邊緣計算環境下的計算卸載策略研究*

陳 霄，劉 巍，陳 靜，程紹馳，夏淋淋

（軍事科學院，北京 100091）

0 引言

隨著物聯網技術和移動通信技術的高速發展，智能化移動終端（智能手機、平板電腦、智能家居設備等）已走進千家萬戶，極大地便利了人們的生活。與此同時，移動終端的大量增加，必然會帶來移動流量的急劇增長，根據思科最新發布的預測報告統計，到2021 年底，全球移動數據流量將達到49 Exa Byte/m，移動端流量將占網絡中總流量的84%。各類信息服務和終端應用的推陳出新，用戶對網絡服務質量和網絡請求延時等的要求不斷嚴苛。目前，移動設備的中央處理器信息處理能力已取得較大提升，但是面對時間延時要求高、數據量巨大的處理任務時仍顯力不從心。另外，電池容量和存儲空間有限，也是制約移動設備處理計算密集型和時間敏感型應用的重要因素。傳統的“云-端”信息服務架構，通常將終端設備的數據上傳至云計算中心進行集中處理，但是海量的數據傳輸勢必會造成網絡資源的大量占用，導致請求時延的增加，極大地影響了用戶體驗。為解決以上不足，研究人員將計算卸載技術應用到邊緣計算中。本文從邊緣計算卸載技術的概念出發，梳理了邊緣計算卸載的步驟和影響因素，之后聚焦邊緣計算卸載技術中的問題——邊緣計算卸載策略，詳細闡述了目前應用最為廣泛的3 種邊緣計算卸載策略的原理、研究現狀及優缺點，最后基于目前邊緣計算卸載技術的研究現狀和存在的問題，給出了邊緣計算卸載策略研究面臨的挑戰和未來的研究方向。……