大數據技術視角下企業運營管理模式變革分析

李夢喬

（黑龍江大學 經濟與工商管理學院，黑龍江 哈爾濱 150080）

0 引言

大數據技術的進步對全球經濟、社會等各領域的發展起著重要的作用。近年來，面對逆全球化趨勢和疫情的影響，我國企業的傳統運營管理模式遭到巨大沖擊。在激烈的市場競爭中，企業發展需要依靠新的運營管理模式的支持。大數據技術的進步正是企業管理過程中具有重要意義的一次變革。科學運用數據信息，掌握數據變化趨勢，能為有效增強企業的核心競爭力和提升企業整體運營管理水平提供重要的保障。

1 大數據概述

1.1 大數據的概念

大數據技術現廣泛用于各行業及業務職能領域。從狹義性考慮，大數據代表著海量數據信息的綜合體，為現代化技術提供多樣化信息的支持。從廣泛性考慮，隨著大數據技術的不斷革新，大數據信息被逐漸應用于各行業的運營管理之中，為新時代發展提供重要的信息價值。與傳統計算機技術的處理機制不同，大數據技術能夠根據數據信息的支持，從海量信息中展開分析，并在此過程中實現有針對性的統計及處理，展示其數據的核心價值與重要資源，為企業運營管理模式的改革帶來了機遇和挑戰。

1.2 大數據的特點

基于現代企業運營發展模式與科技發展的作用下，大數據在社會各行業中被廣泛應用，并對傳統模式的管理造成了一定的沖擊。大數據擁有其廣泛的信息內容和多樣化的使用形式，給予人們在日常工作和生活中更為快捷的使用。因此，大數據技術能夠在企業運營中得以高效利用。大數據主要表現為大容量、高速性、多樣性和價值性高等特點。大數據技術以數據的收集、開放和使用為核心資源，展現出世界被數據化，它逐漸成為一種新思維和新方法。大數據的使用已成為各國家重點發展和運用的核心力量，而在企業中，大數據技術的應用已成為其不可或缺的管理工具。

2 大數據技術對企業運營管理模式變革的影響

目前，大數據技術雖處于發展時期，但是在我國企業運營發展中已有較為穩定的應用模式。大數據技術的進步是企業發展過程中具有重要意義的一次變革。通過有效運用大數據技術的力量，可以幫助企業快速、精準地完善內部體系、提高工作效率、掌握市場動態。同時，在全球一體化的時代背景下，大數據技術的進步對我國企業的行政管理、需求預測、生產運營和企業銷售等方面也產生了重要的影響。

2.1 大數據技術對行政管理的影響

大數據作為信息化的新技術和現代化的新思維方式，它擁有大量的數據信息，可為企業內部改革注入新的動力，在行政管理過程中優化行政環境，為其改革提供技術支持和數據依托。通過對在數據技術的有效運用，企業可快速了解當前社會、經濟等領域的各項數據，為管理者的決策、執行落地和監督提供了可靠的數據支撐。企業管理者通過對事件發展規律和發展趨勢的掌握，可對行政管理的全過程做出更加合理的判斷。

2.2 大數據技術對需求預測的影響

大數據技術可以通過對市場未來的趨勢進行分析和預測，使產業鏈的各環節更加透明化，對客戶的需求數據更為準確。通過數據分析幫助企業找到自身產品的目標客戶，收集真實的客戶信息。大量的客戶信息使數據容量變大、數據信息變廣，企業對需求的預測更具針對性。

2.3 大數據技術對生產運營的影響

大數據技術使企業在生產運營的過程中對研發、采購和生產運作之間實現有效溝通發揮了重要的作用。對于企業產品研發，大數據技術通過數據整合，快速分析消費者喜好，準確預測產品的走勢和定位研發方向。利用大數據驅動企業研發流程變革，可以從根本上解決研發產品與市場需求之間的匹配問題，并在個性化定制與生產資源有效利用之間實現均衡[1]。對于企業采購，大數據技術降低了傳統采購模式的時間和成本，使采購變得更加簡單快捷。對于企業生產環節，大數據技術的應用能夠在保證質量的基礎上，降低生產成本，使生產管理更加精益化。

2.4 大數據技術對企業銷售的影響

企業的銷售是實現企業利潤的重要途徑。銷售部門的主要任務是與消費者建立緊密聯系，為消費者推薦企業產品，并為用戶提供售前體驗和售后答疑等服務。因此，銷售部門要深入了解企業產品和消費者的喜好及個性化需求，通過優質的服務培養客戶對品牌的信任度和忠誠度，從而建立對企業良好的口碑效應。

為了充分了解消費者需求，傳統的市場調查會根據時間和成本的限制，通常采取隨機取樣方式，其市場調查過程中，難以確定調查對象所填寫內容是否真實。因此，所得到的數據情況會出現一定的偏差。通過大數據技術搜集的內容為消費者購買時真實的消費信息，并且是對已購買物品的消費者行為進行的樣本分析，真實性和準確度更高。大數據技術的應用很好地規避了傳統模式下的不足，其分析結果更加全面且有說服力，為客戶提供優質的服務奠定基礎。

3 大數據技術在企業運營管理模式變革中面臨的挑戰

大數據技術可以從海量的數據中篩查和整合出有價值的信息，為企業開展的業務提供技術上的支持。然而，我國中小企業雖然占據市場主體的重要份額，但是其運營管理模式與大數據技術的應用有脫節之處。部分企業在經營過程中沒有充分挖掘和利用大數據的優勢，致使企業的效率降低。還有部分企業雖然引進了大數據技術，但是無法將其融入企業運營的各個環節之中，對企業管理水平無法起到提升的作用。

3.1 大數據應用意識薄弱

隨著互聯網技術的迅猛發展，各企業對市場信息的收集愈發重視。然而，一些企業的運營管理者雖然意識到大數據的重要性，但對大數據使用的經驗較少，對大數據的操作技術了解不多，還停留在企業信息化的層面，導致企業的運營管理模式無法發揮較好的效果。也有部分管理者認為大數據只是對基礎數據的一種整合，甚至不相信大數據的真實性，仍然采用傳統的運營管理模式，未能充分意識大數據的力量及其對企業運營管理過程中展現的價值。

當前，我國信息數據針對各行業的特點呈現出多樣化的特點，其更新速度較快，使用也更廣泛。然而，對大多數企業的管理者而言，對使用大數據的理論基礎較為缺乏，對企業運營管理與大數據之間關系的了解得不夠清晰。這些問題導致這部分企業沒有對大數據信息做到合理運用，無法應用大數據技術推動企業發展。

3.2 信息規范化問題有待解決

大變革時代，全球一體化的發展需要各企業之間數據的開放和流動。然而，企業之間有各自的運行機制及信息收集標準，無法將各企業的信息格式規范做到統一，使企業間無法形成信息共享，出現信息孤島。這一現象在很大程度上造成數據資源的浪費，直接影響和阻礙各企業之間的交流與合作。大數據在企業運營管理變革過程中的價值，因無法進行信息規范化而很難得到真正的發揮。

3.3 大數據技術人才缺乏

數據信息的管理不僅要注重搜集整理工作，還要做好分析和反饋工作。企業高素質數據分析人才的缺乏，導致無法從企業內和市場外部獲取有價值的數據進行分析，制約了企業的可持續發展。當企業意識到人才缺乏的問題時，往往從外部臨時調入相關人才。然而，臨時調入的人才對企業不夠了解，無法快速地分析出與企業實際需求相符的信息。還有部分企業意識到大數據的重要性，但是出于對成本的考慮及其管理措施依舊停留在傳統模式下，使這部分企業在面對人才缺乏的問題時選擇內部選拔，導致其數據分析能力不夠。企業缺乏專業數據分析人才，會限制企業進一步發展[2]。

3.4 大數據使用的安全性有待提高

隨著互聯網的快速發展及云端使用的增加，大數據的信息安全和隱私保護問題已成為當前企業運營管理變革所面臨的挑戰。大數據中的很多信息不僅與個人生活息息相關，而且與國家安全密切相關[3]。因此，保證大數據使用的安全性極其重要。

目前，我國企業運營管理不僅包含對管理層和員工的管理，也包含對公司發展過程中數據信息的管理，數據的使用貫穿于公司經營、生產、銷售及客戶等各個領域，其中顧客的基本信息、公司的盈利信息等數據，在其內容上具有較強的隱私性。隨著互聯網技術的發展，在使用大數據的過程中，各企業要加強對商業機密的保護，個人也要注重信息管理的重要性。

4 大數據技術應用于企業運營管理模式變革的對策及建議

當前，我國經濟與社會進入快速發展時期，科技力量逐漸強大，我國企業對信息技術的使用已愈發成熟。市場經濟的持續變革，使得企業的運營發展在激烈的市場競爭中需要得到全新的運營管理模式的支持。大數據技術的使用正是為企業管理模式變革起到重要的技術支持，為企業的發展提供重要支撐。然而，一部分企業對大數據技術的認知和使用仍存在差異，尚未形成統一的標準。基于此種情況，在企業運營管理模式的變革中，應從積極提升大數據管理思維、科學搭建大數據管理平臺、加強數據技術人才的培養和提高大數據使用的安全性4個方面對企業的運營管理進行完善和提升。

4.1 加強大數據管理思維

大數據管理思維的提升，能夠使企業在管理工作中較好地對市場環境進行分析。傳統的企業管理模式對市場環境的分析存在一定的信息滯后問題。隨著市場環境的快速變化，使得傳統管理模式下對市場環境的分析雖然可行，但是很難跟上市場發展的步伐。大數據技術對市場環境的分析和企業戰略管理起到關鍵作用。此外，大數據技術可以提升企業市場競爭能力，例如通過預測了解企業的內部信息、控制生產成本、預測銷售數量和了解客戶需求，從中篩選出最具價值的商業信息，從而提高自身的服務質量。

加強大數據管理思維對企業的運營管理尤為重要。對于企業管理者而言，在平時的工作中要注重對大數據技術的使用和學習積累，學會科學運用數據信息，充分發揮大數據在企業發展中的作用，為企業在決策和管理方面得到創新性的發展提供重要的支持。

4.2 加強大數據管理平臺建設

為了提高運營管理效率，企業可以通過搭建大數據平臺實現對信息的集成化管理[4]。一方面，為解決信息孤島和信息不流通等問題，需要在保護國家及各企業機密信息的基礎上搭建大數據管理平臺，對企業數據信息進行科學的整合和開放共享。通過專業人員對大數據管理平臺的運營和維護，達到促進企業數據信息的科學共享和有效整合的目的。同時，平臺的運行需要運用統一的數據標準和規范的數據格式，使企業查詢數據信息時更為便捷。另一方面，通過加強大數據平臺的建設，實現數據信息反饋與監督。搭建大數據信息系統信息反饋機制，可以使消費者更加客觀、自主地對企業服務和產品質量進行評價，這對企業的發展起到良好的監督作用，迫使企業不斷改進和提升自身的運營管理水平。

4.3 加強大數據技術人才的培養

大數據運用過程，無論是數據的收集還是處理和分析，都需要專門人才操作，因此加強大數據人才隊伍建設也是發揮大數據最大效能的重要保證[3]。目前，歐美等發達國家對大數據技術人才的培養非常重視，已經建立了相應的人才培養機制。我國可借鑒發達國家對大數據人才培養的經驗，融合自身“產學研”等多方聯系的培養模式，加強對人才的培養。面對目前企業大數據人才短缺的情況，可運用內培養、外引入相結合的方式。通過向外界引入專業人才的同時，進行內部數據管理人才的培養，提高企業在關鍵領域軟實力的發展。

4.4 提高大數據使用的安全性

大數據的運用不僅為企業運營管理帶來良好機遇，也帶來了新的問題和挑戰。提高大數據管理的安全性可有效解決大數據技術在實際運用中出現的社會問題，為推進企業運營管理模式的變革提供重要保障。通過加強各企業對大數據技術的規范使用，明確法律規定的數據使用范圍和邊界，可以提高大數據使用的安全性。此外，要明確各企業管理者在大數據使用及共享過程中的責任和權利，依法維護公司及客戶的數據安全，防止信息濫用的現象發生。針對數據管理人員建立相應的監督機制，以防出現虛假數據、信息泄露等情況發生。企業要加強在運營管理中對大數據的合法運用，進一步促進我國企業安全、穩步地發展。

5 結語

如今，大數據技術的應用對全球的經濟及社會領域的發展產生著深遠影響和深刻變革。大數據所帶來的思維轉變和技術變革將推動企業運營管理向更遠的方向發展。我國企業運營管理模式的變革，應全面、正向地分析大數據為其帶來的機遇和挑戰，對數據信息進行科學、合法運用，從而發揮其蘊含的巨大價值。同時，為幫助企業深入加強對大數據的運用，需積極推進大數據技術的廣泛使用，使其在發展中擁有強大的核心競爭能力，進一步推動我國企業運營管理模式變革的優化和可持續發展。