期效果,也會對用戶的生活造成干擾。對商家而言,針對所有睡眠會員進行優惠信息大規模發送，不僅在增加藥店營銷成本的同時，也很大可能會損害藥店的品牌聲譽。

對于當下的藥店而言,藥品的種類、價格都相差無幾。在這種現狀下,消費者可能會考慮到地理位置更近的藥店消費,各大藥店幾乎都有會員流失嚴重的現象。如果想要獲得更好的發展,在吸引更多新會員的同時,要維護好現有的老會員,減少會員流失。但是發展新會員的成本遠高于維護現有會員的成本,在發展新用戶相對困難的現階段,如何維護好老會員,喚醒睡眠會員是更好的選擇。……