數(shù)據(jù)新聞與數(shù)據(jù)價值守護

王 琳

（新華社技術(shù)局，北京 100083）

1.數(shù)據(jù)新聞：新聞的未來與未來的新聞

“互聯(lián)網(wǎng)之父”蒂姆·伯納斯·李于2010年說過：數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞是未來趨勢（Data-driven journalism is the future）。他甚至預言：新聞的未來，是分析數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，以及以“三算”（算據(jù)、算力、算法）基礎底座為支撐的大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應用，這句話正在被越來越清晰地印證并實踐。

數(shù)據(jù)新聞，又叫數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞，是指基于數(shù)據(jù)的抓取、挖掘、統(tǒng)計、分析和可視化呈現(xiàn)的新聞報道方式。數(shù)據(jù)新聞憑借自身客觀性、真實性、可視性、交互性等特點，不斷借助數(shù)據(jù)算法的力量拆解熱點話題，引導讀者發(fā)掘事件、現(xiàn)象或問題背后的信息細節(jié)和公共價值。

數(shù)據(jù)新聞的概念界定可以追溯到早期的精確新聞和計算機輔助報道。[1]前者講究在報道過程中加入實證主義和資料收集，后者強調(diào)信息技術(shù)對新聞生產(chǎn)的自動化加工與流程輔助，而數(shù)字新聞的概念則隨著信息技術(shù)的發(fā)展不斷被升級和拓展——它將改變我們的工作方式，以及我們看待數(shù)據(jù)的方式。[2]依托強大的數(shù)字技術(shù)賦能，數(shù)據(jù)新聞變革了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)理念與敘事思維，并直接催生出一種獨立的、跨學科、跨領(lǐng)域的新聞報道方式。

1.1 數(shù)據(jù)新聞的報道特征

在媒體融合發(fā)展的上半場，各家媒體都在不斷推動新聞表達形式和傳播方式的推陳出新，數(shù)據(jù)新聞產(chǎn)品創(chuàng)新不斷，力求通過技術(shù)手段把復雜的新聞事件清晰呈現(xiàn)，以可視化形式表達新聞內(nèi)容。

以人民網(wǎng)展示的數(shù)據(jù)新聞優(yōu)秀案例為例[3]，目前國內(nèi)的數(shù)據(jù)新聞產(chǎn)品在選題設置、數(shù)據(jù)可視化、多維度敘事和個性化體驗上做足了文章。一是以小切口表現(xiàn)時代大主題，報道題材多種多樣，焦點精、微、細、實，這也符合數(shù)據(jù)新聞客觀中立的特性。2018年，人民網(wǎng)推出“數(shù)說”系列產(chǎn)品，用數(shù)據(jù)盤點改革開放40年來中國在經(jīng)濟、政治、軍事、文化各領(lǐng)域的發(fā)展變革，數(shù)據(jù)選取角度多體現(xiàn)生活化、常態(tài)化的特點，符合新媒體時代用戶對輕量級內(nèi)容的要求；新華社創(chuàng)作的《2020，36 億數(shù)據(jù)繪出這條線》《大數(shù)據(jù)看中國：就業(yè)背后的變化》等數(shù)據(jù)新聞產(chǎn)品，在網(wǎng)上取得熱烈反響，大家普遍反映數(shù)據(jù)“接地氣”“可信度高”，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)新聞將數(shù)據(jù)作為論據(jù)，運用統(tǒng)計學方法遍歷數(shù)據(jù)的特點；《大眾日報》開辟專欄《數(shù)據(jù)說》，選題全部取自自帶光環(huán)的網(wǎng)絡熱搜詞，受到年輕用戶的喜愛和分享，同時又起到了主流媒體正面引導輿論場的作用。二是前端可視化界面愈發(fā)精美生動，通過交互式設計和立體化呈現(xiàn)，各家媒體靈活“玩轉(zhuǎn)”靜態(tài)圖表、信息圖、交互時間軸、交互地圖、視音頻等多媒體混合表達，既能增加報道的廣度和深度，完整呈現(xiàn)事件全貌，又能提高讀者的沉浸感與參與度。廣西新聞網(wǎng)出品的《大數(shù)據(jù)“動”悉廣西戰(zhàn)“疫”》，戰(zhàn)“疫”數(shù)據(jù)動態(tài)化捕捉、場景化建模，讀者點擊屏幕，還可彈出相關(guān)個例詳細信息、行動軌跡等，可以依據(jù)自己的興趣和需求獲取個性化數(shù)據(jù)和獨一無二的交互體驗，改變單向敘事的傳統(tǒng)閱讀體驗。三是集團作戰(zhàn)，組織架構(gòu)扁平精干。數(shù)據(jù)新聞是跨界混搭的新聞報道方式，最能體現(xiàn)融合、創(chuàng)新、敏捷迭代的媒體融合特點，近兩年獲獎的優(yōu)秀作品也多是出自各媒體旗下的小型工作室，小工作室背后比拼的是各家媒體專業(yè)穩(wěn)定的內(nèi)容輸出能力和“1+N”的生態(tài)集結(jié)能力。

1.2 數(shù)據(jù)新聞的顯著優(yōu)勢

全球媒體圈早就掀起了數(shù)據(jù)新聞熱潮。《紐約時報》《衛(wèi)報》《華盛頓郵報》、路透社、美聯(lián)社等世界著名媒體陸續(xù)成立了數(shù)據(jù)新聞部門，阿根廷、菲律賓、埃及等國家的媒體也不斷斬獲全球數(shù)據(jù)新聞獎。數(shù)據(jù)新聞報道已成為眾多報道組合拳中的重量級角色，正如蒂姆·伯納斯·李的預言一樣，數(shù)據(jù)驅(qū)動“新聞的未來”已經(jīng)到來。

數(shù)據(jù)新聞不僅能火還將持續(xù)地火下去，其在主流新聞生產(chǎn)中的占比權(quán)重也會越來越大。這歸因于數(shù)據(jù)新聞獨特的傳播學特點和技術(shù)屬性，它有效解決了傳統(tǒng)新聞報道的四大痛點和難點。

第一，可視化呈現(xiàn)實現(xiàn)了敘事邏輯的多元化和交付產(chǎn)品的開放性。大數(shù)據(jù)新聞以交互式、動態(tài)化的新聞呈現(xiàn)，得到純線性敘事所難以達到的傳播效果。數(shù)據(jù)新聞報道方式能夠在宏觀上對某個事件看得更加清楚與全面，通過數(shù)據(jù)手段把復雜的事情直觀化，非常適合當下短平快的互聯(lián)網(wǎng)傳播方式，降低了新聞閱讀難度和信息獲取門檻。

第二，數(shù)據(jù)分析提升了新聞報道的權(quán)威與客觀性，增加了內(nèi)容的縱深厚度。事件與事件之間的關(guān)聯(lián)，可以利用可視化技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)清晰地揭示。同時，綜合運用圖表圖形的視覺優(yōu)勢，立體化呈現(xiàn)效果讓報道更有說服力，觀點更加簡潔明了。

第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)使預測性報道成為可能，今后面向未來的新聞將成為主要發(fā)力點。新聞的客觀性不僅是對當下事實的反饋，也是對未來趨勢的把握。大數(shù)據(jù)能夠預測社會和人們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€方面，微觀的如新冠疫情傳染趨勢、交通擁堵情況等，宏觀的如經(jīng)濟指數(shù)的變動、某種社會危機的預警等。

第四，信息定制和面向交付的生產(chǎn)方式加速了新聞生產(chǎn)供給側(cè)改革。數(shù)據(jù)新聞堅持以用戶體驗為核心的產(chǎn)品設計理念，利用推薦算法，可以精準定位、精心測算，按照個人習慣和偏好將數(shù)據(jù)服務推送到用戶眼前。

1.3 數(shù)據(jù)新聞的主要風險

數(shù)據(jù)新聞雖然有敘事優(yōu)勢，但其鮮明的技術(shù)屬性也對媒體自身的數(shù)據(jù)治理工作帶來巨大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)新聞所需的數(shù)據(jù)語料浩瀚紛雜，數(shù)據(jù)真?zhèn)巍⒅R侵權(quán)、“信息繭房”、輿論泡沫、資本操縱、隱私泄露、算法缺陷、算力瓶頸等這些大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的安全風險，在數(shù)據(jù)新聞中都有體現(xiàn)。

首先是數(shù)據(jù)安全風險。由于數(shù)據(jù)壁壘造成的封閉格局和數(shù)據(jù)來源的真實性問題，新聞客觀性受到挑戰(zhàn)。一方面數(shù)據(jù)由于互聯(lián)網(wǎng)寡頭壟斷而缺乏第三方數(shù)據(jù)平臺，大數(shù)據(jù)僅僅作為局部細節(jié)，缺乏整體的代表性。另一方面，數(shù)據(jù)內(nèi)容的抓取缺乏語義分析和信息辨別能力，UGC 的公眾內(nèi)容往往成為情緒化宣泄口，難以辨別事實真假。

其次是輿情操縱風險。大數(shù)據(jù)時代“把關(guān)人”機制仍然是存在且必須的，盡管在數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)中，記者報道新聞的第一手資料是客觀數(shù)據(jù)，但是基于機器實現(xiàn)的內(nèi)容生產(chǎn)，數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)標引等工序后所形成的結(jié)果集，仍然要經(jīng)過記者、編輯和數(shù)據(jù)技術(shù)人員的手工驗證和審校，在此過程中，把關(guān)者的立場、傾向、態(tài)度仍會有意無意地滲透在新聞報道文本中，新聞的客觀性仍然難以保證。

最后是機器輔助決策風險。海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)邏輯僅僅為算法計算的相關(guān)關(guān)系，而非因果邏輯，僅靠數(shù)據(jù)羅列難以呈現(xiàn)事實真相和背后原因。業(yè)界發(fā)生過多起輿論偏差事故，甚至造成了媒體公信力的喪失。“技術(shù)中立”“算法無罪”等說法在網(wǎng)絡意識形態(tài)面向從來都是不成立的，算法規(guī)則的設計者往往帶有某種非技術(shù)的傾向，造成推薦算法不智能或太智能、“信息繭房”一葉障目等情況。由于人為或者非人為的原因，數(shù)據(jù)有時確實“會撒謊”，必須進行人工干預與法制層面的約束。

綜上所述，媒體單位需要合法合規(guī)地使用數(shù)據(jù)，充分將機器生產(chǎn)的智能化效率化和人工編輯的專業(yè)性經(jīng)驗性結(jié)合起來，考量數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全、知識產(chǎn)權(quán)保護等多方面因素，建設高質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺和智能化生產(chǎn)平臺，提升媒體自身的數(shù)據(jù)治理能力和效率等。

1.4 數(shù)據(jù)新聞的關(guān)鍵技術(shù)

為更好地理解數(shù)據(jù)新聞，需要準確把握好數(shù)據(jù)新聞相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)。[4]

1.4.1 數(shù)據(jù)建模

是指對現(xiàn)實世界各類數(shù)據(jù)的抽象組織，將經(jīng)過系統(tǒng)分析后抽象出來的概念模型轉(zhuǎn)化為物理模型后，建立數(shù)據(jù)庫實體以及各實體之間關(guān)系的過程。在軟件工程中，數(shù)據(jù)建模是運用數(shù)據(jù)建模技術(shù)，建立信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型的過程。

1.4.2 數(shù)據(jù)挖掘

是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常通過統(tǒng)計、分析處理、數(shù)據(jù)檢索、機器學習、專家系統(tǒng)和模式識別等方法實現(xiàn)上述目標，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)交換、挖掘?qū)嵤⒛Ｊ皆u估和知識表示等步驟。

1.4.3 數(shù)據(jù)可視化

是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的技術(shù)。這種數(shù)據(jù)通常是以某種概要形式抽提出來的信息，利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及動畫的顯示，對數(shù)據(jù)加以可視化解釋。

1.4.4 NLP 語義分析（自然語言處理）

是研究人與計算機交互語言的技術(shù)。按照技術(shù)實現(xiàn)難度的不同，這類系統(tǒng)可以分成簡單匹配式、模糊匹配式和段落理解式3 種類型。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智能的核心課題之一。

1.4.5 知識圖譜

是指把復雜的知識領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制而顯示出來，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系，揭示知識領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學科研究提供切實的、有價值的參考。

1.4.6 數(shù)據(jù)治理

是指從使用零散數(shù)據(jù)變?yōu)槭褂媒y(tǒng)一數(shù)據(jù)的過程，通過制度、標準、監(jiān)控、流程幾個方面提升數(shù)據(jù)信息管理能力，解決數(shù)據(jù)標準問題、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、元數(shù)據(jù)管理問題和數(shù)據(jù)服務問題。

1.4.7 推薦算法

是指通過一些數(shù)學算法，利用用戶的一些行為分析數(shù)據(jù)，推測出用戶可能喜歡的東西，應用推薦算法比較好的地方主要是網(wǎng)絡。

2.產(chǎn)業(yè)賦能：算據(jù)算力算法助推新聞生產(chǎn)供給側(cè)改革

在媒體融合發(fā)展的下半場，數(shù)字新聞的進階之路還將如何走下去？這要從國家信息化戰(zhàn)略的頂層設計中尋找答案。2021年12月，中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會印發(fā)《“十四五”國家信息化規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），對我國“十四五”時期信息化發(fā)展作出部署安排。《規(guī)劃》中明確指出：充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素的關(guān)鍵作用，以數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用、共享流通、全生命周期治理和安全保障為重點，建立完善數(shù)據(jù)要素資源體系，激發(fā)數(shù)據(jù)要素機制，提升數(shù)據(jù)要素賦能作用，以創(chuàng)新驅(qū)動、高質(zhì)量供給引領(lǐng)和創(chuàng)造新需求，形成強大國內(nèi)市場，推動構(gòu)建新發(fā)展格局。[5]

當前數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化已同各產(chǎn)業(yè)和實體經(jīng)濟深度融合，數(shù)據(jù)成為驅(qū)動經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。[6]在這樣的時代背景下，深度挖掘和守護數(shù)據(jù)價值，對數(shù)據(jù)新聞乃至整個新聞產(chǎn)業(yè)從2.0 向3.0 的轉(zhuǎn)型升級，都具有重要意義。

2.1 從信息加工到知識生產(chǎn)：大數(shù)據(jù)時代的新聞2.0

傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)新聞主要是指數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)[7]，側(cè)重新聞前端的視覺化表達，即以圖形、圖表的方式呈現(xiàn)新聞內(nèi)容，印證作者觀點，提供簡明易懂的數(shù)據(jù)支撐，其作用在于錦上添花，相當于新聞通稿里的一道“甜品”。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，通過算法抓取、清洗、分析技術(shù)實現(xiàn)的知識型新聞生產(chǎn)，使得數(shù)據(jù)本身就是那盤“主菜”，這類依托大數(shù)據(jù)和AI 技術(shù)實現(xiàn)的數(shù)智融合產(chǎn)品，更多地顯示了新聞背后的隱形功力，它是融媒體智能生產(chǎn)能力和大數(shù)據(jù)運用能力的綜合比拼，因此含金量很高，甚至新聞界形成了以數(shù)據(jù)使用能力為檢驗標準的評價觀點——“數(shù)據(jù)新聞是檢驗媒體是否先進的試金石”。[8]

大數(shù)據(jù)技術(shù)成為新時期新形勢下新聞采寫的“千里眼”與“順風耳”，代替編輯記者的“眼力”“筆力”“腦力”“腳力”扎根在海量數(shù)據(jù)中，靠著靈敏的嗅覺（數(shù)據(jù)雷達）和智慧的大腦（數(shù)據(jù)分析）從結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中獲取關(guān)鍵信息，捕捉新聞線索，預測事件發(fā)展趨勢——生產(chǎn)面向未來的知識新聞，提供決策參考或預警分析，而不僅僅是當下時間節(jié)點的陳述式報道——這也是更具應用前景的智能化數(shù)據(jù)新聞。

《預測與發(fā)現(xiàn)——數(shù)據(jù)新聞的理論與實踐》一書的作者任瑞娟教授認為，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)新聞的一個重要價值是具備預測與發(fā)現(xiàn)功能[9]，亦即挖掘新聞線索背后隱藏的關(guān)聯(lián)性信息，再以可視化的方式展現(xiàn)出來，并通過知識圖譜和深度學習等技術(shù)，實現(xiàn)對事件發(fā)展趨勢的輔助研判，真正做到從“事后總結(jié)”到“事前策劃”的新聞變革，這恰好印證了任教授于2014年就提出來的 “數(shù)據(jù)新聞——新聞2.0”的思路[10]，并與國外有關(guān)學者的“社交網(wǎng)絡環(huán)境下的新聞2.0”概念不謀而合。

2.2 數(shù)據(jù)價值的“三駕馬車”

在數(shù)據(jù)即生產(chǎn)力的技術(shù)語境下，智能化數(shù)據(jù)新聞更多的是強調(diào)對數(shù)據(jù)背后關(guān)聯(lián)關(guān)系的挖掘，它包括處于持續(xù)發(fā)展中的一整套新聞敘事的工具、技巧及方法，涵蓋了從傳統(tǒng)的計算機輔助報道到最前沿的挖掘技術(shù)和算法訓練，依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)了新聞傳播與輿論管控、事前研判與事后統(tǒng)計、產(chǎn)品運營與商業(yè)變現(xiàn)3 個維度上全面地全域的數(shù)據(jù)閉環(huán)，真正做到讓報道數(shù)據(jù)不再只是“固定資產(chǎn)”，而是“流動資產(chǎn)”，體現(xiàn)“決策價值”。數(shù)據(jù)價值的“三駕馬車”包括算據(jù)、算力、算法3 個驅(qū)動因子。

算據(jù)——新型生產(chǎn)資料。數(shù)據(jù)新聞作為網(wǎng)絡媒介環(huán)境的產(chǎn)物，先天擁有由社交媒體和自媒體“泛在化生產(chǎn)”帶來的海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)新聞對數(shù)據(jù)的抓取是“全時全息全員”的，用戶本身的行為數(shù)據(jù)也成為數(shù)據(jù)源本身，媒體與用戶之間形成流動、自洽、開放的數(shù)據(jù)生態(tài)，這些海量數(shù)據(jù)成為媒體自有知識產(chǎn)權(quán)和戰(zhàn)略資源的組成部分。為了維系和加強這種紐帶關(guān)系，《衛(wèi)報》等還采取新聞“眾包”方式，與眾包參與者形成長期的新聞合作模式。

算力——新型基礎設施。“全時全息全員”的數(shù)據(jù)使整個傳播過程處于數(shù)據(jù)驅(qū)動控制的版圖之內(nèi)。[11]即技術(shù)上所說的“全局拉通數(shù)據(jù)”，讓數(shù)據(jù)參與整個生產(chǎn)流程，同時做到整個生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)可控可管、標準統(tǒng)一、分級授權(quán)、全域（生產(chǎn)域）流動，構(gòu)建全生命周期數(shù)據(jù)治理框架。這些海量、多維數(shù)據(jù)的管理對媒體單位提出了很高的門檻要求，需要底層技術(shù)基座具備強大的算力和存儲空間支撐。這種數(shù)據(jù)支撐能力的構(gòu)建不是一蹴而就的。對中小媒體而言，自營數(shù)據(jù)是必須的，算力支撐則可以托管給云服務廠商，媒體更應把資源投向上層業(yè)務邏輯；對大型全媒體機構(gòu)而言，算力建設作為關(guān)鍵信息基礎設施建設的重要一環(huán)，是不可缺失的，除此之外，還應充分考慮全生命周期的數(shù)據(jù)治理和網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、算法安全等問題。

算法——新型生產(chǎn)工具。萬物互聯(lián)和全時在線的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)挖掘和智能算法實現(xiàn)了機器生產(chǎn)內(nèi)容（MGC），依托向量數(shù)據(jù)庫、機器學習、深度語義分析等技術(shù)成果，算法作為新型生產(chǎn)工具賦能融媒體生產(chǎn)，激活了“策、采、編、發(fā)、管、饋、評”全生命周期數(shù)字資產(chǎn)的深層價值，進一步稀釋了編輯記者在內(nèi)容生產(chǎn)整體格局中所占的份額，重構(gòu)了新聞生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)流程，真正實現(xiàn)了以數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的傳媒變革與發(fā)展進階。

結(jié)語

數(shù)據(jù)新聞是“內(nèi)容+技術(shù)+靈感+美學”的高度統(tǒng)一，是技術(shù)價值與人文價值互相依存、互相成就的融合產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)背后所支持的新聞事實和新聞觀點才是報道的核心價值，歸根結(jié)底，還是要增強媒體自身軟實力的建設。數(shù)據(jù)新聞相對于快訊、通稿而言雖然降低了對新聞時效性的要求，但對報道精度和報道質(zhì)量都提出了更高的要求，某種程度上，數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作者需要有“躬身入局、深水篤行”的戰(zhàn)略定力和匠人氣質(zhì)，能夠耐得住寂寞。由于數(shù)據(jù)新聞本身非常適合做深度報道，挖掘數(shù)據(jù)背后那些看不見的新聞真相，這也意味著數(shù)據(jù)新聞必須扛起更多的社會責任，聚焦犯罪與傳染病、安全生產(chǎn)、災害預報、打擊走私、情緒分析、交通控制、生產(chǎn)控制等這類公共利益題材，深入?yún)⑴c社會治理，積極表達群眾關(guān)切，深遠影響公共決策，這需要有極高的新聞素養(yǎng)和職業(yè)情懷。“數(shù)據(jù)新聞可以降低閱讀的門檻，但是對從業(yè)者卻有著較高的能力門檻要求”，上海報業(yè)集團界面新聞數(shù)據(jù)頻道總監(jiān)陳臣這樣總結(jié)。[12]

另外，走好數(shù)據(jù)新聞的進階之路，除關(guān)注技術(shù)應用的水平創(chuàng)新外，還要保持對上下游信息化垂直產(chǎn)業(yè)鏈的敏感性。從“連接信息”到“連接行為”，從“交互認知”到“交互感知”，數(shù)據(jù)思維之后是場景化思維，智能化數(shù)據(jù)新聞之后還有虛擬現(xiàn)實數(shù)據(jù)新聞，積極適應Web3時代帶來的時間軸和空間場的轉(zhuǎn)換，線下與線上的沉浸式交融，關(guān)注那些將信息資訊獲取方式進行“升維”的智能穿戴硬件，工業(yè)傳感器帶來的海量感官類數(shù)據(jù)語料，將為數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作者提供更多創(chuàng)意空間和場景語境。