因子分析在黔東南州旅游業評價中的應用

張小芹 李廣周

（興義民族師范學院 貴州·興義 562400）

0 引言

黔東南州是回歸自然的旅游勝地[1]，隨著旅游業的不斷發展，受到了學術界的青睞，越來越多的學者對其深度研究。國外更早的開發旅游業，因此在旅游業發展的研究成果上相對較成熟，如：Muzaeffer等[2]對旅游目的地的競爭力差異進行了比較分析；YooshikYoon[3]研究了游客的旅游動機，其結果有助于針對不同地區采取不同的對策。

國內學者高偉麗[4]運用因子分析對我國31個省旅游業發展水平進行分析；敬翠華[5]運用因子分析對我國武陵山旅游競爭力進行研究分析，得出不同旅游城市之間的競爭力差距較大；柴壽升等[6]采用因子分析法對旅游危機影響的評價指標合模型進行了探討，為目的地旅游危機影響及相關研究提供了依據。

不少學者對黔東南州旅游業進行研究，如：張遵東、彭婧[7]對黔東南州旅游發展現狀合制約因素進行了探討；曾冰[8]對黔東南州旅游業發展區域的優劣進行了具體的分析，提出了相關建議與措施。徐剛[9]以貴州省黔東南州為例，從游客的需求角度出發，運用因子分析構建具有可操作性的指標體系，為黔東南州旅游目的地的營銷戰略提供可行性建議與對策。上述文獻均定性分析或者單一指標評價，基于此，筆者選取多個指標對黔東南州旅游業發展進行了定量分析、綜合評價。

1 基本理論

因子分析的原理及實現步驟。

因子分析有主要兩個問題：（1）如何構造因子變量；（2）如何對因子變量進行解釋。因子分析的具體步驟如下[10]-[11]：

（1）進行KMO和Bartlett’s球形檢驗，判斷數據是否適合做因子分析。（2）確定公因子的個數，并建立因子模型，設原始變量指標共有個因子，其中前個因子包含的數據信息總量（即其方差積累貢獻率）大于85%時，則用這個因子來反映原始變量指標。（3）計算因子載荷矩陣。（4）進行正交因子旋轉，若找出的個主因子的代表性沒有具體突出，這時采用方差最大正交因子旋轉法進行旋轉，旋轉后的公因子能更好的解釋其實際含義。（5）通過各公因子得分情況，列出因子得分公式，計算出因子得分。并根據因子得分進行排名比較。

2 實證分析

2.1 指標的確定及數據來源

X1—國內旅游人數；X2—入境旅游人數；X3—旅游總收入；X4—旅行社數量；X5—旅行社職人數；X6—星級飯店數量，本文的研究區域為貴州省黔東南州16個縣、市。數據來源于貴州人省民政府官網，由于篇幅有限，原始數據沒有展示。

2.2 可行性分析

從表1可以看到，KMO統計量為0.847大于0.7，且Bartlett’s球形檢驗中相伴概率為0。兩者檢驗結果說明所選取的數據適合做因子分析。

表1：KMO和Bartlett數值表

2.3 提取公因子

從表2看出2個公因子的方差貢獻率已達95.857%，說明它們能充分的體現原始數據量所提供的信息，所以提取這2個公因子的效果是非常的合理。

表2：因子累積方差貢獻率

2.4 方差最大化作因子正交旋轉

由表3可知：第一個公因子Factor1在X1（國內旅游人數）、X2（入境旅游人數）、X3（旅游總收入）、X4（旅行社數量）、X5（旅行社職人數）上具有較大的載荷和解釋能力。第二個公因子Factor2在X6（星級飯店數量）上具有較大的載荷和解釋能力。

表3：旋轉后的因子載荷矩陣

2.5 因子得分

表4：因子得分系數矩陣

利用上述因子得分函數可以算出2個因子的得分，然而這2個因子所代表的旅游業情況不同，如果單方面的使用其中一個公因子來進行評價，是不準確的。這個時候就需要根據各公因子的方差貢獻率與他們的方差貢獻率之和，來計算得到的權重分別為0.938，0.063。并且可以給出第個地區的因子變量得分Fi的計算公式如下：

Fi=0.938Fi1+0.063Fi2,i=1,2,…,16

因此，可以得到因子分析的綜合排名，如下表5所示。

表5：因子得分排名及比較

從因子綜合得分來看：利用因子得分有兩個方面可反映出黔東南州旅游業發展水平。第一，根據因子得分高低來分析：因子得分越大，說明該地區的旅游業發展水平越高；反之則不然，由表5可看出凱里市得分最大。第二，若依據因子得分正負來分析：因子得分為正時，說明該地的旅游業發展水平在全州平均水平以上；反之在全州平均水平以下。旅游業發展水平在全州以上的地區有4個，而旅游業發展水平在全州平均水平以下的有12個，占全州的75%。顯然不同地區之間在因子分析方面存在較大差距，旅游業發展呈現出不均衡性。

通過“因子綜合得分排名”與“旅游總收入排名”比較。在因子分析綜合得分中排名前三的為：凱里市、從江縣、雷山縣，排名后三的為：黎平縣、施秉縣、岑鞏縣；在旅游總收入中排名前三的為：凱里市、雷山縣、鎮遠縣，排名后三的為：岑鞏縣、丹寨縣、三穗縣。在表5中還可以看出其中有凱里市、劍河縣、這2個縣市的兩個排名一致，三穗縣、岑鞏縣、天柱縣、錦屏縣、臺江縣、雷山縣、麻江縣的排名提升退后了1～3位次，其他地區排名則發生了較大的變動，施秉縣、黎平縣、榕江縣、從江縣、丹寨縣在旅游業總收入中排名第4、5、10、7、15名，在因子分析中排名第15、16、4、2、6名，相差了11、6、5、8個位次。因此用旅游總收入來比較其地區的旅游業情況是很片面的。

3 結論與展望

（1）地域的差異及旅游接待力的建設管理不足，導致黔東南州旅游發展業的差異巨大。

（2）不同縣市的因子得分的差距較大，旅游業發展水平在全州以上的地區有4個，平均水平以下的有12個。

（3）綜合得分排名表顯示居前三的是：凱里市，從江縣，雷山縣。這三個縣市的知名度、旅游景點、旅游接待力都明顯高于其他縣。而位居黔東南州旅游業發展后三名的是：岑鞏縣、丹寨縣、三穗縣，與現狀基本相符。

政府應根據地域，當地亮點和特色擴大宣傳，制定階段性的目標，從內部挖掘；完善旅游配套建設，增強自身的旅游接待力；力爭與周邊城市合作的機會，為自身的不足提供彌補，互利互贏，從而提高旅游業的整體水平。