人工智能在計算機信息技術中的標準化應用

鄭少偉

漳州理工職業學院，福建 漳州 363000

0 引言

二十一世紀，科技的發展速度很快，人們對科技的重視程度也越來越高，也正因為如此，相關的產業和技術部門，才會不斷地進行著對人工智能的研究。人工智能技術是以電腦為基礎，通過智能學習、自然語音理解、視覺認知、定位和模塊化認知等技術來實現的，隨著人工智能技術的飛速發展，它的應用范圍越來越廣，將會影響到人們的工作和生活[1]。但是從當前的發展趨勢來看，人工智能的發展和應用還不夠成熟，相關產業的技術人員應該進一步深入探討現代人工智能在計算機信息技術中的運用。

1 人工智能及標準化應用相關概述

人工智能是一種模仿人類的思維和思想的過程，是一種技術、方法、理論和應用系統，也是一種類似于人類的智能系統，通過分析人類的思維規律，形成一種人工的智能系統。人工智能是一種融合了計算機、心理學、語言學、生理學等多個領域的技術，它的出現意味著那些高風險的公司可以利用它來完成工作，這對工作效率的全面提升極為有利，從而為人身及財產安全提供保障。人工智能能夠取代傳統的手工勞動，通過電腦網絡技術實現高效率的工作。人工智能還能夠有效地將各種資源進行有效的整合，并使其能夠合理地利用，它的學習能力很強，分析和追蹤能力也很強，所以將人工智能應用到計算機網絡技術中是十分必要的。

人工智能是在計算機網絡技術的基礎上發展起來的一種新技術，它具有以下特點。①具有處理不明確信息的特點。采用網絡模糊分析方法，主動突破了傳統程序的局限性，實現了對人的智能行為的仿真，對一些不確定的信息進行了處理，跟蹤和分析局部資源，為使用者提供了有效的信息。②具有智能管理的網絡特征。采用人工智能技術，提高了網絡的信息處理效率，再利用記憶的能力對信息進行優化，使其保持完整。③工作能力強。人工智能數據庫規模較大，運用計算機網絡技術可以提高工作效率，增強學習能力，可以優化資源整合，確保綜合運用信息的效率。

標準化己經成為了當前人們社會信息交流與合作行為的主要準則之一，并已被廣泛應用于信息技術領域。由于計算機技術的進步，信息技術應用與交流逐漸成為人類社會交往的主要方法，并跨越了地理、語言、社會風俗等的不同，標準化也要求人類之間可以在某種程度、意識上取得集體共鳴，并以此為基準，從而形成了普遍的社交協同，比如通過手機通信，這一復雜的信息技術框架與應用流程在國際標準的支持下，將人們交流的視野擴展至全球所有角落。人工智能的標準化應用則是體現在計算機信息技術領域如何標準化利用人工智能為信息技術以及現代生活增添色彩，促進進一步的發展[2]。

2 計算機信息技術和人工智能發展狀況分析

2.1 人工智能技術發展狀況

隨著新時代的到來，人工智能技術的發展進入了一個全新的時代，特別是在人們的日常生活中，它所發揮的作用和優勢也日益顯現出來。然而，人工智能的發展離不開計算機信息技術的支撐。盡管與發達國家相比，我國的計算機技術發展速度相對較慢，但經過持續的努力，其應用與研究取得了長足的進步，同時也促進了各個行業、各個領域的人工智能的發展。

2.2 計算機信息技術發展狀況

目前，我國的計算機信息技術發展狀況主要有兩個方面：一是當前計算機信息技術的發展狀況，從當前計算機信息技術發展的角度來看，當前的計算機網絡安全仍存在著許多問題，值得我們重視。在新的環境下，計算機病毒的傳播速度極快，不僅會導致數據的泄漏，而且還會導致設備的故障和癱瘓，從而影響到工作和學習，并造成巨大的經濟損失。而隨著人工智能技術的不斷發展，利用人工智能技術可以有效地解決網絡安全問題，從而在一定程度上增強計算機信息系統的安全性。第二部分是網絡管理和評估中計算機信息技術的發展狀況。就目前而言，隨著人工智能和電腦資訊科技的發展，網絡管理在安全管理上有了很大的進步，但還是需要以人工智能為基礎，對其進行深層次的挖掘與研究，以使其不斷完善[3]。

3 人工智能在計算機信息技術中的重要性

人工智能作為計算機科學的一個重要組成部分，正日益受到人們的重視。人工智能的發展不僅局限于電腦，還包括心理學、語言學、數學、邏輯學等多個領域，它們都在促進著人工智能的發展。首先，利用人工智能，使各學科的知識得到全面的應用。隨著人工智能時代的到來，將人工智能與電腦網絡技術結合起來，電腦的邏輯思維與思考能力將會變得更加強大，對于海量的數據也會更準確、更有效的進行分析，從而獲得更多的信息，從而大大提高了網絡計算的效率。第二，利用人工智能可以讓計算機網絡更流暢地工作，能夠快速準確地處理復雜的數據，從而大大提高計算機的運算速度。第三，利用人工智能技術與計算機網絡技術相結合，大大減少了能耗，減少了投資，利用人工智能對海量的計算機數據進行處理和分析，能夠迅速獲得大量的數據，節約運行和處理時間，減少能耗，提高經濟效益[4]。

4 人工智能在計算機信息技術中的標準化應用

4.1 入侵檢測與電腦病毒防護技術

入侵檢測是計算機系統中的一項重要技術，它能夠快速的發現其它電腦或者程序的非法入侵，并且能夠及時的向安全人員進行反饋，以防止被入侵或者被入侵所帶來的不必要的損失。也就是說，入侵檢測技術在網絡安全、訪問權限、黑客攻擊等方面都有很大的提升，既能保護使用者的個人隱私，又能加強對網絡動態的監控，實時、高效、準確的反饋網絡安全隱患。另外，入侵檢測技術也是一種震懾，一旦有惡意的人想要入侵網絡，想要達到自己的目的，那么它就會發現這一點，并且加強對網絡的保護。而人工智能技術同樣可以促進網絡入侵檢測技術的發展，兩者可以互補，共同促進電腦技術的發展，這種效益和效率是無法取代的，對于推動電腦技術發展，具有重要的作用。人工智能是一種全面的、精確的、可信的技術，它可以使計算機系統的運行效率達到最高。電腦防毒技術是由人工智能技術的虛擬網絡實現的，當電腦在工作時，它可以對網絡的動態進行監控，從而保證了網絡的安全。在監控過程中，電腦的反病毒技術可以有效地保護系統的正常工作，防止惡意軟件的入侵，掃描病毒的速度更快，對檢測到的病毒進行分析，從而確保電腦的安全[5]。

4.2 云安全與防火墻技術

云安全技術作為一種能夠保障數據系統安全運行的有效手段，在網絡信息技術中具有重要的應用價值。云安全技術能夠迅速、高效地組織和準確地對信息進行準確、合理的鑒別，是保護數據信息和維護網絡安全的關鍵技術。當黑客入侵電腦的時候，云安全技術將會加強對電腦的保護，防止黑客的入侵，同時也會將網絡中的敏感病毒清理干凈，將病毒的入侵降到最低。目前防火墻技術在網絡安全中得到了廣泛的應用，幾乎所有的電腦都有很好的防火墻。電腦系統的防火墻是一種自帶的技術，這種技術的啟動條件就是要有一個聯網的能力，一旦有黑客或者病毒試圖侵入電腦，它就會被激活，從而保護電腦的安全性和穩定性。只有科技才是最有效的防范黑客和網絡攻擊的手段，在使用電腦時，有關部門要高度重視，并持續強化技術監控，提高其安全性。

4.3 網絡管理與代理技術

網絡管理的建立和強化，需要專家們把網絡管理和人工智能結合起來，更加積極、理性的發展，人工智能技術在網絡管理中的作用非常重要，同時網絡管理可以加快人工智能的發展，還可以為人工智能提供豐富的經驗，讓它的核心技術更加完善，為未來的人工智能技術提供了一個很好的基礎。從某種意義上說，在電腦的軟件中，有些不同的網絡管理要求不同的管理信息，不同的網絡管理協議也要求更完整、更精確的模型。在當前的社會中，許多代理服務器都可以直接與國際互聯網連接，為人工智能技術的發展提供了有利的環境。與傳統的智能技術相比，該技術在互聯模式系統中得到了廣泛的應用，能夠在觸發防火墻時更好地保護網絡的安全。智能代理的關鍵是通過授權，根據電腦使用者的需求，建立對應的數據模型，并將其運用到電腦上。人工智能的代理技術，可以讓用戶對網絡環境產生敏感的感知，激活保護機制，降低人工干擾，但對網絡的維護并沒有降低，甚至可以保證網絡的安全性。人工智能代理技術也可以解決 IP的封鎖和限制，訪問內部資源，快速訪問和隱藏真實信息等多種 IP問題。這一切都將為人工智能應用于電腦資訊打下堅實的基礎。例如，在圖書館中尋找圖書時，我們需要借助計算機檢索、圖標指示等手段，而代理技術就是在尋找圖書時使用的一種檢索工具，它可以極大地提高檢索的速度。但是由于技術的發展緩慢，技術的應用速度、質量都受到諸多因素的制約，因此有關技術人員應多角度、全方位地比較信息的結果，并不斷地提高其準確性和可信度，并將其整合到一起，使其更好地運用于電腦中。

4.4 自然語言的理解與產生

自然語言的理解與產生是一項十分重要的人工智能技術，它主要應用于建立人機互動系統，使機器成為自然、擬人化的一種方式。自然語音包括滴答聲、鳥鳴聲、人的聲音等，人工智能通過硬件（音箱、汽車、手機）來接收自然的聲音，并通過與現有的語言進行匹配，從而得到正確的識別結果，還可以識別人類輸入的聲音。自然語音的產生，則是基于聲音識別，由機器自動模仿人類的語言，通過與聲音的數據進行匹配，智能地產生反饋，并將其反饋到語音的使用者身上，從而產生一種自然的交互。像 Siri系統、小愛同學、小愛音箱、百度音箱等等，都能聽懂你的話，做出正確的反應，甚至可以跟你交流，我想在將來，人工智能的語音識別能力會越來越強。

4.5 機器視覺辨識

所謂機器視覺辨識，就是人工智能的“眼睛”，通過紅外掃描、微波、光學等技術，來獲得物體的屬性，然后根據物體的屬性來進行分類，這樣人工智能就可以將物體的屬性進行分析，從而判斷出物體的形狀。人工智能可以讀取視線范圍內的事物，從而提高人工智能的智能化程度，比如機器視覺的模式識別技術，比如掃描習題、智能解答、人臉識別技術，還能研究更精細化的逆光場景下戴口罩人臉識別技術，比如說垃圾掃描分類技術，掃描垃圾并判斷垃圾的種類，給出垃圾分類的意見，比如智能分揀機器人，掃描眼前的商品，從而進行智能化精準分揀。

4.6 定位與數據模型建立

定位技術，一般都是通過GPS來獲取物體的三維坐標，這一點對人工智能中有著舉足輕重的意義，特別是主攻移動化的人工智能機器人，更是如此。此外，在基本定位功能的基礎上，結合視覺模塊識別、自然語音理解、傳感器等技術，通過識別、分析、數據模型等技術，可以精確地分析出目標區域的特點，從而更好地行走，避免碰撞。移動智能機器人，在定位技術和數據建模技術的發展下，則可以在地面、臺階、樓梯、坡道等多種地形條件下，通過光學識別、水準定位等技術，實現自動定位多種地形，從而實現移動。比如自動駕駛，需要對車輛進行立體定位，需要對高速行駛的路況進行智能識別，建立路況模型。

4.7 機器學習

作為人工智能技術的核心，機器學習是人工智能的重要技術，它是計算機科學、控制論、信息論、心理學、語言學等多個學科的結合體，按照算法、算力和數據來劃分，算法層次包括監督學習、非監督學習、強化學習、遷移學習、深度學習等；算力層次包含人工智能芯片與人工智能計算體系結構；數據層次包括數據處理、數據存儲、數據挖掘等。簡單的說，就是引導機器進行自適應學習，對大量的數據進行整理和分析，用數據分析來模擬和研究人類在不同環境下的思維方式，讓機器人從“人”的視角去思考問題，尋找更好的方法。目前，機器學習技術還處在起步階段，人類的思考路線十分復雜，大腦的活動能力遠遠低于大腦皮質，而機器學習要完全模仿人類大腦的工作，還需要很長一段時間才能完成。

4.8 模式辨識

目前電腦市場上，電子產品發展已不再是單一的形態，而是呈現出多樣化的發展趨勢，各類軟體的種類也在不斷增加，開始著手對人類聲音進行開發與研究軟件。目前，電腦對圖像、文字和聲音的識別已初步取得了初步的成果，但是對外部環境的感知仍有一些缺陷。因此，在未來的發展中，模式識別技術將是人工智能領域的一個重要發展趨勢。軟件設計師們從多個方面進行了創新，將各種實體的智能轉化為不同的語音信息，并將其轉化為智能，使人工智能在計算機方面取得了更大的進步。

4.9 人工神經網絡

人工智能是一門高科技、專業化的學科，它需要具備網絡、編程、英語、數學等多個領域的知識。隨著人工智能技術的不斷深入，人類的日常生活、工作、生活都得到了極大的改善。在人工智能的幫助下，神經網絡逐漸成型，從信息處理的角度出發，對人腦的神經元網絡進行抽象，并通過各種網絡的連接，構建出一套網絡系統。人工神經系統的一個顯著特點就是自我學習能力強，能夠獨立地處理各種多維的非線問題，并且在求解時沒有局限，無論從數量上或質量上都是如此。此外，由于人工神經網絡具有與人類大腦相似的儲存空間，因此，在實際應用中，可以為使用者提供大量的資訊，以達到高效率、高品質的資訊處理，并能有效地滿足使用者對資料資訊的要求。

5 結語

總之，隨著計算機技術的迅速發展，《新一代人工智能發展規劃》已經出臺，進一步明確了發展人工智能的重要性。新時代計算機信息技術的全面推廣，促進了國家經濟的可持續發展。而在人工智能的環境中，安全與可靠度也得到了極大的提高。將人工智能應用于計算機技術，可以極大地提升電腦的整體實力，同時也可以更好的適應人類的生活。