大數據背景下企業管理的優化路徑

徐一帆 四川農業大學

大數據技術的廣泛應用顯示出數據信息在企業發展中的重要價值，因此，企業應將大數據技術融入日常管理工作中，主動創新企業管理模式，吸納更多高水平的信息化人才。根據企業發展需求構建數據分析與處理的平臺，實現數據的快速、精準處理，提升市場核心競爭力。盡管大數據技術已經得到眾多企業的認可，但目前很多企業依舊存在大數據技術應用有限、技術與管理工作融合失效、大數據技術人員素養較低等問題。企業需關注大數據技術的發展和應用趨勢，抓住對自身發展有益的點，拓展大數據技術在企業管理中的應用優勢，為企業創造更高的經濟效益的同時，也可為企業實現健康持續發展提供重要支持。

一、大數據技術和企業管理概論

（一）大數據技術的概論

大數據技術是指人們在日常生活中通過行動、交流等過程中產生的海量的、復雜的數據信息，這樣的數據往往無法通過常規計算機軟件進行快速捕捉和分析利用。因此，能夠快速精準對海量數據進行收集、分類、整合、檢索的技術形成大數據技術。此外，大數據技術依托于信息技術，融合網絡技術和人工智能技術等先進技術，能夠進一步挖掘大數據技術的應用價值，為個人或企業的發展提供指導。

首先，大數據技術作為一個龐大的數據系統，其內含的數據信息是非常巨大的，且其捕捉的數據體現出精準性、指向性的特征。對于企業運營來說，其將會通過大數據技術收集和篩選出與自身經營發展相關的數據，這樣的數據同樣也是海量的，有時候會呈現出爆炸式增長。在龐大數據系統中，來自不同方面的數據將會形成不同的群體，這樣的數據群體被稱為數據云。且隨著科技的發展、時間的推移，數據系統、數據云的數量規模將會不斷增加。其次，大數據還體現出多樣化的特點，其包含了人們日常工作生活產生的所有數據，但因企業獲取數據的渠道不同，最終得到的數據信息內容也會有所差異。從數據結構來看，目前大數據包括結構化、半結構化以及非結構化數據類型，能夠滿足不同企業對于數據收集的要求，同時也是推動數據處理技術不斷創新發展的動力。與傳統的數據分析技術相比，大數據技術能夠在極短的時間內完成對數據的采集和處理，體現出精準性、智能性、高效性等基本技術特征，能夠在保障數據精準傳播的同時提升數據處理的效率，為企業各項工作提供助力。盡管更多數據的價值被開發，但目前大數據中依舊是無價值數據更多，而大數據技術就能夠將無價值數據濾過，留下企業管理所需求的有價值的數據信息，幫助企業管理者作出正確的決策。

（二）企業管理的概論

企業管理是指企業通過制定有效的管理策略與方法協調組織各部門開展高效工作的過程，企業管理的目的就是優化企業組織結構，提高各部門工作效率，使其為企業創造更高的經濟價值，促進企業的持續發展。從企業經營發展角度來看，有效的企業管理策略能夠加強日常管理工作，保障企業計劃的正常實施，最終達到企業發展的目標。從企業管理范圍方面來看，企業管理可以分為業務管理與行為管理兩方面，不同管理工作的側重點也存在差異，對于管理工作的要求也不相同，但兩者之間存在相互促進的關系，共同作用于企業的整體發展。在大數據時代下，企業可以將大數據技術融入各階段企業管理工作中，創新傳統管理模式，為企業創新發展提供動力。大數據技術將會帶給企業不同的影響，促進企業管理機制的改革，實現科技融合發展，建立高質量、高效的企業管理模式，促進企業的現代化發展[1]。

二、大數據背景下企業管理的優化價值

（一）優化管理決策方式

企業管理與業務開展的實質是管理決策的過程環節，傳統的企業決策活動受限于決策人員掌握的信息數據以及其自身的決策經驗，因此，很容易出現決策不科學、主觀化等問題，對企業的經營發展造成不良的影響。大數據技術能夠在企業決策過程中發揮自己的數據收集與處理功能，根據決策者的需求篩選出與決策相關的數據信息，幫助決策者對有價值的數據進行分類和整理，同時展示出行業發展趨勢、市場需求、消費者偏好等重要信息，企業決策者不僅能夠通過數據信息縱向分析過往經營發展情況，并能進行橫向推測競爭對手和市場發展趨勢，利用有效評估結果做好應對措施，完善經營模式，獲得更高的經濟收益。大數據技術能夠為企業決策提供更多有益的輔助信息，幫助決策者在營銷策略、發展戰略、風險防控等方面做好部署，維持企業健康有序的生產發展。

（二）轉變企業管理模式

經濟建設、科學技術、大數據時代等要素之間存在緊密的聯系，三者之間更是相互影響。因此，在大數據技術迅速發展的背景下，傳統的管理模式已經無法滿足現代企業發展的需求。在激烈的市場競爭中，企業通常面臨較大的經營風險，只有加強對風險問題的關注，采取有效的措施管控風險，才能夠維持企業的正常運轉。大數據技術在企業管理中的應用能夠推動企業管理方式的改革與轉變，從傳統的經驗式管理到精準數據支持下的信息化管理模式，讓企業管理功能的實現以大數據為抓手，并且充分開發大數據技術帶來的商業信息，為企業業務轉型以及創新發展提供新思路。大數據技術不僅能夠獲取消費者和市場的信息，還能夠獲取同行業企業的信息。通過數據的分析與對比，企業能夠加深對市場形勢的認知，了解市場發展的趨勢，以便企業及時應對，體現出自身的創造力與活力[2]。

（三）改善企業營銷策略

營銷是企業經營的重要環節，涉及多項管理工作。無論是提供產品還是服務，只有做好營銷工作，才能夠打通銷路，獲得市場與消費者的認可，進而產生經濟收益。尤其是在當前營銷內卷的時代中，企業的營銷工作將直接影響其生存與發展。盡管過度營銷并不提倡，但精準化的、目的性的營銷活動對于企業發展來說依舊是非常必要的。在傳統的營銷決策中，管理人員很難從海量的商業信息中精準獲取有關消費者、行業、市場發展等的信息，進而導致營銷戰略與實際發展不相符，浪費企業資源的同時還無法達到營銷的目的。大數據技術則能夠為企業營銷提供更多數據信息，幫助企業了解消費者需求的變化情況、分析市場需求內在規律的同時，協助企業預測未來市場發展趨勢。因此，大數據能夠為營銷戰略的制定提供有效的信息，實現營銷戰略的優化，提升企業的經濟效益。

三、大數據背景下企業管理的現狀分析

（一）管理者重視程度不足

盡管大數據技術已經在企業管理中體現出其應用的價值與優勢，但很多企業管理者對于新技術的了解程度與接納程度不足，導致大數據技術無法徹底融入企業運營與管理中。一些企業管理者更加信賴和依靠自己的管理經驗，認為企業管理應當是以人為核心的工作，認為大數據技術在開發成本與回報方面不對等，因此并不愿意支持大數據技術的開發和應用。還有的管理者依舊使用傳統的單一途徑獲取信息方式，面對缺失或片面的信息現狀視而不見，導致企業決策以及營銷戰略出現偏失，影響企業未來的發展[3]。

（二）營銷模式較為落后

大數據技術在企業營銷中發揮的重要作用。在大數據技術的支持下，市場營銷已經不僅僅是簡單的交易過程，它更像是多層信息互動交流的互利過程。企業能夠利用市場、消費者相關的數據信息優化自己的業務模式，提升自己的服務水平，打造自己的企業文化與品牌形象，吸引更多消費者，創造更高的經濟價值。但很多企業依舊未開發大數據技術在營銷方面的價值，沿用低效的營銷模式，落后于時代的發展與消費者的變化，阻礙了企業的持續發展。

（三）數據安全問題突出

企業運用大數據進行管理工作中存在一定的安全問題。一方面是企業對數據安全管理工作缺乏經驗，以至于在開展工作的過程當中，相應的數據信息存在一定的安全隱患。另一方面是企業在對信息防護的工作不夠重視，缺少專業的工作人員可以對數據資料進行維護，導致涉密數據資料泄露。比如，部分企業財務管理信息公布在互聯網上，導致信息數據遭受到網絡攻擊，讓企業的利益受到嚴重的損害。除此以外，企業控制數據風險的思想也不夠強烈，以至于在信息管理出現問題的時候，缺乏相應的技術人員可以及時進行解決，導致管理工作與風險控制相分離的情況[4]。

（四）缺乏高水平數據人才

信息技術、大數據技術的專業性較高，對于技術人員的要求也比較高，尤其是在企業管理工作中，不僅需要技術人員具備大數據技術開發和應用的能力，同時還要求其具備企業經營管理的綜合素養。但經過調查可知，大部分企業內部缺乏專業的大數據技術人員，因此，在進行數據信息整合分析時往往體現出工作的盲目性和低效性。同時，相關技術崗位存在大量兼職的現象，這樣就很難提升企業利用數據處理工作的水平，難以發揮大數據技術在企業管理中的作用。

四、大數據背景下企業管理的優化策略

（一）推動管理決策模式創新

企業應結合大數據技術開發數據管理平臺，專門為企業收集和整合企業運營、行業發展、競爭企業發展、消費者需求等方面的信息，形成產品數據信息的動態分析，為企業管理決策提供充足的依據。另外，企業還可以將用戶納入大數據管理平臺中，給予其一定的權限，通過數據平臺為客戶推送產品廣告，并記錄和分析消費者的點擊、瀏覽行為，分析其消費需求與偏好，在此基礎上調整廣告推送的模式，實現精準化營銷。另外，同行企業數據信息的收集與分析能夠展示行業發展的現狀與趨勢，為企業管理者的決策提供準確的依據，實現可持續發展。同時，管理者通過信息平臺實現對企業內部資源信息的了解與管理，通過計算軟件模擬決策與運營效果，提升數據開發工作的價值，優化企業內部資源的配置，提升企業的核心競爭力[5]。

（二）重視大數據技術的應用

針對部分企業管理者存在對大數據技術重視程度不足問題，管理者應保持開放的管理心態，主動學習和了解大數據技術在企業管理中的應用方法以及應用效果，深入體會大數據技術對于企業管理的重要意義。管理者應從企業管理的各個方面嘗試大數據技術的應用，在實踐中明確大數據技術的作用，并逐漸形成依靠數據決策的習慣，提升管理決策的科學性與合理性，推動企業管理活動的創新發展。

（三）培養處理分析數據信息人才

要提升企業管理信息化程度，就必須培養或引進高水平數據技術人才。企業應根據自身的發展需求招聘數據分析人才與設備維護人才，并根據職業需要來完善職業能力測試，為企業招募更多優秀的信息技術人才。其次，企業還應為內部工作人員提供信息技術職業培訓的機會，提升員工的信息素養，培養能夠獨立開發、更新算法的專業化科研團隊，提升企業的核心競爭力。另外，企業還可以發揮企業環境的優勢，與信息技術相關院校達成合作培養的關系，為高校學生提供實訓機會的同時吸納更多優秀的人才。

（四）提升企業數據信息的安全性

在市場經濟競爭比較激烈的情況下，企業開展數據化管理工作面臨的較多風險點。企業管理工作需要保障資產和管理投資，因此管理工作的難度比較高。在大數據的迅速發展的時代之下，企業應做好數據信息安全管理工作，通過防火墻、殺毒軟件等有效地規避信息泄露問題，提升管理工作的安全性。除此以外，管理人員還應該根據企業的發展需求將企業的預警體系構建完善，從多個角度出發，分析企業的發展前景以及運營狀況，以此來建立健全相應的監管體制，發揮大數據技術的重要作用，保障企業運營的安全性。同時，管理人員還應該在監督工作中融合信息技術，實現對數據管理系統中日常工作的有效監督，及時發現數據管理工作中存在的風險，并協助技術人員進行解決[6]。

五、結語

綜上所述，大數據技術在企業管理中的應用推動了企業營銷管理、決策管理模式的革新，同時也為企業的經營提供有效價值。但在此過程中，企業管理人員也需要認識到當前大數據技術在企業管理中應用時存在的問題，探索大數據背景下企業管理模式的優化路徑，綜合提高大數據技術的應用價值和成效。企業管理者應重視引入高水平技術人才，構建大數據信息管理平臺，為企業發展決策提供準確的依據，帶動企業管理模式持續優化的同時，讓企業實現健康穩定發展。