中國省際工業競爭、空間分布與優化策略研究
——基于空間收斂的實證

譚君印，趙柄鑒，賀 嘉，文傳浩

（1.重慶工商大學 長江上游經濟研究中心，重慶 400067；2.重慶工商大學 經濟學院，重慶 400067；3.云南大學 經濟學院，云南昆明 650091）

一、引言

工業企業作為實體經濟的主體，工業發展是中國經濟高質量發展的基礎和建設社會主義現代化強國的必由之路。改革開放以來，我國抓住西方產業鏈轉移的機遇，出臺了一系列推動中國工業發展的政策，工業競爭力實現了質的飛躍。然而，中國工業成就斐然的背后潛藏著眾多不平衡不充分的矛盾：一方面，中國很多工業產品尚處于大而不強的狀態，科技創新和核心競爭力相對較弱；另一方面，工業產業層次低，升級慢、結構不合理、創新驅動不足等問題仍然突出[1]，尤其在某些細分行業，企業規模小且散的現象明顯，缺乏品牌影響力和國際競爭力。目前，全球新一輪產業變革加速演進，新技術等正在改變中國產業格局，工業結構調整不斷加快。在此背景下，增強中國省際工業產業競爭力，對加快新型工業化進程、提升產業層次、增強國際競爭力具有重要的指導意義。

工業競爭力是指工業在所處資源稟賦和市場環境上表現出來的能力和潛力，常通過提供有效產品或服務水平具體顯示[2]。關于工業競爭力的研究主要集中在指標體系構建及其影響因素。國內學者多從系統論、集合論視角，運用因子分析[3]、熵權法[4]、超效率SEM[5]、TOPSIS耦合[6]等方法對工業競爭力指標體系進行多維評價，如直接競爭力與間接競爭力[7]、顯性競爭力和潛在競爭力[8]、技術創新競爭力[9]、支持條件競爭力和總量競爭力[10]。近幾年，隨著計量經濟學的理論研究日趨成熟，國內學者從多樣化視角實證研究了智能化[2]、環境規制[11]、金融水平[12]和高等工程教育[13]、人口結構[14]等因素對工業競爭力的差異化影響。但是，鮮有學者從新經濟地理學視角出發，分析中國省際工業競爭力的空間分布動態、收斂規律等問題。

本文基于2003—2017年中國省際面板數據，從基礎競爭力、結構競爭力、潛力競爭力和創新競爭力四個維度測度工業競爭力水平，分析中國省際工業競爭力空間分布，然后將空間效應引入經典β收斂的檢驗過程，探討其收斂特征，此外還甄別了不同區域和時段的差異。本文的可能的貢獻和創新之處在于將空間因素加入傳統收斂模型，分析省際工業競爭力收斂特征和影響因素，深入探索了不同區域、不同時段的收斂差異，能夠提高省際工業競爭力收斂性測度的精確度，對縮小省際工業競爭力的差距具有重大的現實意義，提出的優化策略也為相關政策的制定與執行提供了一定借鑒。

二、研究方法與數據處理

（一）指標選取

1.工業發展水平指標體系

本文在參考國內外工業競爭評價方法的基礎上[11-13]，結合新一輪科技革命和產業變革帶來的機遇，順應融合發展的大趨勢，從基礎競爭力、結構競爭力、潛力競爭力和創新競爭力四個維度構建了工業競爭力評價指標體系，具體包括15個二級指標，并利用因子分析法測度中國工業競爭力水平，具體指標如表1所示。

表1 工業競爭力評價指標體系

2.控制變量選取

經濟水平，用人均GDP 表征；教育水平，用6歲以上人口平均受教育年限衡量；金融水平，用金融機構存貸款總額與GDP 比值衡量；產業結構，用第三產業與第二產業增加值比重衡量；政府支持，用政府科技支出與地方財政支出比重表征；貿易水平，用各地區的進出口總額占GDP 比重進行衡量；資本存量，用人均資本存量表征；勞動供應，用第二產業占全社會從業人員比重表征。

3.數據來源與處理

由于西藏和港澳臺地區特殊的工業發展條件及數據可獲取性較差，本文研究樣本為中國30個省份。數據主要來源于《中國統計年鑒》《中國工業統計年鑒》《中國稅收統計年鑒》以及中國經濟社會數據庫平臺、EPS數據庫的規模以上工業企業2003—2017年的相關數據，并以2003年為基期進行平減折算。為避免統計口徑的變化，本文將大中型企業數據統一折算為規模以上工業數據。另外，本文采用級差標準化的方法對原始數據矩陣進行無量綱正向標準化處理。為消除變量數量級的巨大差異和異方差的存在，本文在計量回歸的過程中對變量進行對數化處理。

（二）研究方法

1.核密度估計法本文選用核密度估計法模擬中國省際工業競爭力空間要素的分散或聚集分布特征，具體公式如下：

其中n是觀測值數，xi為獨立同分布的觀測值，為均值；h為窗寬，本文將帶寬設置為2a；K(xi-)為高斯核函數。

2.收斂性分析

本文運用收斂理論，分析省際工業競爭力的時間變化趨勢[5，15]。一般收斂性分析包括δ收斂和β收斂，其中δ收斂用標準差和變異系數共同表征[16]，β收斂用經典β收斂和空間杜賓β收斂共同表征。

經典β收斂：

空間杜賓模型（SDM）：

其中，ρ為空間溢出系數，ρ＞0代表存在本地區對鄰近地區具有空間溢出效應。θk為各控制變量Xi,t的估計系數，當θk=0時，為絕對收斂；反之則為條件收斂。wij為空間地理權重矩陣，用地理距離平方的倒數表征。

三、研究過程與結果分析

（一）中國省際工業競爭力水平分析

運用因子分析測算了中國2003—2017 年省際工業競爭力水平。通過SPSS 22.0 軟件檢驗發現，表1 中的工業競爭力指標可靠性較強，且因子分析法能夠很好地描述工業競爭力水平。為了更好地描述中國省際工業競爭力空間分布的異質特征，本文將全國分為東部、中部、西部和東北四大區域。從圖1 可知，2011 年以前，中國省際工業競爭力在波動中不斷上升，之后快速衰退，直到2015 年又大幅回升。對比四大地區可以發現，省際工業競爭力差距正在拉大，“強者越強，弱者越弱”的分化格局正加速形成。

圖1 2003—2017年中國省際工業競爭力水平

（二）空間分布特征

根據公式（1）得到中國工業競爭力的核密度估計曲線（圖2），發現2011 年以前曲線不斷右移，2011年后反轉向左，而曲線的波峰數一直在減少，波峰高度持續降低，左右擺尾逐漸變長，反映出中國省際工業競爭力在2003—2011年不斷提升，2011年后省際工業競爭力持續削弱，出現兩極分化的趨勢，充分印證了上文得出的結論。

圖2 中國工業競爭力的核密度估計分布

（三）收斂性檢驗

1.δ收斂分析

本文選用標準差和變異系數共同判定全國和四大地區省際工業競爭力的δ收斂特征。從圖3可知，中部和東北地區的省際工業競爭力標準差和變異系數的變化趨勢基本保持一致，說明中部和東北地區省際工業競爭力存在δ收斂特征。而全國與東部和西部地區省際工業競爭力標準差和變異系數波動較大，尤其是2011年以來標準差大幅提升，變異系數波動幅度也不斷擴大，認為全國和東部和西部地區省際工業競爭力不存在δ收斂。

圖3 中國省際工業競爭力標準差和變異系數

2.β收斂分析

運用Stata 軟件測算得到中國工業競爭力的全局Moran’s I 指數（表2），可以發現，除2005 年和2006年外，其余年份的Moran’s I指數均顯著為正，且Moran’s I指數從2007年的0.14不斷擴大到2017年的0.32，表明鄰近省市之間工業競爭力存在空間依賴特征，且空間依賴性隨時間逐漸增強。

表2 中國工業競爭力全局Moran’s I指數

根據豪斯曼檢驗，拒絕原假設，選擇固定效應模型，Lm、Wald和Lr檢驗顯示，空間杜賓模型不會退化為空間滯后模型與空間誤差模型，赤池信息準則也顯示使用個體固定能夠很好地描述省際工業競爭力空間收斂性特征。從表3發現：首先，中國省際工業競爭力表現出顯著的“強者越強，弱者越弱”的馬太效應。lnInco的估計系數均顯著為正，表明中國工業競爭力存在顯著擴散特征，省際差異正在加劇。然后，省際工業競爭力存在空間溢出效應，空間因素擠壓了工業競爭力的擴散。加入空間因素后，絕對收斂與條件收斂的回歸系數分別縮小了1/2和1/6，意味著空間因素對工業競爭力擴張有減速效應；而空間杜賓模型的空間效應系數ρ＞0，代表省際工業競爭力提升對鄰近地區存在空間溢出，這在一定程度上改善了區域間競爭力的不均衡分布。最后，條件收斂的收斂速度均顯著大于絕對收斂速度，經典和空間模型下的條件收斂速度是絕對收斂速度的1.50倍和2.83倍，可能是因為省際工業生產條件的異質性，條件收斂下的控制變量對工業競爭力的擴散速度具有加速作用，同時壓縮了擴散周期，進而更加準確可靠地反映模型的收斂特征。

表3 工業競爭力β收斂檢驗結果

3.進一步討論：分區域與分時段

在分析空間因素對中國省際工業競爭力收斂性的基礎上，分別討論不同區域收斂性差異及不同時段分異特征，繼續使用個體固定效應的空間杜賓模型。

由表4可知，四大區域的收斂性系數和空間效應系數都通過了顯著性檢驗，表明四大區域的工業競爭力表現出顯著的空間擴散趨勢和空間溢出效應，這與全國省際工業競爭力收斂趨勢一致。四大區域的工業競爭力空間擴散速度呈現出東北、中部、西部、東部依次遞減的分布格局，是因為在西部大開發、中部崛起等一系列國家政策的有力推動下，大量東部工業企業正在由東部沿海向中部、西部和東北地區轉移擴散，在這種產業轉移的過程中，企業家很可能會采取“漸進式”的方式，優先選擇工業發展條件較好的東北地區和中部省份，而非大規模直接向西部地區躍遷。作為工業基礎較好東北地區，在承接東部工業轉移的過程中，能夠更好地接受空間聯動機制的輻射帶動，空間因素呈現出加速效應，不斷拉大與其他地區的工業競爭力差距。

表4 分區域空間杜賓收斂結果

表5中各時段與全時段擴散特性類似。一方面，各時段工業競爭力也表現出馬太效應特征，反映出模型回歸在時間上的穩健性，且各時段回歸系數均高于全時段，這可能是不同時期的趨勢性加劇了工業競爭力的差異；另一方面，空間因素對工業競爭力擴張的減速效應日趨弱化，最后形成了加速效應。空間因素對工業競爭力的減速效應從2003—2007 年的10.70%縮小到2008—2012 年的1.80%，最后到2012—2017年徹底表現為加速效應。

表5 分時間空間杜賓分析

四、結論與啟示

本文以2003—2017年中國省際工業面板數據為研究樣本，從基礎競爭力、結構競爭力、潛力競爭力和創新競爭力四個維度構建工業競爭力評價指標體系，基于因子分析測算結果，探討了中國工業競爭力的空間分布，然后將空間因素引入經典β收斂模型，分析其收斂性特征。此外，本文進一步考察了不同區域和時段的收斂分異特征，得到的主要結論如下：

第一，從空間分布來看，中國省際工業競爭力在2003—2012年不斷提升，2012年以后兩極分化格局正加速形成，部分省份工業競爭力持續削弱，回到低水平集聚狀態。

第二，從收斂性特征來看，中國省際工業競爭力表現出顯著空間擴散性，存在“強者越強，弱者越弱”的馬太效應，絕對收斂的速度顯著大于條件收斂速度。空間因素對工業競爭力擴張具有減速效應。空間溢出效應的存在，在一定程度上改善了區域間競爭力的不均衡分布。

第三，與全國總體類似，不同區域、不同時段內的工業競爭力均存在馬太效應，空間擴散速度呈現出東北、中部、西部和東部地區依次遞減的分布格局，顯示模型回歸的穩健性，空間因素對省際工業競爭力的減速效應正在轉變為加速效應。

基于對中國省際工業競爭力的空間分布和收斂性分析，以及對以上結論的反復斟酌，提出以下幾方面的建議：

一是科學謀劃未來工業布局。工業化在未來較長時間內仍然是中國經濟建設的重要組成部分，也是中西部地區的重要任務。首先是加強頂層設計和統籌協調，提前布局一批前瞻性、戰略性、顛覆性科技攻關項目，并積極培育發展工業新增長點。面向智能制造、綠色制造關鍵環節應用需求，加快傳統產業智能化改造、綠色化升級，提升先進制造業“含金量”“含新量”“含綠量”，充分發揮高技術制造業對工業增長的拉動作用。以《中國制造2025》五大工程為依托，加快推進制造業的創新中心建設，在新一代信息技術、智能制造、增材制造、新材料、生物醫藥等領域取得新的突破。另外，要實施差異化的區域發展戰略，加強對工業發展的規范和引導。新舊動能的接續和轉換問題是中西部亟待解決的難題，因此中西部地區重點應當放在塑造產業鏈協同發展新平臺，著力承接和服務好東部沿海外溢性工業，培育能輻射中西部的新興增長極；東北地區由于新舊動能轉換緩慢，工業發展路徑依賴嚴重，在選擇工業發展策略時，一方面要側重于產業結構調整，另一方面要著力優化營商環境，創造良好發展氛圍。

二是加快產業數字化升級。隨著“新基建”的推進，工業互聯網從概念普及走向實踐深耕，“兩化融合”不斷加快，數據成為新的生產要素，利用信息技術和先進適用技術改造提升傳統產業，為傳統產業注入新動能。一方面，深化信息應用，提升數據多層次賦能作用。引導數字經濟與地方特色產業高度融合，推進智能經濟與主導產業交叉滲透，增強傳統產業在產業結構中的支撐力、競爭力和可持續性。另一方面，引導企業數字化意識。鼓勵企業運用“互聯網+”思維和模式創新發展，組織骨干企業接入工業互聯網大數據中心，共建共用安全可信的工業數據空間。

三是做好承接產業轉移。第一，選準對路產業搞好承接，立足地區資源和產業基礎，統籌產業集群規劃布局，在放大優勢中擴大產業規模、增強發展動能。第二，瞄準重點對象搞好承接。中西部地區在招商引資過程中，要著重承接高技術含量、高附加值、低能耗、低污染的產業。第三，把脈準入條件搞好承接。堅持節能環保原則，嚴格產業準入，不能以犧牲環境為代價，嚴格把關新上項目，“散亂污”項目不允許上馬，加速地方產業轉型[17]。第四，提升承接轉移的軟實力。營造良好的營商環境，繼續深化“放管服”改革力度，積極探索區域能評、環評+區塊能耗、環境標準項目等審批改革，簡化環評審批程序，持續推進政務服務標準化。加強市場誠信和行業自律機制建設，降低制度性交易成本，切實減輕新興產品生產企業負擔。

作者貢獻聲明：譚君印負責實證研究、論文撰寫和投稿；趙柄鑒負責數據整理；賀嘉負責文章校對和潤色；文傳浩負責研究設計。